gocolly是用go实现的网络爬虫框架，我这里用来测试的版本是：colly "github.com/gocolly/colly/v2"
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colly是用 Go 语言编写的功能强大的爬虫框架。它提供简洁的 API，拥有强劲的性能，可以自动处理 cookie&session，还有提供灵活的扩展机制。
Reddit是一个社交新闻网站，用户可以发布各种主题的内容，包括图片。本文将介绍如何使用Go语言和Colly库编写一个简单的爬虫程序，从Reddit网站上下载指定主题的图片，并保存到本地文件夹中。为了避免被目标网站反爬，我们还将使用亿牛云爬虫代理服务，通过动态切换代理IP来提高爬取效率和稳定性。
最近发现知乎上感兴趣的问题越来越少，于是准备聚合下其他平台技术问答，比如 segmentfault、stackoverflow 等。
几乎没有任何反爬限制，要抓取的电影相关内容也全部都在源码中(没有异步加载，JS动态修改DOM等情况)。
编程语言有很多种，哪种编程适合爬虫具体还得因项目而异。就以我常用GO和Python语言交替来写爬虫一样，针对不同项目采用不同语言来写爬虫。至于python为什么相比go更受欢迎，我总结了下面几种原因。
2，注册网页解析函数c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement)
感言：在学习了Go的第15天，只是大概了解Colly框架的底层和原理的情况下，磕磕碰碰了几天，网上对Go语言 Colly框架 带 .gem,.key 证书密钥的请求的代码 应该说没有人写过这样的文章，特此记录下，新手Go语言的随摘，废话少说，上代码 ！！！！
colly是golang语言的爬虫框架，我看了下网上没有一个人去讲解相关的内容，所以自己去研究了下源码。 首先，是在colly.NewCollector()完毕后拿到了colly对象，可以通过将c.IgnoreRobotsTxt=false将robots协议开启，随后打断点进入调试可以看见colly框架到底是如何解析不同形式的robots协议的，因为robots协议是一个非强制性的协议，所以大家虽然遵循但是写法上都会略有不同，所以在解析robots文件上不是一个简单的split就能做到的，看了下源码，是需要逐个字节去解析的。 当然debug的入口是在Visit方法中，进入:
通过《Colly源码解析——框架》分析，我们可以知道Colly执行的主要流程。本文将结合http://go-colly.org上的例子分析一些高级设置的底层实现。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Lightning Fast and Elegant Scraping Framework for Gophers
下面是一个使用Colly库编写的Go语言图像爬虫程序，该程序会爬取news.qq上的图片，并使用proxy_host:duoip和proxy_port:8000的爬虫IP服务器进行抓取。
本文总共分为四部分，直接从第二部分开始，嘻嘻。第二部分，主要是讲colly之前的引子，用大名鼎鼎的scrapy做开胃菜，帮你系统了解一下scrapy是如何实现自己的爬虫代理的！正所谓殊途同归，只有举一返三，方能融会贯通！第三部分，我们的主角colly该出场了，把实现它代理的方式通通告诉你，保证你的golang开发功力又会提高一大截！第四部分，牵扯到爬虫，那些必然面对的问题一个跑不了，而最关键的怕就是重复过滤了，于是我把我在colly里使用redis做布隆过滤的方案分享给你，相信你如果有爬虫需求，这也是迟早都用得上的不时之需，顺便也提了下我对colly实现分布式的理解！
Colly是一个使用golang实现的数据抓取框架，我们可以使用它快速搭建类似网络爬虫这样的应用。本文我们将剖析其源码，以探析其中奥秘。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
go 是一种静态语言，运行需要先编译。实际我们在使用过程中，有时候希望 go 能够像脚步语言一样执行一些动态的命令，这种功能至少有以下的好处:
本着在工作学习的各种场景打造多个 AI 助手，让自己只关注和处理最核心事情的初衷，昨天花了一天时间从设计、编码到调试通过，完成了基于 OpenAI 构建的第一个 MVP 产品 —— 翻译助手，该助手从网页批量爬取、HTML 预处理到调用 OpenAI 开放接口完成中文翻译和格式优化，实现了技术文档翻译这个场景全流程 90% 工作的自动化，剩余 10% 是方案设计、工作流编排和最后的代码调试、结果审核，也就是我认为的最核心的事情。
这里紧接着golang源码分析：爬虫colly（part I）继续讲解，我们看下colly最核心的文件colly.go
colly 是 Golang 的优雅爬虫和爬虫框架。 该项目提供了一个清晰的接口，用于编写任何类型的爬虫/抓取器/蜘蛛。Colly 可以轻松从网站中提取结构化数据，可用于数据挖掘、数据处理或存档等各种应用。 其主要功能和核心优势包括：
在这篇博客中，我将深入探讨Go语言的世界，为你揭示一些强大的第三方库。无论你是刚入门的小白还是资深的编程大佬，这些Go库都会让你的开发之旅更加轻松和高效。准备好探索由配置文件处理到Web开发，再到数据库ORM和微服务的Go语言神奇之旅吗？让我们开始吧！🌟
go自带基本的http系统，开源的go web服务相关的框架大多是基于此进行的扩展延伸，比如以快速小巧著称的gin，国人写的beego等，以及爬虫框架colly都是基于此。我们今天聊聊这个http库怎么简单的写一个http服务。
goquery 是用 Go 语言编写的一个类似于 jQuery 的库。它基于 HTML 解析库 net/html 和 CSS 库 cascadia ，提供与 jQuery 相近的接口。Go 著名的爬虫框架 colly 就是基于 goquery 而实现的。
goquery是用 Go 语言编写的一个类似于 jQuery 的库。它基于 HTML 解析库net/html和 CSS 库cascadia，提供与 jQuery 相近的接口。Go 著名的爬虫框架colly就是基于 goquery 的。
由于自己的新课程要上线，需要一个答疑的社区，因为自己的项目现在已经比较复杂了。比如说在线教育系统我用的是django做的开发，并用用了uwsgi的方式协同着nginx做的部署，而我的整体的爬虫系统，也可以理解为流量变现系统，采用的是基于colly的爬虫以及类似于python方式的零散使用，比如各种各样的脚本（之前我都是习惯于用python来做这件事的，但是现在已经习惯了用golang的方式），而我的收款微服务是基于java进行开发的，现在整套CICD已经处于完备的阶段，但是不准备部署到线上，暂时业务的体量感觉是没有必要的，总之，业务类型还是比较庞杂的，但是业务体量不够大，没必要很多业务做微服务化，增加了业务的复杂程度，短期内也无肉眼可见的可观收益。
从大二开始接触python，到现在已经是第三个年头了；随着入职腾讯，进入云原生行业后，python已经不再是我的主要开发语言，我转而收养了golang小地鼠成为了一名gopher
创建Crawler时有一些可选项用来功能增强。所有可选项参考predator/options.go。
随着时间的推移，语言爱好者已经构建和共享了许多 Go 框架和库。这些包执行不同的功能，从开发微服务到制作 discord 机器人，一直到构建 Web 应用程序！在本文中，我将尝试让您熟悉一些有用的方法，这些方法是我在尝试使用这种有趣的新编程语言学习和构建应用程序时发现的。
整理了Node.js、PHP、Go、JAVA、Ruby、Python等语言的爬虫框架。不知道读者们都用过什么爬虫框架？爬虫框架的哪些点你觉得好？哪些点觉得不好？ Node.js node-c
Crawlab是一个功能强大的网络爬虫管理平台（WCMP），可以运行以各种编程语言开发的网络爬虫和爬虫，包括Python，Go，Node.js，Java，C#以及包括Scrapy，Colly，Selenium，Puppeteer在内的框架。它用于运行、管理和监控网络爬虫，特别是在可追溯性、可扩展性和稳定性是需要关注的主要因素的生产环境中。
百科介绍：网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
为了给ripro主题资源站填充数据，我用golang开发了并发版爬虫和分布式爬虫两个版本，已经顺利跑通！代码总量还是比较多了，具体课程中再详细讲解，这篇文章主要分享一下自己的技术选型思路，以及我觉得做这个项目过程中自己的一些感悟！包括对于系统架构的理解以及对于golang语言本身的理解。
从路由注册到监听本地端口后请求路由的一系列动作的分析，基本上仅限于net/http server.go这个包文件的路由相关部分解读
这里推荐下，实验楼的《Git 与 Github 入门实践》课程。本着实用的原则，针对零基础同学，以图文的形式详细介绍了 Git & GitHub 结合使用的基本操作。
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