关于Cortex-A8的微处理架构参考《ARM_Cortex-A8微处理器的架构和实现》
在这之前让我们先简单认识一下处理器的架构。所谓处理器架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。不同品牌的CPU，其产品的架构也不相同，例如，Intel、AMD的CPU是X86架构的，而IBM公司的CPU是PowerPC架构，ARM公司是ARM架构。 下面我们将详细了解近年来ARM公司发布的数款A系列处理器。ARM公司的Cortex-A系列处理器适用于具有高计算要求、运行丰富操作系统以及提供交互媒体和图形体验的应用领域。 Cortex-A73
在linux bsp中，allwinner平台统一命名为“sunxi”。即：linux bsp中的“sunxi”可以理解为是allwinner的代称。
ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。常见的ARM嵌入式学习问答，设计者和学习者最关心的11个问题： 1. ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好? 2. 嵌
一个很偶然的机会，看到一朋友在玩 cubieboard开发板，仔细研究了下，这块PCBA板子可以充当服务器使用，所以就萌生了念头，搞了一个用来放我的这个博客站点。 我买的是基础版，在淘宝308的价格
在中国，熟悉单片机的人士大多会听说过STM32。这是意法半导体（STMicroelectronics， 简称ST）的32位微控制器（MCU）家族，基于ARMCortex-M内核。
开发人员基于指令集架构（ISA），使用不同的处理器硬件实现方案，来设计不同性能的处理器，因此 ISA 又被视作 CPU 的灵魂。我们可以将指令集架构理解为一个抽象层，它是处理器底层硬件与运行在硬件上的软件之间桥梁和接口。
cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=..\..\android\android.toolchain.cmake ..\..\..
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编者按：浮点运算，说起来简单，实现起来可不是那么容易的事情，我们认为很简单的运算，计算机特别是嵌入式处理器实现起来，也不是那么容易。嵌入式处理器，用的最多的当属ARM家族了，我也每天都跟她打交道，但对
git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg
arm内核： arm内核主要由：寄存器 、指令集 、总线 、存储器映射规则 、中断逻辑 和调试组件 等。
充电桩车牌识别应用场景，车牌识别相机采用吊装的方式安装到每个充电桩车位上，精准的识别停在该车位上的车牌号码。
科技博客ExtremeTech发布消息，称美国知识产权供应商ARM公司发布了专注于人工智能与机器学习的DynamIQ平台。 近十年来，从Cortex-A8开始，ARM公司一直推动着移动设备向更高的性能发展，就像英特尔公司（AMD公司也在较小程度上）在个人电脑领域曾经所做的那样。在不到10年里，我们已经看到ARM芯片从32位升级为64位，推出了针对高端和低端应用的更高效中央处理器（CPU），从单核芯片发展到基于big.Little配置的八核中央处理器集群，配有足够精密的负载平衡器，能够将工作负载移动到所有8个
应该也算是个偶然的机会，在查看MSM8260的规格的时候不经意发现了这款处理器是异步双核，有1.2G和1.5G两个版本（其实说1.5G是超频版更好）。其实小米所宣称的比其他手机快多少多少还是让我印象挺深刻的，回过头来想一想也许不是那么回事。
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用，LuaJit交叉编译也比较简单，没有第三方库的依赖，直接交叉编译源码即可。
memcpy是C/C++的一个标准函数，原型void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n)，用于从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。 neon是适用于ARM Cortex-A系列处理器的一种128位SIMD(Single Instruction, Multiple Data,单指令、多数据)扩展结构。neon支持一次指令处理多个数据，比如处理8个8-bit、4个16-bit、2个32-bit或1个64-bit。正是这个特性可以用于加速内存拷贝。 在正常情况下memcpy的性能已经足够使用了，但是当我们因为某些原因在拷贝大内存遇到瓶颈的时候，可以考虑使用neon来加速内存拷贝。比如我在使用glMapBufferRange把PBO从GPU内存映射到CPU内存的时候遇到了耗时问题，拷贝921600字节的数据需要30ms，在使用neon后，内存拷贝耗时直接降低到了4ms，相差将近8倍。事实上，在arm平台上使用neon指令可以高效提升数据并行处理性能，而不仅仅局限于内存拷贝。google开源的libyuv内部也使用了neon指令来并行处理数据。
这段时间有幸在寨都深圳走访了几家专业开发板的生产厂家，对于国内开发板情况算是有一个新的认识。 CPU厂商为了将产品推向市场，为了让客户了解CPU的各项性能及电路设计而专门设计的一块电路板，开发板同时会附带硬件接口的驱动程序，开发板电路板将CPU的控制信号线及通用的外围接口延引出来。有了硬件接口及驱动程序，设计人员可以快速专注产品应用软件的开发，完成应用软件对外围电路进行控制测试，软件调试完毕后交付批量生产，完成产品的开发。 由于厂商推广的开发板价格高企，有没有价格低廉、大众玩家都玩得起的开源
嵌入式操作系统（EmbeddedSystem）是指以应用为中心、以计算机技术为基础，软件硬件可裁剪、适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。举例来说，大到油田的集散控制系统和工厂流水线，小到家用VCD机或手机，甚至组成普通PC终端设备的键盘、鼠标、硬盘、Modem等均是由嵌入式处理器控制的。
其中，ARM7、ARM9、ARM9E和ARM10为4个通用处理器系列，每一个系列提供一套相对独特的性能来满足不同应用领域的需求。SecurCore系列专门为安全要求较高的应用而设计。
1月14日，高通同意以约14亿美元的价格收购Nuvia。这笔交易获得了包括三星，索尼，OnePlus，LG等覆盖了智能手机到智能汽车系统产品的合作伙伴的支持性声明。这可能是今年最重要的技术收购之一。
1.1 Application Cortex Processors (ARM Cortex 应用处理器 ) • Cortex™-A 系列 - 开放式操作系统的高性能处理器 Cortex 应用处理器在先进工艺节点中可实现高达 2GHz+ 标准频率的卓越性能，从而可支持下一代的移动 Internet 设备。这些处理器具有单核和多核种类，最多提供四个具有可选 NEON™ 多媒体处理模块和先进浮点执行单元的处理单元。 所有 Cortex-A 处理器都共享共同的体系结构和功能集。 这使其成为开放式平台设计的最佳解决方案，因为此时不同设计之间软件的兼容性和可移植性最重要： ARMv7-A 体系结构 对所有操作系统的支持 Linux 完整分配 - Android、Chrome、Ubuntu 和 Debian Linux 第三方 - MontaVista、QNX、Wind River Symbian Windows CE 需要使用内存管理单元的其他操作系统支持 指令集支持 - ARM、Thumb-2、Thumb、Jazelle®、DSP TrustZone® 安全扩展 高级单精度和双精度浮点支持 NEON™ 媒体处理引擎
一颗芯片最主要的就是CPU核了，处理CPU Core之外，还存在很多其他IP，包括Graphical、Multimedia、Memory Controller、USB Controller等等。
嵌入式开发的过程中，很多时间都是要和硬件设备打交道，通过程序控制硬件的具体行为，这些往往是单片机延续下来的开发模式，在目前复杂的嵌入式系统中，很多都需要借助设计模式来进行开发，比如文件系统，网络，图形，算法等等，这些如果能够利用软件模拟器进行开发，可以大大的减少上板调试的时间。减少硬件连接的烦恼，在家也能随时分析软件代码。
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一分钟AI 2018 年国家自然科学基金申请代码出炉，新增人工智能与交叉学科两大领域。 欧洲的无人驾驶汽车软件公司AImotive完成第三轮3800万美元融资，将用于扩大AImotive在全球范围内的业务规模，以及通过仿真技术加速自动驾驶软件的开发。 新零售人工智能服务商悠络客C轮融资7890万元，招商局领投，所融资金将主要用于搭建PaaS和加大人工智能研发投入。 发改委公布56个人工智能重点项目，涉及云计算平台、人脸识别系统产业、大数据平台系统、无人驾驶、服务机器人、人工智能芯片等几大AI热门领域。
在 Android 平台中 , 先使用 MediaRecorder 将从 麦克风 采集到的 音频压缩到文件中 ,
触摸屏作为嵌入式产品中常用的交互设备，具有交互直观，编程简易等特点，本系列文章将以多种角度分析如何选择合适的触摸屏方案及常见的故障解决方法，敬请关注连载文章。下文主题为：电阻屏的原理。
本文档主要介绍嵌入式初级学习者，在使用核心板/开发板过程中，所做的一些硬件接口资源以及设计注意事项等内容。本篇文章是基于创龙科技TL335x-EVM-S开发板，它是一款基于TI Sitara系列AM3352/AM3354/AM3359 ARM Cortex-A8高性能低功耗处理器设计的评估板。
近日，恩智浦半导体（NXP）宣布其EdgeVerse™产品系列新增了跨界应用处理器，包括i.MX 8ULP、经Microsoft Azure Sphere认证的i.MX 8ULP-CS（云安全）系列和新一代高性能智能应用处理器i.MX 9系列。至此，NXP的i.MX系列已经逐步壮大，并应用于多种领域。其实，i.MX系列早在20年前就已经在各领域有所应用，并深受用户喜爱。下面我们就了解一下i.MX是如何诞生的。
NAND FLASH版本和eMMC版本核心板使用方法基本一致。本文主要描述U-Boot编译、基础设备树文件编译、固化Linux系统NAND FLASH分区说明和NAND FLASH启动系统、固化Linux系统、AND FLASH读写测试等，NAND FLASH版本与eMMC版本核心板在使用方面的不同之处，相同之处将不重复描述。
当今世界正处于快速变革之中，而变革的主要焦点就在于人工智能的发展，人工智能的发展又离不开算力、算法和大数据，算力的发展更离不开芯片的进步，近日 Arm 最新架构Armv9 正式推出，Arm 希望这个架构在未来十年可以成为下一代 3000 亿颗芯片计算平台的基础，也就是说 Armv9 将改变当下芯片格局，并让整个时代的算力有质的飞跃。
我们的第一期是教大家如何将ARM开发板当作单片机来用，但在这期视频的第一节，我告诉你们，学习单片机是没有前途的。
1964 年夏天，一位奥地利富商对他的儿子说：“我知道你长大后想成为物理学家，但是现在英语很重要，所以你这个暑假要去海峡对面的英国学习英语”
参考 【Android FFMPEG 开发】Android 中执行 FFMPEG 指令 博客 ;
嵌入式技术是各种电子产品的核心技术，也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术，具有广阔的发展前景。很多计算机、电子信息类专业的学生都想把嵌入式开发作为自己的职业目标，但是因为嵌入式涉及的知识太多，太杂，太广，很多嵌入式初学者陷入嵌入式知识的海洋中，东学一点，西学一点，找不到学习的方向。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的，其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等，其中案例源码部分公开。
如果正在寻找一种将机器学习模型部署为生产Web服务的工具，那么 “ Cortex” 可能是一个不错的选择。这个开源平台是使用AWS SageMaker服务模型或通过AWS服务（例如Elastic Container Service（ECS），Elastic Kubernetes Service（EKS）和Elastic Compute Cloud（EC2）甚至是开放式）创建自己的模型部署平台的替代方案。Docker，Kubernetes和TensorFlow等源项目。
说明：Cortex一个多租户Prometheus-as-a-Service项目。Cortex对Prometheus进行了扩展，提供多租户方式，当它被用作远程写入目的地时，Cortex为Prometheus指标提供了长期的存储，以及一个水平扩展的、Prometheus兼容的查询API。Cortex最初于2016年由Weaveworks公司开发，目前Grafana Labs、FreshTracks和EA等公司在生产环境中使用。Cortex的一个用例是服务提供商，他们管理大量的普罗米修斯实例和希望提供长期存储的价值；另一个用例是企业，他们希望集中管理大规模部署的普罗米修斯，确保长期耐久性普罗米修斯数据，同时提供一个总体查询视图。Cortex由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Cortex扮演角色的详细信息，请阅读CNCF公告（https://www.cncf.io/blog/2018/09/20/cncf-to-host-cortex-in-the-sandbox/）。
图中从左至右分别为：Amy Chen（Cortex COO）, 陈子祺（Cortex CEO），田甲（Cortex首席科学家），王威扬（Cortex CTO）
笔者接触嵌入式领域软件开发已近五年，几乎用的都是 ARM Cortex M 内核系列的微控制器。在这五年期间，感谢 C 语言编译器的存在，让我不用接触汇编即可进行开发，但是彷佛也错过了一些风景，没有领域到编译器之美和 CPU 之美，所以决定周末无聊的休息时间通过寻找资料、动手实验、得出结论的方法来探索 ARM CPU 架构的美妙，以及 C 语言编译器的奥秘。（因为我个人实在是不赞同学校中微机原理类课程的教学方法）。
Prometheus是用于监控和可观察性的标准开源解决方案之一。 Prometheus于2012年起源于SoundCloud，迅速获得广泛采用，后来成为首批CNCF项目之一，第二个毕业项目（仅次于Kubernetes）。它被许多具有前瞻性思维的公司用于生产，包括DigitalOcean、Fastly和Weaveworks等重量级公司，并拥有自己的年度会议PromCon。
2010年，ARM推出了ARM DesignStart计划，开放了1000+IP的物理版图，2015年开源Cortex-M0 IP评估版本，2017年开源Cortex-M3 IP，2018年开源Cortex-A5 IP，提供了用户快速获取ARM IP的途径，通过提供的CPU和IP方案，用户可以更简单、更快速、更低风险的途径实现定制化SoC。
专注于机器学习应用的人们知道，从训练好的模型到实际的工业生产工具还有一定的距离。其中工作量很大的地方在于将模型打包，预留 API 接口，并和现有的生产系统相结合。近日，GitHub 上有了这样一个项目，能够让用户一行代码将任意模型打包为 API。这一工具无疑能够帮助开发者在实际的生产应用中快速部署模型。
今天，CNCF技术监督委员会（Technical Oversight Committee，TOC）投票同意将Cortex作为孵化级托管项目。
2012年10月Cortex-A53推出了市场，它带来了ARMv8指令集，在高能效比、节省面积基础上还有显著的性能提升。目前Cortex-A53已可以授权，ARM多个合作伙伴会在2014年推出相关芯片。开发者、OEM厂商和SoC设计者需要了解的Cortex-A53的几个重要特点如下：
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