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    其发明了一种multi-aspect 全局上下文建模方法,有效改进了文本识别精度,在多个数据集上取得了目前最好的精度,是最近最值得读的文本识别方面的论文。 该文作者信息:? 作者单位为来自国内的平安产险视觉团队和徐州医科大学。 现实中出现的规则和不规则文本示例:? 该文指出,目前基于注意力机制的自然场景文字识别...
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    最近在搞一个语音识别的项目,wav to 文字,一开始写的代码在使用多线程的时候会出现识别超时的现象,不过后来终于google到解决方法。 下面给出代码,不过遗憾的是资源释放不完全,希望给位给点建议。 public class sprecognizer { private spinprocrecocontext m_wavrecocontext; private ispeechrecogrammar m...
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    在图像识别ms coco(microsoft common objects in context,常见物体图像识别)图像分割挑战赛中获得第一名。 这项挑战赛主要考察在图像中确定某些对象的...对话语音识别 5.9%的词错率意味着什么? 在行业标准switchboard语音识别任务测试中,人类对照组(由专业速记员组成)将对话语音转录成文字,目前有记录的...
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    这可能在于汉藏语系的这些语言由于是表义文字,对于标注错误非常脆弱; 但相反,对于拼写式语言,如arabic,pashto和mongolian,标注错误只是局部影响一些sub-word,不会严重影响识别器的整体结果。 除此之外,在搭建biased lm时,我们会选择更biased到当前脚本词的偏重系数; 使得清洗系统不至于删除过多的正确标注...
  • 格灵深瞳:人脸识别最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨 | 公开课笔记

    1、人脸识别背景介绍2、人脸识别前沿算法简介3、分布式人脸识别训练4、大规模人脸检测平台介绍 以下是公开课文字版整理内容 ▌一、人脸识别背景介绍 简单...normfacecocoloss 刚刚的 a-softmax 是从 margin 的角度来讲的,后面出现了两篇论文,normface 和 cocoloss,是从 norm 的角度来分析这个问题的...
  • 重磅 | 李飞飞最新演讲:ImageNet后,我专注于这五件事——视觉理解、场景图,段落整合、视频分割及CLEVR数据集

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    如在物体识别领域,旷视研究院推出的业界第一个多机(128卡)训练的megdet,曾在国际权威图像识别竞赛coco中夺得世界第一。 刘威:腾讯ai lab算法三大能力...ocr是除了人脸识别之外非常基础的图象识别能力,它要求从图象里面把出现的所有文字识别出来。 在权威的icdar上,腾讯ailab在网络图片识别和聚焦识别上...
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