本文适用于： ✔️ .NET Core 3.1 SDK 及更高版本本教程将介绍如何调试 CPU 使用率过高的情况。 在本教程中，你将：调查 CPU 使用率是否过高使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率使用 dotnet-trace 进行跟踪生成PerfView 中的配置文件性能诊断并解决 CPU 使用率过高的问题先决条件本教程使用：.NET Core 3.1 SDK 或更高版本。 dotnet-counters 以监视 CPU 使用率。CPU 计数器在尝试收集诊断数据之前，需要观察 CPU 状况是否过高。 使用以下命令从项目根目录运行示例应用程序。 提示若要可视化更高的 CPU 使用率，可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。此时，你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。
一.负载而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 比如：CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的；IO 密集型进程，等待 IO 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高；大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高 ，此时的CPU使用率也会比较高。 安装yum -y install perf查看使用最多的函数perf top分别是采样数（Samples）、事件类型（event）和事件总数量（Event count） 第一列 Overhead ，是该符号的性能事件在所有采样中的比例 -g -p 21515只熬到占用率最多的函数，对函数在源码进行grep，找到有问题的部分。
动动手指转发活动或推荐好文，即可参与虎年公仔等百份好礼抽奖！
MYSQL 的CPU 使用率高，干时间长的DB们都会遇到，其实其他的数据库也都是有类似的问题，CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务，大查询，慢查询等等。 实际上我们是不是有更好的快速定位的方法 下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直高怎么分析。follow me. 我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高 可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高，并且我们也看到TID ，线程的数字，然后我们拿到这些线程的 我们可以结合上面的查询1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少，定位到MYSQL 中的有问题的连接。 另外也可以通过监控系统来查看CPU 消耗在哪里，例如可以使用PMM，查看CPU 的消耗点在哪里，如果是用户user的层面，那就可以确认是用户的某些线程消耗了CPU的资源。
诊断工具display工具log工具报文冲击导致的CPU使用率高问题CPU使用率高问题信息采集诊断工具display cpu-usage display cpu-defend statistics对于报文冲击导致 display logbufferCPU使用率高往往还伴有告警、日志出现，可以通过查看日志缓冲区的历史记录，搜索CPU_USAGE_HIGH日志，以便确认CPU占用率TOP 3的任务。 报文冲击导致的CPU使用率高问题定位思路最常见协议冲击CPU致使用率高主要表现在bcmRX、FTS、SOCK等任务上。 可以通过CPU使用率查询功能进一步核实TOP任务中是否包含有收包任务；可以通过slot指明查询的槽位号。 CPU使用率高问题信息采集信息搜集搜集cfcard中的logfile目录下的日志信息，针对没有cfcard的盒式设备，请通过如下命令搜集：display logbuffer display trapbuffer
背景：CPU空闲时间> 26999.txt第五步：分析堆栈信息从堆栈信息中发现大量的线程RUNABLE状态，可以初步确定问题方向是正确的。 重点关注CPU consuming threads的日志情况：image.png第六步：定位代码问题public static double count(String text, String sub)
本文延续：Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象，具体有两种表现：1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点；2. 集群中所有节点CPU使用率都很高。本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象集群所有节点CPU都很高，但读写都不是很高。 image.png图中可以看到，kibana端Stack Monitoring的监控，CPU使用率每个节点都很高。 原因出现这种情况，由于表面上看集群读写都不高，导致很难快速从监控上找到根因。 原因一：比较大的查询请求导致CPU飙高这种情况比较常见，细心一点的话可以从监控上找到线索：image.png从监控上可以发现，查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。 原因二：写入请求导致CPU飙高同理，首先通过监控来观察到CPU飙高是与写入相关，然后开启集群的慢日志收集，确认写入慢的请求，进行优化。
查看CPU使用在 Linux 系统下，使用 top 命令查看 CPU 使用情况。 通常用户 CPU 高表示有应用程序比较繁忙。 st(steal)：表示 CPU 被其他虚拟机占用的时间，仅出现在多虚拟机场景。如果该指标过高，可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。 排查用户 CPU 使用率高用户 CPU 使用率反映了应用程序的繁忙程度，通常与我们自己写的代码息息相关。 perf利用Linux的trace特性，可以用于实时跟踪，统计event计数(perf stat)；或者使用采样(perf record)，报告(perf report|script|annotate)
今天断断续续的收到管理平台的异常报警，cpu占用过高和jvm old占用过高，这个时候赶紧去排查原因，下面记录了我的排查过程，可能里面还有不正确的地方，欢迎各位大佬指正，也欢迎大家关于类似的案例一起交流 ，下面就看我关于这次排查的过程把报警cpu使用率过高报警，接近100%后续又来了jvm old过高报警排查过程首先打开监控平台看报警节点的cpu使用情况? 登录服务器找到占用 cpu过高线程堆栈信息①通过 top 命令找到占用cpu最高的 pid ? 处理过程找到相关的任务重新启动，并找任务停止的原因，修复，并把丢失的索引创建并修复数据在异常日志打印那最好加入流控【用Guava.RateLimiter控制】小结cpu占用过高排查思路top 查看占用cpu jvm old区占用过高排查思路top查看占用cpu高的进程jstat -gcutil pid 时间间隔 查看gc状况jmap -dump:format=b,file=name.dump pid 导出
创建一个控制台应用程序，代码如下using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text; 引用 pp.CounterName = % Processor Time;占有率 如果pp.CategoryName=Processor,那么你这里赋值这个参数 pp.InstanceName = _Total 代表查询本计算机的总CPU。 占有率。 使用情况： + Math.Round(pp.NextValue(), 2).ToString() + %); Thread.Sleep(1000); } } } } }}
top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效率%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率%sy:表示系统空间程序的cpu使用效率%ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率%id 使用率，采集5次? 3：sar每秒采集一次cpu，共采集5次?查看某个cpu的使用情况sar -P 0 -u 1 5?进程队列长度和平均负载状态sar -q 1 5? 4：dstat每秒cpu使用率情况获取?最占cpu的进程获取? 即 used 使用量、 free 剩余量 。
def cpu_use(): use=0 with open(procstat,r) as file: for line in file.readlines(): if line.startswith(cpu
top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效率%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率%sy:表示系统空间程序的cpu使用效率%ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率%id : 空闲cpu%wa:cpu运行时等待io的时间%hi: cpu运行过程中硬中断的数量%si: cpu处理软中断的数量%st: 被虚拟机偷走的cpu2: vmstatvmstat 1 5? 每秒采集一次cpu使用率，采集5次3：sar每秒采集一次cpu，共采集5次?查看某个cpu的使用情况sar -P 0 -u 1 5?进程队列长度和平均负载状态sar -q 1 5? 4：dstat每秒cpu使用率情况获取?最占cpu的进程获取? 9： 查看CPU个数cat proccpuinfo | grep physical id | uniq | wc -l10： 查看CPU核数cat proccpuinfo | grep cpu cores
CPU负载和 CPU使用率这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度.cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait 以上分析可以看出，一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况，因此看机器的繁忙程度应该结合两者，从实际的使用情况观察，自己的一台双核志强2.8GHZ，2G内存的机器在平均负载到50左右，cpu使用率才接近 100%（应用有不少io操作），这种情况下应用还算流畅，实际访问延迟不是很高。 因此在cpu还空闲的情况下，如何提高io响应是减少负载的关键，很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了，我倒觉得如果这个时候cpu使用率比较低，则负载高可能不能很好说明问题，一旦cpu处理的进程处理完后， 真到cpu使用率一直90%以上，即使平均负载只有个位数（比如某一个进程一直在运算），那机器其实也已经繁忙了~其实，在前面的文章中，也有写到cpu使用率低负载高，原因分析 cpu使用率低，但是load很高
前言最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下，其中有一台（4H8G）近两天天天CPU使用率报警（阀值>95%，探测周期60s，触发频率6次），而且load acerage也居高不下，检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题 ，也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉，报警依旧。 调整php-fpm参数因为服务器版本升级之后，配置文件是统一同步的，怀疑php-fpm参数配置不合理导致php-fpm进程过高导致CPU使用率飙升。 结果调整参数后发现php-fpm reload之后，问题也没有解决，但同样发现了reload之后cpu的使用率恢复到了30%左右，此时更加坚信了CPU的使用率高和某些进程有关系。 虽然不是导致此次问题的主要原因，但也是一个潜在的隐患；在整个排查过程中，没有仔细的检查每一个监控指标；排查到Z进程的时候，忽略了linux更底层的一些技术特性（或者说原理)；思考Z进程怎么会占用那么高的
二.找不到进程1.总使用率高，但进程使用率很低，6个进程，但nginx和php-fpm均是sleep，stress才是运行的进程。 第二个原因，这些进程都是短时进程，也就是exec 调用的外面命令。这些命令一般都只运行很短的时间就会结束，你很难用top 这种间隔时间比较长的工具发现。 .查看php源码grep stress -r index.php5.记录性能事件，等待大约 15 秒后按 Ctrl+C 退出perf record -g6.查看报告perf reportstress占用77% 使用，主要函数是random函数，查看源码，分析并改善函数。
如果你的内核不支持inotify，Mono将尝试使用FAM和gamin 这样的用户态的应用程序来监测文件系统的文件目录的更改，然后通知到Mono运行时，这样效率就大打折扣了，性能就很糟糕了。 大约每750ms发生一次，并给服务器的 CPU 上带来大量的负载，导致CPU飙升。 在linux上跑ASP.NET网站，有时cpu会出现占用率比较高的情况，过段时间它又正常了，在VPS中，这样情况出现的机率更大，处理方法： 1、不必管它，它自然会降下来，只是等的时间要长一点，而且有可能过段时间又出现 ，原因就是上述说明，如果是VPS或者云主机上出现这个问题，你一定得好好的分析下原因，是不是就是有这个特性引起的，如果是就把他关掉； 2、使用Jexus 跑ASP.NET网站，在jws.startjws.restart Inotify: 高效、实时的Linux文件系统事件监控框架使用FAM来监视linux文件系统变化Tip: Mono ASP.NET application burning CPU in idle state
处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。 处理方式:尤其是 显卡驱动 特别要注意，建议使用 微软认证 的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本。 3、 病毒、木马 造成 大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下。 svchost.exe 不单单只出现 在Windows XP中，在使用 NT 内核的Windows系统 中都会有svchost.exe的存在。 当负荷过重的时候，CPU占用率可能过高，这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的 MaxWorkItems 设置以提高系统响应能力。 9、看看是不是WindowsXP使用鼠标右键引起CPU占用100%
Python获取CPU使用率、内存使用率、网络使用状态注：需要安装psutil库#! can befound in the LICENSE file.Transplant to NT system by hui.wang, 2012-11-28Add function of get cpu seconds late start to get data...time.sleep(3)line_num = 1def print_line(str): print strfunction of Get CPU Statedef getCPUstate(interval=1): return ( CPU: + str(psutil.cpu_percent(interval)) + %)function of interval)tot_after = psutil.network_io_counters()pnic_after = psutil.network_io_counters(pernic=True)# get cpu
其中一台用作 Web 服务器，来模拟性能问题另一台用作 Web 服务器的客户端，来给 Web 服务增加压力请求使用两台虚拟机（均是 Ubuntu 18.04）是为了相互隔离，避免交叉感染VM2 运行 ab 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能，总共测试 10000 个请求ab -c 10 -n 10000 http:172.20.72.58:10000VM1 终端运行 top 命令输入后，按1，查看每个 CPU 的使用率? 系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200%而每个 CPU 的用户使用率（us）也已经超过了 96%，接近饱和结论：正是用户空间的 php-fpm 进程，导致 CPU 使用率骤升分析 php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使用率升高在 VM1 终端运行 perf 命令perf record -g -p 84408record：录制的意思-g：开启调用关系分析-p：指定
import osdef get_cpu_load(): Returns a list CPU Loads result = : result.append(int(load)) return resultif
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
网站备案
文件存储
即时通信
