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collections.Counter要包含的相关方法

collections.Counter是Python内置的一个计数器工具，用于统计可哈希对象的数量。它是一个无序的容器类型，以字典的形式存储元素和它们的计数。Counter类继承了字典类，因此拥有字典的所有方法，同时还提供了一些额外的方法。以下是Counter类的相关方法：

elements()：返回一个迭代器，按照计数重复元素的顺序返回元素。如果元素的计数值小于1，则不会包含在结果中。示例代码：
elements()：返回一个迭代器，按照计数重复元素的顺序返回元素。如果元素的计数值小于1，则不会包含在结果中。示例代码：
most_common([n])：返回一个列表，包含Counter对象中出现频率最高的n个元素以及它们的计数值。如果省略参数n，则返回所有元素。示例代码：
most_common([n])：返回一个列表，包含Counter对象中出现频率最高的n个元素以及它们的计数值。如果省略参数n，则返回所有元素。示例代码：
subtract([iterable_or_mapping])：从Counter对象中减去指定的元素。参数可以是一个可迭代对象或一个映射对象（字典）。如果元素的计数值小于等于0，则从Counter对象中删除该元素。示例代码：
subtract([iterable_or_mapping])：从Counter对象中减去指定的元素。参数可以是一个可迭代对象或一个映射对象（字典）。如果元素的计数值小于等于0，则从Counter对象中删除该元素。示例代码：
update([iterable_or_mapping])：将指定的元素添加到Counter对象中。参数可以是一个可迭代对象或一个映射对象（字典）。示例代码：
update([iterable_or_mapping])：将指定的元素添加到Counter对象中。参数可以是一个可迭代对象或一个映射对象（字典）。示例代码：
clear()：清空Counter对象，将所有元素的计数值归零。示例代码：
clear()：清空Counter对象，将所有元素的计数值归零。示例代码：
copy()：创建并返回Counter对象的浅拷贝。示例代码：
copy()：创建并返回Counter对象的浅拷贝。示例代码：

这些方法使得使用Counter对象进行元素计数和统计变得非常方便。在实际应用中，Counter可以用于统计词频、分析数据中的重复元素等场景。

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