更改conda源 安装tensorflow过慢时，可以更改conda源 安装tensorflow过慢时，可以更改conda源 把一下代码直接复制到后端，按enter即可 conda config --add...channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels.../anaconda/pkgs/main/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud.../fastai/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/...conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config
查看所有环境：conda info -e 查询当前环境包列表：conda list 创建虚拟环境：conda create –name DL python=3.7 此处遇到报错，原因是需要把三个环境变量添加完全...mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...bioconda/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ show_channel_urls: true 添加源： 自我更新：conda...update -n base -c defaults conda 安装 requirements :while read requirement; do conda install –yes requirement
1.conda查看源的信息：conda config –show-sources 查看源路径：conda config –set show_channel_urls_yes conda添加源：conda...config –add channels XXXXXXXXXXXXXX 例如：（ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../anaconda/pkgs/free/ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main.../ conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ） PS：安装巨巨巨慢的时候可以在....condarc文件中把defaults#掉 删除源：conda config –remove channels ‘XXXXXXXXXXX’ 删除所有源：conda config –remove channels
记录自己新建一个py3.5的conda环境，遇到镜像连接超级慢，清华的镜像也不太行的亚子，发现之前安装的anaconda中有一个源速度还可以。...一、查看自己conda的链接 进入cmd conda info 调出conda的信息 二、添加源 conda config –add channels https://repo.continuum.io.../pkgs/main/ conda config –set show_channel_urls yes 添加后再次查看conda info就会发现源的链接会变成两个，一个是跟后缀随你的系统变化...三、删除源 conda config –remove channels ‘https://repo.continuum.io/pkgs/main/‘ （删除有引号） 如果遇到无法删除可以尝试先执行...conda config –set show_channel_urls yes 再执行 conda config –remove channels ’https://repo.continuum.io
/etc/conda/activate.d mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d touch ..../etc/conda/activate.d/env_vars.sh touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh 编辑上述两个脚本： ..../etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh应该包含以下信息： #!...\etc\conda\activate.d mkdir .\etc\conda\deactivate.d type NUL > ....\etc\conda\activate.d\env_vars.bat type NUL > .\etc\conda\deactivate.d\env_vars.bat .
在CentOS上安装conda， 安装anaconda版的或者miniconda版的 方式1安装anaconda版 在 CentOS 7 上安装 Anaconda 的步骤如下： 在官网下载 Anaconda...使用以下命令查看 Anaconda 是否已成功安装： conda --version 若安装成功，会出现版本号信息。...首先，访问https://conda.io/miniconda.html，找到适合CentOS的Miniconda安装程序的下载链接。根据你的系统架构（32位或64位）选择合适的版本。 2....安装完毕后，可以输入以下命令使环境变量立即生效： source ~/.bashrc #必须要执行，否则找不到 conda 5. 安装完成后，重新打开终端，验证conda是否成功安装。...运行以下命令： conda --version 如果成功安装，会显示conda的版本号。 现在你已经成功在CentOS上安装了conda。
NAME conda - conda update DESCRIPTION usage: conda update [-h] [-y] [--dry-run] [-f] [--file...Updates conda packages to the latest compatible version....The default channel_alias is http://conda.anaconda.org/....Overrides the value given by `conda config --show update_deps`....EXAMPLES conda update -n myenv scipy
文章目录 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。...二、查看虚拟环境是否成功建立 三、进入虚拟环境 四、安装第三方依赖包 五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。...conda create -n E8519 python=3.6 选择“y” 二、查看虚拟环境是否成功建立 conda env list 三、进入虚拟环境 activate E8519 四、安装第三方依赖包
/download/#macos 下载安装包, 点击安装即可 设置环境变量, 将 conda 加入环境变量中, 刷新环境变量 conda activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功...conda deactivate # 退出conda环境 source activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功 source deactivate # 退出conda...使用 命令行使用, 查看 man 手册 conda --help conda --version # 查看环境列表 conda env list # 查看当前conda环境安装了哪些包, -n 指定环境...xxx # 删除环境 conda remove --name xxx --all # 退出conda source deactivate 结合 IDE 使用, 比如 IDEA, 在 Python 的项目结构中选用...conda 即可 3.
environments作为conda的核心组件，用于封装相互独立的软件环境。...使用 当我们创建好一个env之后，需要切换进去，才可以在里面操作，包括安装和使用packages, 典型的使用一个env的过程如下 # 切换进去 conda activate myenv # 安装包 conda...install scipy # 退出 conda deavtivate 3....文件 conda env export > environment.yml # 根据environment.yml文件创建新的env conda env create -f environment.yml...第二种适用于相同操作系统平台的迁移，用法如下 # 生成spec文件 conda list --explicit > spec-file.txt # 根据spec文件生成新的env conda create
激活环境 conda activate paddlenlp #3.退出环境 conda deactivate 4.安装项目依赖包&深度学习框架 4.1安装项目依赖包 安装项目requirement.txt...在activate的时候，会自动运行activate.d/env_vars.sh，deactivate的时候，会自动运行deactivate.d/env_vars.sh。.../etc/conda/deactivate.d touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh touch ..../etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh ``` 3....``` 4. deactivate虚拟环境，再次activate你的虚拟环境，再查看 ``` echo $CONDA_PREFIX ``` 可以看到已经变成了anaconda3/envs/your_name
首先，下载最新的conda安装命令： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 然后构建conda.../anaconda.sh && ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh && echo "..../opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && echo "conda activate base" >> ~/.bashrc && find /opt...&& /opt/conda/bin/conda clean -afy CMD [ "/bin/bash" ] 构建： docker build -t conda3:1.0 ....后面，就可以以conda3:1.0 .为基础镜像构建需要的镜像，比如我们需要安装faiss-cpu 1.5.1版本 from conda3:1.0 RUN conda install pytorch
什么是Conda Conda是Python中用于管理包和虚拟环境的一大利器。 使用Conda可以非常便利的使用数据科学相关的包，Conda可以帮助我们创建虚拟环境，从而方便的应用于多个项目中。...安装Conda Anaconda实际上是一个软件的发行版，附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包。...进入到虚拟环境之后，就可以执行安装模块，查看模块等操作了，如：conda list 4.离开虚拟环境 想要离开当前环境时，则只需要执行如下命令即可： conda deactivate 5.删除虚拟环境...： conda install numpy=1.10 说明：使用conda安装指定包时，conda可以自动处理相关的包依赖。...什么时候使用Conda 回到问题本源，什么时候需要使用Conda呢？
conda info：Display information about current conda install conda help：Displays a list of available conda...Python 的最新版本 进入环境：linux 下用 source activate env_name， windows 下用activate env_name 离开环境：linux 下用 source deactivate...， windows 下用deactivate 列出环境：conda env list 删除环境：conda env remove -n env_name，默认的环境（即当你不在环境中时使用的环境）名为...version # 可以得到`Python 3.5.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.5的环境 # 如果想返回默认的python 2.7环境，运行 deactivate...python35 # for Windows source deactivate python35 # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name
# To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate 这些提示其实也很好的告诉了我们关于激活和退出虚拟环境的操作指令...退出虚拟环境 当我们激活了虚拟环境env1后，我们可以通过指令conda deactivate退出该虚拟环境并回到基础base环境 退出虚拟环境 1.5....更多操作指令 查看当前环境下已安装的第三方库 conda list 查看指定环境下已安装的第三方库 conda list -n env1 更新指定环境的第三方库 conda update -n...env1 numpy 删除指定环境的第三方库 conda remove -n env1 numpy 查看全部虚拟环境 conda info -e # 或者 conda env list 前面带有符号...删除第三库方法同常规 >>>pip install plotly >>>pip install --upgrade plotly >>>pip uninstall plotly # 退出虚拟环境 >>>deactivate
Conda的安装wget -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 下载miniconda...才能生效图片重新加载.bashrc文件： source ~/.bashrc 用户名前出现(base)表示conda已被激活图片查看服务器上已经安装的所有软件：conda list图片创建conda小环境创建名为...env的conda小环境 conda create -n env图片在conda小环境内安装软件激活刚才创建的 env 小环境 conda activate env图片在小环境内指定安装fastqc...0.11.7版本软件 conda install fastqc=0.11.7 -y图片图片 卸载小环境中已安装的软件 conda remove -y fastqc 图片 退出创建的env小环境回到了...base环境中 conda deactivate 图片 再次运行 conda deactivate 可完全退出conda图片
在Scripts中找不到activate.bat/deactivate.bat/conda.exe 1.进入 D:\Anaconda\pkgs\conda-4.4.10-py36_0\Scripts 2....将所有文件复制到 D:\Anaconda\Scripts 3.重启cmd，输入conda，正常，到此圆满配置好conda。...解决办法 1.进入D:\Anaconda\pkgs\conda-4.4.10-py36_0\Library\bin 2.复制conda.bat至D:\Anaconda\Library\bin 3.再次运行...-reset 3.升级客户端 conda update anaconda-client 4.升级安装依赖包 conda update -f anaconda-client 5.此时左下角开始所有程序中就会出现...py2 deactivate activate py3 deactivate 动画演示 2.Pycharm切换 直接在settings中找到python环境，更换环境即可！
所以, --name 等同于 -n, --envs 等同于 -e. conda --help 或者 conda -h 可以查看整个简写列表....改变环境 (activate/deactivate) 启用环境: OS Command Linux, OS X source activate snowflakes Windows activate snowflakes...禁用环境: OS Command Linux, OS X source deactivate snowflakes Windows deactivate snowflakes conda 会从系统命令中移除路径名...小提示: 对于 conda 的 create 命令, 你还可以添加很多内容, 更多内容可查看 conda create --help....列出所有的环境 使用 conda 环境的 info 命令列出目前所有已安装的环境: conda info --envs 你可以看到如下的一系列环境: ?
# Windows系统 conda activate env_name # Linux系统 source activate env_name 退出环境 # Windows系统 conda deactivate...# Linux系统 source deactivate 删除环境 conda remove -n env_name --all 复制环境 conda create --name new_env --...clone old_env 列出所有虚拟环境 conda env list conda info --envs 包管理 # 安装 conda install xxx # 删除 conda remove...xxx # 更新 conda update xxx # 查看包 conda list # 删除没用的包 conda clean -p # 删除tar包 conda clean -t...conda clean -i 其他命令 # 查看Conda版本 conda --version # 更新Conda conda update conda # 查看Conda详细信息 conda
1.查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list conda info -e 2.创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X 即创建python...3.激活的虚拟环境 Linux: source activate your_env_name Windows: activate your_env_name 4.虚拟环境中安装额外的包 conda...install -n your_env_name [package] 5.关闭虚拟环境 Linux:source deactivate Windows:deactivate 6.删除虚拟环境...conda remove -n your_env_name --all 7.删除环境中的某个包 conda remove --name $your_env_name $package_name 8.列出虚拟环境...conda info --envs
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