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    text location and recognitioncoco-text api synthetic word dataset(oxford, vgg) 2014 9 million images covering 90k english wordstask:text recognition,segmantationdownload iiit 5k-words 2012 5000 images from scene texts andborn-digital (2k training and 3k testing images)each image is a cropped ...
  • 大盘点|OCR算法汇总

    在icdar 2015、coco text和msra-td500等标准数据集上的实验表明,该算法在精度和效率上都明显优于最新方法。 主要贡献这项工作的贡献有三方面:1、我们提出了一种场景文本检测方法,该方法包括两个阶段:完全卷积网络和nms合并阶段。 fcn直接生成文本区域,不包括冗余和耗时的中间步骤。 2、该管道是灵活的,以产生字...
  • 超全的OCR数据集

    路标上的文字最多可以跨越三行。 每一个路标都有一个规范的抄本。 3、coco-text数据集下载链接:https:vision.cornell.eduse3coco-text-2数据集介绍:63686个图像,145859个文本实例,3个细粒度文本属性。 此数据集基于mscoco数据集。 主要内容:text localizations as bounding boxestext transcriptions for legibl...
  • 最新图文识别技术综述

    ctw(chinese text in the wild)数据集、rctw-17(reading chinese text in the wild)数据集、icpr mwi 2018挑战赛数据集、total-text数据集、google fsns(谷歌街景文本数据集)数据集、coco-text数据集、synthetic data for textlocalization自然场景文本数据、synthetic worddataset、caffe-ocr中文合成数据、icdar15...
  • MASTER:全局上下文建模大幅提高文本识别精度

    (另外3个是52cv曾经向大家重点介绍过的mask textspotter:华科白翔老师团队eccv2018 ocr论文:mask textspotter) 下表是在 coco-text test 数据集上的结果:? 可见master在不区分大小写赛道取得了当前第一名的结果,并大幅超越第二名,在区分大小写赛道取得准确率指标第四的好成绩。 作者总结称master方法具有如下...
  • 史上最全场景文字检测资源合集(70篇重要论文 + 15个开源代码 + 176个实验结果 + 1305个统计信息)

    二、场景文本检测数据集本文总共整理了21个场景文本检测数据集,根据数据集的形式和应用场景可以按如下标准划分:1. horizontal-text datasets:icdar 2003、 icdar 2011、icdar 2013; 2. arbitrary-quadrilateral-text datasets: ustb-sv1k、svt、svt-p、icdar 2015、coco-text、msra-td500、mlt 2017、mlt...
  • 训练文本识别器,你可能需要这些数据集

    coco-text是比icdar 2015 ist更具挑战性的数据集。? 图a.3:来自coco-text数据集的示例图像。 图像并不是特意为文本而选择,轴对齐的边界框也不是弯曲或方向文本的最佳选择。 下载地址:https:vision.cornell.eduse3coco-textsynthetic wordsyntheticword是一个涵盖9万个英文单词的包含9百万个合成单词图像的数据集...
  • 一文带你读懂 OCR

    ocr in the wild这是最具挑战性的ocr任务,因为它将所有一般计算机视觉挑战(例如噪声,照明和人工)引入ocr。 此任务的一些相关数据集是coco-text和svt数据集,它们再次从街景图像中提取文本。? coco text example 合成文本synthtext不是数据集,也许甚至不是一项任务,但提高训练效率的一个好主意是生成人工数据...
  • OCR大突破:Facebook推出大规模图像文字检测识别系统——Rosetta

    而对于文本识别模型,我们使用 accuracy 和 levenshtein’s edit distance 作为我们的评估指标。 ▌ 数据库我们采用 coco-text 数据集对我们的模型进行训练和测试。 coco-text 数据集包含大量自然场景下注释的文字,由超过63000张图片和145000文本实例组成。 为了解决 coco-text 数据与 facebook 上图片数据分布不...
  • OCR material

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  • 自然场景文本检测识别技术综述

    coco-text该数据集,包括63686幅图像,173589个文本实例,包括手写版和打印版,清晰版和非清晰版。 文件大小12.58gb,训练集:43686张,测试集:10000张,验证集:10000张文献: http:arxiv.orgpdf1601.07140v2下载地址:https:vision.cornell.eduse3coco-text-2? synthetic data for text localisation 在复杂背景下...
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  • CVPR 2018 | 华中科技大学提出多向文本检测方法:基于角定位与区域分割

    从左到右依次是: icdar2015, icdar2013, msra-td500, mlt, coco-text。? 表 4. msra-td500 上的测试结果。 有表示的模型不基于 vgg16。? 表 6. coco-text 上的测试结果。 代表多尺度。 论文:multi-oriented scene text detection via corner localization and regionsegmentation? 论文链接:https:arxiv...
  • 腾讯数平精准推荐 | OCR技术之检测篇

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  • 【论文推荐】最新6篇目标检测相关论文—场景文本检测 、显著对象、语义知识转移、混合监督目标检测、域自适应、车牌识别

    performance on three oriented scene text benchmark datasets,including icdar 2015, msra-td500, rctw-17 and coco-text. furthermore,rrd achieves a significant improvement on a ship collection dataset,demonstrating its generality on oriented object detection.? 期刊:arxiv, 2018年3月14日网址:http...
  • 2018-03-16

    所提出的方法名为旋转敏感回归检测器(rrd),在三个面向文本的基准数据集(包括icdar 2015,msra-td500,rctw-17和coco-text)上实现了最先进的性能。 此外,rrd在船舶采集数据集上实现了重大改进,证明了其在面向对象检测方面的一般性。 arxiv:https:arxiv.orgabs1803.05265? 《knowledge-based recurrent ...
  • 腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR团队近期成果介绍(3)

    在深度学习时代,近年来由于rnn的出现,对于检测到的单词可以直接训练网络做识别,分割这个任务已没有太大意义,成为鸡肋,也没有团队参加这项任务,icdar 2017年公布的新的竞赛数据集,如:coco-text,直接取消了这项任务。 近期我们向ocr的icdar robustreading竞赛的最终目标(端到端识别,即采用端到端的方法识别...

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