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MS COCO数据集详解
imagenet与pascal voc数据集主要关注图像分类、对象检测与图像语义分割，而coco主要关注图像场景与实例分割。? 数据收集coco(common object in context)在数据收集层面把整个数据集分为如下三个部分： 标志性对象图像标志性场景图像非标志性场景图像? 相比imagenet而言，coco数据集没有那么多分类，但是每个分类的...
『深度应用』目标检测coco数据集格式介绍
mscoco数据集的标注格式(http:cocodataset.org)，数据结构如下{ images: annotations: , category_id:1} {image_id:2, bbox:, category_id: 2} ... ] categories: }标注文件中，images 关键字对应图片信息，annotations 关键字对应标注信息，categories 对应类别信息：images:该关键字对应的数据中，每一项对应一张...
COCO 数据集目标检测等相关评测指标
原文：coco 数据集目标检测等相关评测指标 - aiuai coco detection evaluation 1. 评测指标定义coco 提供了 12 种用于衡量目标检测器性能的评价指标.? image.png - apapap (所有 10 个 iou 阈值和全部 80 个类别的平均值) 作为最终coco竞赛胜者的标准. 在考虑目标检测器再 coco 上的性能时，这是单个最重要的评价度量...
来聊聊COCO数据集上两大霸榜模型-CBNet和DetectoRS
【导读】今天我们来聊一聊在coco数据集上成功刷榜的两大模型-cbnet和detectors。 它们先后刷新了coco 数据集上的单模型目标检测精度的最高记录：单尺度测试cbnet—50.7ap和detectors—53.3ap，多尺度测试cbnet—53.3ap和detectors—54.7ap。 论文：cbnet? 论文链接：https:arxiv.orgabs1909.03625 代码地址：https...
今天来看一下MS-COCO数据集的内容说明，数据的定义，标注信息
看下instance_train2014.json文件{ info: #第一个info信息 { #数据集信息description: coco 2014 dataset, url: http:cocodataset.org, version: 1.0, year:2014, contributor: coco consortium, date_created: 20170901 }, images:#第二个图片信息，数组包含了多张图像 ， #图像描述结束，下面开始介绍licenses ...
【目标检测】开源 | 一个更强的YOLOv3 baseline， COCO数据集60 FPS时达到了38.1％AP
在本文中，提出了一种新的数据驱动的特征金字塔融合策略，称为自适应空间特征融合（asff）。 该策略学习空间上过滤冲突信息以此抑制不一致性，从而改善了特征的比例不变性，并且推理消耗资源少。 借助asff策略和可靠的yolov3基线，这种方法在ms coco数据集上实现了最佳的速度与精度的结合，在60 fps时达到了38.1％ap...
Dataset - COCO Dataset 数据特点
coco dataset 数据特点coco数据集有超过 200,000 张图片，80种物体类别. 所有的物体实例都用详细的分割mask进行了标注，共标注了超过 500,000 个物体实体. { person # 1 vehicle 交通工具 #8 {bicycle car motorcycle airplane bus traintruck boat} outdoor #5 {traffic light fire hydrant stop sign parking meter...
如何从COCO数据集中过滤类？(1 个回答)
我想用coco数据集训练yolo模型。 由于有超过80个类，我该如何过滤它？...
【目标检测】开源|Hit-Detector应用于目标检测任务，COCO数据集仅用27M的参数量，便可以得到41.4 mAP
为了解决这个问题，本文提出一个层次化的三位一体搜索框架hit-detector，它不但可以同时搜索检测网络的backbone、neck和head，而且还可以知道backbone、neck和head分别喜欢用哪些操作来组成自己。 hit-detector的实验结果非常优秀，在没有bells and whistles的情况下，coco数据集仅用27m的参数量，便可以得到41.4 map...
如何用pycococreator将自己的数据集转换为COCO类型
与其他你需要担心的事情相比，做这个决定似乎不算困难，但如果你想看到不同模型在数据上的表现差异多大，这一步是至关重要的。 早在2014年，微软就创建了一个名为coco的数据集（common objects in context），用来推进物体识别和场景理解的研究。 coco是最早出现的不只用边界框来注释对象的大型数据集之一...
Dataset Search | 数据集搜索专用引擎
我们不需要跳转到每一个数据集的原地址，仅根据简介就能了解该数据集的大概应用领域与内容。 如下展示了 coco 数据集的简介页面：? 最后我们检索了斯坦福...在搜索引擎的简介页中，除了给出该数据集的简要信息（包括引用此数据集的论文），它甚至还展示了该数据集的使用指南。 例如，如下展示页介绍了该数据集在 ...
如何将VOC XML文件转化成COCO数据格式
数据转换实在是个烦人的工作，被折磨了很久决定抽出时间整理一下，仅供参考。 在一个项目中，我需要将已有的voc的xml标注文件转化成coco的数据格式，为了方便理解，文章按如下顺序介绍：xml文件内容长什么样coco的数据格式长什么样xml如何转化成coco格式voc xml长什么样？ 下面我只把重要信息题练出来，如下所示...
深度学习: 经典 数据集 汇总
官网：www.cs.toronto.edu~krizcifar 介绍：cifar-10数据集说明、tensorflow cnn 测试cifar-10数据集pascal voc? 主要有 voc2007 和 voc2012 ...是coco数据集的第一次问世。 由于coco更大更全，从此所有cvpr论文中detection算法的衡量指标由voc变成了coco。 训一遍coco一般设置 max_epoch=20 ...
机器学习数据集统计系列一
coco数据集的开源使得近两、三年来图像分割语义理解取得了巨大的进展，也几乎成为了图像语义理解算法性能评价的“标准”数据集。 推荐度：，推荐应用方向：图像识别、图像语义理解介绍和下载地址：http:mscoco.org谷歌youtube-8myoutube-8m一个大型的多样性标注的视频数据集，目前拥有700万的youtube视频链接、45万...
【数据】深度学习从“数据集”开始
microsoft coco数据集，可以说就是对标pascal，imagenet数据集出现的，同样可以用于图像分类，分割，目标检测等任务，共30多万的数据。 coco数据集有91类，以人类4岁小孩能够辨识为基准。 其中82个有超过5000个instance(instance即同一个类不同的个体，比如图像中不同的人)。 从coco的全称common objects in context...
自然图像目标检测数据集汇总
目录一、pascal voc1、challenge and tasks2、dataset3、detection groundtruth4、evaluation二、imagenet1、imagenet数据集简介2、数据集下载3、包含项目三、coco1、coco中的类2、安装coco api3、coco api介绍4、主要使用方法----一、pascalvoc1、challenge and tasks给定自然图片， 从中识别出特定物体...
Dataset - Visual Genome 数据集
ms-coco 数据集 只标注了 80 个 object categories，没有描述图片中的所有 objects. 实际场景中，可能有更多的 objects 类别.visual genome 数据集旨在对图片里出现的所有视觉objects 进行标注，objects categories 类别达到 33877 种. 1.3. attributes数据集中每张图片平均有 26 个 attributes. objects可能没有或者...
yolo_v3目标检测实战项目| 附两份数据集
测试代码│ train.py # 训练代码│ ├─config # 配置文件│ coco.data│create_custom_model.sh│ custom.data│ yolov3-tiny.cfg│ yolov3.cfg│ ├─data# 数据集│ │ coco.names│ │ get_coco_dataset.sh│ │ │ ├─custom│ │ │1_init.py│ │ │ 2_createid.py│ │ │ 3_trans.py│ │ │4_to_train_val...
全球最全计算机视觉资料（0：|软件|数据集|挑战赛|创业公司）
deep scene understanding is held jointly with coco challenge at iccv17 cocochallenges. vqa challenge 2017 the joint video and language ...场景分类 2016上海bot大数据应用大赛 创业公司旷视科技：让机器看懂世界 云从科技：源自计算机视觉之父的人脸识别技术 格林深瞳：让计算机看懂世界 北京...
学界 | 视觉问答全景概述：从数据集到技术方法
图像标题模型在 ms-coco 数据集上使用标准的图像加标题技术训练。 该模型生成 256 个可能的属性，并且属性生成器使用 vgg 网络的变体在 ms-coco 数据集上训练。 前 5 个属性用于生成查询 dbpedia 数据库的语句。 每次查询返回一个用 doc2vec 算法排序汇总的文本。 该汇总文本作为附加输入传给生成回答的 lstm 解码器...
