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如何创建conda环境_conda安装Python

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 文章目录 一、在anconda prompt中创建新conda环境。...二、查看虚拟环境是否成功建立 三、进入虚拟环境 四、安装第三方依赖包 五、查看当前环境已安装包是否于requirements.txt相同 一、在anconda prompt中创建新conda环境。...conda create -n E8519 python=3.6 选择“y” 二、查看虚拟环境是否成功建立 conda env list 三、进入虚拟环境 activate E8519 四、安装第三方依赖包...切换工作目录到requirements.txt所在目录,在用pip安装requirements.txt中包。...cd E:\python #例如 pip install -r requirements.txt 五、查看当前环境已安装包是否于requirements.txt相同 pip list 发布者:全栈程序员栈长

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Pythonconda离线安装python环境

一、需求 在离线环境下,使用anaconda创建环境时候,需要指定Python版本,但是无法自动下载,需要手动下载Python包,然后用conda进行安装。.../envs/目录下,新建一个空文件夹,目录名为环境名,使用conda env list 查看环境列表时并不会显示该环境名称;这里我创建一个test环境名。...2.进入环境 但是可以进入新建环境:使用conda activate +环境名进入新环境; 有时候提示Use ‘conda create’ to convert the directory to a...这时需要通过conda create --name test --offline 来创建一个空环境 3.安装python 然后在当前环境下安装Pythonconda install python-3.6.13...在新环境中可以看到安装Python 5.安装pip conda install pip-20.3-py36h06a4308_0.tar.bz2 6.此时安装pip位于新建环境中,输入pip --

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使用conda管理python环境

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用是MS还是Linux,碰到python最头疼就是各种不同...一般会出现以下几种情况: python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时,和本地python环境不兼容,又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:...python, 安装好之后通过pip安装必备包,这时候需要把pip源换为国内,请移步 http://blog.stackoverflow.club/change-pip-repo-url/ 列出已经安装

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pip和conda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定conda虚拟环境「建议收藏」

这是我写Ngdp作业做准备,好像需要安装特定版本tensorflow 根据https://blog.csdn.net/ccgcccccc/article/details/89058445配置要求来配置文件...中create一个环境: 在建环境之前如果没有用thu镜像,create会很慢,所以在create之前: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../ conda config --set show_channel_urls yes 现在create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境名字...安装好后打开anaconda navigator,将base改为tensorflow 以下是以后会用到对虚拟环境操作: 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...:[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定conda虚拟环境 Pycharm找到设置: 参考链接

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python关于conda创建新环境

conda创建新环境   如果只是用的话,用【创建】和【激活】命令足够了~   第一步:创建   conda create --name yourEnv python=2.7   –name:也可以缩写为...【-n】,【yourEnv】是新创建虚拟环境名字,创建完,可以装anaconda目录下找到envs/yourEnv 目录   python=2.7:是python版本号。...若想要在创建环境同时安装python一些包:   conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas   第二步:激活   windows ==> activate...用户如果不想每次都到目录下激活,需要进行全局环境变量设置,将需要激活路径下bin文件添加到全局环境变量中。...  conda info --envs:输出中带有【*】号就是当前所处环境   conda一些命令   conda list: 看这个环境下安装包和版本   conda install numpy

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如何利用conda管理python环境

conda包管理器可以创建,导出,列出,移除以及更新python环境,而且python环境可以使用不同版本python,并且安装不同安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。...你也可以和别人共享环境文件。 创建环境 如果只有默认python环境(即安装anaconda或miniconda时创建环境),那么就无法执行环境切换操作。...因为,执行环境切换操作前提是至少拥有两个python环境。...列出所有环境 想要了解目前安装了哪些python环境时候,可以执行: conda info --envs 或 conda env list # 当前环境会有 * 标识 克隆环境 通过以下命令可以创建一个环境克隆版本...构建相同conda环境 使用显示说明文件可以在相同机器或不同机器上相同操作系统下创建相同环境

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Linux环境下使用Conda搭建和自由切换Python环境

操作场景 现如今,Python应用愈来愈广泛,且对于常用发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境,这给Python学习者带来了福音,因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量...运行下载好可执行文件,安装Conda,运行命令行如下所示,安装完后可能需要添加环境变量 # 安装Conda $ sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86.sh # 添加Conda环境变量...创建python版本环境,这里提供一个创建Python3.7版本命令,命令行如下所示: $ conda create -n py37 python=3.7.11 -y 7....激活上一步创建Python3.7版本环境,使用conda activate命令激活环境,同时也可以通过创建其他版本环境,使用conda activate命令实现切换,命令行如下所示: # 激活python3.7...切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境,后使用conda activate命令进行切换。

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conda创建虚拟环境文件夹中只有conda-meta文件夹,无法将环境添加到IDE中

1.问题描述:anacondaenvs其中一个环境目录下,没有python.exe文件,只有conda-meta和scripts 平时创建虚拟环境都是: conda create -n test...外其他任何文件,通过下图来比较一下正常虚拟环境和test虚拟环境差别,如下图所示 2....解决方案: anaconda虚拟环境 使用还是base环境python/pip 当时新建xxxx虚拟环境时 并没有指定python版本 直接conda create -n xxxxx然后激活后看到python...是此anaconda默认版本python 以为就没问题了 原来不指定python版本的话这个env文件夹下就没有bin文件夹 无法正常激活、使用 使用还是base环境(尽管前面标出了一个(xxxxx...)) 删除有问题虚拟环境:(base环境中执行) conda remove -n xxxx --all 重新新建虚拟环境,新建时指定python版本 conda create -n test python

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