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.co域名助力防疫企业发展(内有福利)

.co 人类与新冠病毒已对抗3年之余了,其中像口罩、消毒水等已成为人们日常生活中不可或缺的必需品。这些小小的物品,能够有效的阻隔病毒的传播,确保大家的安全。 防疫物资千万家,企业如何在众多品牌中脱颖而出,域名是品牌的重要入口,在企业推广中发挥着重要的作用。 .co域名后缀简单,代表"公司”“社区”等的含义,成为创业家、创新者的域名之选。 特别是一些企业或者个性化功能服务的产品,使用.co域名,在推广中令人印象深刻,抢占客户先机。在防疫物资行业我们也看到很多.CO域名的使用案例。 防疫物资行业的专业性与.CO域名专业的企业形象相得益彰,赶紧来挑选心仪的域名吧~ .co约“惠”盛夏,来福利啦~ 7.1日—7.14日注册优惠大放送 立即点我注册 疫情还未结束, 大家出门防护仍不可掉以轻心 企业/个人开通.co, 助力企业腾飞~ END

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Kubernetes Node Co

Author: xidianwangtao@gmail.com NewNodeController入口 Controller Manager在启动时,会启...

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    co 源码精读

    时至今日,co 版本号已经来到了 4.x,不过其代码仍然只有寥寥数百行,十分适合阅读与学习。下面我们就来看一下 co 是如何对异步操作进行处理的。 首先先来看一下 co 的基本用法。 co 使用起来十分方便,只需要将一个 Generator 函数作为参数传给 co(),就能在该函数中像同步代码一样编写异步代码。 这便是 co 的魔力。 除此之外,co 还提供了一个 API—— co.wrap() ,用于将被 co 包裹的 generator 函数转换成为一个返回 promise 的普通函数,示例如下: var fn = co.wrap `. */ module.exports = co['default'] = co.co = co; /** * Execute the generator function or a generator

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    co源码解读

    co源码解读 背景: 闲来无事,翻了下co的源码来看,源码短小精悍,算上注释,一共240行左右; 决定写一篇博客来记录下学习的心得。 TJ大神的co:https://github.com/tj/co 作用: co通过将Generator函数拆成一个Promise将码农从callback hell中拯救了出来; 下边放出一段代码,对比下 版本 */ let co = require('co') let fs =require('fs') co(function* (){ let a = yield fs.readFile.bind 正题: 先来说一下co整个执行的过程: 调用co,传入一个Generator函数,函数会返回一个Promise对象 如果传入参数为Generator函数,会执行该函数来进行Generator的初始化 手动执行一次 ) 总而言之,co执行的肯定是一个Promise,而co会帮你把其他几种类型的值转换为Promise,co绝大部份的代码都是在处理类型的转换; 当然,在讲类型转换的那一块之前,还是将co执行Generator

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    SAP CO-成本管理方案

    l 批量产品成本滚算的时点为每月末CO月结后,成本会计根据当前材料标准价格和作业价格重新滚算产品标准成本,成本主管比较现有成本数据分析是否更新标准成本。 直接人工和制造费用: 按照实际确认的作业类型数量和作业类型当前期间的计划价格确认的价值,产生如下CO成本中心/订单凭证: 分配人工工资: 借:直接人工费用(次级成本要素)(生产订单)  贷:直接人工费用 产成品入库结转 产成品入库,按照产成品的标准价格与实际入库的数量,从生产订单转出成本,产生如下的FI凭证以及CO订单凭证: 借:产成品 贷:生产成本-产成品(生产订单) 产品成本核算子流程的基本核算对象为

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    NeurIPS 2019 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测

    除了关联region proposals和查询图片外,co-attention机制产生了channel数一样的两组特征$F(I)$ $F(p)$,而这两组特征可以通过论文提出的squeeze-and-co-excitation 首先,不使用Co-attention和Co-excitation的模型表现最差,而分别单独加入non-local RPN和SCE在VOC和COCO上能分别能带来6.3/4.4mAP和9.8/8.2AP( %)提升,同时加入则分别进一步带来0.9/1.8mAP(%)和0.3/1.9AP(%)提升,这意味着co-attention和co-exciation对性能表现都很关键,而margin-based ranking 模块让RPN更专注于查询图片的相似区域 Visualizing the characteristics of co-excitation [1240]   为了分析co-excitation机制是否学习到了不同类别的权重分布 ,论文收集了测试时不同类别的查询图片的co-excitation权重,最后对其求平均得到类别的单一向量,再用欧式距离计算类别单一向量间的距离。

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    SVN无法CO检出web目录

    解决方法 1.删除或者修改掉原来同步的项目文件夹 2.使用putty工具登录服务器,cd到项目路径下 cd /var/www 3.从svn库里检出svn文件库到www 目录 svn co svn:/ 8549 0.0 0.0 103256 840 pts/0 S+ 10:20 0:00 grep svnserve 5.完成后重新在WWW目录下检出html项目,记住别忘了 cd /var/www svn co

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    Co-IP免疫共沉淀

    “ 此文回应小伙伴关于Co-IP的咨询。” 在写免疫共沉淀(即Co-IP,Co-Immunoprecipitation)之前,首先得了解一下免疫沉淀(即IP,Immunoprecipitation)。 (Co-IP流程,图片来自网络) 有了上面的铺垫,更方便推出今天的主角,Co-IP。 设想一下。 Co-IP的缺点也很明显,对于低亲和力或者瞬间接触后分离的蛋白质相互作用,Co-IP可能无法检测。 Co-IP是验证两种蛋白质结合后相互作用,假如存在多个其它蛋白在其中发挥桥接作用,Co-IP是无法有效论证这种间接关系的,简言之,Co-IP仅能分析蛋白A和蛋白B之间的一对一相互作用关系。

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    co yield避免嵌套详细代码示例。

    /**  * co & yield 培训例程.  TJ's co test, 参考和下载: https://github.com/visionmedia/co  * 运行环境: 安装 nodejs v0.11.2以上版本, 推荐IDE: Jetbrains  = require('co'); var fs = require('fs'); // co 是利用Generator和yield原理编写的一个包, 具有运行类似于“协程”的功能。 (留作后文介绍) //API-1: co(fn) //异步函数经过上述转换以后, 就可以在co里用yield去执行.  用yield [数组], 将“并发执行”数组中的所有操作 } co(function*(){//再次强调, co里的函数必须是生成器!

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    BPF CO-RE 示例代码解析

    BPF CO-RE 示例代码解析 在BPF的可移植性和CO-RE一文的末尾提到了一个名为runqslower的工具,该工具用于展示在CPU run队列中停留的时间大于某一值的任务。 现在以该工具来展示如何使用BPF CO-RE。 BPF CO-RE的处理逻辑基本与BCC保持一致。当触发相关事件时会运行内核空间代码,然后在用户空间接收内核代码传递的信息。 下面以代码注释的方式解析BPF CO-RE的一些使用规范,最后会做一个总结。 下一篇将使用BPF CO-RE方式重写一个XDP程序。

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    SAP CO-主数据管理方案

    财务CO主数据主要包括以下几个内容: 会计科目表: 1、设置集团运营会计科目表(中国),供下所有公司代码共用,每个公司代码根据自己的需求从运营科目表中扩展自己需要的会计科目;若将来新建公司代码需要使用国外的运营科目表 设置集团合并会计科目表,用于集团层面的报表合并 公司: 凡是需要纳入合并的公司代码,都需要创建相应的合并单元(即公司) 成本控制范围: 在同一个集团下进行成本的控制和管理,使得不同公司代码的CO 一、成本要素包括初级成本要素和次级成本要素; n 初级成本要素-和会计科目中的成本费用科目相对应,也可分为 1)、初级成本费用(类别1) 2)、收入要素(类别11) 3、CO到FI的结算要素(类别22) 次级成本要素- 1)、计算在制品及成本对象结果分析使用的次级成本要素(类别31); 2)、 与作业类型相对应的次级成本要素(类别43); 3)、 用于共同费用分摊的成本要素(类别42); 4)、 用于CO 初级成本要素和财务会计的费用科目相对应, 目前费用类会计科目的明细科目都设置成初级成本要素,初级成本要素记帐的时候系统默认必须指定一个成本对象(成本中心、内部订单或者生产订单等) 二、为了更好地利用SAP的CO

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    co.js 异步回调的原理

    作者:何方舟 co.js 作为 koa 框架的核心库,利用 es6 Generator 新特性来解决 callback hell 已经非常流行 。 本文将剖析 co.js 是为何用同步的写法,就可以解决异步回调的问题。 Generator 首先简要介绍一下 Generator 特性, co.js 是基于该特性实现的,所以弄清 Generator 的远离非常重要。 现在让我们来看下 Co 里面的代码。 上面代码中的 Co 和 thunk 都是最简单的实现方式,代码中缺少诸如异常处理,非标准参数,多参数回调等判断,可以参考一下 Co 和 thunkify ,来实现。

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    SAP CO基础知识-组织结构介绍

    1.经营范围 经营范围(Operating Concern)是获利能力分析(Profitability Analysis,简称CO-PA)中的最高层组织结构,CO-PA 是用来分析不同市场划分下的获利能力的

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    共封装光学(co-packaged optics)简介

    共封装光学(以下简称CPO),英文名为co-packaged optics或者in-package optics,仅仅从这个名字出发,感觉似乎少了点什么,光学和谁封装在一起? (图片来自https://blogs.cisco.com/sp/co-packaged-optics-and-an-open-ecosystem) 带宽每两年翻一番,而Serdes的速率每三年翻一番。 (图片来自https://blogs.cisco.com/sp/co-packaged-optics-and-an-open-ecosystem) 将光引擎和交换芯片的距离拉近,封装在一起,可以有效地降低整个系统的功耗 Xie, "Co-Packaged Optical-IO: The Promise and the Challenges" S. Fathololoumi, "1.6Tbps Silicon Photonics Integrated Circuit for Co-Packaged Optical-IO Switch Applications

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    co.js 异步回调的原理

    本文将剖析 co.js 是为何用同步的写法,就可以解决异步回调的问题。 Generator 首先简要介绍一下 Generator 特性, co.js 是基于该特性实现的,所以弄清 Generator 的远离非常重要。 现在让我们来看下 Co 里面的代码。 上面代码中的 Co 和 thunk 都是最简单的实现方式,代码中缺少诸如异常处理,非标准参数,多参数回调等判断,可以参考一下 Co 和 thunkify ,来实现。 在 Co 的4.XX版本之后,内部的机制全部改为用 Promise 的实现,虽然看上去 Promise 是大势所趋,但是个人来说还是更喜欢Thunk的方式。

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    How AI and Human Co-exist --- Kaifu Lee

    AI is massively transforming our world, but there's one thing it cannot do: love...

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    从Generator入手读懂 co 模块源码(干货)

    co模块 co模块是一个很受欢迎的模块,他也可以自动执行Generator,他的yield后面支持thunk和Promise,我们先来看看他的基本使用,然后再去分析下他的源码。 执行, co的参数是一个Generator // co的返回值是一个Promise,我们可以用then拿到他的结果 const co = require('co'); co(function* () { const fetch = require('node-fetch'); const co = require('co'); co(function* () { // 直接用fetch,简单多了,fetch 转换Promise的代码相对比较独立和简单,我这里不详细展开了,这里主要还是讲一讲核心方法co(gen)。 上面这段代码跟co版的promise其实就是等价的。

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    co 函数库的含义和用法

    Generator函数的含义与用法 Thunk函数的含义与用法 co函数库的含义与用法 async函数的含义与用法 一、什么是 co 函数库? var co = require('co'); co(gen); 上面代码中,Generator 函数只要传入 co 函数,就会自动执行。 二、 co 函数库的原理 为什么 co 可以自动执行 Generator 函数? 前面文章说过,Generator 函数就是一个异步操作的容器。 四、co 函数库的源码 co 就是上面那个自动执行器的扩展,它的源码只有几十行,非常简单。 首先,co 函数接受 Generator 函数作为参数,返回一个 Promise 对象。 对象里面,co 先检查参数 gen 是否为 Generator 函数。

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    差异共表达网络-Co-expression networks

    写在前面,这篇文章主要来自于[Gene co-expression analysis for functional classification and gene–disease predictions • Differential co-expression analyses can reveal genes that have different co-expression partners between 作为RNA-seq’s的应用的一个例子是isoform和外显子特异表达水平测量,外显子水平表达用来构建co-splicing 网络。 在一个co-splicing网络中,这个问题可以在计算基因共表达系数时,通过考虑外显子表达水平一个gene内的分布来解决。 131 Differential co-expression analysis 差异共表达分析可以鉴定生物学上重要的差异共表达模块,这使用常规的共表达或差异表达分析是不能的。

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