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    libijkffmpeg.so 提示未使用编译器堆栈保护技术

    原因 有小伙伴反馈编译ijkplayer的so在应用市场上传时,进行的漏洞扫描会提示:未使用编译器堆栈保护技术。 通常会是libijkffmpeg.so文件报错。 这个问题的解决方案也很简单。...编译的时候添加开启Stack Canaries 功能就可以了。 1.1 风险介绍 为了检测栈中的溢出引入了Stack Canaries漏洞缓解技术。...而我们提示的未使用编译器堆栈保护技术,就是说我们的so库没有使用Stack Canaries栈保护技术。我们需要主动添加该保护技术。 使用该技术的唯一缺陷就是,会增加额外栈空间,增加程序体积。 2....在编译的Android.mk文件中添加: LOCAL_CFLAGS := -Wall -O2 -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector- all 如果是cmake编译,在CMakeLists.txt...如果想获取编译好的,可以通过关注公众号zinyan 。 公众号留言:ijkplayer 得到我编译好的so库。

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    一文教你区分Visual C++、Dev C++、codelite、code::blocks

    Visual C++6.0用的是vc编译器,DEV-C++用的是mingw-gcc编译器。两个东西不同的。要说标准,肯定是gcc比较符合c++标准。...第一,Visual C++6.0很多ANSI C和C++的标准都不支持,因为太老了,是96年开发的,而C语言新的标准是99年定的(C99),因此,很多新的东西都不支持,第二,VC6是微软开发的,MS的编译器都比较一般...Dev-C++(devcpp)最贴近C++标准,支持单文件编译,采用GCC编译器,在Windows环境下可能没有Cl(微软的编译器)快。比较适合初学者。功能没有VC强大,但是体积小,轻便。...CodeLite与Code::Blocks CodeLite是一个功能强大的开源,C/C++编程语言的跨平台IDE(定期在Windows XP SP2 / 3下被测试 ,(K)Ubuntu 7.10/8.04...CodeLite的源代码使用是遵循的GPL v2许可证的。 Code::Blocks 是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境。Code::Blocks是开放源码软件。

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    编译ffplay并导入IDE断点调试

    开发一款简单播放器的时候,ffplay一定是一个非常不错的参考例子 如果能搭载ffplay的源码联调环境来进行断点调试的话,相信对我们理解ffplay一定能起到事半功倍的效果 本篇文章详细记载了如何在Mac端编译出可调试执行文件...ffplay_g和在xcode中进行源码debug的步骤 编译环境 Mac m1、FFmpeg 5.1.2、xcode13.4.1 选择使用FFmpeg最新版本5.1.2的原因是ffplay的编译依赖...sdl2,通过brew安装sdl2的版本为最新的2.24.0,只有FFmpeg5.1.2+的版本才能匹配上 (ffplay的编译依赖sdl2) (sdl2的版本要求) 编译ffplay 首先需要安装...sdl2 brew install sdl2 然后进入下载的FFmpeg5.1.2的源码根目录,在终端中执行: ....make clean make -j8 编译产物 导入xcode 新建工程 语言选择C 引用FFmpeg源码,然后经过一段时间的导入,大概5分钟+ 配置header和lib的seach

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    FFmpeg开发笔记(三十九)给Visual Studio的C++工程集成FFmpeg

    Windows环境对Qt结合FFmpeg实现桌面程序,那么Windows系统通过Visual Studio开发桌面程序也是很常见的,下面就介绍如何在Visual Studio的C++工程中集成FFmpeg库和SDL2...首先按照《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书第1章“1.3  Windows系统安装FFmpeg”的介绍,把已编译好的FFmpeg库安装到个人电脑的E:\msys64\usr\local\...在弹出的附加库目录窗口中添加下列库文件目录(具体路径根据自己电脑上的sdl2安装路径调整):E:\msys64\usr\local\ffmpeg\libE:\msys64\usr\local\sdl2\...然后单击属性页面右下角的确定按钮,完成FFmpeg与SDL2的依赖库导入设置。...Visual Studio就开始编译测试程序,编译完毕弹出控制台窗口输出了一行日志“Hello World”,说明成功在Visual Studio的C++工程中集成了FFmpeg库。

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    使用SDL2显示一张图片,SDL2上手贴

    上面的代码在编译的时候,因为使用了SDL2/SDL_image两个额外的附加库,所以在编译、执行代码之前,首先要安装这两个软件库。...在mac电脑上安装这两个库的命令是:brew install sdl2 sdl2_image。...sdl2_image)的意思是,将sdl2_image代码库及其依赖库(这里当然就是sdl2库)的编译参数和引用库参数全部显示出来,作为字符串加入到编译命令中去。...如果不需要处理png图片,只是bmp图片,则不需要使用sdl2_image库,仅适用sdl2库即可。这个时候可以使用$(pkg-config --cflags --libs sdl2)。...谈到附加包的编译参数,我们也经常看到一些教科书上写成类似:`pkg-config --cflags --libs sdl2`这样的形式,这是因为在bash下面,反单引号`就是用来执行命令、并将结果当做字符串返回的功能

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    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled ⚠️ | Torch未编译为支持CUDA的完美解决方法

    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled ⚠️ | Torch未编译为支持CUDA的完美解决方法 摘要 大家好,我是默语。...错误解释 当你试图使用CUDA进行GPU加速时,PyTorch会检查其是否被编译为支持CUDA的版本。...如果你的PyTorch版本没有在安装时编译为支持CUDA,或者你没有正确安装支持CUDA的PyTorch版本,系统就会抛出这个错误。...CUDA驱动程序未正确安装 CUDA本身是NVIDIA提供的并行计算平台,但它依赖于适当的驱动程序来支持GPU。如果你的CUDA驱动程序安装不正确或版本太旧,也可能引发这个错误。...通过以上步骤,你可以确保PyTorch正确编译了CUDA支持并能够运行。 QA环节 Q: 如何知道当前系统中是否安装了支持CUDA的PyTorch?

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