collect_list排序_collect_list 排序_hive collect_list排序 - 腾讯云开发者社区

我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。...所以类似于以下内容： SELECT ID, collect_list(event) as events_list, FROM table GROUP BY ID; 但是，在我分组所依据的每个 ID 中...，我需要按 order_num 进行排序。...() 查询之前按 ID 和 order_num 进行全局排序，因为该表很大。...有没有办法在 collect_list 中按 order_num 排序？诀窍是使用带有 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句的子查询。

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大数据面试 SQL 041 按照顺序进行行转列拼接

所以我们将id和val进行拼接，这样对整个字符串进行排序就会按照id的顺序排序。这里需要注意，因为id是数字类型，直接拼接会导致按照字符顺序，即11在2前面，为了解决这个问题，我们需要左补零。...整体考察的collect_list、collect_list结果不保证有序，concat,sort_array,regexp_replace等函数维度评分题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️...保证所有数据结果位数相同，然后与和val进行拼接 select concat_ws(':',lpad(id,5,0),val) from t_table_041 查询结果 2.将数据进行聚合，并将结果进行排序...select sort_array(collect_list(concat_ws(':',lpad(id,5,0),val))) from t_table_041 查询结果 3.将结果进行字符串替换，...得到最终结果 select regexp_replace(concat_ws(',',sort_array(collect_list(concat_ws(':',lpad(id,5,0),val))))

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

hive sql语句和mysql用法区别存档

；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。...hive不提供GROUP_CONCAT函数，所以需要使用其他方法代替，我们可以使用CONCAT_WS()函数代替，如下： SELECT category, CONCAT_WS("\; ", COLLECT_LIST...(name)) FROM test_group GROUP BY category 输出结果如下：注意： COLLECT_LIST表示组内不去重，COLLECT_SET表示组内去重...2、组内排序下的GROUP_CONCAT对比需求如下：写出一个sql语句，按照category分组，并把组内的name和level使用“name-level”格式使用“; ”分隔符连接，并在组内使用...FROM test_group GROUP BY category 输出结果如下：（2）hive中 SELECT temp.category, CONCAT_WS("\; ", COLLECT_LIST

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京东大数据面试SQL-合并数据

| | 10 | g | 10 | +-----+-------+---------+ 2.根据new_id分组，拼接name，得到结果这里根据new_id进行分组，使用collect_list...执行SQL select new_id as id, concat_ws('|',collect_list(name)) as name from ( select...即：题目目标为：聚合name，显示最大ID，根据最小ID进行排序,可是这里的排序并不是强制排序，并不能确定有序，想要确定有序则在结果中必须增加min_id序号。...忽然觉得清晰度给3⭐️给高了执行SQL select new_id as id, concat_ws('|',collect_list(name)) as name from...| | 10 | g | 1 | +-----+-------+-------+ 2.对flag累积求和，得到分组标志这里使用sum()over(order by)，根据id进行排序

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大数据面试SQL035-用户行为路径分析

包含'A,B' （2）包含’A%B%D'并且不能是‘A%B%C%D’ 维度评分题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 首先我们知道collect_list...所以我们需要将时间op_time和op_id进行拼接，拼接完成之后，时间在前，对整个字符串进行排序，然后再把op_time去掉，保留op_id的拼接字符串，然后对字符串进行验证。...1）拼接op_time和op_id,然后根据用户和日期进行分组，collect_list聚合出每天用户的行为，使用sort_array保证拼接后的字符串有序。...为了方便看结果，最后进加了order by select user_id, dt, concat_ws(',',sort_array(collect_list(op_str))) as op_sort...select user_id, dt, regexp_replace(concat_ws(',',sort_array(collect_list(op_str))),'(\\d{4}-\\d{2}-\

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Hive高阶分析函数

collect_set(visit_date) over(partition by user_id) as visit_date_set from wedw_tmp.tmp_url_info; collect_list...sort_array 数组内排序，通常结合collect_set或者collect_list使用。...如collect_list为例子，可以发现日期并不是按照顺序组合的，这里有需求需要按照时间升序的方式来组合。...--按照时间升序来组合 select user_id, sort_array(collect_list(visit_date) over(partition by user_id)) as visit_date_set

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Spark SQL 中的array类的函数例子

代码如下：select name ,concat_ws(', ', collect_list(courses)) as coursesfrom studentgroup by..."History","Art"]Alice["Math","Science"]Emma["Math","English","Science"]David["Science"]select name, collect_list...ArtDavid['Science']ScienceEmma['Math', 'English', 'Science']Math, English,Science踩坑2select name ,array(collect_list...，查询选修数据的同学的所有选修课程，结果中的选修课程是数组类型-- 创建表的第二种形式，student_copy 是create table student_copy as select name, collect_list...Science","Math, Science"]Emma["Math","English","Science","Math, English,Science"]David["Science"]需求8：如何排序呢

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hive排序后collect_set

| 27 c | 12 d | 53 a | 19 想要多行转一行并且按照duration排序...，形成如下效果d,e,a,b,c,f 首先排序：row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc)...( collect_list( concat_ws(':',lpad(cast(duration_rank as string),5,'0'),cast(category as...，如果不补0的话，按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4......将排序的结果拼起来之后，用regexp_replace函数替换掉冒号及其前面的数字，大功告成。

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Hive SQL 常用零碎知识

list不会去重并且保持原有的排序。CONCAT_WS(',',COLLECT_SET(feature))CONCAT_WS(',',COLLECT_LIST(feature))5....', COLLECT_LIST(feature_val)) AS merged_feature_valFROM ( SELECT owner , primary_key...因为ORDER BY子句对整个结果集进行全局排序，而不是对每个owner和primary_key组内的数据进行排序。...它对整个结果集进行排序，因此对于分组内部的局部排序不是很理想，尤其是当输入数据的分布和假设不同时。...在每个reducer上，SORT BY对数据进行排序。这种组合方法更适合在执行聚合和分组操作之前，针对每个分组实现局部排序。

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【最全的大数据面试系列】Hive面试题大全

写出 hive 中 split、coalesce 及 collect_list 函数的用法（可举例）？ 8. Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些特点？ 9.Hive 内部表和外部表的区别？...order by：会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer（多个 reducer 无法保证全局有序）。只有一个 reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。...sort by：不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。 distribute by：按照指定的字段对数据进行划分输出到不同的 reduce 中。...写出 hive 中 split、coalesce 及 collect_list 函数的用法（可举例）？...collect_list 列出该字段所有的值，不去重 => select collect_list(id) fromtable。 8. Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些特点？

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常见排序算法-冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：排序算法排序算法冒泡排序冒泡排序的优化选择排序插入排序...快速排序归并排序堆排序冒泡排序平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定：稳定简单的冒泡排序...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定：稳定插入排序 public int[] insertSort...平均时间复杂度： o(nlogn) 最好时间： o(nlogn) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(logn) 是否稳定：不稳定快速排序 public void

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————排序总结——插入排序（直接排序和希尔排序）—选择排序（选择排序和堆排序）-交换排序（冒泡排序和快速排序）—归并排序（归并排序）

文章涉及具体代码gitee：登录 - Gitee.com 1.插入排序具体分析过程见我的博客插入排序： [数据结构]——排序——插入排序-CSDN博客 1.直接插入排序 void InsertSort...5.总的分析总结插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置，直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。...直接插入排序：算法思想：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分只有一个元素。然后从未排序部分依次取出元素，与已排序部分的元素进行比较并插入到合适的位置。...选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。...选择排序：算法思想：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分为空。每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。

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Hive函数

：多字段拼接(指定拼接符号) COLLECT_SET(col)：接受分组数据，汇总为Array（去重） COLLECT_LIST(col)：接受分组数据，汇总为Array（不去重） SELECT deptno...AS Deptno, CONCAT_WS(',' , COLLECT_LIST(Ename)) AS enames FROM user GROUP BY deptno CONCAT # 字符串拼接...# 将分组后数据汇总为Array collect_list(name) 案例 # ["宋宋","宋宋","凤姐","婷婷"] select collect_list(name)from default.user01...group by age; # 宋宋+宋宋+凤姐+婷婷 select concat_ws('+',collect_list(name))from default.user01 group by age...如果不指定order by，则不对各分区进行排序，通常用于那些顺序无关的窗口函数，如sum（）。

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排序之选择排序、堆排序、归并排序、高速排序

至此选择排序完毕。举例：选择排序：56 12 80 91 20 第一次：遍历这5个数。找到最小值12。...位置在5，交换2和5位置的数字，12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序是对选择排序的改进基本思想： 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2...则整个排序过程完毕。...这样的排序方法成为二路归并排序。...递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正确位置。排序完毕。怎样选基准？？

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基本排序算法（冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序基数排序希尔排序）

项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序：两两比较，大数冒泡升序： public static...选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。...值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序

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①归并排序、快速排序、堆排序、计数排序

] ①归并排序、快速排序、堆排序、计数排序归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912....排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序（计数排序） 268. 丢失的数字（计数排序） 215. 数组中的第K个最大元素 347....交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序、堆排序、计数排序归并排序 ⚪步骤归并排序：归并排序是一种分治法（Divide and Conquer）的经典排序算法，它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组...快速排序 ⚪步骤快速排序：快速排序（Quick Sort）是一种常用的基于分治思想的排序算法。...堆排序 ⚪步骤堆排序：堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树，可以分为最大堆和最小堆两种类型。

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详解排序算法--堆排序选择排序堆排序

选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来堆排序堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...原地堆排序基于以上堆相关的操作，我们可以很容易的定义堆排序。

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排序算法之交换排序（冒泡排序、快速排序）

交换排序所谓交换，是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。...冒泡排序概念冒泡排序的基本思想是：从前往后（或从后往前）两两比较相邻元素的值，若为逆序（即A[I-1]>A[I]）,则交换它们，直到序列比较完。...我们称它为第一趟冒泡，结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置（或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置），关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念快速排序的基本思想是基于分治法的：在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴（通常取首元素），通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分，使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot，另一个表L【k+1.。。。

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pyspark列合并为一行

而 collect_list 能得到相同的效果： from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import concat_ws...from pyspark.sql.functions import collect_list # 初始化spark会话 spark = SparkSession \ .builder \...df = spark.createDataFrame([('abcd','123'),('xyz','123')], ['s', 'd']) df.show() df.groupBy("d").agg(collect_list

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【排序算法】冒泡排序、选择排序、插入排序

冒泡排序依次比较相邻的两个元素，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，直到所有元素排列完。最容易理解的版本对一个数组的n个整型数据进行n趟排序，每趟排序都尝试将较大值放到数组右侧。...剩余元素均小于5，后续排序无需再与5进行比较。在第二趟排序结束后，数组最右侧是4,5，剩余元素均小于4,5，后续排序无需再对4,5进行比较。...选择排序分别从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。...选择排序是不稳定的排序算法，即对于值相同的数据元素，彼此的前后顺序可能会发生改变。对比冒泡排序与冒泡排序不同：冒泡排序是逐趟选出未排序序列中的最大值，置于右侧。...不同于冒泡排序，选择排序每趟排序最多只会改变两个元素的位置。不能设置flag检查是否排序完成，也无法通过flag检查。选择排序需要遍历剩余所有元素，内层循环不能同冒泡循环一样修改右边界。

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hivesql 实现collect_list内排序

大数据面试 SQL 041 按照顺序进行行转列拼接

hive sql语句和mysql用法区别存档

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Hive高阶分析函数

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hive排序后collect_set

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常见排序算法-冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序

————排序总结——插入排序（直接排序和希尔排序）—选择排序（选择排序和堆排序）-交换排序（冒泡排序和快速排序）—归并排序（归并排序）

Hive函数

排序之选择排序、堆排序、归并排序、高速排序

基本排序算法（冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序基数排序希尔排序）

①归并排序、快速排序、堆排序、计数排序

详解排序算法--堆排序选择排序堆排序

排序算法之交换排序（冒泡排序、快速排序）

pyspark列合并为一行

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