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conda

pip无法通过版本区分,哪个版本都是pip 查阅得知可以使用解决 python virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env source py3env/bin /activate pip install package-name 尝试之后,然而并没有解决,[摊手] 不过还是深刻体会到了的重要性,在安装任何包之前,创建一个新,从头开始配,防止出现这种问题 conda和简单的使用 感觉之前用的anaconda不错,conda起来感觉也很好。 于是在我的电脑上,创建了一个新的,安装django。 使用conda创建是比较容易的,conda create -h即可查看创建详情 由于创建简单,之前也创建过一个,不多说了 以下是一些相关的常用命令。 其次,有现成的包管理器和,不要自己做死去手动配,很容易出问题。 conda http://stackoverflow.com/ques...

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linux系统语言与vimutf-8

'ascii' codec can't encode characters in position 2-4: ordinal not in range(128) 主要就是2个角度的问题 1:系统语言不一致 解决方法: vim ~/.bashrc 最后一行追加: export LANG=zh_CN.UTF-8 然后使用户配生效 source ~/.bashrc 2:编辑器(vim)运行语言问题 vim

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    「Spring证」Spring

    本章将指导您如何准备开发以开始使用 Spring Framework。 最后 PATH 和 JAVA_HOME 变量以引用包含 java 和 javac 的目录,通常分别为 java_install_dir/bin 和 java_install_dir。 jdk1.6.0_15\bin;%PATH% set JAVA_HOME=C:\jdk1.6.0_15 或者,在 Windows NT/2000/XP 上,您必须右键单击“我的电脑”,选择“属性”→“高级”→“变量 setenv PATH /usr/local/jdk1.6.0_15/bin:$PATH setenv JAVA_HOME /usr/local/jdk1.6.0_15 或者,如果您使用集成开发 (IDE),如 Borland JBuilder、Eclipse、IntelliJ IDEA 或 Sun ONE Studio,则必须编译并运行一个简单的程序以确 IDE 知道您安装 Java 的位

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    python

    linux中往往会安装很多个版本的python, 所以会牵扯到python的问题. 主要是系统变量的问题. 1. 查看当前python版本 直接在terminal中输入”python” $ python Python 2.7.14 (default, Sep 23 2017, 22:06:14) [GCC 7.2.0 ] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 可以看到当前系统中的python 修改python版本 下面要把的python版本从2.7改为3.6. GCC 7.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 可以看到

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    5.移植uboot-变量,裁剪,并分区

    在上一章使uboot支持网卡传输文件后,但是每次启机时,变量都要变为值,需要重新ip,MAC地址才行,由于没有配mtdparts命令,启动内核也不成功 所以本章主要学习: 1)修改变量值 ,无效则用变量. 而我们移植的uboot,由于一直没有使用save,所以没有读不出CRC校验,使用的变量,如下图所示: ? 2.来修改uboot的变量 (PS:uboot此时的内存分区还没修改,所以每次后,不能用save保存,怕破坏掉nand里面的内容) 2.1搜索using default environment 变量宏(位于include/configs/smdk2440.h): #define CONFIG_BOOTARGS "noinitrd root=/dev/mtdblock3 init=/

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    使用Conda来管理Python包

    Anaconda的安装  尽量按照Anaconda的行为安装——不使用root权限,仅为个人安装,安装目录在个人主目录下(Windows就无所谓了)。 /pkgs/free/ # 搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes Conda         在Conda下最重要的就是的管理 ,否则的情况下的安装都是基于的,的名字为root。   # 如果想返回的python 2.7,运行  deactivate python34 # for Windows  source deactivate python34 # for Linux 文件中 当再次创建该时,可输入以下命令:  conda env create -f environment.yaml Conda中的.condarc文件  .condarc是在用户目录下,定义Conda

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    Anaconda使用

    这里想提醒一点:尽量按照Anaconda的行为安装——不使用root权限,仅为个人安装,安装目录在个人主目录下(Windows就无所谓了)。 对于上述安装过程,假我们采用的是Python 2.7对应的安装包,那么Python 2.7就是名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思)。 # 如果想返回的python 2.7,运行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把2.7从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH   # 此时,再次输入 3.4相关的必须项,如python, pip等,如果希望该那样,安装anaconda集合包,只需要: # 在当前下安装anaconda包集合 conda install anaconda

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    Anaconda使用总结

    这里想提醒一点:尽量按照Anaconda的行为安装——不使用root权限,仅为个人安装,安装目录在个人主目录下(Windows就无所谓了)。 对于上述安装过程,假我们采用的是Python 2.7对应的安装包,那么Python 2.7就是名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思)。 activate python34 # for Linux & Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把2.7从PATH中去除 # 如果想返回的python 2.7,运行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & ,如python, pip等,如果希望该那样,安装anaconda集合包,只需要: # 在当前下安装anaconda包集合 conda install anaconda # 结合创建的命令

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    Anaconda简介、安装、

    的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在中的包的列表 可以创建具有特定 Python 版本的,例如, 使用conda create -n py2 python source deactivate, windows 下用deactivate 列出conda env list 删除conda env remove -n env_name,( # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python35的字样,实际上,此时系统做的事情就是把2.7从PATH中去除,再把3.5对应的命令加入PATH # 此时,再次输入 python --version # 可以得到`Python 3.5.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.5的 # 如果想返回的python 2.7,运行 python.exe解释器就行了 六、国内镜像 Anaconda.org的服务器在国外,安装包时下载速度很慢,所以国内镜像很重要。

    1.8K30

    WiFi配

    点击Wifi热点配选项,会弹出一个对话框,WifiApDialog.java。这个对话框会在onCreate的时候填入一些内容: if (mWifiConfig ! randomUUID.substring(0, 8) + randomUUID.substring(9, 13); return config; } 所以,只需要在getDefaultApConfiguration配的热点相关内容

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    Ubuntu下Anaconda的使用

    Anaconda ubuntu系统就有python2和python3,但是我们不采用系统的。 作为程序员,未来不知道要开发多少项目,也不知道以后的有多复杂。 系统只有这么一套,如果以后项目比较多,每个项目都往里装入自己需要的软件依赖,可能会导致系统依赖存在问题。 项目名称 选择已经存在的 进入选择 ? 选择conda 点击选择 ? 选择 pyqt 地址为 /home/itcast/anaconda3/envs/pyqt/bin/python ? 确 ? 5. 的 base ,可以通过将auto_activate_base参数为false实现: conda config --set auto_activate_base false 编辑 conda

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    JupyterLab Server 搭建与使用笔记

    base 中,或是另外建立独立的 Conda 亦可。 这里我们建立一哥新的 Conda ,专门用于放 JupyterLab: # 建立 Conda ,并安裝 JupyterLab conda create --name jupyterlab python 配远程访问 3.1 进入 ipython ,生成秘钥 假你已经进入了 ipython ,参考下面的操作生成秘钥。 JupyterLab 文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。 jupyter lab --generate-config生成的配文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py,目前不太清楚如何更改这个文件的路径。

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    Python数据分析实战(2)Python,Anaconda安装

    2)Window系统 访问http://www.python.org/download/ 在下载列表中选择Window平台安装包 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,只需要使用一直点击下一步直到安装完成即可 3.变量配 Windows系统需要配变量。 在系统中添加 右键计算机 → 属性 → 高级系统 → 系统属性 → 变量 → 双击path → 添加XXX\PythonXXX和XXX\PythonXXX\Scripts安装路径,如下: ? 可以看到为Python 3.8.3,Anaconda创建的基础名为base,也是,也可以看到安装的库。 安装成功后conda加入到变量中,因此可直接在命令行窗口运行conda命令。

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    大数据调度平台Airflow(三):Airflow单机搭建

    变量 4、安装python3.7 python 5、激活使用python37 python 二、单机安装Airflow 1、安装Airflow必须需要的系统依赖 2、在MySQL中创建对应的库并参数 /etc/profile 4、安装python3.7 python conda create -n python37 python=3.7 5、激活使用python37 python conda conda命令激活conda deactivate 【退出当前baseconda activate python37【激活使用python37conda deactivate 【 此变量自MySQL 5.6.6 版本引入,值为0,在情况下,如果timestamp列没有显式的指明null属性,那么该列会被自动加上not null属性,如果往这个列中插入null值,会自动的该列的值为 node4 ~]# airflow version 2.1.3 注意:如果不想使用的“/root/airflow”目录当做文件存储目录,也可以在安装airflow之前变量: (python37

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    Tensorflow

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http /simple 如果您到 pip 源的网络连接较差,临时使用本镜像站来升级 pip: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U ########################################################################## 注:国内镜像 conda config /pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 删除添加的镜像 conda config --remove-key channels 2,配变量 base虚拟 再进行conda操作 (进入condabin文件夹 conda.bat activate 进入base虚拟)     若配了path 应该不会报错   常用命令 conda

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    linux15-工具指南11-基础linux服务器配

    termius 通过之前的私钥登录: ubuntu 用户ubuntu, centos 为opc。 ssh 端口,打开配文件: nano /etc/ssh/sshd_config 我了6565。 : sudo apt install openjdk-17-jre-headless 4-其他配 4.1-conda 为了防止root 权限可怕的操作,这部分均使用yzpeng 管理员账户。 4.2-一些软件 通常我并不会: # conda config --set auto_activate_base false 即我会让服务器开启后,自动进入base 的conda 。 此外,还会特别新建,为某些特别的项目部署R 或python或java

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    Anaconda入门配

    Linux & Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把2.7从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH # 此时 ,再次输入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的 # 如果想返回的python conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定名称,则被安装在当前活跃 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy 镜像 # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉 # 搜索时显示通道地址

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    一文掌握Conda软件安装:虚拟、软件通道、加速solving、跨服务器迁移

    2.4.5 移除某个conda 2.4.6 CondaR 2.4.7 Conda简化运行 2.4.8 Conda备份 2.4.9 Conda导出和导入 2.4.10 Conda软件安装 新版的conda会使用conda activate transcriptome激活。 而且如果是根用户安装时,不建议把conda加到变量中,会引起不必要的系统冲突。可以给个用户自己使用是自己配对应的变量。 Conda导出和导入 做培训时需要给参加培训的老师提供配的脚本,之前都是提供一个Bash文件全部运行下来就可以完成整个的配,更简单的方式是可以导出,自己配时再导入就好了。 # 解压打包好的 # 是全都解压到当前目录,场面很壮观 # -C 一定要指定 mkdir -p anaconda_root/envs/my_env tar -xzf my_env.tar.gz

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