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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在...WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目...,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,...快 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。

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MySQL查询---COUNT函数

所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案,而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数,所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量?...函数查询条数的逻辑了,而是大部分分页往往伴随着需要查询总数量的业务。...首先,我们先贴下最基本的count函数语法: select count(expr) from table; 可以看到count函数实际上需要传入expr,这个expr一般取值有以下三个: 列名:会检索对应列值不为...count(*),count(id)与count(1)效率对比 实际上对于count(*)和count(1)效率哪个更高,众说纷坛。我们可以先看看效率对比: ? ?...所以在count(col)时就可以在字段上添加一个二级索引加快检索速率。 count函数指定where条件 这里一样得分两种情况:count(*)和count(col)。

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COUNT系列函数概论

这一篇要快速介绍下 COUNT COUNTA COUNTBLANK COUNTIF COUNTIFS 共5个函数 COUNT 统计区域中包含数字的单元格的个数 如图所示 通俗易懂 就是数数字有多少个...注意文本型数字是不包括进去的 例如上图的10802和10805是没有被统计进去的 这函数单独用太少了 基本上用鼠标框选数字就可以达到目的了 COUNTA COUNTBLANK COUNTA...个空单元格 13个非空单元格 and 7个数值单元格 COUNTIF 如果你看过之前的SUMIF文章 (传送门(((((( >>> SUMIF <<< ))))))) 你应该可以猜到这个也是单条件的计数函数...SUMIFS <<< ))))))) 其上限都是一模一样的127 关于A2:E4我们又知道一个特征 大于27并且小于等于300的数字有2个 以上 提问时间: 如果我在上述例子中输入 =COUNT

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MySQL的count()函数及其优化

很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 ? ? ?...注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count...(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段...如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(...执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count

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mysql中count()函数的用法

(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user` 2.如果有一张字段很多的表,比如user表,第2个字段是...user_name ,第20个字段是school_major,那么下面第一条会比第二条快很多,经过测试,字段在表中越靠后,count时效率越低: select COUNT(`user_name`) FROM...`user` select COUNT(`school_major`)FROM `user` 3.如果count(column),这个column是建了索引的,那么速度会比没有建立索引的快很多 4....使用count(column)时,一定要注意思考业务逻辑,比如说,查询user表中一共有多少人: 很多人上来就 select count(*) from `user` 这时候,如果数据库中出现同一条记录出现了两遍呢...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。

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count(*) count(id) count(1) count(字段)

---- count(id)   InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行行的id值全部取出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。...count(1)   InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server层对于返回的每一行,放一个数字 1 进去,判断是不可能为空的,累计增加。...count(字段)   1.如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加   2.如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是...count(*)   不会把全部的字段取出来,而是做专门的优化,不取值,count(*)肯定不是null,按行累加。...总结:count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)

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count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别

count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个,用哪个统计数据的效率会高些...(列名)、 count(常量)来替代count(*)。...count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 说了以上的这么多背景,下面来说一下这三个的区别: 三者区别 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数...COUNT(*)和COUNT(1) 对于COUNT(1)和COUNT(*),MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁比谁快! 那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样,建议用哪个呢?...相比COUNT(*),COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL,所以他的性能要比COUNT(*)慢。

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