cor(Auto[，-9])中出错：'x‘必须是数字 - 腾讯云开发者社区

6751 0

ggcor |相关系数矩阵可视化

p —— 相关系数检验p值矩阵（或者数据框），必须与x一一对应。 low —— 相关系数置信区间下界矩阵（或者数据框），必须与x一一对应。...upp —— 相关系数置信区间上界矩阵（或者数据框），必须与x一一对应。...y—— 原数据矩阵（或者数据框），列名是必要的，若没有或者缺失值会自动补全名字，列名以“X”开头，附上附上递增的整数序列。当y不为空（NULL）时，相关系数是x中的每一列和y中的每一列的相关性。...mapping对应ggplot()中的mapping参数，当为空（默认）时，根据cor_tbl中的变量情况添加，基础形式是aes(x = x, y = y, r = r, fill = r)。...第一个参数df需要一个数据框，包含x和y列，x列类似于mantel检验中的物种群落（或者是样本组），y类似于mantel检验中的环境变量。

7.9K6 5

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【Python3爬虫】使用异步协程编写爬

一、基本概念进程：进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。进程是操作系统动态执行的基本单元。线程：一个进程中包含若干线程，当然至少有一个线程，线程可以利用进程所拥有的资源。...同步：不同程序单元为了完成某个任务，在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致，称这些程序单元是同步执行的。...6 7 8 cor = show(1) 9 print("Coroutine: ", cor) 10 print("After execute...") 11 task = asyncio.ensure_future...await实现协程这里asyncio.sleep(1)是一个子协程 8 # time.sleep(1) # time.sleep()不能与await搭配使用 9 10 11 start...python版本是3.5.3+，如果运行出错的话建议先检查下你的python版本。

1.1K2 0

单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析4

variation is corralted to PC1#首先确定亚群分析的resolution确定，将resolution确定为0.7#round：它四舍五入到给定的位数，如果没有提供四舍五入的位数，它会将数字四舍五入到最接近的整数...#CreateInfercnvObject () 函数构建infercnv对象，此处必须设置gene_order_file参数，其输入是一个基因的染色体位置信息文件，以制表符分隔 num.immune.clusters.../output_dir_CNV_postdoublet_PassedPC1Checks", # dir is auto-created for storing outputs...- rna@reductions$pca@cell.embeddings[,1] rna$cell.barcode 中的条件判断中可以得到多个逻辑结果...上面分析的主要思路是前期通过对细胞类型鉴定，然后筛选出了双细胞结果，根据细胞类型进行下面的分析，这次加入了肿瘤变异之间的拷贝数分析，感觉自己的分析中也可以应用到这个内容。

5742 0

使用平衡三进制巧解算法题

其中有效模式是指： 1、每个模式必须连接至少m个键和最多n个键； 2、所有的键都必须是不同的； 3、如果在模式中连接两个连续键的行通过任何其他键，则其他键必须在模式中选择，不允许跳过非选择键（如图）；...那么如何给9个点编号，以示区分又体现出对称性呢？...可以用坐标方式，将中间的点标记为0，0原点：但这样会给编程带来更多的复杂性，这时候我们可以引入平衡三进制，将坐标改为如下的数字：再进一步转换成十进制数字：现在9个点就变成这个矩阵了，从题目中看到...，我们需要计算两点之间是否存在一个点，用这个矩阵中的数字就很好算了，两个数字相加=0说明穿过中间的点。...最后，从0点出发，0-1作为起点X4，0-4作为起点X4即可。

2672 0

Voice Lab 3-IPhone F

dial-peer voice 8000 voip destination-pattern 80.. voice-class codec 1 session target ipv4:x.x.x.x...打电话过程中，这个键是用来计费的，比如each department cost center ? 16-配置保持音乐MOH ?...它的实施有三个步骤，第一是定义COR成员，第二是定义COR list。第三是和dial-peer以及ephone-dn绑定。...COR成员是包括在COR list当中，而COR list是与dial-peer和ephone-dn绑定的。 COR list分为incoming和outgoing。那么如何判断是否允许通过呢。...如果COR outgoing中的成员是COR incoming中的成员的子集的时候，就可以通过。

6942 0

生信学习入门常见错误可能的原因分类总结和求助指南

应该按名字排序截取到v,w,x开头的文件处。提问不能太随意。自己重视，别人才能重视。文件为空不太常见，通常为前面步骤运行出错导致的。...多行程序未能正确运行不少程序因为太长需要多行显示，在运行时最好是全选而非一句句的运行。单句一个个点运行时就容易出现下面的问题，多点了导致参数赋值出错。...halted 请检查输入数据格式 ---- Error: object 'Value' not found Execution halted 请提供数据中存在的列名字,注意大小写；特殊地,对线图,数值列的列名字必须是...---- Error in cor(t(mat)) : 'x' must be numeric Calls: pheatmap -> cluster_mat -> as.dist -> cor Execution...halted 热图必须是数值矩阵,除第一行和第一列,其它的元素都必须是数值。

1K1 0

python 实现跳一跳游戏代码解析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。这个代码实现的是手动点击起点和终点，程序自动判断距离、触屏时间完成跳跃原理（摘自项目说明页面）： 1....requirements.txt中，所以我们执行命令 pip install -r requirements.txt，即可将这些必须的模块下载下来，模块包括有matplotlib，numpy等。...x2,y2)] print('now = ', coords) cor.append(coords) [[(x1,y1)],[(x2,y2)]] click_count += 1 if click_count...> 1: click_count = 0 cor1 = cor.pop() [(x2,y2)] cor2 = cor.pop() [(x1,y1)] distance = (cor1[0][0]...- cor2[0][0])**2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1])**2 x2 - x1 y2 - y1 distance = distance ** 0.5

1.2K3 0

灵活的热图谁不喜欢？

导语 GUIDE ╲ 热图是一种流行的可视化高维数据的图形方法，其中一个数字表被编码为彩色单元格的网格。矩阵的行和列按顺序排列以突出显示模式，并且通常伴随有树状图。...(mtcars) cor.test.p x){ FUN x, y) cor.test(x, y)[["p.value"]] z x), colnames(x)) z } p cor.test.p(mtcars) heatmaply_cor( r, node_type...= "none", col = viridis(100), RowSideColors = rc, key = FALSE ) heatmaply( x[, -c(8, 9)],...heatmaply( mtcars, cellnote = mtcars ) 将热图保存到文件中由于我们的图片是交互式的，我们可以用以下代码将热图的交互式版本保存到 HTML 文件中： dir.create

1.1K2 0

排列数字AcWing 843. n-皇后问题

2、算法思想回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。...sta[i]) { path[u]=i; // 把 i 填入数字排列的位置上 sta[i]=true; // 表示该数字用过了...y1-x1是个负数，加上偏移量n 3.代码 import java.util.Scanner; public class Main{ static int N=11,n; static...boolean []dg=new boolean[N*2]; //判断对角线是否有皇后,n * n的矩阵，存在r + i也就是行加上列求截距的操作，必须开两倍大否则就爆了 static...+b1，y2=-x2+b2,那么b1=y1-x1,b2=y2+x2 //为了防止y1-x1是个负数，加上偏移量n if(!

1311 0

R语言相关性分析与检验

cor.test()和cor()是R包中自带的计算相关系数的函数，两者差别仅为cor()只给出相关系数一个值，cor.test()给出相关系数，n（个数）、p值等。...":> cor(x,y)[1] -0.1069777> cor(x,y,method = "pearson")[1] -0.1069777> plot(x,y) #见图1 > cor.test(x,y...(dt),method = "number") # 显示数字见图2 可以发现，当计算同一数据自身各变量的相关性时，cor(dt)等同于cor(dt,dt) ?...Petal.Length 0.0000 0.0000 0.0000 Petal.Width 0.0000 0.0000 0.0000 以上代码是将...需要注意输入的两个dataframe的row必须长度和顺序都一致。

4.6K2 0

Github全套代码文献复现之卵巢和子宫内膜肿瘤（二）|| 作者不进行 UMI count 回归的原因

文章中是这样描述的，下面来看看代码部分！.../output_dir_CNV_predoublet", # dir is auto-created for storing outputs...通过查看每个 CNV 区域属于正常状态（1x）的概率，可以评估该 CNV 预测的可靠性。...region_19 4 chr9 32552999 92764812 # 4 0.0_s1 chr11-region_22 4 chr11 9138825...我们实际分析中真的要考虑这么多吗？

640 0

超详细的R语言热图绘制之complexheatmap：01

）： i: 行索引 j: 列索引 x: 小格子中心点横坐标 y: 小格子中心点纵坐标 width: 小格子宽度 height: 小格子高度 fill: 小格子填充色最常见的用法是在热图中添加数字： small_mat...] 也可以选择只添加大于0的数字： Heatmap(small_mat, name = "mat", col = col_fun, cell_fun = function(j, i, x, y...= 10)) }) [image-20220113142151563] 可视化相关性矩阵： cor_mat = cor(small_mat) od = hclust(dist(cor_mat))$order...cor_mat = cor_mat[od, od] nm = rownames(cor_mat) col_fun = circlize::colorRamp2(c(-1, 0, 1), c("green...(i > j) { grid.circle(x = x, y = y, r = abs(cor_mat[i, j])/2 * min(unit.c(width, height))

4.2K3 2

R语言新神器visdat包（一行代码看穿整个数据集）

这是一个非常简单，功能却非常强大的包介绍（1）visdat的目的是 vis_dat通过将数据框中的变量类显示为绘图，并使用vis_miss简要查看缺失的数据，帮助数据框的可视化。...vis_compare（）可视化相同维度的两个数据帧之间的差异 vis_expect（）可视化数据中满足某些条件成立的数据 vis_cor（）在一个漂亮的热图中可视化变量的相关性 vis_guess...（）可视化数据中各个数据的类别示例（1）使用vis_dat（）函数通过经典的airquality数据集（其中包含有关1973年5月至9月纽约每日空气质量测量的信息）展示vis_dat（）的功能。...通过图片的输出结果我们可以看出， Ozone； Solar.R；Temp ；Month Day这几列为数字型，而Wind这一列为整数型。...vis_cor是基于基础R中的cor函数，并且可以指示要计算哪个相关系数： “pearson”（默认），“kendall”或“spearman”之一。

1.4K4 0

微信跳一跳脚本重出江湖，python实现安卓&iOS自动版与手动版！

Step3：电脑端在cmd窗口中输入： python wechat_jump_auto.py即可。如下图所示：此时你可以发现小人已经自己开始跳起来了！...src_y dst_x, dst_y = event.xdata, event.ydata distance = (dst_x - src_x)**2 + (dst_y - src_y)**2 distance...+= 1 if click_count > 1: click_count = 0 cor1 = cor.pop() cor2 = cor.pop() distance = (cor1[0][0] -...在相关文件中，本人也提供了一份CSDN中积分下载的WebDriverAgent.rar文件，有需要者可参考相关网络资料进行配置。...（2）自动连续跳： ①命令行输入： python3 wechat_jump_auto_iOS.py后回车运行； ②根据起跳的精准性更改机型对应的config.json 文件中的press_coefficient

1.1K0 0

「R」层次聚类和非层次聚类

❝原英文链接：https://www.rpubs.com/dvallslanaquera/clustering[1]❞ 层次聚类 (HC) 在这个分析中，我们将看到如何创建层次聚类模型。...目的是探索数据库中是否存在相似性组，并查看它们的行为。例如，我们将使用Doubs数据库，该数据库基于从法国Doubs河中提取的鱼类样本的物理特征。其目的是查看样本的行为以及如何对数据进行分组。...= 2，而 Mantel 值表明，数量必须是4。...2.9523667 2.48405487 ## ssi 0.1312111 0.1675852 0.1244603 0.1149501 0.1281785 0.1306085 0.07275788 ## 9...通过SSE方法，最好的聚类数必须是2，通过SSI方法则必须是3。 3.2. Silhouette 图我们试着绘制 3 组的轮廓系数图。

1.5K1 1

WGCNA分类性状处理

大家见到的比较多的是计算相关性，此时需要性状是数字才行。但是大家的性状有很多分类变量，此时应该如何处理呢？...（虽然很多文章中都这样用）如果是有序多分类，比如治愈、好转、未愈，这种，可以变成数字1,2,3，或者变成因子型；如果是无序多分类，那么此时需要使用WGCNA提供的函数进行处理。...假如我们有一个无序分类变量x，它有3组： library(WGCNA) x <- rep(c("A","B","C"), each = 3) x ## [1] "A" "A" "A" "B" "B"...C 0 0 1 binarizeCategoricalVariable()是针对1个变量的，通常我们的性状数据都是包含在1个数据框中的，并且可能同时有多个分类变量...是WGCNA::cor，可以计算任意两个矩阵的每列之间的相关性 #（比如500个lncRNA和1000个mRNA），很实用！

3174 0

数学规划求解器性能测试之VRPTW

在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...，而迟到则拒收；另一种是软时窗（Soft Time Window），不一定要在时窗内到达，但是在时窗之外到达必须要处罚，以处罚替代等待与拒收是软时窗与硬时窗最大的不同。...(data.cor_X[0]) data.cor_Y.append(data.cor_Y[0]) data.demand.append(data.demand[0]) data.readyTime.append...= j): temp = (data.cor_X[i] - data.cor_X[j]) ** 2 + (data.cor_Y[i] - data.cor_Y[j]) *...因此算例二、三、四是由homberger标准算例中的homberger_200_customer_instances截取而来。）

3.3K4 3

R-三种做PCA函数的差异：princomp，prcomp及rda

默认用法为x.princomp=princomp(x,cor = FALSE, scores = TRUE)。Cor是逻辑值的参数，默认cor = FALSE用协方差矩阵计算。...Rda是vegan包的一个函数，我自己一直用的是rda这个函数来做PCA。虽然简单，但是功能强大。只输入OTU表时做PCA，如果再加上环境因子就做RDA。函数的说明文档中没有专门提做PCA时的方法。...#princomp, cor=FLASE >x.princomp=princomp(x,cor = FALSE, scores = TRUE) >summary.princomp=summary(x.princomp...=TRUE>x.princomp=princomp(x,cor = TRUE, scores = TRUE)>summary.princomp=summary(x.princomp)Importance...= rda(x)>summary(x.pca) #注意，这里如果先将OTU表转置一下再做princomp就会报错： > x.princomp=princomp(t(x),cor = TRUE, scores

8.5K6 2

信号相关的计算MATLAB实现

例如，在数字通信中，用一组离散序列来代表一批数据，当其中一个离散序列被发送时，接收端需要确定接收到的是哪个序列，采用的方法是把这个序列与该组的所有序列进行比较；在雷达和声纳应用中，从目标接收到的信号是输入信号的延迟...，通过计算延迟，就可确定目标的位置．在这些应用中，都要用到信号的相关．当然，由于随机噪声的影响，实际的检测过程要复杂得多． ...在MATLAB7.0中没有直接计算相关计算相关序列的函数，但可通过从如下关系实现其操作。 ...若有两序列x(n)和y(n）,求x(n)与y（n）的相关函数计算公式为：自相关只要把上式中的y变成x即是．...%conv()function x=[1 3 -2 1 2 -1 4 4 2]; y=[2 -1 4 1 -2 3]; cor=conv(x,y); plot(1:length(cor),cor) xlabel

5281 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

2022-06-19：给出n个数字，你可以任选其中一些数字相乘，相乘之后得到的新数字x， x的价值是x的不同质因子的数量。返回所有选择数字的方案中，得到的x的

ggcor |相关系数矩阵可视化

【Python3爬虫】使用异步协程编写爬

单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析4

使用平衡三进制巧解算法题

Voice Lab 3-IPhone F

生信学习入门常见错误可能的原因分类总结和求助指南

python 实现跳一跳游戏代码解析

灵活的热图谁不喜欢？

排列数字AcWing 843. n-皇后问题

R语言相关性分析与检验

Github全套代码文献复现之卵巢和子宫内膜肿瘤（二）|| 作者不进行 UMI count 回归的原因

超详细的R语言热图绘制之complexheatmap：01

R语言新神器visdat包（一行代码看穿整个数据集）

微信跳一跳脚本重出江湖，python实现安卓&iOS自动版与手动版！

「R」层次聚类和非层次聚类

WGCNA分类性状处理

数学规划求解器性能测试之VRPTW

R-三种做PCA函数的差异：princomp，prcomp及rda

信号相关的计算MATLAB实现

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐