CoreDNS,这是一种新的DNS服务器,旨在与Linux和Docker容器等配合使用,尤其是在由流行的容器编排系统Kubernetes管理的环境中尤其适用。
Kubernetes in Docker (KIND) 是一个由 Kubernetes SIG 社区维护的开源项目。该项目的目的是使用Docker提供一个简单的Kubernetes环境,主要用于Kubernetes CI测试。 Kubernetes本身是一个容器编排平台,因此使用Docker作为其节点会产生基于容器中容器概念的架构。这种方法的实现过程也引入了与双层容器相关的挑战。本文重点讨论这一过程中出现的与 DNS 相关的一个具体实施问题。
dnsmasq部署于物理服务器上,而CoreDNS的上游DNS服务器默认会选择物理机网卡上设置的DNS,只要将dnsmasq作为物理机网卡设置的DNS,那么就可以直接设置为CoreDNS的上游DNS服务器了。
不要想着我咋反复横跳,一会儿 mesh简介一会儿又跑回 docker,然后又 istio 简介又跑回 kubernetes 架构。看上面。
域名系统(DNS)是一种用于将各种类型的信息(例如IP地址)与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下,大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务,以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信,即使在节点之间创建,删除和移动pod和服务时也是如此。
作为服务发现机制的基本功能,在集群内需要能够通过服务名对服务进行访问,那么就需要一个集群范围内的DNS服务来完成从服务名到ClusterIP的解析。
作为服务发现机制的基本功能,在集群内需要能够通过服务名对服务进行访问,这就需要一个集群范围内的DNS服务来完成从服务名到ClusterIP的解析。
Kubernetes是一种开源的容器编排平台,用于管理Docker容器的部署、扩展和管理。Kubernetes使用CoreDNS来提供DNS服务,它是一个高性能、轻量级的DNS服务器,可以支持自动扩展和故障恢复等功能。
MongoDB 从3.6开始,就支持mongo+srv “DNS Seed List Connection Format”这种格式的连接串。
TKE集群中使用的DNS解析是采用coreDNS,Kubernetes 1.11 和更高版本中,CoreDNS 位于 GA 并且默认情况下与 kubeadm 一起安装
作为服务发现机制的基本功能,在集群内需要能够通过服务名对服务进行访问,因此需要一个集群范围内的DNS服务来完成从服务名到ClusterIP的解析。
作为一个加入 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 的服务 CoreDNS 的实现可以说的非常的简单。
Kubernetes 为 Service 和 Pod 创建 DNS 记录。 你可以使用一致的 DNS 名称而非 IP 地址访问 Service。
DNS 解析是一种按照层级的树形结构,从左到右,DNS trace 记录来看 DNS 解析过程,以shikanon.com域名为例。
Kubernetes 1.13是迄今为止发布的最短版本之一,10周内。此版本继续关注Kubernetes的稳定性和可扩展性,其中在存储和群集生命周期领域的三个主要功能实现普遍可用(GA)。此版本中的显着毕业特征包括:kubeadm简化集群管理、容器存储接口(CSI)和CoreDNS作为默认DNS。
CoreDNS 是一个开源的域名系统(DNS)服务器和DNS查询解析器。它是一个轻量级、可扩展的DNS服务器,专门设计用于在 Kubernetes 等容器编排平台上提供服务发现和DNS解析功能。以下是关于 CoreDNS 的一些重要信息:
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备。本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案。不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令。
尽管 Kubernetes 是为在云中运行而构建的,然而,在实际的业务场景中,开发人员出于各种原因需要在其本地计算机上部署及运行它。毕竟,在本地运行往往是一种使用容器编排平台的最为简单模式。基于本地开发环境,能够尽可能以减轻与生产环境的差异,并确保应用程序在生产中有效运行。
rancher-1:使用rancher-2.5.5部署单节点kubernetes集群
很多小伙伴电脑配置比较高,可以直接用虚拟机开两台机器,至少得确保自己的电脑16G内存以上
结合我们上篇文章(链接:集群故障处理之处理思路以及听诊三板斧(三十四))的处理思路和手段,接下来我们就进行一些实践讲解。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具,可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡(也称为容器编排工具)。它是用Golang编写的,拥有庞大的社区,因为它最初由Google开发,后来捐赠给CNCF(云原生计算基金会)。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中,以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商(即公共云、混合云和本地云供应商)完美配合。
在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理。命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用。
结合我们上篇文章(链接:集群故障处理之处理思路以及听诊三板斧(三十三)的处理思路和手段,接下来我们就进行一些实践讲解。
在下载 coredns 镜像之前先不要停止 DNS 服务,否则解析不到 docker 镜像仓库服务器。
Kubernetes 项目的首次 commit 发生在 2014 年 6 月 6 日,自 2016 年 3 月 10 日加入 CNCF,到目前为止,Kubernetes 共有 35k contributor 做了 110 万次贡献、148k 次 commit 与 83k PR,并且有超过 2000 家公司参与贡献开源。
深入了解支持服务间通信的 3 个原生 k8s 对象:ClusterIP Service、DNS 和 Kube-Proxy。
在企业高可用DNS架构部署方案中我们使用的是传统老牌DNS软件Bind, 但是现在不少企业内部流行容器化部署,所以也可以将 Bind 替换为 CoreDNS ,由于 CoreDNS 是 Kubernetes 的一个重要组件,稳定性不必担心,于此同时还可将K8S集群SVC解析加入到企业内部的私有的CoreDNS中。
从Kubernetes 1.11开始,可使用CoreDNS作为Kubernetes的DNS插件进入GA状态,Kubernetes推荐使用CoreDNS作为集群内的DNS服务。 我们先看一下Kubernetes DNS服务的发展历程。
前几天,在ucloud上搭建的k8s集群(搭建教程后续会发出)。今天发现域名解析不了。
学习k8s,最终目的是为了部署应用,部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成。k8s主要包含两大部分: 中间包含三个绿色包的是master服务器. 下面是node节点.
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成,每个节点上都会安装不同的组件,依然先放上经典的K8S架构图:
使用k8s的时候,很多人会有一个这样的需求,不同的域名通过不同的dns服务器来进行解析,k8s中域名解析都是通过coredns来说实现的,要想实现上面的场景,我们只需要在coredns的配置里面给不同的域名配置好上游的dns即可。
自从 Kubernetes1.11 之后,CoreDNS 作为集群内默认的域名解析服务,你是否对它还仅仅还停留在对 Kubernetes 的 Service 解析呢?事实上光 DNS 在 K8S 内就有很多有意思的操作,今天我们不妨来看看 CoreDNS 的各种高阶玩法。
每个 Kubernetes 服务都会自动注册到集群 DNS 之中。注册过程大致如下:
本篇主要介绍如何在腾讯云平台下自建高可用DNS环境,来满足企业在云上的内外网域名解析的需求。这里主要介绍两种方案的实现方式,方案一: 基于Centos 系统自带的Bind软件构建智能解析方案; 方案二:基于CoreDNS与ETCD来构建CoreDNS高可用方案,在阐述两个方案实现的前,咱们一起回顾下DNS的基础概念及原理。
DNS 服务是 Kubernetes 内置的服务发现组件,它方便容器服务可以通过发布的唯一 App 名字找到对方的端口服务,再也不需要维护服务对应的 IP 关系。这个对传统企业内部的运维习惯也是有一些变革的。一般传统企业内部都会维护一套 CMDB 系统,专门来维护服务器和 IP 地址的对应关系,方便规划管理好应用服务集群。当落地 K8s 集群之后,因为应用容器的 IP 生命周期短暂,通过 App 名字来识别服务其实对运维和开发都会更方便。所以本篇就是结合实际的需求场景给大家详细介绍 DNS 的使用实践。
可以看出在容器内由于没有kubernetes的DNS服务解析,容器是找不到service的IP地址,那么也就找不到后面的服务了,所以CoreDNS的解析服务是必须要安装好的。
本文翻译自:https://learnk8s.io/graceful-shutdown
笔者利用手头几台云服务器搭建 k8s 集群,由于这几台云服务属于不同的云服务厂商,无法搭建局域网环境的 k8s 集群,故笔者搭建的是公网环境的 k8s 集群,在此做个记录, 以下均在 ubuntu 20.04 环境下进行
在前面的章节中我们介绍过Pod是K8s进行创建、调度管理的最小单位,在同一个Pod内的Container不会垮主机,每个Pod都有独立的Pod IP (IP per Pod)并且该Pod包含的所有容器共享一个网络协议栈(或者网络名称空间), 例如容器之间通过localhost+port可以进行相互访问。即集群中的所有Pod都处于一个扁平互通的网络空间。
后微服务时代(Could Native) 从软件层面独力应对微服务架构问题,发展到软、硬一体,合力应对架构问题的时代,此即为“后微服务时代”。 微服务架构的问题与思考 在微服务架构中,有一些必须解决的问题,比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。这些问题其实在SOA时代甚至可以说自从原始分布式时代起就一直存在了。既然只要是分布式架构的系统,就无法完全避免这些问题,那我们不妨换个思路来想一下:这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗? 我们先不纠结于微服务或者什么别的架构,直接来看待这些问题与它们最常
在微服务架构中,有一些必须解决的问题,比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。这些问题其实在SOA时代甚至可以说自从原始分布式时代起就一直存在了。既然只要是分布式架构的系统,就无法完全避免这些问题,那我们不妨换个思路来想一下:这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗?
到了k8s的文章了, 博主前面介绍了swarm集群, swarm集群本身相对来说比较简单、 轻量, 所以并没有重点介绍, 但是k8s不太一样, 这玩意还是比较复杂, 一两篇简单介绍不完, 所以博主这边得细说几篇, 最后也会做个实例, 方便大家参考。
昨天,Kubernetes 发布 2019 年的第三个新版本 1.16,才云第一时间对新版本重要更新做了精选整理,之后这篇文章被 CNCF 转发。经过一天的升级体验和对文档的细致阅读,才云现推出 Kubernetes v1.16 深度解读,以飨读者!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云