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Ubuntu环境下使用G++编译CPP文件

第一次用g++编译cpp文件的时候报了undefined reference的错误,自定义类中的函数全部都无法找到,查找资料后发现调用的类是需要链接的,本文以一个小例子描述编译的过程。 .o格式的文件 g++ -c class1.cpp g++ -c class2.cpp g++ -c test.cpp 由于class1和class2是被依赖的,需要打包成静态库文件(.a格式)用于链接 g++同时编译多个文件的方法 对于这个例子,文件被放置在/CPPPFrtory目录中。使用CD命令进入包含源文件的文件夹。 通过在命令行上列出文件来编译程序,类型: 方法一:g++ Hello.cpp Welcome2.cpp -o Welcome2.out -ansi //两个cpp源文件,编译后只生成一个 .out 文件 方法二:使用“通配符”编译程序,类型:g++ *.cpp -o Welcome2.out -ansi //用*号代替目录下所有要编译的文件 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值

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​在tinycolinux上编译jupyter和rootcling组建混合cpp,python学习环境

one host one guest”学习语言选型组合中是对应于cpp的,还谈到一些混合语言工具,如terralang,rootcling等,见《发布qtcling》和《发布terracling》,技术界二二相对的事物总有惊人的对应 :cpp,py组合的cling就相当于lua,c组合的terralang: 事实上该如何评价cling和c++,py的关系呢:要把rootcling当工具而不是语言。 它是搭建一个混合C++和PY的语言系统的REPL环境和学习平台的极好工具,但是我们要实际拿来用中心依然是分开了的,独立的二门语言,即C++和PY --- 毕竟C++历史上不是以REPL方式拿来用的,terralang 下面,我们在tinycolinux上一步一步建立起这个REPL环境和其jupyter支持(root cling源码中有支持将这个c++ repl kernel为jupyter使用的模块clingkernel ------- 始终要记得,这是一个混合了python和C++的repl学习环境和工具,缺一不可成就cpp,py这对one host one guest好CP。

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    CentOS7下编译yaml-cpp

    CentOS7下编译yaml-cpp 一、下载[yaml-cpp](https://github.com/jbeder/yaml-cpp)源代码 二、下载并安装cmake 三、使用cmake编译yaml-cpp 另外需要配置好cmake的环境变量,将cmake命令加到系统的环境变量种。 三、使用cmake编译yaml-cpp 在CentOS7等Linux发行版下编译yaml-cpp是非常简单的,可以参考github上面的描述: ? 编译安装好yaml-cpp库后会在build目录生成libyaml-cpp.so.0.6.3动态库以及yaml-cpp.pc等文件,可以从yaml-cpp.pc文件中看出yaml-cpp库默认的安装路径为 /usr/local/lib64 -lyaml-cpp 编译demo1.cpp生成对应的demo1可执行文件 然后运行demo1可执行文件: .

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    cmake:VS2015和GCC编译cpp_redis

    使用起来很方便,cpp_redis支持CMAKE编译,编译也很简单,本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程。 环境要求 cmake 这是必须的编译工具 Visual Studio 2015 OR MinGW for windows gcc for linux Visual Studio 2015 编译脚本 msvc_build.bat 要求cpp_redis源码文件夹与msvc_build.bat脚本在同一级文件夹 执行以下脚本会编译cpp_redis 并安装到 release\cpp_redis_windows_vc_mt_x86 Studio 2015 的 cpp_redis 编译脚本 :: 可选参数: :: /T - 编译单元测试 :: /E - 编译例子程序 :: cpp_redis源码文件夹与gnu_build.sh脚本在同一级文件夹 执行以下脚本会编译cpp_redis安装到release/cJSON-$machine 文件夹下 如果未指定环境变量BUILD_TYPE

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    UE4的UBT编译单个cpp过程梳理

    深入UBT的过程之前一直试用UBT编译,没有好好学习过编译一个cpp发生了什么,UE4是怎么一步步去调用到系统的cl.exe完成一个cpp编译的如何调试UBT设为启动项目图片复制启动参数图片获得NMake )根据Unity Build策略,合并一个Module.XXX.cpp执行一个ExcuteAction,在window上里面的内容就是一个带参数的 cl-filter命令行cl-filter.exe本质是 \XXX\Module.XXX.cpp.obj.response找到这个编译参数文件图片这个文件直接决定了后面cl-filter以及cl的编译全部内容ExcuteAction这个构造了对应的cl-filter Unity Build通常UBT会把一堆小的cpp整合成一个大的cpp以减小编译时间(减少io次数)这个行为就叫做Unity BuildUE自己也有一些编译参数控制UnityBuild的效果,比如bUseUnityBuild UnrealVS插件使用快捷键进行单文件编译

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    Cpp(二) 创建Cpp工程

    文章目录 第一个Cpp例子 #1 环境 #2 概述 #3 开始 #3.1 方法一:Clion #3.2 方法二:手动创建 第一个Cpp例子 #1 环境 macOS 10.15.5 #2 概述 本文通过两种方式创建一个简单的 Cpp工程,对比两种方法的异同,这里不解释各个文件的作用,仅仅只是介绍两种创建Cpp工程的方法 #3 开始 GitHub例子:https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree 运行main.cpp #3.2 方法二:手动创建 创建如下文件 : build CMakeLists.txt main.cpp ? ) main.cpp内容如下 : // // Created by Cox on 2020/8/30. // #include <iostream> int main() { std::cout make编译 在built目录下 make ? 4. 运行 在built目录下,运行可执行文件 ./demo_exe

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    ubuntu下make编译生成动态库,然后python调用cpp

    还是以OpenTLD为例,编写的Makefile和python调用cpp。 代码直接下载:Here。  $(INCLUDE_FLAGS) $(CPP_FLAGS) $(MACRO_FLAGS) #$(OBJ_DIR)/LKTracker.o: LKTracker.cpp # $(CC) -c -O2 - g -o $@ LKTracker.cpp $(INCLUDE_FLAGS) $(CPP_FLAGS) $(MACRO_FLAGS) #$(OBJ_DIR)/TLD.o: TLD.cpp # $(CC) -c -O2 -g -o $@ TLD.cpp $(INCLUDE_FLAGS) $(CPP_FLAGS) $(MACRO_FLAGS) #$(OBJ_DIR)/tld_utils.o: tld_utils.cpp # $(CC) -c -O2 -g -o $@ tld_utils.cpp $(INCLUDE_FLAGS) $(CPP_FLAGS) $(MACRO_FLAGS) interface: $(OBJ_DIR

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    Cpp(十一) yaml-cpp的使用

    YamlCpp #1 环境 macOS 10.15.5 Cmake #2 安装 git clone git@gitee.com:Coxhuang/yaml-cpp.git cd yaml-cpp mkdir -D BUILD_SHARED_LIBS=ON make sudo make install 安装后,库文件和头文件路径: 头文件: /usr/local/include/yaml-cpp 库文件 : /usr/local/lib/libyaml-cpp.a #3 使用 #3.1 Cmake配置文件 cmake_minimum_required(VERSION 3.17) project(yaml_demo ) # 查找yaml-cpp link_directories( ${YAMLCPP_LIBRARY_DIRS} # 添加yaml-cpp库文件路径 ) add_executable(yaml_demo main.cpp) target_link_libraries(yaml_demo ${YAMLCPP_LIBRARIES} # 将yaml-cpp库连接到yaml_demo可执行文件中

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    SPlisHSPlasHSimulatorSimulatorBase.cpp

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    高通QSEE编译环境

    之前介绍了一点高通可信执行环境QSEE,我们知道QSEE是一种TEEOS,那么今天来了解下其编译工具链。 高通的可信执行环境---QSEE 先下载工具: ? 需要说明的是LLVM(Low Level Virtual Machine)是一款日趋流行的C/C ++编译器。 它使编译器能够在更广泛的配置范围内得到使用,具有更佳的性能和功耗——在Snapdragon微架构中更为出色。具体可以在高通网站上下载: ? 然后将上述压缩文件全部解压得到: ? 在编译源码中修改setenv.sh中编译工具路径 export LLVMROOT=/home/work/qualcomm/llvm export GNUROOT=/home/work/qualcomm 最后编译TA如下所示: ? ? 最后你就可以轻松完成高通可信执行环境QSEE平台上的TA开发编译,就是那么简单!

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    定制交叉编译环境-gcc

    @T-bagwell mnt]# tar jxvf gmp-4.3.2.tar.bz2 [root@T-bagwell mnt]# tar jxvf mpfr-2.4.2.tar.bz2 然后接着开始编译 然后编译gcc [root@T-bagwell gcc-build]# AR=ar LDFLAGS="-Wl,-rpath,/usr/local/lib" .. all-gcc all-target-libgcc [root@T-bagwell gcc-build]# make install-gcc install-target-libgcc 这样,交叉编译器就做好了 arm-linux-strings  event_rpcgen.py  objcopy  phar        phpize   strip ar                   arm-linux-cpp ,可以看一下编译出来以后的文件 [root@T-bagwell linux-2.6]# file KERNEL_OBJ/arch/arm/boot/compressed/vmlinux KERNEL_OBJ

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    NDK开发_编译cpp引用到 其它so, Android.mk 的写法

    如果我们编译的so文件需要引用到其它的so文件,那我们来看下这时候的Android.mk 文件如何写。 一、不需要ndk编译 .cpp,直接是 so文件 切到 Project 视图,在java同级目录下 新建 jniLibs文件夹,再根据平台需要,在jniLibs目录下建 armeabi-v7/x86 . 编译运行工程的后,相应的so就打包进apk了。 ? 二、需要ndk 编译.cpp, 编译的 .cpp 需要引用外部的 .so 如下图所示,ndk 编译 util.cpp,需要引用到 libyuv2rgb.so ,我们看下 Android.mk中的内容 ? include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := util LOCAL_SRC_FILES := util.cpp

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    ARM 交叉编译环境搭建

    最近研究了一下ARM的交叉编译环境搭建,太麻烦了必须作一下记录啊。 为了方便可以把\$ANDROID_SDK_ROOT/sdk/tools:\$ANDROID_SDK_ROOT/sdk/platform-tools:\$NDK_ROOT 加到环境变量PATH里去 另外 http://developer.android.com/tools/sdk/ndk/index.html ​这个Google提供了提取交叉编译环境的脚本,所谓不用白不用啦是吧。 toolchains ct-ng build 可以用来设置要编译的库和环境,好Nice的工具啊。 之后重定义CC和CXX环境变量就可以使用新的ARM编译器了(这个我也是拿tcpdump测试滴,需要改一点configure,注释掉cross compile报错的部分,而且make install也有点异常

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    简 | 编译安装Redis环境

    环境 CentOS 7.2 Redis 4.0.6 ---- 安装编译依赖包 sudo yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake make 安装redis 依赖 sudo yum install tcl 编译安装Redis wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz tar -zxvf

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    交叉编译环境的安装

    什么是交叉编译 我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。 那么究竟什么是交叉编译呢? 其实就是在我们的PC(X86)上编译出其他平台上的代码,就称它为交叉编译。 想编译出在其它平台上可执行的程序,就需要使用不同的编译器,因为不同的编译器有不同的指令集等。 关于 交叉编译器有很多,我们本次采用linaro公司提供的一个交叉编译工具。 4.9-2017.01) zh@zh-lpc:~/soft/linux_tools/gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabi/bin$ 4、配置环境变量 如果想直接像系统自带的gcc命令这样随处可以执行的话,就需要配置环境变量。

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    lua 和 cpp 互调

    编译 lua5.3 例子中涉及为 lua 编写 so,(lua require 加载) 需要修改 lua/src 下的makefile cppflag 加 -FPIC, 这样后续链接so才不会报错 库 如上定义的 mylualib 例子,如果想通过 lua 直接 require 使用,需要先编译成 so g++ -O2 -Wall -fPIC --shared -o mylualib.so mylualib.cpp /lua_call_cpp_no_require.lua"); cout << lua_tostring(L, -1); return 0; } 编译后执行 g++ . /lua_call_cpp.cpp . luaL_setfuncs(L, m_student_metatable, 0); luaL_newlib(L, m_lib); // push m_lib return 1; } 编译

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    CPP】游标(静态)链表

    这次的代码基本来自《数据结构与算法分析——C语言描述》这本神书和网上别人写的代码。主要讲一下游标链表的原理。

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    C++编译与链接(0)-.h与.cpp中的定义与声明

    .cpp中定义,声明呢? void show(){}; 会出现重定义错误 内联函数 为了确保所有调用该inline函数的文件中的定义一样,所以需要是在.h文件中定义 注意这里的inline对于编译器来说只是建议性的,关于该内联函数被拒绝会在下一篇文章中介绍 static函数 在不同的cpp中可以定义函数原型一样的函数 类 不同的cpp中类的名字可以一样 类成员与函数 在.h中定义,所有成员必须在类中声明,在cpp中实现 非静态的常量整形数据成员不能就地初始化 需要到头文件以外去定义它) 类的静态的常量整形数据成员 ------------------ 可以 特殊说明 模板 模板函数与模板类的声明与实现必须放在一个文件中 至于为什么会这样,与C++的编译和链接 ,和编译产生的目标文件(.obj),内部链接,外部链接有关, 我会在接下来的文章中向大家介绍

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    Windows下使用VS2019和CMake 3.18.3编译使用yaml-cpp库 1、应用背景 2、下载yaml-cpp源代码 3、使用VS2019和CMake3.18.3编译yaml-cpp 3.1、使用VS2019编译Win32 Debug模式的`yaml-cppd.lib`库 3.2、使用VS2019编译Win32 Release模式的`yaml-cpp.lib`库 4、在VS2019中使用 之前写过两篇关于在CentOS7下编译yaml-cpp库和Windows10下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库的文章。 下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库 ? yaml-cpp库 Windows10下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库 windows下yaml-cpp从配置环境到使用 jbeder/yaml-cpp Tutorial How To Emit

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    在Ubuntu安装go编译环境

    在Ubuntu安装go编译环境 好记性不如烂笔头,所以趁热打铁记录下golang编译环境的安装过程。    等看到clone完毕后,我们开始修改环境变量。 # gosrc,godist 是我创建的目录。 go export GOOS=linux export PATH=${PATH}:$HOME/gosrc/go/bin export GOPATH=$HOME/godist/bin   万事俱备,开始编译

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