#include #include#include //使用静态对象库//#pragma comment(lib, “C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Connector mysqlclient.lib”)//使用动态链接库//确保 libmysql.dll 在系统路径中可以搜到 #pragma comment(lib, “C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Connector char pwd[1024];char usr[1024]; printf(“Target platform word length : %d \n”, sizeof(void*) ); printf(“Connector version: %s \n”, mysql_get_client_info());//simpleUsage();//return 0; printf(“Initializing MySQL Connector
.* TO ‘debezium’ IDENTIFIED BY ‘debezium’; FLUSH PRIVILEGES; 关于权限的介绍： SELECT – enables the connector to select rows from tables in databases; used only when performing a snapshot RELOAD – enables the connector to connect to and read the binlog of its MySQL server; always required for the connector REPLICATION /0.8.3.Final/debezium-connector-mysql-0.8.3.Final-plugin.tar.gz 解压压缩包：tar -zxvf debezium-connector-mysql -0.8.3.Final-plugin.tar.gz 把debezium-connector-mysql下所有的jar包复制到kafka的lib下：cp *.jar /opt/cloudera/parcels
依赖 Flink版本：1.11.2 Apache Flink 内置了多个 Kafka Connector：通用、0.10、0.11等。 对于大多数用户使用通用的 Kafka Connector 就可以了。 通用 Connector： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.11 > 0.10 Connector： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka 下面是老版本的 Connector 介绍： Maven 开始支持版本 消费者与生产者类名 Kafka版本 备注 flink-connector-kafka-0.8_2.11 1.0.0 FlinkKafkaConsumer08
Connector是Tomcat最核心的组件之一，负责处理一个WebServer最核心的连接管理、Net IO、线程（可选）、协议解析和处理的工作。 一、连接器介绍 在开始Connector探索之路之前，先看看Connector几个关键字 NIO：Tomcat可以利用Java比较新的NIO技术，提升高并发下的Socket性能 AJP：Apache 通过对如上名词的组合，Tomcat组成了如下的Connector系列： Http11Protocol：支持HTTP1.1协议的连接器 Http11NioProtocol：支持HTTP1.1 协议+ NIO public class MyHandler implements Adapter { //支持Comet，Servlet3.0将对Comet提供支持，Tomcat6目前是非标准的实现
什么是MySQL Connector/Python？ MySQL Connector/Python enables Python programs to access MySQL databases, using an API that is compliant 简单来说就是Python用来连接并访问MySQL的第三方库； 安装mysql-connector-python sht-sgmhadoopcm-01.telenav.cn:mysqladmin:/usr cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='agm43gadsg', host (**config) cnx.close() 创建表 from __future__ import print_function import mysql.connector from mysql.connector
要使用此连接器，添加以下依赖项： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-filesystem
Created by Jerry Wang, last modified on Oct 04, 2014 执行report ESH_IX_CRT_INDEX_OBJECT_TYPE report的输入能够在Connector
创建connector对象，并判断server.xml 中是否配置线程池，如果配置线程池则创建线程池 ? server.xml 配置 为connector对象设置除executor外的其它属性信息 把当前connector添加到StandardService.connectors 数组中。 下面我们以Http11Protocol来分析Connector。 startInternal() 方法 ? （server.xml的connector中配置的线程池） 根据server.xml中的connector中的acceptorThreadCount属性来确定创建几个接受请求处理的线程。 到此 Connector的整理流程就结束了。 简单梳理下 1. Connector 根据协议来选择协议的处理类，tomcat默认的处理类是Http11Protocol。 2.
Flink 版本：1.13 Kafka Connector 提供了从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 1. 依赖 无论是使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）的项目还是带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端，如果想使用 Kafka Connector，都需要引入如下依赖项： <dependency Connector 参数 参数选项 是否必填项 默认值 数据类型 说明 connector 必填 无 String 指定使用的 Connector 名称，对于 Kafka 为 ‘kafka’ topic 如果使用了 timestamp，必须也要配置另外一个配置项 scan.startup.timestamp-millis，来指定一个从格林尼治标准时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00.000 原文：Apache Kafka SQL Connector
1、测试Spark3 （1）官网文档 http://doris.apache.org/master/zh-CN/extending-doris/spark-doris-connector.html#%
MongoDB Spark Connector 为官方推出，用于适配 Spark 操作 MongoDB 数据；本文以 Python 为例，介绍 MongoDB Spark Connector 的使用，帮助你基于 操作，比如 collector、filter、map、reduce、join 等，更多示例参考 PySpark – Quick Guide Spark 操作 MongoDB 数据 参考 Spark Connector %'") # some_fruit.show() 运行脚本 $SPARK_HOME/bin/spark-submit --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector
install mysql-server apt-get install mysql-client sudo apt-get install libmysqlclient-dev 2.安装Mysql.connector # wget http://cdn.mysql.com/Downloads/Connector-Python/mysql-connector-python-1.0.11.zip # unzip mysql-connector-python -1.0.11.zip # cd mysql-connector-python-1.0.11 # python setup.py install Mac系统在MySQL官网下载DMG安装 安装完后会有一个初始密码提示
/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8-*- from mysql import connector def connect(): config={ 'database':'test', 'charset':'utf8'#默认即为utf8 } try: return connector.connect (**config) except connector.Error as e: print('connect fail! not isinstance(datas, list): id = cur.lastrowid #返回主键 conn.commit() except connector.Error (conn, sql, datas): try: cur = conn.cursor() cur.execute(sql, datas) except connector.Error
SAP Java Connector 3.1 运行时环境由两部分组成： sapjco3.jar - 包含 JCo 的 Java 运行时类的存档 {library prefix}sapjco3{shared
本文主要分享Flink connector相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下Flink Connector有哪些。 Connector的作用就相当于一个连接器，连接 Flink 计算引擎跟外界存储系统。 结果数据也可以直接print、printToError的方式写出到标准输出或标准错误。 读写kafka、es、rabbitMQ时可以直接使用相应connector的api即可。第二部分会详细介绍生产环境中最常用的kafka connector。 Flink Kafka Connector 本章重点介绍生产环境中最常用到的Flink kafka connector。
卸载MySQL Connector NET无法卸载 最近安装了MYSQL数据库，安装完发现安装在了系统C盘，对于文件整理控加一丢丢强迫症的我来说，太介意了，不能忍。 这里是解决办法：安装MYSQL自定义路径方法 于是，开始卸载MYSQL，结果，Connector NET始终卸载不掉。 网上看到了很多方法，删文件删注册表都无济于事，丝毫没有成功。 点击下一步 点击安装和卸载都可以，因为 Connector NET无法卸载，导致的新的MYSQL无法安装。 找到connector net，点击卸载，troubleshooker会解决卸载过程中遇到的问题，完成后重新安装新的mysql，会发现，没有之前阻止你安装的问题了。
Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time 1简介 Flink-kafka-connector 首先pom依赖： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serialization/ByteArrayD...
同时创建自己的工作分支，使用该分支开发自己的 Connector。项目地址：github.com/bytedance/b…项目结构如下：2. 开发流程BitSail 是一款基于分布式架构的数据集成引擎，Connector 会并发执行。 框架来负责任务的调度、并发执行、脏数据处理等，开发者只需要实现对应接口即可，具体开发流程如下：工程配置，开发者需要在 bitsail/bitsail-connectors/pom.xml 模块中注册自己的 Connector ，同时在 bitsail/bitsail-dist/pom.xml 增加自己的 Connector 模块，同时为你的连接器注册配置文件，来使得框架可以在运行时动态发现它。 Connector 开发，实现 Source、Sink 提供的抽象方法，具体细节参考后续介绍。
重点摘要：BIO（同步阻塞IO）、NIO（同步非阻塞IO）、AIO（异步IO）、线程池、Selector（选择器）、Buffer（缓冲）、Channel（通道）
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