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double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

而在存储浮点型数据时,会分为三部分进行存储: 符号位(Sign): 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 尾数部分(Mantissa)...           29----23        22----0                         实数符号位    指数符号位    指数位      有效数位        但是,在将十进制浮点数转换为二进制浮点数时...,小数的二进制有时也是不可能精确的,就如同十进制不能准确表示1/3,二进制也无法准确表示1/10,而double类型存储尾数部分最多只能存储52位,于是,计算机在存储该浮点型数据时,便出现了精度丢失。...于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位,就得到1. 011 11100110011001100110(精度丢失2)        于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。  ...可以拆箱之后再次强转。

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    实型(浮点型---float,double)以及printf输出一些注意事项

    默认输出都是小数点后六位 ? 控制输出格式:%.mf--------只输出小数点后几位的数字,而且会进行四舍五入的操作 ?...控制输出符%m.nf-------m可以用来控制输出的数字所占据的位数,位数涵盖小数点 ? m前面加上0-----%0m.nf------表示多出的位数用0填补 ?...printf注意事项 在输出字符串时的注意事项: ? %.ns输出字符串中前n个字符 1.%Ns ?...先把字符串缩减到从开始算起的m个字符,在对这大小为m个字符的字符串进行位数设置操作,n对应上面的操作 printf输出整型的注意事项 ? ? printf输出不同进制的数字 ?...加上#号,会对不同进制数字加上标志进行区分,八进制前面会加上0,十六进制前面会加上0x X大写和x小写的区别在于输出十六进制时,是否对输出的字母进行大小写转换的操作 ? ? ? ?

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    【Python】数据类型转换 ( 数据类型转换函数 | 整数 浮点数转字符串示例 | 字符串转整型 浮点型示例 | 整数 浮点数互相转换 )

    文章目录 一、数据类型转换 1、数据类型转换函数 2、整数转字符串示例 3、浮点数转字符串示例 4、字符串转整型 / 浮点型示例 5、转换失败案例 6、浮点数 / 整数 互相转换 一、数据类型转换 -...--- 1、数据类型转换函数 数据类型转换函数 : int(x) : 将 x 数据转为 整型数据 ; float(x) : 将 x 数据转为 浮点型数据 ; str(x) : 将 x 数据转为 字符串类型数据... 11 11 3、浮点数转字符串示例 代码示例 : # 定义一个变量 其值为浮点型 11 age = 11.11 # 打印变量的类型 print...: 11.11 11.11 4、字符串转整型 / 浮点型示例 代码示例 : # 字符串转为 int 整型 num = int("11").../ 整数 互相转换 整数 转为 浮点数 , 只是添加了小数点 ; 下面的示例中 , 将 11 转为浮点数 , 变为 11.0 ; 浮点数 转为 整数 , 小数部分直接被抹去 ; 下面的示例中 , 将

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    java 将小数拆分为两部分+浮点型精度丢失问题

    moneyInteger); return result; } 上面这个方法里面,float-->int转化时直接丢弃小数部分,从而取得小数中的整数,而后作差得到小数部分,但是看下面输出...: 2.浮点型表示一个小数的时候存在精度不准确的问题  原因: 首先我们要搞清楚下面两个问题: (1) 十进制整数如何转化为二进制数 算法很简单。...这也就解释了为什么浮点型减法出现了精度丢失的问题。 3.验证 众所周知、 Java 的float型在内存中占4个字节。...将一个float型转化为内存存储格式的步骤为:      (1)先将这个实数的绝对值化为二进制格式,注意实数的整数部分和小数部分的二进制方法在上面已经探讨过了。      ...我们以数字8举例验证,float类型为8.0 1.将8.0转换为二进制之后是1000.0 2.将小数点左移三位到第一个有效位右侧1.0000(保证有效位数24位)得1.00000000000000000000000

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    以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出

    @TOC[1] Here's the table of contents: •将图搜结果转换为虚拟图之后输出 •1.1 CYPHER语句 •1.2 执行结果 •1.3 参考链接...将图搜结果转换为虚拟图之后输出 CYPHER语句 •提取图结构并以图搜图将结果转换为虚拟图 创建一个多环路子图并抽取其图结构匹配其它相似子图之后生成虚拟图 CREATE (n1:公司) SET n1....value.graph.graph AS paths UNWIND paths AS path WITH RELATIONSHIPS(path) AS rels UNWIND rels AS r // 生成虚拟图并将指标占位符转换为...虚拟图表示将查询结果生成为一个物理存储中不存储在的图,例如将虚拟图挂上指标数据之后返回给数据分析系统实现三维和二维数据的集成。其中三维主要指图数据,二维指关系数据库、ES或者其它存储系统。...参考链接 ONgDB图数据库存储过程插件ongdb-lab-apoc[2] References [1] TOC: 以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出 [2] ONgDB图数据库存储过程插件

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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    mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具,该工具基于模块化的理念开发,可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来,并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中...功能介绍 当前版本的mapXplore支持下列功能: 1、数据提取和转储:将从SQLMap中提取到的数据转储到PostgreSQL或SQLite以便进行后续查询; 2、数据清洗:在导入数据的过程中,该工具会将无法读取的数据解码或转换成可读信息...; 3、数据查询:支持在所有的数据表中查询信息,例如密码、用户和其他信息; 4、自动将转储信息以Base64格式存储,例如:Word、Excel、PowerPoint、.zip文件、文本文件、明文信息、

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