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Elasticsearch集群CPU使用率过高的问题

本文延续:Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景 ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象,具体有两种表现: 1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点; 2. 集群中所有节点CPU使用率都很高。 本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象 集群所有节点CPU都很高,但读写都不是很高。 image.png 图中可以看到,kibana端Stack Monitoring的监控,CPU使用率每个节点都很高。 原因 出现这种情况,由于表面上看集群读写都不高,导致很难快速从监控上找到根因。 原因一:比较大的查询请求导致CPU飙高 这种情况比较常见,细心一点的话可以从监控上找到线索: image.png 从监控上可以发现,查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。 原因二:写入请求导致CPU飙高 同理,首先通过监控来观察到CPU飙高是与写入相关,然后开启集群的慢日志收集,确认写入慢的请求,进行优化。

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    cpu使用率过高和jvm old占用过高排查过程

    今天断断续续的收到管理平台的异常报警,cpu占用过高和jvm old占用过高,这个时候赶紧去排查原因,下面记录了我的排查过程,可能里面还有不正确的地方,欢迎各位大佬指正,也欢迎大家关于类似的案例一起交流 ,下面就看我关于这次排查的过程把 报警 cpu使用率过高报警,接近100% 后续又来了jvm old过高报警 排查过程 首先打开监控平台看报警节点的cpu使用情况 ? 登录服务器找到占用 cpu过高线程堆栈信息 ①通过 top 命令找到占用cpu最高的 pid[进程id] ? 可以发现占用cpu过高的线程进行大量的gc 通过 jstat -gcutil pid 时间间隔 查看 jc 信息 ? 查看占用cpu的进程 pid top -Hp pid 查看进程中占用cpu过高的线程id tid printf '%x/n' tid 转化为十六进制 jstack pid |grep tid的十六进制

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    容器CPU使用率过高,导致宿主机load average飙升

    早上醒来已经收到多条服务器告警信息,具体是这样的,如下图:Processor load (15 min average per core) ;服务器CPU load 过高,接下来是处理过程,记录一下 因为这是一台容器计算节点,需要找到是那个容器cpu高,继续查看 使用docker stats命令查看 k8s node节点上所有容器的CPU使用率: 如下图可见,是一个ID为8c1d2b913d93 的容器CPU使用率最高; ? 问题分析一波: 现象: 容器的cpu使用率达到400%,宿主机的load average 飙升到100; 疑问: 容器在创建的时候,限制使用4个CPU,现在最高使用率达到400%也是正常的,但为什么容器所在的宿主机 进一步分析: top所看到的CPU使用率cpu正在处理当前进程任务所占用cpu比率; load average 显示的数值是 cpu正在处理的进程数和等待处理的进程数 因为需处理的进程过多,容器被限制了

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    性能分析(5)- 软中断导致 CPU 使用率过高的案例

    都对应一个软中断内核线程,名字是 ksoftirqd/CPU 编号 当软中断事件的频率过高时,内核线程也会因为 CPU 使用率过高而导致软中断处理不及时,进而引发网络收发延迟,调度缓慢等性能问题 软中断频率过高案例 系统配置 Ubuntu 18.04, 2 CPU,2GB 内存,共两台虚拟机 三个工具 sar:是一个系统活动报告工具,既可以实时查看系统的当前活动,又可以配置保存和报告 历史统计数据。 系统 CPU 使用率(用户态 us 和内核态 sy )并不高 平均负载适中,只有 2 个 R 状态的进程,无僵尸进程 但是软中断进程1号(ksoftirqd/1)的 CPU 使用率偏高,而且处理软中断的 CPU 占比已达到 94 此外,并无其他异常进程 可以猜测,软中断就是罪魁祸首 确认是什么类型的软中断 观察 /proc/softirqs 文件的内容,就能知道各种软中断类型的次数 这里的各类软中断次数 使用率(us 和 sy)均不高,平均负载适中,没有超 CPU 核数的运行状态的进程,也没有僵尸进程 但是发现处理软中断的 CPU 占比(si)较高,在进程列表也可以看到软中断进程 CPU 使用率偏高,

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    Elastic Stack最佳实践系列:filebeat CPU使用率过高分析

    除了内存之外,CPU使用率是我们关心的另外一个问题,一个辅助的信息采集工具,永远不应该影响业务进程的正常工作,因此,当filebeat出现可能的CPU使用率过高问题时,也需要我们尽快分析和解决。 因此,如果这里要对CPU使用率进行调试,我们需要通过访问debug/pprof/profile路径,以获取分析文件,比如:http://localhost:6060/debug/pprof/profile CPU profile 在介绍CPU概要文件的生成方法之前,我们先来简单了解一下CPU主频。CPU的主频,即CPU内核工作的时钟频率(CPU Clock Speed)。 在一个时钟周期内,CPU执行一条运算指令。也就是说,在1000 Hz的CPU主频下,每1毫秒可以执行一条CPU运算指令。在1 MHz的CPU主频下,每1微妙可以执行一条CPU运算指令。 使用率居然接近100% [image.png] 从配置文件上看,都是合理配置,可以排除因为配置不当而导致的可能 [image.png] 因此,就需要通过profile进行分析了,通过添加--cpuprofile

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    性能分析(3)- 短时进程导致用户 CPU 使用率过高案例

    使用率、进程 CPU 使用率、平均负载 top ? 结果分析 平均负载已远超 CPU数量(2) Nginx、docker、php 相关的进程总的 CPU 使用率大概 40%左右 但是系统 CPU 使用率(us+sy)已达到 96%了,空闲 CPU(id) 只剩下 3.7% 提出疑问 为什么进程所占用的 CPU 使用率并不高,但是系统 CPU 使用率和平均负载会这么高? CPU 使用率的进程了 嘶,发现 top 并没有满足我们的需求,看来得祭出另一个命令了 pidstat 查看是否有异常进程的 CPU 使用率过高 每秒取一次结果,共取 10 次 pidstat 1 10 结果分析 跟 top 命令的结果差不多,Nginx、dockerd、php-fpm 的 CPU 使用率偏高,但是加起来并没有用户态 CPU 使用率这么高 问题来了 用户 CPU 使用率已经达到 55%,

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    如何在.NET应用程序中分析CPU使用率过高的问题

    如果某个进程长时间使用超过90%的CPU,则我们会遇到麻烦 在本文中,我们将分析基于Windows的服务器上. net web应用程序的高CPU使用率的实际案例场景、涉及到的识别问题的过程,以及更重要的问题 CPU使用率和内存消耗是广泛讨论的主题。通常,很难确定某个特定进程应使用的资源(CPU,RAM,I / O)的正确数量以及持续的时间段。 最初症状和问题分析 部署应用程序后,在头两周的时间里,我们开始看到服务器的CPU使用率达到峰值,这使服务器无响应。为了使其再次可用,我们必须重新启动它,并且该事件在该时间段内发生了3次。 图片 正如您在摘要中看到的那样,有一条警告说:“在一个或多个线程上检测到转储文件之间的CPU使用率过高。” 如果单击建议,我们将开始了解应用程序存在问题的地方。我们的示例报告如下所示: ? 图片 正如我们在报告中看到的那样,有一个关于CPU使用率的模式。所有CPU使用率高的线程都与同一类相关。在跳到代码之前,让我们看一下第一个。 ? 图片 这是我们遇到的第一个线程的细节。

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    Linux操作系统,详解Linux下CPU使用率过高的排查方法

    首先,查看CPU使用 在 Linux 系统下,使用 top 命令查看 CPU 使用情况。 us(user):表示 CPU 在用户运行的时间百分比,通常用户 CPU 高表示有应用程序比较繁忙。 sy(sys):表示 CPU 在内核态运行的时间百分比(不包括中断),通常内核态 CPU 越低越好,否则表示系统存在某些瓶颈。 id(idle):表示 CPU 处于空闲态的时间占比,此时,CPU 会执行一个特定的虚拟进程,名为 System Idle Process。 st(steal):表示 CPU 被其他虚拟机占用的时间,仅出现在多虚拟机场景。如果该指标过高,可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。 然后,排查用户 CPU 使用率高 用户 CPU 使用率反映了应用程序的繁忙程度,通常与我们自己写的代码息息相关。

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    CPU使用率过高问题排查及Linux之top命令用法详解

    文章目录 问题 解决方案 top命令用法 top各输出参数含义 一、top前5行统计信息 二、进程信息 Top 1的用法 %CPU和us%的区别 问题 公司连续2天服务器告警CPU使用率过高问题,查看日志无果 st(steal):表示 CPU 被其他虚拟机占用的时间,仅出现在多虚拟机场景。如果该指标过高,可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。 排查用户 CPU 使用率高 用户 CPU 使用率反映了应用程序的繁忙程度,通常与我们自己写的代码息息相关。 负值表示高优先级,正值表示低优先级 P 最后使用的CPU,仅在多CPU环境下有意义 %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比 TIME 进程使用的CPU时间总计,单位秒 TIME+ 进程使用的CPU 官方解释如下 Cpu(s):34.0% us: 用户空间占用CPU百分比 %CPU:上次更新到现在的CPU时间占用百分比 读到这里我也不是十分理解他们俩的关系,我一直以为%CPU是每个进程占用的cpu百分比

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    DBbrain诊断日 | DBA休假,数据库CPU使用率过高怎么办?

    1 DBbrain处理CPU使用率过高的三大法宝 大家都知道数据库CPU使用率过高常常容易导致系统异常,比如响应变慢、无法获取连接、超时(大量的超时重试往往是性能“雪崩”的罪魁祸首)等。 而在CPU使用率过高的场景中,很多均是由异常SQL所导致的(大量锁冲突、锁等待或事务未提交也有可能导致实例CPU使用率高)。 简单的分析下CPU使用率过高的原因,当数据库执行业务查询、修改语句时,CPU会先从内存中请求数据块(默认是8kB,可以人工调整)。 因此,性能较低的SQL,在执行时容易让数据库产生大量的逻辑读,从而导致CPU使用率过高(也可能让数据库产生大量的物理读,从而导致IOPS和I/O延时过高)。 1 避免数据库出现CPU使用率过高的tips 当然,在我们运维过程中,能避免问题的出现肯定比问题出现再去解决好得多,所以给看到这里的小伙伴一些避免数据库出现CPU使用率过高的小妙招: 应用设计和开发过程中

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