欢迎阅读本篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的入门到精通指南。在Python开发中,理解拷贝是至关重要的,因为它涉及到数据的复制和共享,对于避免潜在的bug和性能优化都有着重要作用。本文将为您深入浅出地介绍深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在不同场景下正确应用它们。
为什么同样是list3 = list1[:] 执行list1.sort() 操作,list3不发生变化 执行list1[0][0] = 111 操作,list3发生变化
title: python 深拷贝和浅拷贝 tags: python,copy,deepcopy grammar_cjkRuby: true ---
何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~
在Python编程中,深拷贝和浅拷贝是常见的概念,它们在处理数据拷贝时起到关键作用。本文将深入探讨深拷贝和浅拷贝的区别,提供详细的示例代码,以帮助您更好地理解这两个概念。
拷贝 就是把原数据复制一份,在复制的数据上随意改动不会影响到其原数据。也就是这里讲的深拷贝。
从字面上看,上述语句创建了变量 lst 和 new_list,并且 lst 和 new_list 的赋值都为一个列表。但是,Python 的赋值语句并不会复制对象,而是会重新创建一个对象的引用。
"""定义 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制(快捷方式) 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制。(复制) """ """术语解释 1、变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间
对于字符串str、整数型int、布尔值bool三种不可变的对象类型,深浅拷贝是一样的,直接在内存中直接开辟空间进行存储。
在Python中,数据类型有可变和不可变之分,这也决定了Python中的拷贝操作有深拷贝和浅拷贝之分。本文将详细介绍Python中的深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及使用方法。
浅拷贝是指创建一个新的数据结构对象,该对象是原始数据结构的副本,但不复制原始数据结构中的嵌套对象的引用。浅拷贝可以通过各种方式完成,如切片、工厂函数或copy模块的copy方法。
面试过 Python 工程师的小伙伴都知道,Python 中的浅拷贝和深拷贝是面试高频题,那么接下来,让我们使用 ChatGPT 并结合自己的理解来讲述一下什么是浅拷贝与深拷贝。
1. 引言 在 Python 编程中,我们经常需要对对象进行拷贝。拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝和深拷贝的区别在于:浅拷贝会创建对象的副本,而不拷贝对象内部的子对象;但深拷贝会拷贝所有的子对象,递
话说,网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章。
面试的时候经常会问到深拷贝和浅拷贝,那么python的深拷贝和浅拷贝有什么区别呢?
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15084277.html
作者 koyo | 来源 Openskill 糖豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟,文末有秘密! Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。
关于本篇文章的起源是一位大佬在面试的时候,询问应聘者关于浅拷贝的知识后,在应聘者的回答中,笔者发现有好一部分人对浅拷贝都是错误的,故有了此篇内容。
可以看到内存地址是不同的,所以给 old_list 新增一个元素并不会同步让 new_list 也新增
从上面的示例来看,b = a 与 c = copy.copy(a) 这两种方式下,b 与 a 的内存地址都是 140490275823112 ,但是 c 的内存地址却是 140490271207112 。c 已经指向了另一个内存地址了。 说明: b = a 符合浅拷贝的规则。
>>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a, b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下。 一、赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同。如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用。
单层浅拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同 a = [1,2] # 可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址不相同 单层深拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.deepcopy(a) print(id(a),id(copy_a)) #
「引用」:在 Python 程序中,每个对象都会在内存中申请开辟一块空间来保存该对象,该对象在内存中所在位置的地址被称为引用,使用变量名进行指代。
前提是实现NSCopying协议的copyWithZone:方法,否则会导致出现找不到selector的崩溃。**unrecognized selector sent to instance**
不管对于浅拷贝、还是深拷贝,针对不可变对象str、int、tuple(有点特殊)、boolean,它的内存地址是不变的,拷贝的仅仅是值
“回?掏”。最近做东西,有点儿玩不转复杂数据类型,写篇博文再回顾下深、浅拷贝相关知识。深、浅的区分主要在对复杂数据类型进行操作的时候。 By the way:时间过得很快,十月了,之前定了个小目标:
Python赋值操作或函数参数传递传递的永远是对象引用(即内存地址),而不是对象内容。在Python中一切皆对象,对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。
API API Annotations Details copy.copy(list) 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝子对象 copy.deepcopy(list) 深拷贝 拷贝父对象及子对象 Test # coding=utf-8 lst = [10, ['A']] # 指针引用: 不拷贝 a = lst assert a is lst # 浅拷贝: 只拷贝 父对象,不会拷贝 子对象 import copy b = copy.copy(lst) assert b is not lst and
首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
深浅拷贝的基本概念和用法 基本概念 浅拷贝纸复制对象的本身,对象里的属性、包含的对象不做复制 深拷贝则既复制对象本身,对象的属性也会复制一份。 Foundation 框架中支持复制的类,
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注意a is b == True 只适合和用于-5 到256之间,这个不知道你是否知道,我觉得面试官肯定不知道。
元组的使用方法(与列表类似):索引取值、索引切片、for循环、成员运算、index获取元素索引、count计数
一、浅拷贝 浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容。 a = [1,2,3] print(id(a)) b=a print(b) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为: 1965053928072 [1, 2, 3] 1965053928072 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 二、深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址。 import copy a = [1,2,3] pr
深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。
浅拷贝是指对内存地址的复制,让目标对象指针和源对象指向同一片内存空间。go语言中赋值,函数传参, 函数返回值都是浅拷贝。
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
Python中的赋值语句没有创建副本对于对象来说,它们只是将名称绑定到对象。对于不可变的对象来说,通常是没有什么区别的。但是,为了处理可变对象或可变对象的集合,我们可能需要一种方法来创建这些对象的“真实副本“。
而对象又分为两种,一种是不可变对象(字符串、元组、数字 ),一种是可变对象(列表、字典)。
对于元组,使用 tuple() 或者切片操作符 ‘:’ 不会创建一份浅拷贝,相反它会返回一个指向相同元组的引用:
这些天遇到高手问了我几个python比较有深度的问题:第一个是python的怎么把创建的对象内存给释放掉,本章不做总结,再者就是这个python的拷贝方式,这里总结分为3种,咱们先来说说这个: 我们可以通过id()方法查看当前这个对象储存的物理地址。 1、通过直接赋值的方式
文章目录 深浅拷贝和赋值 深浅拷贝和赋值 直接赋值 其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy) 拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy) copy 模块
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。
(个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址
深拷贝是指创建一个新的对象,同时将原对象中的所有数据也进行复制,两者之间完全独立,互不影响。
由Tagged Pointed 可以知道a b 为Tagged Pointer 对象 想深入了解的的可以看一下我的上一篇文章
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