文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。...也就是说，相比left join，inner join少返回了没有被T2匹配上的T1中的记录。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left...join的结果集中一定没有不能被T2匹配的T1中的记录。

1.9K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    MySQL中的join语句

    MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...在这个过程中，因为t2表使用到了索引，而且执行的过程是循环执行的，所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...这肯定是不合适的，事实上，MySQL也不会这么处理，在这种数据量比较大的情况下，MySQL会使用一种叫做Block Nested-Loop join的算法（简称BNLJ）来代替SNLJ，BNLJ和SNLJ...不同的地方在于： 1、BNLJ算法会将驱动表t1的记录先放在join buffer中，然后从t2上一条一条获取记录，和join buffer中的记录匹配，找到符合条件的记录放入结果集； 2、如果join...最后介绍下，MySQL中通过下面的参数来控制join buffer的大小： mysql> show variables like '%join_buffer%'; +------------------

    2.3K10

    MySQL中join的用法

    有INNER JOIN，WHERE（等值连接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN（二）：优化讲述。示例如下。 ? ?...外连接：OUTER JOIN 外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。...另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。 ? ?...USING子句 MySQL中连接SQL语句中，ON子句的语法格式为：table1.column_name = table2.column_name。...自然连接：NATURE JOIN 自然连接就是USING子句的简化版，它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接，右自然连接和普通自然连接之分。

    1.4K20

    MySQL中的join查询

    前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据 总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容

    4.4K11

    图解MySQL中的JOIN类型

    图解MySQL中的JOIN类型 目录 两张表 内部连接 左外连接 右外连接 半连接 反半连接 带排除的左外连接 带排除的右外连接 全外连接 带排除的全外连接 两个内部连接 两个左外连接...内连接和左外连接 两张表 INNER JOIN （内部连接） LEFT OUTER JOIN （左外连接） RIGHT OUTER JOIN （右外连接） SEMI JOIN Similar...ANTI SEMI JOIN （反半连接） LEFT OUTER JOIN with exclusion （带排除的左外连接） RIGHT OUTER JOIN with exclusion （带排除的右外连接...） FULL OUTER JOIN （全外连接） FULL OUTER JOIN with exclusion （带排除的全外连接） Two INNER JOINs （两个内部连接） Two...LEFT OUTER JOINS （两个左外连接） INNER JOIN and a LEFT OUTER JOIN （内连接和左外连接）

    1.7K40

    MySQL中distinct和group by去重的区别

    MySQL中distinct和group by去重的区别 在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行去重，而DISTINCT和GROUP BY是实现这一功能的两种常见方法。...： SELECT aid FROM pageview GROUP BY aid; 与DISTINCT相比，GROUP BY可以显示更多的列，而DISTINCT只能展示去重的列。...性能不同 如果去重的字段有索引，那么GROUP BY和DISTINCT都可以使用索引，此情况下它们的性能是相同的。...而当去重的字段没有索引时，DISTINCT的性能可能会高于GROUP BY，因为在MySQL 8.0之前，GROUP BY有一个隐藏的功能会进行默认的排序，这样就会触发filesort从而导致查询性能降低...总结 大部分场景下DISTINCT是特殊的GROUP BY，但二者也有细微的区别，比如它们在查询结果集上、使用的具体业务场景上，以及性能上都是不同的。

    10700

    Mysql DISTINCT的实现思路

    DISTINCT实际上和GROUP BY操作非常相似，只不过是在GROUP BY之后的每组中只取出一条记录而已 所以，DISTINCT的实现方式和GROUP BY基本相同，同样可以通过索引扫描来实现，当然...，在仅使用索引无法完成DISTINCT时，MySQL只能通过临时表来完成。...但是，DISTINCT并不须要进行排序。...也就是说，当只进行DISTINCT操作的Query仅利用索引无法完成操作时，MySQL会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但不会对临时表中的数据进行filesort操作 示例 EXPLAIN SELECT...group-by同样的方式 对于DISTINCT的优化，思路和GROUP BY基本上一致，关键在于利用好索引，当无法利用索引时，就要确保尽量不要在大结果集上面进行DISTINCT操作

    1.3K70

    SQL中distinct的用法

    在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： ? 表B: ?...返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。

    2.4K30

    SQL中distinct的用法

    在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果： 返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。

    1.8K30

    MySQL中left join的几个SQL对比

    读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...,(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(5,'bb'); insert into test2 values(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表中的数据如下...join的SQL,这个时候我们使用name='bb'来作为过滤条件，id作为关联条件。...5 | bb | | 2 | bb | | 4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联中的绑定字段是很重要的...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。

    1K20

    深入理解MySQL中的Join算法

    这些算法各有优缺点，本文将探讨这两种算法的工作原理，以及如何在MySQL中使用它们。 什么是Join 在MySQL中，Join是一种用于组合两个或多个表中数据的查询操作。...Join操作通常基于两个表中的某些共同的列进行，这些列在两个表中都存在。MySQL支持多种类型的Join操作，如Inner Join、Left Join、Right Join等。...在NLJ算法中，MySQL首先会选择一个表（通常是小型表）作为驱动表，并迭代该表中的每一行。然后，MySQL在第二个表中搜索匹配条件的行，这个搜索过程通常使用索引来完成。...中的每一行取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的，作为结果集的一部分返回。...总结 在MySQL中，不管Join使用的是NLJ还是BNL总是应该使用小表做驱动表。

    62630

    数据库MySQL中的JOIN详解

    0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt...行数为n*m（n为左表的行数，m为右表的行数 ON:根据ON的条件逐行筛选vt1，将结果插入vt2中 JOIN:添加外部行，如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)，则先遍历一遍左表的每一行...，所以会在第三步插入以下一行： | NULL | NULL | 1009 | 11 | FULL JOIN 上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过...和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档： RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN....MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join

    6.4K10

    深入理解MySQL中的JOIN算法

    一、引言 在关系型数据库中，JOIN操作是SQL查询中至关重要的部分，它能够将多个表中的数据根据指定的条件组合起来。为了高效地执行这些操作，MySQL等数据库管理系统采用了多种JOIN算法。...每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。本文将深入探讨MySQL中常用的JOIN算法，并分析它们的工作原理、适用场景以及优化策略。...内部循环：然后，对于外表中的这一行，数据库系统会在内表中逐行搜索匹配的行。这个搜索过程会根据JOIN条件（如等于、大于等）进行。...六、总结 MySQL提供了多种JOIN算法来满足不同场景下的查询需求。每种算法都有其特定的工作原理、适用场景和优缺点。...在实际应用中，应根据表的大小、索引情况、查询条件以及系统资源等因素来选择合适的JOIN算法。同时，定期维护和更新数据库索引、监控和优化系统性能也是提高JOIN操作效率的关键。

    59820

    MySQL的JOIN用法

    数据库中的JOIN称为连接，连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系，获取存在于不同表中的数据。连接分为三类：内连接、外连接、全连接。...另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录: SELECT t1.id, t2.id FROM t1 LEFT JOIN...右连接 相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN（一）：用法...- 付大石 - 博客园 MySQL的JOIN（二）：JOIN原理 - 付大石 - 博客园 Cartesian product - Wikipedia

    3.5K20

    【mysql】JOIN的实现

    7种SQL JOINS的实现 [在这里插入图片描述] 1. sql 演示 #中图：内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees...语法格式小结 左中图 #实现A - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句; 右中图 #...#用左外的A，union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right...join B表 on 关联条件 where 等其他子句; 右下图 #实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union...右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表

    53860

    MySQL的JOIN用法

    数据库中的JOIN称为连接，连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系，获取存在于不同表中的数据。连接分为三类：内连接、外连接、全连接。...另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...数据 CROSS JOIN 笛卡尔积就是将表1的每条记录与表2中的每一条记录拼成数据对，CROSS JOIN的SQL执行语句如下： SELECT t1.id, t2.id FROM t1 CROSS...从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录: ? 执行结果 下图解释了表t1和t2之间的左连接操作： ?...再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录: SELECT t1.id, t2.id FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.person

    2.3K20

    深入理解MySQL中的UPDATE JOIN语句

    在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...=T2.username 案例 我们一张记录表，其中有个字段是保存的是用,连接的多个用户账号,现在需要把这些账号展示为用户姓名，于是为提升性能，我们是直接在这种表中增加了一个字段来保存这些账号对应的姓名...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...通过UPDATE JOIN，我们可以根据相关联的表来更新目标表中的数据，从而实现更加灵活和高效的数据更新操作。

    1.1K10

    关于mysql的join

    查询,跟分开查询(这里的分开查询做了优化,因为只有100条消息,所以只需要一次性查出100条即可) join查询在1.4-4秒之间,而分开查询也在1.5-3.4秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql...查询关联中,有以下几种关联形式: 1:1对1关联,每次查询数据关联数据都只有一条数据 2:1对多关联,每次查询数据关联数据为1条以上 同时,根据关联主次关系,以及数据量的大小,可以区分各种情况: 1:...关系到了 第1点,第4点的说明,由于分开查询节省了数据组装流程,所以加快了查询速度,所以比join方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式...(如果字段数多,也会影响),一条数据大头在article_list中 同时因为分开查询,将增加一次查询次数, 关系到了第3点的说明 所以导致分开查询比join查询更慢了差不多一倍....1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

    1.1K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券