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腾讯CND安装全过程

接下来登上5-10分钟解析完成,我们启动CMD命名ping一下我们的渔民,看是否解析出我们的服务器的正确域名

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CND加速原理和游戏加速原理

他们使用数学算法,处理内容的动态路由安排,并最终解决了困扰 Internet 使用者的难题。 这就是你使用CDN的第一个也是最重要的原因:为了加速网站的访问。 除了加速网站的访问之外,CDN还有一些作用: 为了实现跨运营商、跨地域的全网覆盖 互联不互通、区域ISP地域局限、出口带宽受限制等种种因素都造成了网站的区域性无法访问。 为了节约成本 投入使用CDN加速可以实现网站的全国铺设,你根据不用考虑购买服务器与后续的托管运维,服务器之间镜像同步,也不用为了管理维护技术人员而烦恼,节省了人力、精力和财力。 回复客户端的DNS请求,将上一步的IP地址作为最终结果回复给客户端; 客户端根据IP地址向SLB发送HTTP请求:”join.qq.com/video.php“; SLB综合考虑缓存服务器集群中各个节点的资源限制条件

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    《云安全最佳实践-创作者计划》火热征稿中

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    jQuery Tools Scrollable使用限制

    在现在很多项目中,都会使用到jQuery Tools中scrollable。特别对于显示Photo Gallery,当然目前国内国外都有第三方非常优秀的的类似jQuery Tools。 这是一个基本demo地址:http://jquerytools.org/demos/scrollable/index.html 项目中使用了3个Tab,简称TabA,TabB,TabC,每个Tab下面对应一张图片 上面的图片是使用Scrollable制作的,上面的图片时一系列的,可以点击previous和next按钮来显示上一张或下一张图片。 ? Overlay效果: ? 我们需要使用一下代码: // initialize scrollable together with the autoscroll plugin var slideroot= $("#autoscroll 因为只有等Ajax内容加载完毕,我才可以使用上面的方法。所有每次点击一个hot point时,都会执行上面的方法,这时问题就来了。

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    限制用户使用su切换身份

    如果不想任何人都可以用su命令成为root或只让某些用户有权使用su命令,那么只需要修改/etc/pam.d/su文件中配置即可实现.建议尽量限制用户通过su命令成为root。 lian),10(wheel) 查看用户lian的属性 [root@svr5 shell]# id lian1 uid=504(lian1) gid=505(lian1) 组=505(lian1) 4.首先使用用户 lian登陆系统,并使用su切换。 5.然后再使用用户lian1登陆系统切换,提示密码错误。 ?

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    nginx使用GeoIP限制国家访问

    安装GEeoip库 安装完成之后,GeoIP数据库会被安装在/usr/share/GeoIP/GeoIP.dat. [root@vultr ~]# yum -y...

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    使用Apache限制网站连接数

    场景: 在自己公司的资源管理平台或OA平台不需要用户连接的网站,但出于安全因素或避免DOS攻击的场景下,可以使用Apache限制网站只允许同时几个人同时在线。

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    使用cgroup限制某个程序对内存的使用

    当然,这里我们还可以用cgroup限制住packetbeat使用的内存大小,这样的话,最多导致packetbeat宕掉,不会影响到mongod进程的正常工作。 1024M echo 1050M > /cgroup/memory/packetbeat/memory.memsw.limit_in_bytes    ## 限制虚拟内存总量不超过1024M ## 带 其中, limit_in_bytes 是用来限制内存使用的,其他的则是统计报告。 cgexec -g memory:packetbeat /etc/init.d/packetbeat start  即可启动packetbeat 通过cgroup限制后,当packetbeat使用的内存达到限额 参考: http://www.topjishu.com/5898.html 补充:CentOS7上使用cgroup的方法: yum install libcgroup-tools -y systemctl

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    ceph-osd pagecache使用限制问题

    问题 ceph-osd上发现内存使用很严重,特别是cache的使用,巨大的内存使用如果不及时释放,加上swap很小,在遇到大文件读写时就会引发kernel oom,进而core文件写满所有根分区 [root 我使用如下的命令做了一个测试(https://www.jianshu.com/p/016f7cf0380d) echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 只释放了pagecache Dirty: 1796 kB ... dirty使用量很小,所以我判断,pagecache巨大无比只是大量的读操作引发的。 可调节的参数 手动强制释放 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 如果使用老的suse patch的内核,可以是使用这几个 vm.pagecache_limit_async vm.pagecache_limit_reclaim_ratio = 0 #避免多次回收,拉长的比例,默认建议比上个参数多2% 可以通过vm.pagecache_limit_ratio和vm.pagecache_limit_reclaim_ratio来进行限制

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    Linux使用wondershaper限制网络带宽

    adapter> EXAMPLES: wondershaper -a eth0 -d 1024 -u 512 wondershaper -a eth0 -u 512 参数说明: -a :指定要限制的网卡名称或者接口名称 -p :使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c :清空所有规则,不再做任何限制 -s :显示接口的当前状态 开启限速 给网卡eth0开启限速,设置下载和上传速度分别为

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    ceph-osd pagecache使用限制问题

    ### 问题 ceph-osd上发现内存使用很严重,特别是cache的使用,巨大的内存使用如果不及时释放,加上swap很小,在遇到大文件读写时就会引发kernel oom,进而core文件写满所有根分区 我使用如下的命令做了一个测试 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 只释放了pagecache,发现大量的空间被释放 [image.png] 这就很明显,只是pagecache Dirty: 1796 kB ... dirty使用量很小,所以我判断,pagecache巨大无比只是大量的读操作引发的。 vm.pagecache_limit_reclaim_ratio = 0可以通过vm.pagecache_limit_ratio和vm.pagecache_limit_reclaim_ratio来进行限制 sysctl -w vm.pagecache="40" echo vm.min_free_kbytes=1024 >> /etc/sysctl.conf当然,如果是其他情况,比如是写文件导致的cache使用过大

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    select的限制以及poll的使用

    1.先说select在多路IO中的限制: 1)linux中每个程序能够打开的最多文件描述符是有限制的。默认是1024. 想要突破这个限制,就需要poll函数了。 但是不会被FD_SETSIZE限制。 参数: fds:一般是一个struct pollfd类型的数组, nfds:要监视的描述符的数目。 timeout:超时时间,-1表示不会超时。 由于进程能打开的fd的限制最多的1024. 所以这里最多是1024 - 3. poll可以突破FD_SETSIZE的限制,但是还是无法突破进程能打开最大文件描述符的限制

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    使用fold命令限制文件列宽

    fold命令会从指定的文件里读取内容,将超过限定列宽的列加入增列字符后,输出到标准输出设备。若不指定任何文件名称,或是所给予的文件名为”-“,则fold指令会从...

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    使用Azure Policy限制所有ASM资源

    使用Azure Policy限制所有ASM资源 Azure策略是管理Azure订阅中的标准策略的绝佳工具。可用于创建、分配和管理策略。 通过使用正确的策略类型,可以确保现有资源的符合性。 相信大家都知道Azure 上有两种部署模式,分别为ARM和ASM(又名Classic)。 鉴于ARM的上述优点,客户在部署的时候都希望使用ARM的模式进行部署,但是在某些情况下可能会出现运维人员误操作等原因将资源部署成ASM的模式。 为了避免此种情况的发生,我们一般会推荐客户使用Azure Policy来限制无法在订阅内创建ASM资源。 下面就让我们来一起看一下如何使用一个非常简单的策略定义来实现限制订阅级别上的所有Azure Service Manager(ASM,又名Classic)资源。

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    MongoDB 中Aggregate使用与相关限制

    db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } } ] ); 可能出现的问题:分组内存使用超过限制时错误 id 字段是必须要的,如果不指定字段进行分组则用 null,表示不分组的统计; 分组内存使用限制是100M,默认情况下如果超过了限制100M则会出现错误。 如果想对超过100M的大数据进行处理,可以使用 allowDiskUse 选项来进行分组时写到磁盘临时文件中处理。

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    Linux使用cgroup限制程序资源

    以前一直在使用Docker来封装并限制容器资源,从而实现限制进程资源的目的。但Linux Docker底层是基于cgroup来实现的,于是乎今天就想起来试试直接使用cgroup来限制进程资源。 下面就以要限制一个程序的内存为例,来看看怎么实现限制资源。对于其它的资源限制都可以使用类似方法。 为了测试程序对内存的占用,先准备个python程序来消耗内存,代码如下: #! root root 0 May 4 23:30 user.slice 其中 带 memsw 的表示虚拟内存,不带 memsw 的表示物理内存; memory.limit_in_bytes:是用来限制内存使用的 ; memory.memsw.limit_in_bytes:内存+swap空间使用的总量限制,memory.memsw.limit_in_bytes 必须大于或等于 memory.limit_in_byte /mem.py 2GB 这里我们只使用了一种资源限制,如果要组合多种资源限制可以使用类似如下的方法: cgexec -g *:<name> <my_programe> cgexec -g cpu,memory

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    限制Excel表格使用次数,并自杀

    ---- ---- ---- 上次写到,工作簿的使用期限,这次放出工作簿的使用次数,当次数超过时自动,关闭并删除文件!! Workbook_Open() Dim counter As Long Dim term As Long cs = GetSetting("hhh", "budget", "使用次数 ", "") If cs = "" Then term = 1 '限制使用1次,自己修改 MsgBox "本工作簿只能使用" & term & "次" & vbCrLf , vbExclamation SaveSetting "hhh", "budget", "使用次数", term Else counter = Val(chk) - 1 MsgBox "你还能使用" & counter & "次,请及时注册!"

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    pytorch 限制GPU使用效率详解(计算效率)

    问题 用过 tensorflow 的人都知道, tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率,但 pytorch 中没有这个操作。 那我们是不是也可以通过增加 GPU 不工作的时间,进而降低 GPU 的使用效率 ? 这样子 GPU 的使用效率就可以减小了。 rest_time 的越大 GPU 使用率越低,rest_time 的越小 GPU 使用率越高。 补充知识:深度学习PyTorch,TensorFlow中GPU利用率较低,使用率周期性变化的问题 在用tensorflow训练神经网络时,发现训练迭代的速度时而快时而慢,监督的GPU使用率也是周期性变化 以上这篇pytorch 限制GPU使用效率详解(计算效率)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    K8S如何限制资源使用

    本文介绍几种在K8S中限制资源使用的几种方法。 资源类型 在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存。 Kilobyte m、M、Mi,Megabyte g、G、Gi,Gigabyte t、T、Ti,Terabyte p、P、Pi,Petabyte 方法一:在Pod Container Spec中设定资源限制 "128Mi" cpu: "500m" 方法二:在Namespace中限定 方法一虽然很好,但是其不是强制性的,因此很容易出现因忘记设定limits/request,导致Host资源使用过度的情形 ,因此我们需要一种全局性的资源限制设定,以防止这种情况发生。 配置默认request/limit: 如果配置里默认的request/limit,那么当Pod Spec没有设定request/limit的时候,会使用这个配置,有效避免无限使用资源的情况。

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    使用 memory_limit 限制 PHP 进程的内存使用

    memory_limit 顾名思义,即限制 PHP 进程对于内存的使用。例如: magento2 的系统要求里有关于 PHP memory_limit 的限制,不能低于 512M。 在引入大量三方插件,或者代码时,进行内存限制就非常有必要了。 memory_limit 会使每个 PHP process 都占用固定的内存? 还是仅仅为分配内存的上限? upstream: "fastcgi://unix:/run/php/php7.0-fpm.sock:", host: "localhost:8093" 实际测试结果说明,memory_limit 只是限制了每个

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    使用connect-multiparty限制nodejs图片上传

    connect-multiparty中间件,可用于获取文件上传时各种参数,比如文件大小、格式等,具体使用: var multipart = require('connect-multiparty'); //文件上传时可在此进行限制上传 .... //文件上传处理 .... } }  上传表单: <input type="file" name="uploadFile" id="file_upload"/> 使用jQuery

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