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大数据ClickHouse(十二):MergeTree系列表引擎之CollapsingMergeTree

二、测试实例1、按照顺序写入需要更新或删除的数据#创建表 t_collapsing_mt ,使用CollapsingMergeTreenode1 :) create table t_collapsing_mt...中继续插入一条数据,删除“张三”数据node1 :) insert into t_collapsing_mt values(1,'张三','北京',1,30,-1);#查询表 t_collapsing_mt...;#查询表 t_collapsing_mt 中的数据 node1 :) select * from t_collapsing_mt;┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times─┬─...2、乱序写入需要更新或删除的数据#删除表 t_collapsing_mt ,重新创建表 t_collapsing_mt这里建表语句与之前一样#向表 t_collapsing_mt 中插入以下数据:node1...;#查询表 t_collapsing_mt表中的数据,数据没有变化node1 :) select * from t_collapsing_mt;┌─id─┬─name─┬─loc──┬─login_times

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深度学习500问——Chapter07:生成对抗网络(GAN)(1)

7.1.3 GAN的目标函数是什么 7.1.4 GAN的目标函数和交叉熵有什么区别 7.1.5 GAN的Loss为什么降不下去 7.1.6 生成式模型、判别式模型的区别 7.1.7 什么是mode collapsing...7.1.8 如何解决mode collapsing 7.1 GAN基本概念 7.1.1 如何通俗理解GAN 生成对抗网络(GAN,Generative adversarial network)自从2014...7.1.7 什么是mode collapsing 某个模式(mode)出现大量重复样本,例如: 上图左侧的蓝色五角星表示真实样本空间,黄色的是生成的。生成样本缺乏多样性,存在大量重复。...7.1.8 如何解决mode collapsing 方法一:针对目标函数的改进方法 为了避免前面提到的由于优化maxmin导致mode跳来跳去的问题,UnrolledGAN采用修改生成器loss来解决。

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