大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 场景：公司项目使用的jdk为1.7，最近不是很忙，找到一个爬虫系统学习。该系统使用到了jdk1.8的特性，所以I need 俩版本，开整！！！ 1 ....准备两个版本的jdk我的两个jdk路径为： D:\jdk1.7.0_80 D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_111 2 ....JAVA_HOME7 = D:\jdk1.7.0_80 JAVA_HOME8 = D:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_111 此处JAVA_HOME设置即为你更换jdk版本是所要修改的地方...查看版本是否更换成功 java -version javac -version 若未成功，请看接下来的6 6 ....若java -version和javac -version版本不一致 将%JAVA_HOME%\bin加在PATH变量的头，执行java -version和javac -version，版本已然一致。
conda包管理器可以创建，导出，列出，移除以及更新python环境，而且python环境可以使用不同版本的python，并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。...ncl # -c 参数用来指定源通道 conda-forge 为源通道别名 # ncl=6.4.0 为从源通道下载指定版本的包 上述命令是通过conda安装ncl，目前不支持windows系统安装...-n, --name 环境名 -c CHANNEL 指定通道 --channel-priority 源通道优先于软件包版本 --no-channel-priority 软件包版本优先于源通道...列出所有环境 想要了解目前安装了哪些python环境的时候，可以执行： conda info --envs 或 conda env list # 当前环境会有 * 标识 克隆环境 通过以下命令可以创建一个环境的克隆版本...构建相同的conda环境 使用显示说明文件可以在相同的机器或不同机器上的相同操作系统下创建相同的环境。
channels是conda下载包的镜像网站，通过如下命令可以查看已有的channels conda config --show channels channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...在操作系统对应的目录下，是具体的安装包，后缀为tar.bz2 >https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ ?...在这些安装包中，有一个比较特殊repodata.json， 存储了该目录下包含的所有包的名称，依赖，md5等信息 ?..."build_number": 0, "date": "2013-03-01", "depends": [ "python 2.7*" ], 在安装包的时候....condarc这个配置文件，所以我们直接在这个配置文件里进行修改也是可以的，condarc的内容示例如下 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题...在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。...虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。...和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
在本机开发完程序后，需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行，或者分发给其余同事，经常会遇到第三方库管理，或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致，例如有时候需要tensorflow 1版本，有的时候希望用最新的...scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda...list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包...注意：在以上的使用过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。...应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦，如果下载了其他版本的python，将envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的时候进行切换就可以了 如下面的图片所示
前言 在使用anaconda python环境过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。...anaconda/pkgs/main/' - 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' - defaults - conda-forge...anaconda/pkgs/main/' - 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' - defaults - conda-forge...anaconda/pkgs/main/' - 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' - defaults - conda-forge...Anaconda2\envs - C:\Users\aikera\AppData\Local\conda\conda\envs - C:\Users\aikera\.conda\envs 测试： 安装
里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。...Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all Conda包的管理 在相应的环境中，运行 # 安装scipy... conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的...packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包...anaconda # 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可 #若安装需from the conda-forge channel conda install -c conda-forge
软件发布包是预先构建和预配置的包的集合，其可以在系统上安装和使用。包管理器是自动化安装，更新和删除包的过程的工具。...install conda $ conda install numpy 这将在您的virtualenv中安装conda的MKL启用的NumPy包。...你可以在Wes McKinney的最近的博客文章，conda-forge和PyData的CentOS时期更多地了解conda-forge的承诺。...例如，目前大多数Python包可以通过几个步骤加载到conda-forge： 在网络上的某个地方发布公共代码版本（在github，bitbucket，PyPI等） 创建指向此代码并列出依赖关系的配方/元数据文件...一旦pull请求合并，在Windows，OSX和Linux上的二进制版本将自动创建并加载到conda-forge通道。
对于气象常用的Python库有一个简要的整理，主要是方便自己一键式的在不同的平台上安装常用的库。...依赖的Python分发版本主要是Ananconda，要是觉得这个包过于庞大了。可以精简一些，只安装Miniconda也行。 ?...这样，安装好后就能有一个基本的Python环境，在这里推荐Python3.6+以上的版本。...，且在~/.bashrc或~/.bash_profile或~/.zshrc环境变量配置文件中添加了Python3.6+的路径了，就可以使用了，这也是一个最基本的Base开发环境。...，如果是库出现了冲突，直接把版本号删除就行了，而pip中无法在线安装的，会提示警告，之后可以依据python setup.py install 手动安装。
NV驱动下载安装https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 多卡的话，安装 NCCL https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download.../ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - defaults 配置 pip 源 vim ~...torch，注意都是用的 conda 安装方式，pip 的安装方式见文末参考链接 速度慢 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit...=2.2.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ conda 包列表...参考： paddle安装指导 torch安装指导 TensorFlow 2.x GPU版在conda虚拟环境下安装步骤 pip/conda导出 requirements.txt 注意事项 pip
你也可以选择其他版本，包括GPU的) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，也提供了tensorflow...的安装。...GPU版本和CPU版本各有优劣，CPU版本IO处理高效，GPU版本矩阵运算高效，处理在线数据建议使用CPU版，处理下载好的数据建议使用GPU版。...安装Anaconda5.0.1 [这里写图片描述] 下载地址： https://www.anaconda.com/download/#linux 依照系统位数选择你需要的版本，本博客选择的是：64-Bit...1.4.0的也有 博主求稳选了Anaconda的官方包 你也可安装1.4.0版本的 #conda-forge/tensorflow 这个是1.4.0版本的 查看一个包的详情信息 (tensorflow)
显然下载任一个包都无法完全替代以前的“全家桶”。本文就介绍一下安装HPC Toolkit + MKL库的步骤，来替换以前的Parallel Studio XE。...安装完后，个人用户需在~/.bashrc文件里写环境变量，而root用户可以在/etc/profile.d/目录下新建一个文件，例如intel_compiler.sh，在里面写环境变量： ....分别运行 icc --version icpc --version ifort --version mpirun --version 可以查看相应编译器版本。 3....编译和安装教程请阅读《GAMESS编译教程》。笔者实际测试时用的是2020-Sep-30(R2)版本的GAMESS。在执行config过程中屏幕会询问Intel编译器版本，填数字21....在询问数学库时填mkl，而询问MKL路径时填/opt/intel/oneapi/mkl/latest。中间询问的一些是否尝试新功能，笔者都用不到，填了no。总的来讲安装步骤没有什么变化。
在不同版本的conda中，我们可以直接使用的Python与依赖库的版本都不同，为了确定当前使用的conda版本，可以运行以下命令： conda --version 有时，我们想用的某个库在conda中有问题...，或者默认模块安装的版本比较旧，可以先尝试升级解决： conda update conda 环境管理 conda环境中的虚拟环境比起原生Python更为强大，可以指定Python的版本，并自动安装相关的...比如，我们可以用conda install pandas来安装pandas软件包。...最佳实践是只在conda找不到包时，才用pip安装。不要使用user参数，避免权限问题。 退出 直接运行conda deactivate，然后可以通过which python来确认。...Conda不仅仅安装Python库这么简单，他还能把Python库需要的外部依赖也同时安装进来，并且维护每个软件库对应的各种依赖版本关系，每次conda安装都要进行比较复杂的处理来维护好依赖关系。
conda 是一个开源包和环境管理系统，能够跨平台运行，在 Mac、Windows 和 Linux 上都可以运行。...以下是使用 conda 而不用 pip 安装 TensorFlow 的两大原因： 更快的 CPU 性能 conda TensorFlow 包使用面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（Intel MKL-DNN...作为一名机器学习工程师，我在将代码 push 到 GPU 机器上之前，先使用 CPU 对代码运行测试训练。conda 安装带来的速度提升可以帮助快速迭代。...在不支持 CUDA 库最新版本的系统上运行时，这非常重要。最后，由于这些库是通过 conda 自动安装的，用户可轻松创建多个环境，并对比不同 CUDA 版本的性能。...使用 conda 安装时，如果选择 Anaconda，则伴随 TensorFlow 同时安装的还有 Anaconda 库中的 1400 多个常用软件包，它们会提供一个完整的数据科学环境。
参数调优：通过调整学习率、树的数量和深度等参数来优化模型。 XGBoost因其强大的功能和优异的性能，在众多机器学习算法中脱颖而出，成为解决复杂数据问题的有力工具。...安装指南 XGBoost提供了一些语言绑定的二进制软件包，这些二进制软件包支持在具有NVIDIA GPU的机器上使用GPU算法（设备为cuda:0）。...Python 已经上传了预先构建的二进制软件包到PyPI（Python Package Index）以供每个发布版本使用。...每个平台的二进制软件包的功能： Conda 可以使用Conda包管理器安装XGBoost： conda install -c conda-forge py-xgboost Conda应该能够检测到机器上是否存在...，让您可以快速尝试在二分类任务的演示数据集上使用 XGBoost。
最吸引我的是它的工作环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...Conda安装和配置 在上面给出的链接下载Anaconda或Conda对应版本的分发包之后，安装就是运行下面的命令，根据提示一步步操作，主要是修改安装路径 (如果是根用户，可以安装到/anaconda下... # 安装软件包 conda install numpy=1.7.2 # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装.../ - conda-forge 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。...从上面可以看到清华的源版本同步于conda-forge, 都比较老，还是指定r通道安装。
最吸引我的是它的工作环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...Conda安装和配置 在上面给出的链接下载Anaconda或Conda对应版本的分发包之后，安装就是运行下面的命令，根据提示一步步操作，主要是修改安装路径 (如果是根用户，可以安装到/anaconda下...=1.7.2 # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装R conda install -c r r-essentials # 安装R,及80...创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。...ETE构建、绘制进化树 # 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3
作为R的官方社区，它不仅承担了所有的R包的发行与下载，更重要的是，它承担了R本身的更新与发布。除了非常极少数情况，我们使用的R版本都来自CRAN。 ? 那是不是CRAN版本的R就是最好的呢？非也。...虽然后来人们开发了很多用于并行处理的包，但是这些包不是效果差强人意，就是使用起来太麻烦。那还有其他更加简单有效提高R性能的方法吗？大猫先在这里给出一个提示：R是开源的。...MKL可以理解为Intel药厂制造的封装了BLAS/LAPACK两大库的CPU大补丸。他能够使Intel自己家的处理器最大程度上的在线性代数计算中调用多个核提高效率。...根据Intel自己的说法，安装了MKL以后，CPU在处理线性代数的时候简直像打了鸡血一样快： ? 这时，RRO团队手中的工具就都齐备了。...他们通过修改R源代码，使得R在处理线性代数的时候能够直接调用MKL库，而MKL库则自动将计算任务合理分配给多个核。每个核在计算过程中，又能够调用BLAS/LAPACK库来提高运算效率。
另外其最有吸引力的是它的虚拟软件环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...- r 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。...Conda配置R 在添加了不同的源之后，有些源更新快，有些更新慢，经常会碰到版本不一的问题。而且软件版本的优先级，低于源的优先级。保险期间，先做下搜索，获得合适的版本号，然后再选择安装。...从上面可以看到清华的源版本同步于conda-forge, 都比较老，还是指定r通道安装。...主要是第3步，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下载的包和对应版本。
自动解决了软件依赖问题，实现一条命令可以安装很多软件； 2、bioconda 可以很方便进行软件升级； 3、无需管理员权限也可以安装很多软件； 4、可以同时管理软件的多个版本...conda config --add channels bioconda conda config --add channels conda-forge 以上步骤的效果是在每个用户的家目录下创建一个...移除没用的软件安装包和缓冲 package 低配版软件工具，还在实验中 安装并添加软件源之后就可以使用 bioconda 进行软件安装了。...原因： 出现这个错误原因很多，可能是硬件资源不够，也可能是软件版本冲突。 解决方法： 如果安装中断可以重新运行安装命令。...7.6 使用管理员安装的软件 如果自己安装了 biocodna，同时要使用管理员安装的 bioconda 安装的软件，这个时候，可以使用软件的全路径。
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