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ARM Cortex-A系列处理器性能分类与对比 | A53、A57、A73等

在这之前让我们先简单认识一下处理器的架构。所谓处理器架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范,主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营,一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU,另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。不同品牌的CPU,其产品的架构也不相同,例如,Intel、AMD的CPU是X86架构的,而IBM公司的CPU是PowerPC架构,ARM公司是ARM架构。   下面我们将详细了解近年来ARM公司发布的数款A系列处理器。ARM公司的Cortex-A系列处理器适用于具有高计算要求、运行丰富操作系统以及提供交互媒体和图形体验的应用领域。   Cortex-A73

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    memcpy速度太慢?掌握这个技术让内存拷贝效率成倍提升

    memcpy是C/C++的一个标准函数,原型void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n),用于从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。 neon是适用于ARM Cortex-A系列处理器的一种128位SIMD(Single Instruction, Multiple Data,单指令、多数据)扩展结构。neon支持一次指令处理多个数据,比如处理8个8-bit、4个16-bit、2个32-bit或1个64-bit。正是这个特性可以用于加速内存拷贝。   在正常情况下memcpy的性能已经足够使用了,但是当我们因为某些原因在拷贝大内存遇到瓶颈的时候,可以考虑使用neon来加速内存拷贝。比如我在使用glMapBufferRange把PBO从GPU内存映射到CPU内存的时候遇到了耗时问题,拷贝921600字节的数据需要30ms,在使用neon后,内存拷贝耗时直接降低到了4ms,相差将近8倍。事实上,在arm平台上使用neon指令可以高效提升数据并行处理性能,而不仅仅局限于内存拷贝。google开源的libyuv内部也使用了neon指令来并行处理数据。

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    ARM的体系结构。

    1.1 Application Cortex Processors (ARM Cortex 应用处理器 )  • Cortex™-A 系列 - 开放式操作系统的高性能处理器  Cortex 应用处理器在先进工艺节点中可实现高达 2GHz+ 标准频率的卓越性能,从而可支持下一代的移动 Internet 设备。这些处理器具有单核和多核种类,最多提供四个具有可选 NEON™ 多媒体处理模块和先进浮点执行单元的处理单元。  所有 Cortex-A 处理器都共享共同的体系结构和功能集。 这使其成为开放式平台设计的最佳解决方案,因为此时不同设计之间软件的兼容性和可移植性最重要:  ARMv7-A 体系结构  对所有操作系统的支持  Linux 完整分配 - Android、Chrome、Ubuntu 和 Debian  Linux 第三方 - MontaVista、QNX、Wind River  Symbian  Windows CE  需要使用内存管理单元的其他操作系统支持  指令集支持 - ARM、Thumb-2、Thumb、Jazelle®、DSP  TrustZone® 安全扩展  高级单精度和双精度浮点支持  NEON™ 媒体处理引擎

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    AI一分钟 | 英伟达发布最强核弹—无人车AI芯片DRIVE Xavier;百度硅谷首次开放无人车试乘:上车前要先签免责书

    一分钟AI 2018 年国家自然科学基金申请代码出炉,新增人工智能与交叉学科两大领域。 欧洲的无人驾驶汽车软件公司AImotive完成第三轮3800万美元融资,将用于扩大AImotive在全球范围内的业务规模,以及通过仿真技术加速自动驾驶软件的开发。 新零售人工智能服务商悠络客C轮融资7890万元,招商局领投,所融资金将主要用于搭建PaaS和加大人工智能研发投入。 发改委公布56个人工智能重点项目,涉及云计算平台、人脸识别系统产业、大数据平台系统、无人驾驶、服务机器人、人工智能芯片等几大AI热门领域。

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    Cortex项目

    说明:Cortex一个多租户Prometheus-as-a-Service项目。Cortex对Prometheus进行了扩展,提供多租户方式,当它被用作远程写入目的地时,Cortex为Prometheus指标提供了长期的存储,以及一个水平扩展的、Prometheus兼容的查询API。Cortex最初于2016年由Weaveworks公司开发,目前Grafana Labs、FreshTracks和EA等公司在生产环境中使用。Cortex的一个用例是服务提供商,他们管理大量的普罗米修斯实例和希望提供长期存储的价值;另一个用例是企业,他们希望集中管理大规模部署的普罗米修斯,确保长期耐久性普罗米修斯数据,同时提供一个总体查询视图。Cortex由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司,请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Cortex扮演角色的详细信息,请阅读CNCF公告(https://www.cncf.io/blog/2018/09/20/cncf-to-host-cortex-in-the-sandbox/)。

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