首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

几种分布式调用监控组件的实践与比较(二)比较

引言:继上篇《几种分布式调用监控组件的实践与比较(一)实践》后,本篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。 1. 前文回顾 一篇文章主要讲了三种分布式调用监控组件的实践。...上面其实已经提到存在的故障定位问题,基于微服务体系之下构建的业务系统存在的问题基本分为三类: 故障定位难,一个简单操作,其背后可能是由十几个微服务共同完成的,这些微服务也由不同的团队去负责。...pinpoint的探针对吞吐量的影响较为明显,500并发用户时,测试服务的吞吐量从1385降低到774,影响很大。...pinpoint agent通过thrift通信框架,发送信息到collector。 2.3 全面的调用路数据分析 全面的调用路数据分析,提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈。...监控数据量很大,尽管可以通过压缩比来降低传输的数据量,但是我们真的需要存储每一条吗?是不是只需要识别每一个当中出现异常的情况。时序指标当中的异常点,那个时间点我们要识别出来。

1.1K20

几种分布式调用监控组件的实践与比较(二)比较

上面其实已经提到存在的故障定位问题,基于微服务体系之下构建的业务系统存在的问题基本分为三类: 故障定位难,一个简单操作,其背后可能是由十几个微服务共同完成的,这些微服务也由不同的团队去负责。...APM主要的目的就是解决上面所说的这四个问题,主要的手段是通过收集、存储、分析、分布式系统中的调用事件数据,协助开发运营人员进行故障诊断、容量预估、性能瓶颈定位以及调用梳理。...pinpoint的探针对吞吐量的影响较为明显,500并发用户时,测试服务的吞吐量从1385降低到774,影响很大。...pinpoint agent通过thrift通信框架,发送信息到collector。 2.3 全面的调用路数据分析 全面的调用路数据分析,提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈。...监控数据量很大,尽管可以通过压缩比来降低传输的数据量,但是我们真的需要存储每一条吗?是不是只需要识别每一个当中出现异常的情况。时序指标当中的异常点,那个时间点我们要识别出来。

1.3K80
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Sleuth+Zipkin 实现 Spring Cloud 追踪

所谓的分布式追踪,就是运行时通过某种方式记录下服务之间的调用过程,通过可视化的 UI 界面帮相关人员快速定位到故障点。...Zipkin 是 推特的一个开源分布式跟踪系统,它能收集各个服务实例追踪数据并可视化展现。...这个过程分为两大部分: 服务中加入 Spring Cloud Sleuth 生成追踪日志; 通过 ZipKin 收集最终日志,生产可视化UI。...3、运行效果 服务都设置好后,启动应用,重新测试服务 A 接口,然后打开 Zipkin 服务端 UI 界面 http://localhost:9411,查看调用。 点击“Run Query”。...我们可以看到 Zipkin 已经 error 里面提示故障原因了,说明服务 C 没有可用的实例导致处理失败

1.3K30

Spring Cloud(零)《总有一偏概述告诉你SpringCloud是什么》

容错高:当某一组建发生故障时,单一进程的传统架构下,故障很有可能在进程内扩散,形成应用全局性的不可用。微服务架构下,故障会被隔离单个服务中。...分布式监控:Spring Cloud Sleuth 提供了全自动、可配置的数据埋点,以收集微服务调用路上的性能数据,并发送给 Zipkin 进行存储、统计和展示。...Spring Cloud Bus 的一个核心思想是通过分布式的启动器对 Spring Boot 应用进行扩展,也可以用来建立一个或多个应用之间的通信频道。...跟踪,来自谷歌文档 Spring Cloud Sleuth 为服务之间调用提供追踪。通过 Sleuth 可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务,每个服务处理花费了多长时间。...Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,允许开发者收集 Twitter 各个服务的监控数据,并提供查询接口 分布式跟踪需要 Sleuth+Zipkin 结合来实现 综上总结 Spring

41110

Spring Cloud 简介

这里称为服务雪崩,当出现服务雪崩的时候,整个服务会出现调用崩塌的情况。 Spring Cloud 组件中的 Spring Cloud HyStrix 实现了这种服务降级,与故障隔离。...[screenshot_1590248718728.png] 服务追踪 伴随着整个服务的增长,服务越来越多,排查问题,监控指标的时候,服务追踪变的相当的重要,Spring Cloud 体系提供的是,...Sleuth,对整个服务进行追踪,并以图表的形式表现出来。...[screenshot_1590248762921.png] 服务测试 微服务体系中,一个服务可能会依赖其他的服务,这里使用服务测试来使用。通过Mock数据,实现服务的测试。...Spring Cloud Starters 开箱即用,可以实现Boot形式的启动项目。 Spring Cloud CLI 同上,使用命令行的方式实现开箱即用。

30700

Spring Cloud 简介

,可以实现一键启动,和部署。...这里称为服务雪崩,当出现服务雪崩的时候,整个服务会出现调用崩塌的情况。 Spring Cloud 组件中的 Spring Cloud HyStrix 实现了这种服务降级,与故障隔离。...服务追踪 [image.png] 伴随着整个服务的增长,服务越来越多,排查问题,监控指标的时候,服务追踪变的相当的重要,Spring Cloud 体系提供的是,Sleuth,对整个服务进行追踪,...服务测试 [image.png] 微服务体系中,一个服务可能会依赖其他的服务,这里使用服务测试来使用。通过Mock数据,实现服务的测试。...Spring Cloud Starters 开箱即用,可以实现Boot形式的启动项目。 Spring Cloud CLI 同上,使用命令行的方式实现开箱即用。

1.2K00

CommunicationsException

今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常...异常产生原因CommunicationsException 异常通常表示客户端与 MySQL 数据库服务器之间的通信失败。...当我们使用 JDBC 连接 MySQL 数据库时,实际是通过 TCP/IP 协议建立一个通信。建立连接:客户端通过 JDBC 驱动发送连接请求到 MySQL 服务器。...监控:JDBC 驱动会持续监控通信的状态,一旦检测到异常,就会抛出 CommunicationsException 异常。...批处理作业:执行数据库批量操作的批处理作业中,长时间运行可能导致连接超时。数据迁移任务:进行数据迁移或同步任务时,网络问题或服务器宕机可能导致迁移失败

25710

01、Spring Cloud微服务简单理解

当服务处于正常的状态时,大量的请求短时间内同时涌入,超过了服务的处理能力,这时熔断器会被打开,将服务降级,以免服务器因负载过高出现故障。 自我修复能力。...所以微服务架构中,必须实现分布式追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而使每个清晰可见。...Spring Cloud Sleuth 分布式追踪组件,封装了Dapper、Zipkin和Kibana等组件,通过它可以知道服务之间的相互依赖关系,并实时观察的调用情况。...Spring Cloud Sleuth:服务追踪组件,封装了Dapper、Zipkin、Kibina等组件,可以实时监控服务的调用情况。...Spring Cloud Stream:数据流操作组件,实时发送和接收消息。 Spring Cloud CLI:对Spring Boot CLI的封装,可以让用户以命令行方式快速运行和搭建容器。

38510

SpringCloud微服务构建浅析

口防止单个服务的故障耗尽整个服务的Servlet 容器(例如Tomcat )的线程资源。 口快速失败机制,如果某个服务出现了故障,则调用该服务的请求快速失败,而不是线程等待。...九、服务追踪 Spring Cloud Sleuth 是Spring Cloud 的一个组件,它的主要功能是分布式系统中提供服务追踪的解决方案。...所以微服务架构中,必须实现分布式追踪, 去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题能够快速定位的目的。...常见追踪组件 常见的追踪组件有Google 的Dapper 、Twitter 的Zipkin , 以及阿里的Eag leeye(鹰眼)等,它们都是非常优秀的追踪开源组件。...zipkin-server作为追踪服务中心,负责存储路数据。

58040

微服务常见面试题

(4)负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷,诸如计算机,计算机集群,网络,中央处理单元,或磁盘驱动器的分布。 (5)性能-问题 于各种运营开销导致的性能问题。...Spring Cloud Sleuth Spring Cloud应用程序的分布式请求跟踪,支持使用Zipkin、HTrace和基于日志(例如ELK)的跟踪。...①编译难,部署难,测试难 代码量变多,即使更改一行代码,也需花大量时间编译,部署前要编译打包,解压等所以部署难,部署完了还要测试所以测试难。...微服务(EurekaClient)启动的时候会向EureakServer提交自己的通信地址清单如:服务名,ip,端口,EurekaServer会形成一个微服务的通信地址列表 --- 这叫服务注册 微服务...2 熔断:当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高),熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。

46630

面试反馈 Spring Cloud 的25连环炮

负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷,诸如计算机,计算机集群,网络,中央处理单元,或磁盘驱动器的分布。 性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。...熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务保护机制。当某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回“错误”的响应信息。...当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用。...Spring Cloud框架里熔断机制通过Hystrix实现,Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内调用20次,如果失败,就会启动熔断机制。...当Eureka Server 节点在短时间内丢失了过多实例的连接时(比如网络故障或频繁启动关闭客户端)节点会进入自我保护模式,保护注册信息,不再删除注册数据,故障恢复时,自动退出自我保护模式。

49830

Java面试——微服务

而SpringCloud 就像品牌机, Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性。...---- 熔断机制:应对雪崩效应的一种微服务保护机制。当查出中的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回“错误”的响应信息。...当检测到该节点微服务调用响应正常时则恢复调用。... SpringCloud 框架里熔断机制通过 Hystrix/Sentinel 实现,Hystrix/Sentinel 会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内调用20次,如果失败...【2】多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也增加。 【3】系统部署依赖。 【4】服务间通讯成本。 【5】数据一致性。 【6】系统集成测试

86930

微服务 面试

而SpringCloud就像品牌机,Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性。    ...熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务保护机制。当扇出的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回“错误”的响应信息。...当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用。...SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现,Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内调用20次,如果失败,就会启动熔断机制。...ActiveMQ等 服务配置中心配置管理 SpringCloudConfig、Chef等 服务路由(API网关) Zuul等 服务监控 Zabbix、Naggios、Metrics、Spectator等 全追踪

54630

ApacheCN DevOps 译文集(二)20211230 更新

七、与世界对话——API 和负载平衡器 八、使用有状态服务 九、 Kubernetes 运行无服务器任务 十、测试微服务 十一、部署微服务 十二、监控、记录和度量 十三、服务网格——与 Istio...四、声明性基础设施 五、POD 和容器的生命周期 六、Kubernetes 中的后台处理 七、监控和度量 八、日志记录和跟踪 九、集成测试 十、常见问题的故障排除和后续步骤 Kubernetes 研讨会...Ansible 九、使用 Ansible 的网络自动化 十、容器和云管理 十一、故障排除和测试策略 十二、Ansible Tower 入门 十三、答案 Ansible 配置管理手册 零、前言 一、...八、使用 Jenkins 构建流水线 九、TravisCI 的安装和基础 十、Travis CLI 命令和自动化 十一、Travis 配置项用户界面日志和调试 十二、CircleCI 的安装和基础 十三...虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译犯错——大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

4.2K20

浅谈SD-WAN的故障排除

活动测试。SD-WAN使用多提供可靠的端到端服务。活动监控允许系统验证SD-WAN提供所需可靠性方面成功与否。可能需要多次测试来验证不同类型流量的路径,例如实时数据与批量数据。...确保将测试配置为模拟实际应用程序流量,包括数据包大小、传输速率和服务质量标记。活动测试的一个优点是,它可以没有应用程序流量时检测正常工作时间之外的问题。...活动测试模拟真实的应用流量并测试整个端到端系统,包括选择。 IT团队可以概念验证评估期间通过禁用每个WAN链接并监控测试结果如何变化来使用此类测试。...所需的接口应该启动并与另一端的设备通信。应该与SD-WAN控制器建立基本连接,以便下载其配置。 验证V**功能。 SD-WAN产品物理拓扑之上创建逻辑V**覆盖。...当一个应用程序的失败 - 或者它超出该流量类型的规范时 - 流量将被移动到另一个,这可能会影响移动的应用程序,以及使用仍在运行的的应用程序。

1.3K20

Spring Cloud面试题万字解析(2020面试必备)

(4)负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷,诸如计算机,计算机集群,网络,中央处理单元,或磁盘驱动器的分布。 (5)性能-问题 于各种运营开销导致的性能问题。...什么是服务降级 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务保护机制。当某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回“错误”的响应信息。...当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用。...SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现,Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内调用20次,如果失败,就会启动熔断机制。...(3)系统部署依赖,服务间通信成本,数据一致 ,系统集成测试,性能监控。 16、spring cloud 和d bbo区别?

61250
领券