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count

1、count仅仅是计数,统计值为数值型数字的单元格个数;count,单元格内必须为数值型数字时,才会被统计。如果是文字,或其他格式都不行。2、countif,按一定条件统计单元格的个数,是统计满足”单条件“的个数,仅2个参数,区域、条件。如输入=COUNTIF(A6:A12,A6),目的是:统计有几个和D6值一样的单元格。

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  • count

    语法count ; 错误请参考 错误码列表。示例获取表格的记录数。tcaplus> count game_player;--------------------------------------------------------------------------------| TableName Count |-------------------------------------------------------------------------
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  • count(*) count(id) count(1) count(字段)

    ----count(id)   InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行行的id值全部取出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。count(1)   InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server层对于返回的每一行,放一个数字 1 进去,判断是不可能为空的,累计增加。count(字段)   1.如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加   2.如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是null,还要把值取出来在判断一下count(*)   不会把全部的字段取出来,而是做专门的优化,不取值,count(*)肯定不是null,按行累加。 总结:count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)
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  • MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

    计算 Zara 的记录数注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的count(1),count(*),count(字段)区别count(1)和count(*)作用都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值区别count(1)比count(*)效率高二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择尽量减少SELECT COUNT(,那么count(1)比count(*)快如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快如果表只有一个字段,count(*)最快count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。
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  • sql语句count操作效率排序count(*) count(1) count(主键id) count(字段)

    结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段)原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加count(字段)遍历表,解析数据,判断是否为null,按行累加,如果不是索引的更慢引擎差异:innodb表引擎的都要遍历表,因为存在事务下的mvcc机制的原因myisam引擎的count(*)直接存储了值,不需要遍历直接取值所以最快
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  • MYSQL 下 count(*)、count(列)、 count(1) 理解

    结论: 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 (待商榷)列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 (确定)如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于count(*) (待商榷)如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的 (待商榷)如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。(*) count(1) 效率远高于 count(非主键列)count(*) count(1), count(列,主键) 执行计划基本上是一样的 count(列名(非主键)) 比如 count*nameSELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)操作。
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  • count(*) count(1)与count(col)的区别

    一、执行结果count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数二、执行计划  MyISAM与InnoDB,正如在不同的存储引擎中,count(*)null,不为null的按行累计加1,返回累加值三、执行效率  1、如果在开发中确实需要用到count()聚合,那么优先考虑count(*),因为mysql本身对于count(*)做了特别的优化处理。有主键或联合主键的情况下,count(*)略比count(1)快一些。  没有主键的情况下count(1)比count(*)快一些。  如果表只有一个字段,则count(*)是最快的。count(主键ID)比count(1)慢的原因?从InnoDB引擎层返回ID会涉及到解析数据行、拷贝字段值的操作,因此count(主键 ID)执行要比count(1)执行慢。count(主键id)走主键索引的时候效率较count(*)差的原因?
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  • count(1)、count(*) 与 count (列名) 的执行区别

    执行效果: 1、count(1) and count(*)当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*
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  • count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

    ,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*
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  • 案例解析:count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

    很多人认为count(1)执行的效率会比count()高,原因是count()会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。1、count(1) and count(*)当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!执行效率上列名为主键,count(列名)会比count(1)快列名不为主键,count(1)会比count(列名)快如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)如果有主键
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  • 好问题:count(1)、count(*)、count(列)有什么区别?

    执行效果:1. count(1) and count(*)当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*
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  • MYSQL Count(*)和Count(1)区别

    在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count()或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理。   往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。    Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示,在Count中指定NULL(优化器不允许显式指定NULL,因此需要赋值给变量才能指定)。
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  • 数据库COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)的异同

    (*),count(id),count(id2)查询结果如下:select count(*),count(id),count(age)from #studentresults 7 3 2COUNT(常量所以,对于COUNT(1)和COUNT(*),MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁比谁快!建议使用COUNT(*)!相比COUNT(*),COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL,所以他的性能要比COUNT(*)慢。总结本文介绍了COUNT函数的用法,主要用于统计表行数。主要用法有COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)。在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别,而且效率一样,但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断,所以效率会低一些。
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  • Count(1)与Count(0)?

    我想知道Count(1)与Count(*),是否有明显的差异 (具体的数据库是SQL Server 2005.)
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  • Count(*) vs Count(1):哪个更好?

    经常发现这三个变体: SELECT COUNT(*) FROM Foo;SELECT COUNT(1) FROM Foo;SELECT COUNT(PrimaryKey) FROM Foo; 据我所见
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    回答:2
  • 高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)?(转)

    count(列名)某个字段值为NULL时,不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别,会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1),而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步,所以SELECT COUNT(1)效率更高“,甚至有一些面试官也会给出类似的答案。Innodb在该引擎下,COUNT(1)和COUNT(*)哪个快呢?这时候我们再看一下COUNT(1)和COUNT(*)会通过哪个索引来统计行数(两者还是一致)。?结论结论就是对于COUNT(1)和COUNT(*)执行优化器的优化是完全一样的,并没有COUNT(1)会比COUNT(*)快这个说法。
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  • 执行COUNT(1)、COUNT(*) 与 COUNT(列名) 到底有什么区别?

    来源:blog.csdn.netiFuMIarticledetails779207671. count(1) and count(*) 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多! 当数据量在1W以内时,count(1)会比count(*)的用时少些,不过也差不了多少。所以没必要去count(1),使用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:在有聚集索引时count(1)和count(*)基本没有差别!3. count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略为NULL的值。执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1 的执行效率优于 count(*)
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  • count(*)、count(1)和count(column)区别以及执行效率高低比较

    【mysql】count(*)、count(1)和count(column)区别小结: count(*) 对行的数目进行计算,包含NULL。count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。 count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快。  如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快。  如果表只有一个字段,count(*)最快。count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。 count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表。----count(*)、count(1)、count(column)执行效率高低比较  count(column) 会忽略为 null 的列,其他两个不会。执行效率:   它们三个的效率如何呢?
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  • select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

    下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别? 乍一看,确实有些含糊,Oracle中往往小问题蕴含着大智慧,如何破云见日?我们分别用10053打印如下4组SQL的trace,SQL1:select count(*) from bisal;SQL2:select count(1) from bisal;SQL3:selectcount(id1) from bisal;SQL4:select count(id2) from bisal;我们来看下这四个SQL的执行结果, ?其实这无论id2是否包含空值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
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  • count(1) 比 count(*) 效率高么?

    那么 count(1) 和 count(*)有区别么?, whether or not they contain NULL values.大致的内容是说,count(*) 不同,他不关心这个返回值是否为空都会计算他的count,因为 count(1) 中的1 是恒真表达式,那么 count(*) 还是 count(1) 都是对所有的结果集进行 count,所以他们本质上没有什么区别。到这里我们明白了 count(*) 和 count(1) 本质上面其实是一样的,那么 count(column) 又是怎么回事呢?操作,所以 count(column) 的性能肯定不如前两者喽,如果按照效率比较的话:count(*)=count(1)>count(primary key)>count(column)既然 count
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  • python: count函数

    APIstring 中 某字符 的次数 str.count(sub, start= 0,end=len(string)) Args Annotations sub 搜索的子字符串 start 字符串开始搜索的位置print string.count(sub) : , string.count(H)print string.count(sub, 1) : , string.count(H, 1)print string.count(sub, 1, 100) : , string.count(H, 1, 100) # 随便取个 无限大的 end 参数打印结果:string.count(sub) : 2string.count(sub, 1) : 1string.count(sub, 1, 100) : 1list 中 某元素 的次数list = print list.count(Hello) : , list.count(Hello)print list.count(10) : , list.count(10)打印结果:list.count(Hello) : 1list.count(10) : 2--------
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