近日,中科院称,知网暂停中科院对CNKI数据库的使用权限,因其订购费用高已经成为中科院资源引进中的「巨无霸」。 知网(CNKI)又双叒叕出幺蛾子了。 2022年4月8日,中国科学院文献情报中心称,同方知网技术有限公司(CNKI数据库出版商)暂停中科院对CNKI数据库的使用权限,即日起,CNKI科技类期刊和博硕士学位论文数据库无法下载。 「多年来,CNKI数据库凭借其在中文期刊数据库市场上极具影响力的市场地位,对续订价格始终维持着较高涨幅。 2021年,中科院集团CNKI数据库订购总费用达到千万级别,该数据库高昂的订购费用已成为中科院集团资源引进中的『巨无霸』。」 好家伙,知网这是觉得把中科院拿捏了吗? 一位中科院的物理化学博士表示,「虽然我估计这事情最后会达成新的妥协,CNKI打个折,科学院继续买,但看到科学院停止购买CNKI数据库,我还是挺欣慰的。
近日,知乎一则帖子登上热搜榜,帖子内容为「网传中国科学院因近千万的续订费用停用知网 CNKI 数据库,真实性如何?」 帖子主要内容为:「2022 年 4 月 8 日,中国科学院文献情报中心表示:同方知网技术有限公司 (CNKI 数据库出版商) 暂停中科院对 CNKI 数据库的使用权限,即日起,CNKI 科技类期刊和博硕士学位论文数据库无法下载 中科院文献情报中心正考虑通过维普期刊数据库和万方学位论文数据库对 CNKI 数据库形成替代保障。」 但就如网传的「中国科学院因近千万的续订费用停用知网 CNKI 数据库」这件事来说,没有了学校的支持,学生在想查阅知网论文,就要自掏腰包了。 ;硕士论文著作权人一次性获得价值 300 元人民币的「CNKI 网络数据库通用检索阅读卡」和 60 元人民币现金稿酬(这一标准至今未变)。
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最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解,这是个很简单的小问题,上课时候也讲过,演示过,可是却是提问频率最高的问题之一。于是,今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。 我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高,从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二,因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句:为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮? 另一个原因是,数据库也是有自己的个性的,不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。 为什么一定要这些数据库非要和CNKI一模一样呢……好像他们长得不一样大家就不会用了……这里深叹一口气……唉…… 言归正传,先说中文的,CNKI基本没人问,那就说剩下的几个。 万方 各种格式的供大家选择: 维普(结果页面——选中检索结果——导出题录) 导出选项: 多种格式可选: 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式,自动下载后查看文件即可。
学会了用VOSviewer分析Web of Science数据后,想不想知道如何用它分析中文文献?本文用CNKI数据做样例,一步步教你实现步骤。 ? 我们到CNKI数据库里找找看。 在CNKI首页,以“VOSviewer”作为主题词检索。获得了以下结果。 好了,我们的疑惑解决了——VOSviewer可以分析中文文献数据。 自然地,下一个问题就是: 该怎么做呢? 数据 第一步当然是收集数据。 我们继续使用CNKI。 可以看到,元数据都被保留,但是组织格式发生了变化。 至此,利用Endnote转换文献记录格式环节顺利完成。我们终于可以愉快地分析CNKI文献了。 分析 在VOSviewer中选择“Create”。 这里给你留个思考题:如果要做引文分析,CNKI的数据可以吗?希望你能亲自动手尝试一下,把结果反馈给我。 如果本文可能对你身边的亲友有帮助,也欢迎你把本文通过微博或朋友圈分享给他们。
【跨库检索实现统一发现】 F 李昊在知网上使用“一框式检索”时,时常能看到同时获取了期刊文献、学位论文,有时候还有报纸文章,但不知道检索系统到底是从哪些数据库中给他推送了这些检索结果? 锦囊 当“一框式检索”的标签放在“文献”这两个字上,系统默认进行跨库检索,即同时可以获取多种类型的文献(来自多个数据库),点击“一框式检索”右侧“跨库检索”的链接,便可以看到打开的窗口中呈现出了已选和未选的数据库名称 ,在这里读者可以根据自己的需要增加或者减少数据库。 注:随着平台数据的更新,收录刊种会有所增减,数据变化属于正常现象。 图示 14. 锦囊 “指数检索”是中国知网基于大量文献数据研发的一款在线可视化分析工具,可以通过关键词检索调用底层相关数据,提供该关键词的发展趋势的可视化图表(如学术关注度、相关文献、学科分布…)。
这个导航首页集合了“谷歌学术”、“微软学术”、“百度学术”、“OA文献库”(OALib)“sci-hub”“CNKI”等常用网址 3 Library genesis Library genesis是俄罗斯开发的网站 另外有CNKI镜像搜索,在宿舍也可以下载论文了。 5 语义搜索 https://www.semanticscholar.org/ ? 这个搜索引擎能检索论文文献免费的有80%,总数大约有170万份。
持续了数月的「声讨知网」风波,终于迎来了重要的一步进展。 5 月 13 日下午,市场监管总局发布通告,根据前期核查,依法对知网涉嫌垄断行为立案调查。 负责中国知网 CNKI 系列数据库经营的同方知网(北京)技术有限公司,是在 A 股上市的同方股份有限公司的控股子公司。 据最新的中国知网数据库数据显示,中国知网囊括中国学术期刊、中国学术辑刊全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、国际会议论文全文数据库、中国年鉴网络出版总库等多个知网单库。 相比于万方、维普等论文数据库,知网数据库的庞大、全面是其不可替代的优势之一,也因此让它成为了许多高校和机构的首选。 今年 4 月中旬,知乎社区上一则「中国科学院因近千万的续订费用停用知网 CNKI 数据库」的热帖重新引发了网友对知网运营模式的广泛讨论。 随后,中科院和知网都对此事进行了回应。
2014 年 1 月 4 日,云南大学图书馆发出公告:“由云南省高校图工委组织的 CNKI 数据库联合采购项目,经多轮谈判,鉴于’中国知网’公司各数据库大幅涨价,且对前期谈判结果不予承认,使谈判陷入僵持状态 数据库收录纸版学术刊物,重新分类,向高校、科研机构及个人有偿供应。数据库出版商对其进行数字化之后收纳入数据库,会向期刊社支付一笔费用,但是数额往往不大。这些标准远远低于传统的期刊征订费用标准。 在 2016 年知网发布的研究生学位论文稿酬领取通告中,2008 年以后的博士论文著作权人可获得价值 400 元的“CNKI 网络数据库通用检索阅读卡”和 100 元现金稿酬;硕士论文著作权人可获得价值 300 元的“CNKI 网络数据库通用检索阅读卡”和 60 元现金稿酬。 [6] 高度依赖数据库的高校在与占据着核心期刊资源的数据库交锋中,处于弱势。妥协是高校在这场资源共享闹剧的唯一选择。 参考文献: [1] 中国知网. (2019).
疑惑 在《如何用VOSviewer分析CNKI数据?》一文中,我们提到了如何用VOSviewer可视化分析CNKI文献。 依照文中的步骤,我们从CNKI下载并导出《图书情报知识》期刊2016年全年文献数据,通过Endnote作为中转,最终导出了VOSviewer可以读取的RIS文件。 利用该数据文件,我们用VOSviewer分析合作者(Co-authorship),做出了这张图。 ? 只要来源数据处理得当,分析的结果都应该是正确的。 那么问题究竟出在哪里呢? 原因 我们用样例数据,重新走一遍流程。复现读者遇到的困境。 小结 通过本文,希望你已经了解了以下内容: VOSviewer可以正确处理中文文献的关键词共现分析; CNKI文献元数据经由Endnote导出成RIS时,关键词处理有瑕疵,需要添加对应前缀; 你可以利用我提供的
逆向目标 目标:cnki 学术翻译 AES 加密 主页:aHR0cHM6Ly9kaWN0LmNua2kubmV0L2luZGV4 接口:aHR0cHM6Ly9kaWN0LmNua2kubmV0L2Z5enMtZnJvbnQtYXBpL3RyYW5zbGF0ZS9saXRlcmFsdHJhbnNsYXRpb24 = 逆向参数:Request Payload:words: "kufhG_UJw_k3Sfr3j0BLAA==" 逆向过程 本期逆向素材来源于K哥爬虫交流群里某位群友的求助,目标是 cnki 学术翻译, 抓包定位到翻译接口,可以看到 Request Payload 里,待翻译文本会被加密处理,如下图所示: [02.png] 这里如果直接搜索关键字 words,会发现结果非常多,不太好找,注意到 Payload 参数里还有个 translateType,那么就可以直接搜索 translateType,因为这两个参数一般都是挨着的,当然也可以使用 XHR 断点的方式来找,只不过麻烦一些,搜索结果都在 app.9fb42bb0 AES 加密,n = "4e87183cfd3a45fe",n 就是 key,模式 ECB,填充 Pkcs7,最后做了一些字符串的替换处理,如下图所示: [05.png] 知道了加密算法,key 等关键参数,
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而这次被全网热议的直接原因,是与一则网传的消息有关—— 中科院将停用知网CNKI数据库。 从网传消息来看,中科院方面对于“停用”一事做出的解释是: 续订费近千万且连年上涨;将用万方和维普来替代。 对于这个问题,我们不妨从网上已公布的数据来着手扒一扒。 据天眼查显示,知网所属公司是同方知网(北京)科技有限公司,成立于2014年,是A股上市公司同方股份的子公司。 而在同方股份2020年的财报数据中,知网在该财年的主营业务收入达到了11.6亿元。 其中,毛利率达到了53.93%,净利润为近1.93亿元。 并且武汉理工大学图书馆还表示,2000年以来CNKI公司对该校的报价,每年涨幅都超过10%: 从2010年到2016年的报价涨幅为132.86%,年平均涨幅为18.98%。 无独有偶,同样是在2016年,北京大学也在3月份发布过可能中断知网的公告: 北大则非常直接地表示: 由于数据库商涨价过高。
有的时候,你可能不满足于使用文献库导出的信息,而是需要对本地积累的PDF文献元数据做可视化分析。 《如何对PDF文献做可视化分析?》 可以参考《如何用VOSviewer分析CNKI数据?》和《如何用VOSviewer分析CNKI关键词共现?》,了解VOSviewr对中文文献的不同类型处理方式。 ? 我于是写了《如何用R分析CNKI文献关键词词频?》。 ? R是一种非常简单易学的统计工具,有强大的统计学家社区支持。如果你只是希望统计词频,它可以轻松帮你搞定。 说完了文献分析,咱们说说数据科学。 如果你对数据科学研究感兴趣,尤其是希望用人工智能、深度学习来对数据进行深入分析、建模,来做分类、预测等工作,那么我推荐你阅读我的《如何高效入门数据科学?》。 它是另一个索引贴,帮你梳理我近期写作的数十篇数据科学相关教程。 从数据分析工具的下载、环境安装,数据的采集,数据可视化,机器学习,直到深度神经网络。
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目前,汉斯出版社的所有期刊均被知网(CNKI Scholar)等数据库收录。其中,23本被美国《化学文摘Chemical Abstracts》收录,30本被EBSCO收录。 计算机学报 《计算机学报》刊登的内容覆盖计算机领域的各个学科,以论文、技术报告、短文、研究简报、综论等形式报道以下方面的科研成果:计算机科学理论、计算机硬件体系结构、计算机软件、人工智能、数据库、计算机网络与多媒体 刊登内容:综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术(图形图象、自然语言处理、信息检索)、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。 《软件学报》 《软件学报》注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章,主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络 ;网上搜索引擎;数据挖掘、知识获取、神经网络、机器学习、专家系统、知识工程和其他人工智能(AI)技术。
上周日,知乎一则热帖传言「中国科学院因近千万的续订费用停用知网 CNKI 数据库」引发了网友对知网运营模式的广泛讨论。 这周一,中科院和知网都对此事进行了初步回应。 一、自 1997 年起,知网即开始为中科院所属院所分别提供系列数据库服务。 2008 年起,知网与中科院文献情报中心深入合作,由中科院文献情报中心统一集中采购知网期刊、博硕士论文等数据库,服务于中科院所属各院所。 二、2022 年,中科院文献情报中心对包括知网数据库在内的国内外部分数据库的采购模式进行了调整,由统一集中采购模式转变为有需求院所组团联合采购模式。 经过友好协商,调整知网数据库订购模式的工作正在有序推进中,由各院所选择订购内容,计划在近期完成组团工作、签署协议并启动 2022 年度服务。
下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。 ? Logistic回归案例一枚 源数据:数据来自《Clementine数据挖掘方法及应用》中案例数据BuyOrNot.sav,包含431个样本数据,变量有:是否购买(0未购买,1购买)、年龄、性别(1男、 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮! 专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!
Openi检索,网址:https://openi.nlm.nih.gov/(首推) Openi是美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库,其搜索出来的结果全部与生物医学相关。 PMC Images,网址:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ PMC Images 也是美国国立卫生研究院旗下的图片数据库。 知网学术图片库中的图片出自CNKI收录的文献,现有超过3200万张,涵盖了所有学科和文献类型,包括学位论文、会议论文、报纸全文和专利全文等。 类似的,中国知网学术图片库也可以通过关键词(图片搜索)和以图搜图(相似搜索)的方式进行检索。 与上述的数据库类似,输入NF-κB,可以获得许多相关的插图。这些插图来源于中文文献,但是像素较低。 与上述的数据库相比,知网图库在分类方面做得很细致,可通过限定图片颜色、学科、发表年度、关键词和图片类别等满足各种需求。
它1)对中文文献非常友好、笔记功能强大、中文杂志的引文格式数量多。2)对中文文献的抓取能力比较强,一般不会出现乱码和识别困难的现象,彻底帮你解决中文文献无法识别、乱码等糟心的问题。 (NE基本操作界面) 01 新建数据库 与EndNote类似,但还是不要放在系统盘。详情见第5部分快速入门视频教程。 ? 02 文献导入 同样支持数据库导入、在线检索、本地导入和手动添加4种方式。 另外NE可以支持中国知网(CNKI)在线搜索、批量导入,这一点优于EndNote。 ? 比如,由于期刊种类众多有些文献格式软件还是会出现识别错误,这时也是需要手动修改引文的格式细节(如添加页数、卷数等)。对于新手而言,选择一个适合自己的才是最好的。
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