Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。...凭借 Cosmos DB，还可以随时向 Cosmos 帐户添加或删除任何 Azure 区域，只需单击一个按钮即可。...Cosmos DB 还提供以编程方式（或通过门户）调用 Cosmos 帐户的区域性故障转移的功能。 此功能有助于确保应用程序能够在发生区域性灾难时进行故障转移。...Cosmos DB 自动为所有数据编制索引，并可快速提供查询服务。 以上内容摘自Azure Cosmos文档 创建Cosmos DB资源 在portal控制面板找到Cosmos点击创建。...下面代码演示了如何使用nodejs的mongodb驱动来操作Cosmos DB。
结果集缓存的优点是可以重用相同的结果集，减少逻辑I/O，从而提高系统性能。结果集缓存最适合的是静态表（例如只读表），即结果集缓存最适合返回同样结果的查询。...在实际情况中，结果集缓存仅在少数的情况下是有效的。在以下情况中，结果集不会被缓存： ① 查询使用非确定性的函数、序列和临时表的结果集不会被缓存。 ② 查询违反了读一致性时结果集将不会被缓存。...③ 引用数据字典视图的查询的结果集不会被缓存。 ④ 查询结果集大于可用缓存结果集可用空间的不会被缓存。...Oracle数据库引擎提供了3种结果集缓存，包括：服务器查询结果集缓存、PL/SQL函数结果集缓存和客户端结果集缓存。...l FLUSH函数：清空整个结果缓存的内容。 l INVALIDATE函数：使结果缓存中某个特定对象的缓存结果无效。 l INVALIDATE_OBJECT函数：根据缓存ID使某个特定结果缓存无效。
微软Build 2017发布的Cosmos数据库比较有意思，同时支持5个级别一致性。 ?...最常见的两种模式是强制一致性（Strong consistency）与最终一致性（EventuallyConsistency），但Azure Cosmos DB额外提供了介于上述两者之间的 有边界一致性...Cosmos DB在许多方面借鉴了DocumentDB，这不足为奇。其中一个方面就是拥有可调整的一致性模型（consistency model）。...比如说，对于Cosmos DB（以及之前的DocumentDB）而言，那意味着，你可以选择这种一致性模型：允许读取操作比写入操作只延后某一段时间（毫秒级），也可以选择这种一致性模型：专注于为某种特定的客户会话提供一致性...不可重复读：在同一个事务中，对于同一份数据读取到的结果不一致。比如，事务B在事务A提交前读到的结果，和提交后读到的结果可能不同。
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...工具 下载并安装 Azure DocumentDB Data Migration Tool https://aka.ms/csdmtool 开工 首先确保已创建要迁移的Cosmos DB数据库和集合。...在 Cosmos DB 管理页面中打开 Keys，并复制 Primary Connection String ? 将数据库名称附加到字符串的末尾。
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | Tina 最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL...这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。...根据 GigaOm 基准测试，在事务性能和价格方面，采用 Citus 分布式表的 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 优于 CockroachDB Dedicated 和 Yugabyte...微软首席软件工程师 Marco Slot 写道： GigaOM 使用 HammerDB TPROC-C 对 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 和两个类似的托管服务产品（…）进行了基准测试...为了鼓励客户运行与其工作负载相匹配的基准测试，微软共享了辅助脚本，以便他们可以在 Azure Cosmos DB 上运行 HammerDB 基准测试。
服务端软件开发时，通常会把数据存储在DB。而服务端系统遇到的第一个性能瓶颈，往往发生在访问DB时。...这时大部分开发会拿出“缓存”，通过使用Redis在DB前提供一层缓存数据，缓解DB压力，提升服务端性能。 在数据库前添加数据缓存，常见的性能优化方式 这种添加缓存的策略一定有效吗？...理论分析，添加缓存最佳策略么？ 如果我们对访问性能要求高，希望数据在1ms，乃至100微妙内完成处理，我们还能用这个添加缓存的策略么？...只放600万件商品真的可以满足我们实际的线上服务请求吗？ 要看LRU缓存命中率（Hit Rate/Hit Ratio），即访问的数据中，可在我们设置的内存缓存中找到的占比。...我们至少要50%的缓存命中率，HDD磁盘才能支撑对应的访问次数。
所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化，比如： 将动态查询转为"静态"，也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存，在以往，这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想，要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了，从 V23.1 开始引入了查询结果缓存，支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候，还有2点需要值得注意： 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒，可以自行设置，超过了时间之后缓存会失效，例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M，超过1M的结果不会被缓存，例如下面这条返回字符串的SQL，不能被缓存： SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated
1、@Cacheable(key = “#vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,...value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在service层生效 4、config目录下建ehcache.xml 5、ehcache.xml配置如下 <ehcache xmlns:xsi...– 默认的管理策略 maxElementsOnDisk： 在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。...eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
DB Cache Reloaded缓存插件，与Wp-Cache和Wp Super Cache静态缓存插件不同，后两者是将PHP页面生成真正的 HTML 文件，跳过 PHP 脚本解析，从而提高 WordPress...貌似在博客站点访问量不是很高的情况下这个静态缓存，并没人们鼓吹的那么明显，除非你的博客日访问量以万计数，才可能真正体现出效果。...而DB Cache Reloaded是针对数据库的缓存插件，可减少数据库查询，提高访问速度，是另一款插件DB Cache的升级版，由于原插件作者已停止更新，不能眼看这么好的东西就这么荒废了，所以另有人捡起来继续完善该插件...插件会自动在wp-content目录创建tmp缓存文件夹和db-config.ini及db.php三个文件，当你删除插件时也会随之消失。...开启DB Cache Reloaded缓存插件后，可忽略不计了。
在默认情况下，IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说，在缓存过期之前，针对相同地址发起的多个Ajax请求，只有第一次会真正发送到服务端。...地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题 一、问题重现 我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果的缓存...二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 由于IE针对Ajax请求的返回的结果是根据请求地址进行缓存的，所以如果不希望这个缓存机制生效，我们可以在每次请求时为请求地址添加不同的后缀来解决这个问题。...四、通过定制响应解决问题 我们可以通过请求的响应来控制浏览器针对结果的缓存，为此我们定义了如下一个名为NoCacheAttribute的ActionFilter。...Close 12: 13: 8:54:56 PM 实际NoCacheAttribute特性最终控制消息消息的Cache-Control报头，并将其设置为“no-cache”，指示浏览器不要对结果进行缓存
file_cache 使用文件缓存函数结果 file-cache 更好的 Python 缓存，用于慢速函数调用 原文：https://docs.sweep.dev/blogs/file-cache 作者编写了一个文件缓存...(1, 2)) # -> 3, takes 30 seconds print(slow_function(1, 2)) # -> 3, takes 0 seconds 背景 作者在一个LLM项目中需要缓存中间结果...但内置缓存函数lru_cache 不适合， • lru_cahce将结果保存在内存中，下次运行程序时缓存失效。...return top_results Wrapper 首先，我们将缓存存储在 /tmp/file_cache .这使我们可以通过简单地删除目录（运行 rm -rf /tmp/file_cache ）来删除缓存...__name__}_{arg_hash}.pickle" ) Cache hits and misses 最后，我们检查缓存键是否存在，并在缓存未命中的情况下写入缓存。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...从而导致使用缓存可能比不使用缓存需要的时间更长。...我们希望的是如果一个线程正在做计算，其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的，我们想到了之前讲到的FutureTask。...上面我们还要考虑一个缓存污染的问题，因为我们修改了缓存的结果，如果在计算的时候，计算被取消或者失败，我们需要从缓存中将FutureTask移除。
，然后在将结果返回给调用者之前更新缓存 给定足够的缓存存储，这实际上保证了一个特定的函数参数集的函数结果只能计算一次。...只要我们有一个缓存的结果，我们将不必为同一组输入重新运行memoized函数。相反，我们可以获取缓存的结果并立即返回。...这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。 每当装饰函数被调用，我们检查参数是否已经在缓存中。如果是，则返回缓存的结果。所以，我们不是重新计算结果，而是从缓存中快速返回。...如果结果不在缓存中，我们必须更新缓存，以便将来可以节省一些时间。因此，我们首先计算缺失的结果，将其存储在缓存中，然后将其返回给调用者。...让我们再次运行我们的基准测试： 注意到了e-06那个浮点数的末尾的后缀吗？第二次运行memoized_fibonacci只需要约2微秒即可完成。
缓存 缓存的英文是cache，最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存，最近已经听不到这个词了，不知道是不是淘汰了。...因为缓存的读写速度要高于CPU低于主存，所以是用来过渡数据用的。CPU从缓存当中读取数据，主存的数据也会先加载到缓存当中来，之后再进入CPU。...原理也是一样的，有了缓存我们可以把要返回给用户的数据储存在内存中，当同样的请求过来的时候，我们就可以直接从内存当中读取结果，而不是再走一次链路获取数据了。...我们大可以把之前展示的结果存储在内存里，下一次再遇到同样请求的时候，直接从内存当中读取并且返回就可以了。...如果能查到节点，在我们返回结果的同时，我们需要将查到的节点在链表当中移动位置。我们假设越靠近链表头部表示数据越旧，越靠近链表尾部数据越新，那么当我们查找结束之后，我们需要把节点移动到链表的尾部。
概述 本文主要分享 Hystrix 执行命令的结果缓存。 建议 ：对 RxJava 已经有一定的了解的基础上阅读本文。...紫圈 ：在 #toObservable() 方法里，如果请求结果缓存这个特性被启用，并且缓存命中，则缓存的回应会立即通过一个 Observable 对象的形式返回；如果缓存未命中，则返回【订阅了执行命令的...Observable】的 ReplySubject 对象缓存执行结果。...ReplySubject 能够重放执行结果，从而实现缓存的功效。...第 52 至 58 行 ：如果请求结果缓存这个特性被启用，并且缓存命中，则缓存的回应会立即通过一个 Observable 对象的形式返回。
面试题剖析 花里胡哨的名词 刚开始我以为“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”说的是3个问题，在各个博客以及视频的讲解下越来越绕。最后我捋了一下，这TM不是一个问题吗。...在我看来“缓存击穿、缓存穿透，缓存雪崩”都是在说一个问题，那就是： \color{blue}{缓存没命中，请求落到数据库了} 而“缓存雪崩”才突出了问题的本质： \color{blue}{没有缓存的缓冲...可以都不设置过期时间，让淘汰策略去淘汰数据吗？ 非常不建议。线上遇到过一个问题:用户每次登录之后会莫名其妙退出。原因是因为Redis服务容量不足，所以最近登录生成的token一直被淘汰。...服务器环境：1核1G 编程语言：Java 案例代码 public class MainTest { private static final String DB_URL = "jdbc:mysql...Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL
果缓存的失效操作(result_cache RELIES_ON(test1,test2))。试验证明不正确，函数f1()并没有使用RELIES_ON，但表上的变化影响到了函数。...> set timing on SQL> select f1() from dual; F1() ———- 60681409 已用时间: 00: 00: 07.29 –禁用结果缓存...session=>true); SQL> select f1() from dual; F1() ———- 60681409 已用时间: 00: 00: 03.60 –启用结果缓存...select f1() from dual; F1() ———- 59788330 已用时间: 00: 00: 07.09 –能够看到数据发生变化，即使不使用RELIES_ON，结果集也是正确的
这样一来，结果值被存储在实例字典中并且以后就不需要再去计算这个property了。...你可以尝试更深入的例子来观察结果： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas...这样一来，<em>结果</em>值被存储在实例字典中并且以后就不需要再去计算这个property了。...你可以尝试更深入的例子来观察<em>结果</em>： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco,
为了解决这些问题，引入缓存机制成为一种有效的解决方案。3、Kong网关的Proxy Cache插件Kong的Proxy Cache插件通过缓存机制提供了一种性能优化的方式。...该插件根据可配置的响应代码、内容类型和请求方法缓存响应，从而加速性能。启用缓存后，后端服务不会因为频繁请求而过载。缓存可以在特定的Kong网关对象上启用，也可以全局启用以应对所有请求。...缓存生存时间（TTL）管理缓存内容的刷新速率，来保证提供给用户的内容都是有效的。TTL为30秒意味着30秒之前的内容被视为过期，并将在后续请求中进行刷新。...Kong网关遵循RFC-7234第5.2节的缓存控制操作。...=application/json; charset=utf-8" \ --data "config.cache_ttl=30" \ --data "config.strategy=memory"返回结果如下
之前推荐的WordPress数据库缓存插件：DB Cache Reloaded，不兼容Wordpress3.1，很多插件使用者在作者博客留言，强烈要求升级插件，不过作者博客已荒废，一年多未更新，短期内原插件作者应该不会升级该插件了...如图： 升级版基本与2.1版缓存效果相当，不过由于该插件很多函数都是WP早期的，原作者在DB Cache基础上升级时就花了几个月的时间，可想而知修改很繁琐，我不保证在WordPress程序再次升级时会跟进升级该插件...使用方法： 插件使用很简单，上传DB Cache Reloaded插件到plugins目录，启用后，需到插件设置页面选择启用该插件，其它可以不用动。...启用插件后，会自动在wp-content目录创建tmp缓存文件夹和db-config.ini及db.php三个文件，当你删除插件时也会随之消失。...插件名称：DB Cache Reloaded 3.1 作者：wopus 版本：3.1 唯一下载地址：（插件已不能兼容最新版的WP，停止下载） 插件下载 PS：另有人也同时升级了这款插件，名称改为：DB
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