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通过WCF扩展实现消息压缩

对于需要进行大规模数据传输的WCF应用来说,对于请求消息和回复消息进行传输前的压缩,不但可以降低网络流量,也可以提高网络传输的性能。 由于WCF的扩展性,我们可以采用不同的方式实现对消息的压缩,本文提供一种比较简单的实现方式。 中的实现其实很简单,我们只需要在消息(请求消息/回复消息)被序列化之后,发送之前进行压缩;在接收之后,反序列化之前进行解压缩即可。 51: public CompressionAlgorithm Algorithm { get; private set; } 52: } 下面是针对Message类型而定义了一些扩展方法和辅助方法 具体来说,客户端通过ClientMessageFormatter实现对请求消息的序列化和对回复消息的序列化,而服务端通过DispatchMessageFormatter实现对请求消息的反序列化和对回复消息的序列化

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在 SAP conversation AI 里消费 ABAP OData 服务

我们将使用一个简单的 Conversation AI 聊天机器人——只有问候技能——来演示如何调用你的 ABAP 服务,并且搭建开发和生产环境,使用 destination 来调用不同的服务。 登录 SAP Business Technology Platform,选中 conversation AI 的 instance: 创建一个新 bot: 启用 system alias:

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    RabbitMQ扩展之消费者消息预读取

    消费者消息预读取 消费者消息预读取是一个更加合理和高效的限制未确认消息数量的解决方式。 AMQP 0-9-1协议中定义了basic.qos方法用于限制信道或者连接上的未确认消息数量,这个消息数据量命名为prefetch_count。 不幸的是,信道其实并不是限制未确认消息数量的理想范畴,因为单个信道有可能有多个消费者订阅多个不同的队列,所以信道和队列需要为发送的每个消息相互协调,以确保消息总数量不超过限制,造成了性能下降,单机性能出现瓶颈 消息预读取的意义 消息预读取可以理解为RabbitMQ Broker把未确认的消息批量推送到RabbitMQ的Java客户端中,由客户端先缓存这些消息,然后投递到消费者中。 可以根据消费者实际的消费速度和消息发布的速度,对消费者的预读取未确认消息的上限进行配置,这样在大多数场景下可以提高消费者的性能。

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    使用消息系统集成和扩展微服务

    orchestration与choreography区别 这两种都是消息系统的不同风格,都属于异步方式的一种。 orchestration在消息系统实现中是采取队列方式,虽然在业务上造成服务之间依赖,但是由于队列方式比较易于扩展,只要增加队列的消费服务的数量,队列会在这多个消费者之间做负载平衡。 ? 上图中Customer服务通过Email队列发送消息给Email服务,通过Loyalty Point队列发送给Loyalty Point服务,Email服务可以有多个,Loyalty Point服务也有多个实例 choreography风格在消息系统中使用topic实现发布/订阅模型,如下图: ? 如果我们只是增加Loyalty Point服务实例,并不能扩展处理能力,因为这两个Loyalty Point服务会收到相同的事件。

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    使用Jenkins扩展共享库进行钉钉消息推送

    起因:执行完流水线后进行一定程度的消息推送,所以选择钉钉进行jenkins构建结构的消息推送 下载配置相关依赖插件 相关环境: Jenkins2.277.3,安装文档见上篇 DingTalk 插件 2.4.3 dingtalk ( robot: RobotID, type: 'MARKDOWN', title: '你有新的消息

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    『笔记』可扩展架构设计之消息队列

    低耦合的系统更加容易扩展,低耦合的模块更加容易复用,更易于维护和管理。我们知道,消息队列的主要功能就是收发消息,但是它的作用不仅仅只是解决应用之间的通信问题这么简单。 消息队列作为常用的中间件,经常被用来对系统解耦,对模块解耦。增强系统的可扩展性和模块的可复用性。 除了对用于对系统、模块解耦,消息队列还有以下几种通途: 服务异步处理 流量控制 作为发布 / 订阅系统实现一个微服务级系统间的观察者模式 连接流计算任务和数据 用于将消息广播给大量接收者 事物的存在总会有对立的一面 client 端返回结果了,后续的步骤可放入消息队列中异步执行。 使用消息队列进行流量控制(削峰) 秒杀开始后,将超过 server 端处理上限(短时间内)的秒杀请求放入消息队列中,后续有能力处理时再对消息队列中消费请求进行处理。

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    iOS10中Messages独立应用与扩展插件详析

    2.开发寄宿于宿主App的表情包扩展         扩展表情包与独立表情包最大的不同在于扩展需要寄宿于某个宿主App中,创建扩展target,选择Sticker Pick Extension,如下图, :(MSMessage *)message conversation:(MSConversation *)conversation; //消息实体在会话中已经被选中时调用 -(void)didSelectMessage :(MSMessage *)message conversation:(MSConversation *)conversation; //接收到同一Messages App发送的消息实体时调用 -(void )didReceiveMessage:(MSMessage *)message conversation:(MSConversation *)conversation; //开发发送消息时调用 -(void 需要注意,MSMessageLayout类是一个抽象类,apple设计的目的可能是为了以后便于扩展多个消息布局模板。

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    iOS基础开发实践:iMessage Extension浅析

    作者简介:gennyxu(徐冬成) 天天P图 iOS 工程师 一)简介 iOS10新加入的基于iMessage的应用扩展,可以丰富发送消息的内容。 -(void)didStartSendingMessage:(MSMessage*)message conversation:(MSConversation*)conversation;  -(void )didCancelSendingMessage:(MSMessage*)message conversation:(MSConversation*)conversation; -(void)didReceiveMessage :(MSMessage*)message conversation:(MSConversation*)conversation; 当前Extension处于Active状态时,选择某条消息会触发: -( void)willSelectMessage:(MSMessage *)message conversation:(MSConversation *)conversation; -(void)didSelectMessage

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    使用Java制作Facebook Messenger机器人的7个简单步骤

    您现在可以通过转到Facebook页面并单击“发送消息”按钮来开始发送您的机器人消息。 如果你现在懒得开始并只是想玩,你可以尝试jbot-example访问JBot Facebook页面并点击“发送消息”按钮。 基本用法 Bot的主要功能是接收和回复消息。 event.getMessage().getText())) { reply(event, "Hi, I am JBot."); } } 你的机器人的所有代码都在FbBot类中,它从核心包中扩展了 您可以拥有任意数量的机器人,只需让类扩展Bot类,它就可以获得Facebook Bot的所有功能。虽然建议为不同的机器人使用单独的JBot实例。 发送消息 就像接收一样,要从机器人向用户发送消息,您需要POST拨打Facebook的Send API。

    1.3K20

    如何使用融云地图,文件等插件--融云 Android SDK 2.8.0+ Extension 开发文档

    转载自融云 Android SDK 2.8.0+ Extension 开发文档 融云 SDK 2.8.0 后对 会话界面输入区域、+号扩展区域、语音消息、Emoji 等进行了优化和重构,重构后上列区域有个统一的名称 概念 Screenshot (22).png 见上图 Extension 即是整个标识了红框的区域,默认包含如下: Text 文字输入区域 Voice 语音消息区域(按住说话) Plugin 功能插件扩展区域 目前 IMKit 中已经在布局文件中 rc_fr_conversation.xml 默认添加了 RongExtension 模块。 +内容输入功能 CE:内容输入功能+扩展功能 C:内容输入功能 以上的 5 种组合开发者可在 rc_fr_conversation.xml 里 app:RCStyle="SCE" ,更改默认输入显示形式 public void onSuccess(Message message) { Toast.makeText(currentFragment.getActivity(), "消息发送成功

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    SAP Cloud Application Studio里试图创建Lead扩展字段失败的错误消息

    The entity BO Node /YOHROS1BY C6FDB2AOA5DBAFF1F is unknown

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    Spring Boot Web Socket

    STOMP消息传递。 STOMP消息可以路由到@Controller类文件。例如,GreetingController被映射为处理到目标URL => /hello 的消息。 ; } } 现在,为STOMP消息传递配置Spring。 编写一个扩展AbstractWebSocketMessageBrokerConfigurer类的WebSocketConfig类文件,代码如下所示。 connected); if (connected) { $("#conversation").show(); } else { $("#conversation"

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    简单聊下有关环信的 “坑” ...

    = EMClient.getInstance().chatManager().getConversation(username); conversation.removeMessage(deleteMsg.msgId 经过了度娘以及工单后,发现了如下方法: /** * clear the conversation history */ protected void emptyHistory() { String group.getCover() : ""); message.setUnread(false); EMConversation conversation = EMClient.getInstance( ).chatManager().getConversation(group.getId()); conversation.appendMessage(message); 三、显示 “输入中。。。” 注:“透传消息”是一种特殊类型的消息,收发双方不会存数据库,同时用户离线时也不会有推送,比较适合配合业务来处理一些功能。 并且 A 用户不需要不停的向 B 发送消息,可以设置一个时间,判断发送间隔。

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    SQL Server 2012 中的 Service Broker功能的一些改进或增强

    可以将消息发送到多个目标服务(多播) 通过支持多个会话句柄,扩展了 SEND (Transact-SQL) 语句的语法以启用多播。 InitiatorService] TO SERVICE '//TargetDB3/TargetService’ ON CONTRACT [//AllDBs/OrderProcessing] ; SEND ON CONVERSATION 队列将公开此消息排队时间 队列具有一个新列 message_enqueue_time,用于显示消息已在队列中待了多少时间。 ? 3. POISON_MESSAGE_HANDLING — 指定是否对队列启用有害消息处理。 默认值为 ON。 将有害消息处理设置为 OFF 的队列在五个连续的事务回滚之后不会被禁用。 这样,应用程序就可以定义自定义的有害消息处理系统。 4.

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    组件分享之后端组件——基于Go的可扩展实时消息服务器Centrifugo

    组件分享之后端组件——基于Go的可扩展实时消息服务器Centrifugo 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件 在日常开发时我们经常遇到需要通知其他系统或订阅某些特定事件的场景,在golang中我们可以简单的实现一个该逻辑,那有没有合适的组件方便我们来进行呢,答案肯定是有的,本节我们分享的centrifugo 是一种与语言无关的可扩展实时消息服务器 ,它可以作为一个单独的服务运行,并支持WebSocket、SockJS、EventSource、GRPC、HTTP-streaming多种传输类型,其他客户端可以进行订阅它,当我们需要发布消息时只需要将消息发布到 centrifugo,它将会把这个事件广播给所有已经订阅的客户端,从而实现消息事件的实时传递。 以下是其特性 Centrifugo 速度快,能够扩展到数百万个同时连接 与任何应用程序的简单集成——作为单独的服务工作,提供 HTTP 和 GRPC API 适用于流行前端环境的客户端连接器——适用于

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    Ruby 比特币开发教程: 机器人接受比特币并立即退还用户

    在 上一篇教程中, 我们创建了自动回复消息的机器人,当用户发送消息"Hello,World!"时,机器人会自动回复同一条消息! = jsmsg["data"]["conversation_id"] decoded_msg = Base64.decode64 jsmsg["data"]["data"] app_button_group_message(conversation_id, jsmsg["data"] Mixin Messenger支持的消息类型 如下图所示,用户点击支付链接,输入密码,支付0.01 EOS给机器人,机器人马上返还给用户! ? 亲爱的开发者,你也可以从消息控制面板里,点击转帐,直接将币转给机器人!它还是一样的立即返还! ?

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    基于消息总线的高可扩展性IM系统后台架构设计

    1、功能扩展性欠佳 逻辑集中在logic一个节点,要上线新功能,只能修改logic再部署,无法实现类似微服务架构的快速部署能力。 2、Dispatcher接收来自接入模块的消息,并对消息进行分发。 将处理后的结果(或信息)再次放入消息总线(topic为接下来需要处理消息的逻辑节点对应的topic,如Deliver Service) 4、Deliver Service从消息总线接收“单聊”等节点处理后的消息 采用消息总线解耦的结构有诸多好处。 1、高可扩展性 通过消息总线,各个业务逻辑单元(单聊、群聊……)从代码层面完全独立,可以独立部署。 2、高性能 (1)Kafka消息总线有充足的缓冲区,并且可以适配逻辑单元处理速度的差异(通过不同的topic区分逻辑单元) (2)各个接入层节点、业务逻辑单元都可以通过部署节点实现水平扩展,性能线性增长

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    RocketMQ源码详解:事务消息、批量消息、延迟消息

    ◆ 概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现。 ◆ 事务消息 ◆ 概念 RocketMQ 中的事务消息功能,实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现,只不过,在这里用消息中间件来代替了数据库,同时也帮我们做好了回查的操作。 ◆ 事务流程 客户端发送 half 消息 吐槽一下为什么要叫半消息(half message),叫 prepare 消息不是更直观吗 Broker 将 half 消息持久化 客户端根据事务执行结果,发送 ,来标记可以被移除的 half 消息(op 消息的存在代表对应事务的结束) /** * 读取op消息,解析op消息,填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半消息,key ◆ 批量消息 ◆ 概念 在消息队列中,批量消息也是一个重要的部分,将消息压缩在一起发送不仅可以减少带宽的消耗,还能节省头部占用的空间。

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    消息队列中:消息可靠性、重复消息消息积压、利用消息实现分布式事务

    一、如何确保消息不丢失? 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。 如果没有消息丢失,Consumer收到消息的序号必然是连续递增的,如果检测到序号不连续,那就是丢消息了。 ,消息队列的客户端会把消息发送到Broker,Broker收到消息后,会给客户端返回一个确认响应,表明消息已经收到了。 也就是说,消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是,在消费端,让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 然后订单系统给消息服务器发送一个半消息,这个半消息包含的内容是完整的消息内容,和普通消息的唯一区别是,在事务提交之前,对于消费者来说,这个消息是不可见的 半消息发送成功后,订单系统就可以执行本地事务了,

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      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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