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腾讯CND安装全过程

泄露,异常自己的服务器IP 第一步先去到某某云找到CDN这个服务 我们先去设置 接着来去看我们解析IP 以腾讯云为例 我们去找云解析 我们先不要动这个,我们先回到我们的CDN(在腾讯云里面是内容分发网络

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CND加速原理和游戏加速原理

为了让你更专注业务本身 CDN加速厂商一般都会提供一站式服务,业务不仅限于CDN,还有配套的云存储、大数据服务、视频云服务等,而且一般会提供7x24运维监控支持,保证网络随时畅通,你可以放心使用。 并且将更多的精力投入到发展自身的核心业务之上。 三、CDN加速原理 CDN将我们对源站的请求导向了距离用户较近的缓存节点,而非源站。 常用的衡量指标如下: (1)网络延迟(delay) 它定义为信号从网络的一端(如玩家客户端)到另一端(如游戏服务器)所花费的时间。 其它描述网络性能的指标还包括,速率、带宽、网络带宽积、吞吐率等。 网络加速器客户端能够自动识别用户的网络线路类型(电信或联通),自动选择速度最快的节点服务器进行数据转发,从而达到数据加速作用。 网游加速可以采用两种方式来实现。

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    浅谈CDN网络–之典型的CND架构与HTTP协议的缓存控制

    架构讲解 负载均衡组: 使用LVS的DR模式实现4层的网络负载均衡。使用DR模式的网络负载,主要优点在于实现高吞吐量以及屏蔽后端Nginx代理服务器中单台宕机对业务的影响。 squid缓存服务器: 根据HTTP协议中的有关缓存设置的规定,实现对页面和资源进行缓存的关键功能业务。通过改组服务器,可以实现缓存文件的快速响应和对源站的代理。

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    漫谈业务切片与网络加速

    ,重点聊下整体网络业务层面的‘快’。 图1.网络按传输阶段划分图 网络业务切片 网络加速绕不开高价值业务的筛选过滤,也就是切片。 网络切片和业务切片多数场景下是一回事,不同的网络切片用于承载不同的业务模型,然而业务切片倒不一定非要采用网络切片技术。 类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的,随着新业务的发展,传统网络仍然需要切片,典型如游戏加速、视频加速、出国加速等,它具备明显的业务特征,这里我们称为业务切片更为准确,它并未采用5G颠覆性的网络切片技术 业务识别是一把刀的话,那么加速网络就是砧板上的鱼肉,如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤,便可识别高价值业务并引流至加速网络,实现网络加速。

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    业务出海-跨国网络访问优化方案

    互联网由小网络组成的,有局域网,城域网,省网,集团骨干网,中国的所有网络又构成一个大的网络,这些中国网络要连接世界网络,于是就有了国际出口带宽,带宽越大,带宽负载能力越强,访问国外的网站速度越快。 二、 国际出口现状 国际出口带宽每年都在不断往上增长,但是相比于跨境流量的增长率,这个远远还不满足保证中国国际流量业务需求。 大家都知道,运营商都是有两张网络;一张是面向公众,一张是面向企业或者高端客户。 ,然后走腾讯海外DCI骨干网络(腾讯云的骨干网络比普通公网网络稳定),到达服务端(比如美西腾讯云),从而达到优化网络稳定性的效果,延迟可能也有一定优化。 具体参考:https://cloud.tencent.com/document/product/214/12014 5、自己搭建V**(成本最低) 客户如果需要业务测试,也可以在中国香港买个机器,搭建代理

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    网络江湖内功篇之基于业务网络监测技术

    主流网络监测技术如下表: 图1 主流网络监测技术汇总 间接监测需要通过特有的监测报文,进行网络质量探测。业务服务器为什么允许探测?探测的路径是不是真实业务流量实际转发路径? TCP/IP协议栈及互联网设计之初聚焦的是网络可达性,导致业务网络质量监测机制缺失,协议扩展性差,主要表现在如下两方面: # 难点1 当前普遍应用的网络质量分析技术(主要为带外检测技术),无法表征业务体验 ,网络指标和业务体验指标脱节。 一言以蔽之,网络检测数据 ≠ 业务体验数据。 展望 随着用户业务场景发展层出不穷,AR/VR、工业控制、自动驾驶、大型实时对战游戏、在线音视频直播等业务,一方面倒逼网络向高带宽、低时延、超高稳定性方向发展,另一方面对高性能网络监测技术提出了极高的要求

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    出海业务网络加速方案技术能力详解

    点击观看大咖分享 随着出海业务的持续发展,各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务网络加速方案,进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。 将服务器部署在离业务更近、离客户/玩家更近的地方,这样就有一个更好的网络冗余的建设保证。 就近接入提高网络可能性同样云的能力也有一个非常明显特征就是它的弹性,在全球的这些骨干网节点当中都提供我们的计算能力,这样的话也方便我们的业务在出海过程中,根据业务的变化进行弹性收缩,无论是成本和收益上, ---- 网络加速方案的优化技术解析 1.网络加速优化之资源篇 网络加速这块进行了一个优化的解析,从模拟一个业务的访问,从发起请求到服务端的响应那实际上经过了两个阶段,从时间上看分为T1接入阶段和T2 4.Anycast网络加速 基于网络这块,可以展开一下我们Anycast的网络加速方案,针对国内和国外的专用IP可以提供三层内网的高速通道,Anycast IP是提供三层,从TCP的层级去看,越底层就对业务越透明

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    华为AC-6005小型网络WLAN业务配置

    网络拓扑结构如下图:2台S5700三层网络交换机,1台AC6005无线网络控制器进行组网。较早前做的一个实验,现将配置信息导出。 172.16.100.1   # user-interface con 0   user-interface vty 0 4   # return [S5700-B]   [S5700-B]   3.AC6005无线网络控制器配置

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    复杂网络算法在平台业务安全中的应用

    本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法(基于图的挖掘算法)为例,结合实际业务场景,包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务,介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践 这两种复杂网络算法分别应用于两种典型的业务场景:针对全站全量事件的前置团伙挖掘,以及针对风险事件的后置团伙挖掘。 为了评估直播业务中是否存在主播刷粉丝关注量的情况,我们对现有直播业务中的关注关系应用CatchSync算法进行了挖掘,得到全站直播业务中关注关系的SN-plot和InF-plot,如下两图所示。 那么,在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁?机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。 本书首先从机器学习技术的原理入手,自成体系地介绍了机器学习的基础知识,从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理;然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景,以及机器学习技术在这些场景中的应用实践;最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构

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    【干货】互联网公司网络架构和业务场景

    本文主要深入讲述互联网公司的网络架构和典型业务或者服务具体实现。 1. 互联网公司网络的组成 1.1 网络的物理组成 数据中心一般分布在全球重要的城市,数据中心之间由光缆连接。 ? Facebook F4 网络架构 2 互联网公司网络服务场景 名词解释 PR:Peering Router,对等路由器,类似PE设备,主要是其他运营商网络进行对接。 2.1.2 客户端到服务端请求抽象网络过程 本质是网页服务底层走的TCP网络协议。 ? 2.1.3 负载均衡网络模型 互联网公司的业务流量庞大,同时也会有很多的攻击的流量,能够更快更好的应对这些流量是一个大挑战。流量在进行互联网公司的入口需要高性能高吞吐量的负载均衡。 具体可参考本公众号文章:云走向边缘,云将无处不在 3 总结 本文从宏观的角度介绍了互联网公司的网络架构和典型业务或者服务具体实现。

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    网络业务或将占据VMware的半壁江山

    本周四,VMware的高管在收益电话会议上表示,网络是VMware的未来,网络业务的规模将与公司的传统计算业务相当,甚至网络业务的规模更大。 ? 超融合基础设施和虚拟存储网络对于VMware来说也是一个巨大的机遇,vSAN和vxRail超融合硬件的vSAN部分年均增长率达到70%,拥有超过1.4万客户。 云是VMware业务增长的动力之一,混合云和软件即服务(SaaS)收入在近期完成的计划中占季度收入的10%以上。 总体而言,Pat Gelsinger认为VMware的业务有四大支柱:VMware软件定义数据中心的私有云、与AWS等公有云的合作伙伴关系、利用公司的虚拟云网络愿景和NSX改变网络和安全性、使用Workspace

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    5G网络,Sprint物联网业务大变身

    Sprint正在改变物联网业务。Sprint正在利用目前的5G网络改革在全国范围内部署LTE-M网络,该网络计划将在年底前完成。 此外,它还构建了一个虚拟化的核心网络,并构建了一个分布式边缘网络,以帮助它处理在其网络上运行的数百万物联网设备。 ? 上半年,Sprint宣布将增加其资本支出预算,以建立一个全国性的5G网络,并将于2019年上半年推出该公司的2.5 GHz频谱。 Rook在Vodafone工作了七年,曾是Vodafone物联网业务的首席执行官。Vodafone的物联网集团创造了10亿美元的收入,连接了5000多万台设备。 Rook的愿景是创建一个与网络无关的物联网平台,该平台将包含Sprint的LTE-M网络,WiFi,OneWeb卫星。 为此,Sprint正在开发一种操作系统,使客户能够管理各种网络中的物联网设备。

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    您的业务需要软件定义网络的五个原因

    我们常看到的五个变革驱动因素: 1.由于网络缺乏可扩展性,创新正在停滞不前 我们最新的研究发现,几乎每两个组织中就有一个认为需要将网络功能扩展为采用SDN的主要业务触发因素,而不是其他催化剂。 这一统计数据一点都不令人惊讶,我们的客户需要一个足够灵活的网络来支持业务,因为每个功能都试图对不断变化的市场条件做出更快速的响应。 3.公司希望快速创新 公司还告诉我们,拥有敏捷性和灵活性来改善跨业务的服务是至关重要的。因此,SDN部署的速度被视为另一个SDN被采用的驱动力。 使每个业务部门更快地独立至关重要。 在我们合作的许多业务中,听到不同的部门都在尝试对相互独立的创新,但却发现它们的it基础设施不允许它们以期望的速度前进,这种情况并不少见。对于需要在工作之外访问按需服务的业务用户来说,这是令人沮丧的。 可以理解的是,他们的反应是关注弹性,但这往往会损害改善跨业务的服务敏捷性。 SDN可以在技术和实践方面增强企业安全性。一方面,承载加密流量的全封闭网络本质上比企业的传统网络解决方案更安全。

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    网络工程师必备技能-IP业务之DNS

    请严格遵守网络安全法相关条例! 此分享主要用于学习,切勿走上违法犯罪的不归路,一切后果自付! 转载此文章,请标明出处。

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    Spring Boot从入门到精通-集成mongdb并实现自动分库分表

    MongoClient mongoClient; /** * 数据存储 * * @param dataBase 数据库 * @param collect 业务代码 ,一个业务代码对应一个数据集 * @param data 存储的数据 */ public void insert(String dataBase, String collect ,一个业务代码对应一个数据集 */ public <T> List<T> read(String dataBase, String collect, Bson cnd, Pager pager ,一个业务代码对应一个数据集 */ public long count(String dataBase, String collect, Bson cnd) { MongoDatabase null) { return collection.count(); } else { return collection.count(cnd

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    社会化网络产业结构与业务模式剖析

    今天跟大家分享Frost & Sullivan中国区总裁王煜全老师关于如何理解社会化网络的产业结构的深度分享。 视频内容简介绍: 1、什么是互联网平台 2、社交网络的关系和平台必须是合一的吗 3、社交网络能否推翻垄断格局 4、未来三个影响社交网络的改变在哪里 5、开心网运作思路是什么 6、腾讯如何做到不断超越 7

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    GPU加速04:将CUDA应用于金融领域,使用Python Numba加速B-S期权估值模型

    对于程序员来说,一个重要的能力就是不需要对业务有太深入理解,也能使用代码实现需求。 耗时对比 在实现B-S模型时,编写了一个正态分布的累计概率分布函数(Cumulative Distribution Function):cnd。 关于概率密度函数和累计概率分布函数我这里不做赘述,本科的概率论课程都会涉及,网络上也有很多详细介绍。我随机初始化了一些数据,并保存在了numpy向量中。 随机函数 return (1.0 - rand_var) * low + rand_var * high RISKFREE = 0.02 VOLATILITY = 0.30 def cnd 其中,cnd_cuda函数使用了@cuda.jit(device=True)修饰,表示这个函数只是GPU端做计算的设备函数。

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    业务架构】LEANIX : 业务能力

    业务能力是组织执行核心功能所需的能力、材料和专业知识的表达或发声。企业架构师使用业务能力来说明业务的总体需求,以便更好地制定满足这些业务需求的 IT 解决方案。 目录 介绍 业务能力建模 您可以通过业务能力映射实现什么? 业务能力有可能成为这种通用语言。 业务能力建模 你需要知道的业务能力建模是一种表示组织的业务锚模型的技术,该模型独立于组织的结构、流程、人员或领域。 从业务能力的概述来看,IT 和业务领导者能够在没有业务和技术术语的情况下跨组织交流应该完成的任务。 业务能力允许更明确的架构定义,因为能力有助于提供更好的业务定义,从而产生有效和高效的技术解决方案。 本质上,业务能力应该位于业务架构的顶层。业务能力具有三个主要特征。

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    自适应缺陷数据,业务场景下的神经网络训练

    特别是对于业务场景,数据往往存在很多缺陷,因此让模型能够自适应的从缺陷数据里学习是业务成功的保障。 所以我们可以并行训练多个网络,在训练的过程中,每个网络接受上一个网络的部分weight (我们将这种方式叫做grafting),因为每个网络无效filter的位置是统计无关的。 所以其他网络有效filter的weight可以填补到自己网络里的无效filter当中。多个网络之间互相进行这种操作,结束训练之后每个神经网络都会有更好的特征表达,而且测试的时候准确率性能也会更好。 ---- 提升真实业务场景下的准确率 前面讲的是noise label learning和collaborative leaning,那么基于这两个可以做什么呢? 而且,这个问题是真实的业务场景、真实的数据集上的noise type形式。

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    靶场发展态势③美国防部赛博安全靶场(IARCSR)

    计划支持信息保障(IA)、计算机网络防御(CND)和其他源自网络中心战略和国家综合网络安全计划(CNCI)的国防部(DoD)网络要求,以提高国网网络的安全性网络并培育网络安全教育。 (IA/CND)功能和网络服务。 工具和机制)进行衡量,并验证已建立和强制执行的信息保障(IA)和计算机网络防御(CND)策略,技术和程序(TTP)。 为了支持计算机网络防御(CND)新兴技术,IAR靶场提供了一系列的工具和服务,可以更有效地提高计算机网络防御(CND)技术的设计,实施和验证。 (3)验证和改进CND策略,技术和程序(TTP) 在实施一个计算机网络防御(CND)技术体系时,往往需要人员、运营和技术三个方面的配合协同工作要,而这三者在实施策略,技术和规程(TTP)中通常是主要验证和改进的对象

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