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全网最硬核 Java 新内存模型解析与实验 - 4. Java 新内存访问方式与实验

相信很多 Java 开发,都使用了 Java 的各种并发同步机制,例如 volatile,synchronized 以及 Lock 等等。也有很多人读过 JSR 第十七章 Threads and Locks(地址:https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se17/html/jls-17.html),其中包括同步、Wait/Notify、Sleep & Yield 以及内存模型等等做了很多规范讲解。但是也相信大多数人和我一样,第一次读的时候,感觉就是在看热闹,看完了只是知道他是这么规定的,但是为啥要这么规定,不这么规定会怎么样,并没有很清晰的认识。同时,结合 Hotspot 的实现,以及针对 Hotspot 的源码的解读,我们甚至还会发现,由于 javac 的静态代码编译优化以及 C1、C2 的 JIT 编译优化,导致最后代码的表现与我们的从规范上理解出代码可能的表现是不太一致的。并且,这种不一致,导致我们在学习 Java 内存模型(JMM,Java Memory Model),理解 Java 内存模型设计的时候,如果想通过实际的代码去试,结果是与自己本来可能正确的理解被带偏了,导致误解。 我本人也是不断地尝试理解 Java 内存模型,重读 JLS 以及各路大神的分析。这个系列,会梳理我个人在阅读这些规范以及分析还有通过 jcstress 做的一些实验而得出的一些理解,希望对于大家对 Java 9 之后的 Java 内存模型以及 API 抽象的理解有所帮助。但是,还是强调一点,内存模型的设计,出发点是让大家可以不用关心底层而抽象出来的一些设计,涉及的东西很多,我的水平有限,可能理解的也不到位,我会尽量把每一个论点的论据以及参考都摆出来,请大家不要完全相信这里的所有观点,如果有任何异议欢迎带着具体的实例反驳并留言。

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系统梳理EEG中常用的功能连接指标—系列1

功能连接(Functional connectivity, FC)可以说是EEG研究中的一个非常重要的方法。对于正常的大脑高级认知功能来说,往往并不仅仅是单独的某个脑区在起作用,而是更加依赖于不同脑区之间的相互协同工作,因此研究不同脑区的功能连接对我们理解大脑的大脑高级认知功能机制来说非常重要。那么究竟什么是功能连接,如何定量测量不同脑区之间的功能连接呢?所谓的功能连接其实就是用某种方法来测量两种信号之间的依赖或相关程度。在EEG领域中,研究者提出了非常丰富的算法来测定两种信号之间的相关程度,即所谓的功能连接指标。不同的功能连接指标具有各自的特点,因此研究者需要根据各自数据或者欲解决的问题来选择合适的功能连接指标。笔者在这里会陆续分几篇文章对EEG中常用的功能连接指标的计算方法、优缺点进行系统梳理(本文是系列1),希望对大家有帮助。

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