接下来登上5-10分钟解析完成，我们启动CMD命名ping一下我们的渔民，看是否解析出我们的服务器的正确域名
而在DNS解析过程中，如果要访问的网站名为：”baidu.com”，客户端首先会在本机的hosts文件和hosts缓存中查找该域名对应的IP地址；如果本机中没有...
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作者寄语 本次更新指数数据-生猪市场价格指数。该指数可以一定程度反应当前猪肉价格的走势。 # 指数数据-生猪价格指数 生猪价格指数 接口: index_hog_spot_price 目标地址: http://hqb.nxin.com/pigindex/index.shtml 描述: 生猪市场价格指数
写在前面 下面这篇文章介绍了Kaggle中，关于金融市场价格预测比赛（Jane Street Market Prediction）中的冠军方案。
选自Medium 作者：Alex Honchar 机器之心编译 参与：陈韵竹、李泽南 随着人工智能技术的普及，用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。
0x00007fcc0d322a82 in pthread_cond_timedwait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0 #1 0x00007fcc08f5f299 in cnd_timedwait optimized out>, mtx=<optimized out>, ts=<optimized out>) at tinycthread.c:462 #2 0x00007fcc08f5f67d in cnd_timedwait_abs (cnd=cnd@entry=0x25570b8, mtx=mtx@entry=0x2557090, tspec=tspec@entry=0x7fcc04299df0) at tinycthread_extra.c optimized out>, mtx=<optimized out>, ts=<optimized out>) at tinycthread.c:462 #2 0x00007fcc08f5f67d in cnd_timedwait_abs (cnd=cnd@entry=0x25580d8, mtx=mtx@entry=0x25580b0, tspec=tspec@entry=0x7fcc03a98ad0) at tinycthread_extra.c
这里会介绍他们的CND的安装方法，以及简单的使用方式。 本来想在这里把这两种方式都写完，但是没想到cnd的方式越写越多，所以还是分成两份来写把。工程化方式在下一篇。 CND package 的方式 由于使用范围比较小，所以网上的介绍资料比较少，往往都是一笔带过，这里想做一个整体介绍，也许是因为我比较喜欢这种简单粗暴的方式吧。 在线演示 https://naturefwvue.github.io/vue3-zhihu/src/cnd-blog/cnd.html github 有点卡，可能会转很久。 源码 https://github.com/naturefwvue/vue3-zhihu/blob/main/src/cnd-blog/cnd.html
左面是CND的项目，右面是工程化的项目。 然后觉得自己挺傻的，cnd环境，一个静态函数，直接挂在Window上面不就行了吗。 我在cnd里面试了一下，没成功。所以只好用纯js组件的方式。 动态路由不需要套这个，但是异步组件就要套上，否则没有效果。 源码 https://github.com/naturefwvue/nf-vue-cnd/tree/main/cnd/project-template 在线演示 https://naturefwvue.github.io /nf-vue-cnd/cnd/project-template/ 一开始可能会有的卡，第一次点导航会加载文件，所以会慢一点，以后就好了。
) func main() { //声明共享变量 var flag = 1 //声明互斥锁 var lock sync.RWMutex //三个条件变量，用于控制三个协程执行频率 cnd1 := sync.NewCond(&lock) cnd2 := sync.NewCond(&lock) cnd3 := sync.NewCond(&lock) //创建一个通道，用于控制goroutine = 1 { //等待 cnd1.Wait() } //输出 log.Print(flag) //修改标识，释放锁、并对其它协程发送信号 flag = 2 = 2 { cnd2.Wait() } log.Print(flag) flag = 3 lock.Unlock() cnd3.Signal() } }(max = 3 { cnd3.Wait() } log.Print(flag) flag = 1 lock.Unlock() cnd1.Signal() } }(max
耗时对比 在实现B-S模型时，编写了一个正态分布的累计概率分布函数（Cumulative Distribution Function）：cnd。 随机函数 return (1.0 - rand_var) * low + rand_var * high RISKFREE = 0.02 VOLATILITY = 0.30 def cnd d1 = (np.log(S / K) + (r + 0.5 * V * V) * T) / (V * sqrtT) d2 = d1 - V * sqrtT cndd1 = cnd (d1) cndd2 = cnd_cuda(d2) expRT = math.exp((-1. * r) * T[i]) callResult[i] = (S[i] * cndd1 其中，cnd_cuda函数使用了@cuda.jit(device=True)修饰，表示这个函数只是GPU端做计算的设备函数。
) res=(res<<3)+(res<<1)+(ch&15),ch=getchar(); return res*f; } int n,q,g[300010],cnt,dep[300010],cnd sz[x]+=sz[to]; } id[x].second=cnt; } inline void insert(int &x,int l,int r,int pos,int v){ ++cnd ; tr[cnd]=tr[x]; x=cnd; tr[x].sum+=(LL)v; if(l==r) return ; int mid=l+r>>1; if(pos
collect 业务代码，一个业务代码对应一个数据集 */ public <T> List<T> read(String dataBase, String collect, Bson cnd db.getCollection(collect); if (pager == null) { //排序以及查询条件 collection.find(cnd insTime", 1)) .forEach(iteratorResults); } else { collection.find(cnd param collect 业务代码，一个业务代码对应一个数据集 */ public long count(String dataBase, String collect, Bson cnd null) { return collection.count(); } else { return collection.count(cnd
比如这样： vue的全家桶和UI库，采用传统的方式加载（CND、script）。 自己写的js代码，采用ES6的 import 方式加载。 目录结构采用vuecli建立的项目的目录结构。 心急的可以先看看在线演示：https://naturefwvue.github.io/nf-vue-cnd/cnd/project/ 项目结构 目录结构完全按照cli（脚手架）建立的项目的文件夹来设定， 于是去啃ES6，尝试cnd的方式，现在感觉对vue的了解更深入了一点点。 不断学习，不断折腾，不断进步嘛。 在线演示 https://naturefwvue.github.io/nf-vue-cnd/cnd/project/ 源码 https://github.com/naturefwvue/nf-vue-cnd /tree/main/cnd/project
育悦公司主张口头告知其违纪行为，其领导已经离职，具体解除细节不清楚，公司认为张某签订的两份软件购买合同高于市场价格。 一审法院认为，育悦公司虽主张张某签订的两份购买合同高于市场价格，但当庭育悦公司亦认可两份合同均经过了公司审批流程，且两份购买合同中联系人显示为李某并非张某，故育悦公司此项主张，无事实依据，一审法院不予支持 张某在职期间，经手育悦公司杀毒软件用户许可采购项目，该项目的两份采购合同的采购价格不仅远高于市场价格，且两份合同的采购价格也相距甚远，给育悦公司造成了巨大的经济损失。
. */ cnd_t rkmc_cnd; /* cache_wait_change() cond. */ mtx_t rkmc_cnd_lock; /* lock for rkmc_cnd */ }; cache的初始化 rd_kafka_metadata_cache_init: void rd_kafka_metadata_cache_init , mtx_plain); cnd_init(&rk->rk_metadata_cache.rkmc_cnd); } cache删除操作 rd_kafka_metadata_cache_delete ); cnd_broadcast(&rk->rk_metadata_cache.rkmc_cnd); mtx_unlock(&rk->rk_metadata_cache.rkmc_cnd_lock ); r = cnd_timedwait_ms(&rk->rk_metadata_cache.rkmc_cnd, &rk->rk_metadata_cache.rkmc_cnd_lock
（IA/CND）功能和网络服务。 工具和机制）进行衡量，并验证已建立和强制执行的信息保障（IA）和计算机网络防御（CND）策略，技术和程序（TTP）。 （2）验证CND工具和机制提供的功能和服务 CND工具或机制是一种提供以下一项或多项功能和服务的设备：保护、监视、检测、分析和诊断/或对事件做出响应（包含清除和恢复）。 为了支持计算机网络防御（CND）新兴技术，IAR靶场提供了一系列的工具和服务，可以更有效地提高计算机网络防御（CND）技术的设计，实施和验证。 （3）验证和改进CND策略，技术和程序（TTP） 在实施一个计算机网络防御（CND）技术体系时，往往需要人员、运营和技术三个方面的配合协同工作要，而这三者在实施策略，技术和规程（TTP）中通常是主要验证和改进的对象
二、CDN加速有以下几个特点： 1、CND加速主要是加速静态资源，像图片、多媒体和一些js文件和css样式文件； 2、CND加速需要依靠各个网络节点，例如从上海用户访问10zhan.com，系统就会从200
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