但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。...conda install tensorflow #安装gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装 conda install tensorflow-gpu=...conda install -c conda-forge wrf-python conda install netcdf4 -y ### 可视化绘图 conda install matplotlib...-y conda install -c conda-forge cartopy -y 以上为个人常用的库，其他需要的可自行新增。...-n ncl_stable -c conda-forge ncl source activate ncl_stable conda update -n ncl_stable -c conda-forge
https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ 首先，在安装之前，我们需要先安装好conda-forge的miniforge3。...创建conda环境 miniforge3默认是python3.9，我们安装tensorflow需要3.8版本的python，所以我们需要先创建一个conda环境 conda create -—name...conda install -c conda-forge -y absl-py conda install -c conda-forge -y astunparse conda install -c...conda-forge -y gast conda install -c conda-forge -y opt_einsum conda install -c conda-forge -y termcolor...conda install -c conda-forge -y typing_extensions conda install -c conda-forge -y wheel conda install
但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。...anaconda虚拟环境和安装库等。...-y ### 大气海洋 pip install namelist-python #conda安装有问题 conda install -c conda-forge wrf-python -y conda...-y conda install -c conda-forge cartopy -y conda install basemap # 不再更新 conda install basemap-data-hires...### 机器学习深度学习 conda install tensorflow #安装gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装 conda install tensorflow-gpu
在环境中安装包 conda install numpy=1.14.3 conda install -c conda-forge numpy conda install matplotlib=2.2.2...安装pycuda,用于GPU加速 conda install -c lukepfister pycuda 4....安装opencv-python conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或者安装Anaconda里的 conda...install -c menpo opencv3 或3.4.1 conda install -c conda-forge opencv 5....OpenCV的GPU加速 conda install -c lukepfister pycuda 6. 失效环境 source deactivate 7.
下载并安装 Anaconda b. 创建一个 conda 环境 c. 激活这个 conda 环境并在里面安装 TensorFlow d....然后就可以在里面安装 TensorFlow了，有两种方式 —— conda 和 pip 。 使用 conda 使用 conda 安装目前 仅支持 CPU 版本，也就是说不支持 GPU。...使用下面命令安装： conda install -c conda-forge tensorflow 使用 pip 使用 pip 安装你可以选择仅 CPU 或者支持 GPU。...环境中安装了 tensorflow 。...测试安装是否成功 首先激活 tensorflow 环境，然后进入 python，最后导入 tensorflow 库。如果导入成功则表明安装成功。 ? 这里使用了官方文档中的示例 e.
（1）GPU加速型实例安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包 （2）华为云linux服务器部署TensorFlow-gpu全攻略：https://www.cnblogs.com/zxyza/p/10535939....html （3） Ubuntu安装Anaconda3： https://www.jianshu.com/p/d9fb4e65483c （4）添加环境变量： vim ~/.bashrc...： conda create -n py37 python=3.7 进入环境 source activate py37 conda activate...py37 退出环境 source deactivate conda deactivate （7）source activate py37 （8）安装tensorflow-gpu...mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
介绍 因为使用conda下载数据有时候因为网络问题下载非常慢，因此我把conda的环境备份好，到时可以直接使用conda的conda create -n 新环境名字 –clone 环境的路径 ， 直接把路径下原有的环境克隆到新环境中...说明 要求Anaconda3 要求python版本3.6 里面主要包括tensorflow2.1.0, tensorflow-gpu 2.1.0, tensorflow-estimator 2.1.0,...pyh8c360ce_0 conda-forge grpcio 1.31.0 py36h4285a62_0...pyh9f0ad1d_0 conda-forge scipy 1.3.1 py36h29ff71c_0 defaults setuptools...tensorboard-plugin-wit 1.6.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge tensorflow 2.1.0
Conda Guide ---- Conda简介 conda是一个包，依赖和环境管理工具，适用于多种语言，如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++,...conda就是解决这种问题，把该应用需要的包都安装到应用所在的环境中，迁移的时候，只要把环境导出，再导入到B环境即可。...下边讲解linux下的安装 创建 condarc.mirror文件 channels: - conda-forge - bioconda - defaults show_channel_urls...package管理 列出 package conda list 列出指定环境中的所有软件包 conda list -n myenv 安装 package pip install xxxx 或者 conda...install xxxx ps:pip install tensorflow 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境，也可以通过-c指定通过某个channel安装 conda install
初始.condarc文件里内容 查看配置文件 conda config --show 命令行中依次使用以下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/...# 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的...修改 C 盘 user 文件夹下的 .condarc 文件中的 https 修改为 http。 接下来创建一个新的环境来安装 tensorflow 以及相关的依赖库，便于管理。...conda create -n tensorflow2 python=3.6 激活进入这个环境 conda activate tensorflow2 pip install tensorflow=
，安装好后可以看到环境变量多了CUDA_PATH、CUDA_PATH_10_0等，以及path中也多了bin和libnvvp路径 安装CUDNN 7.4，到cudnn-archive根据CUDA版本下载安装...channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels...conda 深度学习环境 # 创建conda环境 conda create -n py36DL python=3.6 # 更新pip pip install --upgrade pip # 若报错 easy_install...pip # 激活环境 activate py36DL # 安装ipython，后面用于测试库是否安装成功 conda install ipython tensorflow、mxnet、pytorch安装...tensorflow 笔者通过官网、通过conda、通过豆瓣镜像源安装tensorflow在import时都会失败，报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”的错误
download 安装过程中需要将路径加入环境变量，这样可以直接在cmd命令行调用，如果你已经安装Python环境，这里勾选时会变红，提示系统已有Python环境，如果写入PATH，那么可能会替代原环境.../cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free...创建一个名为python27的环境 conda create -n py27 python=2.7 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python27 source...Anaconda Navigator安装 3.1 anaconda search -t conda tensorflow 3.2 anaconda show conda-forge/tensorflow...3.3 根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow 4 豆瓣源安装（推荐）
本文介绍在Anaconda软件上安装Keras，并且测试和验证。 安装Keras之前，请阅读下面文章： 1 《Anaconda软件安装和简易使用教程》，介绍Anaconda软件的安装和简易使用。...2 《Anaconda软件安装TensorFlow教程》，介绍Anaconda平台上面成功安装和测试tensorflow。...【温馨提示】:在安装keras之前，请完成前面两篇文章中的软件安装和环境配置。...第一步:安装keras 打开Anaconda Prompt,进入r-tensorflow环境,执行安装keras命令 conda install -c conda-forge keras 如图： 第二步...：测试keras keras安装完成后，测试keras是否安装成功。
https://github.com/conda-forge/miniforge#miniforge3下载osx arm64版本的sh文件。...： ~/miniforge3/condabin/conda ~/miniforge3/condabin/conda init 最后一步要确保我们安装的渠道是正确的，并且保证包来资源正确的已经被测试过得conda-forge...conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority strict 如果上面的命令没有任何的错误，那么就代表你安装成功了...3.创建虚拟环境安装TensorFlow 最后终于到了安装的流程了，作者已经准备好了一个yml环境文件，猛击此处下载，或者直接将下面的代码保存为.yml使用。...activate YOUR_ENVIRONMENT_NAME 此时虚拟环境中已经安装好了各种依赖库，最后一步就是安装TensorFlow·了。
找到自己安装的路径将下面的文件路径，添加到系统环境变量中。...5.添加conda国内镜像下载源 在Anaconda Prompt中conda config后会在用户的家目录（windows：C:\users\username\，linux：/home/username.../），生成一个.condarc配置文件，在使用conda安装包时，会从添加的镜像源中查找。.../ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 设置搜索时显示通道地址...查看tensorflow包信息及依赖关系 conda info tensorflow 5.安装tensorflow 在自己创建的环境下安装tensorflow pip install tensorflow
1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用conda管理的python环境，通过conda安装cuda与cudnn（GPU支持），通过pip安装的tensorflow2.0。.../anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...输入y回车 完成后就可以进入此环境 1.1.1 进入TF_2C环境 conda activate TF_2C 进入后我们就可以发现：(TF_2C)在之前路径前面，表示进入了这个环境。...我们再次进入 conda activate TF_2C ，便于执行下述命令 1.1.2 安装TF2.0 CPU版本（后面的 -i 表示从国内清华源下载，速度比默认源快很多） pip install tensorflow...如果对 pip 包的大小敏感，可使用 tensorflow-cpu 包安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本。
源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位） anaconda search -t conda tensorflow 查看指定包可安装版本信息命令 anaconda show 查看指定anaconda/tensorflow版本信息 anaconda show tensorflow 输出结果会提供一个下载地址，使用下面命令就可指定安装1.8.0版本tensorflow...conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 更新，卸载安装包： conda list.../78818568 1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里： jupyter notebook --generate-config #会生成文件C...，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址 3.conda创建环境时报错：NotWritableError: The current user does not
conda或pip指令进行安装： 用 Anconda Prompt管理环境进入所创建环境下路径下，使用conda或pip指令进行安装，否则会出现 “pip is configured with locations...)问题，请使用conda install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示： 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断...//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn...conda指令安装、卸载第三方包： 相关conda指令参数如下获取： 4】关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda，真的是很爽的一个功能，来管理环境配置。...安装tensorflow: 5.1 查询conda下的tensorflow可以利用的镜像： anaconda search -t conda tensorflow 大概会出现这些信息...-64 conda-forge/r-tensorflow | 0.7 | conda | linux-64, osx-64, win-64 conda-forge...tensorflow-gpu 5.2 安装 conda install --channel https://conda.anaconda.org/nehaljwani tensorflow-gpu... 5.3 检测是否安装成功： 在控制端输入： python -> 进入python编辑环境 import tensorflow as tf 如果没有报错
yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda.../anaconda/cloud/pytorch/ 大家可以复制以上任何一条命令到命令行里，回车即可 （2）使⽤命令⾏conda create -n tensorflow，其中 tensorflow是环境名...，⼤家可以随意定义 创建完成后，可以根据提⽰使⽤ conda activate 环境名 进⾏环境的激活 （3）使⽤conda list命令查看环境下安装了哪些包，因为此时大家什么也没有安装，所以为空...但是这⾥不要将最后的 -c pytorch 加上，否则下载的时候是默认从官⽹下载，速度贼慢，去掉的话就是从配置的清华源进⾏下载 所以安装命令是 conda install pytorch torchvision...cpuonly 对于tensorflow与pytorch的安装还有另外一种方法： 进入anaconda的图形管理界面 左上角选择对应的环境，可以进行对应环境下包的下载 若要创建环境，选择左侧Environments
–all #删除环境 11. conda list #查看所有已经安装的包 12. conda install package_name #在当前环境中安装包 13. conda install...--name env_name package_name #在指定环境中安装包 14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包 15. conda...remove package #删除当前环境中的包 16. conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env...#conda安装tensorflow的GPU版本 18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法 接着我们来尝试集成深度学习框架...Tensorflow，由于目前默认是3.9，我们使用conda创建一个3.8的虚拟开发环境： sudo conda create -n py38 python=3.8 安装成功后，输入命令： conda
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
