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cpu使用率过高

通常CPU使用率过高常见的有以下几种情况: 1、木马与病毒:有很多的蠕虫病毒在电脑内部快速繁殖,就会造成了cpu占用过高上升了。这种问题,先要想到就是杀毒软件了。 正常要在安全模式下来杀毒了,因为这样查杀比较彻底。而且杀毒软件要常更新,这样才能保证杀毒的效果跟新病毒。 2、大型游戏或程序:有时候CPU运行率高是一些大型程序导致的,比如占CPU高的大型游戏啊,正常原因有两种,第一种是编写的程序不符合导致CPU运行率飚高。 这种情况比较不常见,因为正常的游戏都是测试过的。第二种是电脑的配置跟不上了,没有解决方法,要么这游戏不玩了,要么提升下电脑配置了。 3、磁盘碎片:有时候经会对电脑的软件安装或者卸载,当文件在安装和卸载的时候,会使硬盘中的数据排列非常分散或者断断续续的,让电脑在查找时速度变慢,就造成大量的使用CPU。

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  • CPU 使用率过高

    现象描述现象1:收到 CPU 使用率过高的消息提醒:现象2:CPU 使用率的监控指标高。现象3:整体吞吐量变小、响应速度变慢。 可能原因存在高时间复杂度的命令。负载过高,如存在对热点 Key 的大量访问。存在频繁建立连接的现象。存在异常访问。解决思路业务优化 在控制台系统监控页面,确认 QPS(Queries Per Second)是否过高和突发热点 Key 等。如果是写负载过大,您可以通过升级为集群版提升 CPU 处理能力,升级集群前需要检测兼容性,请参见 标准架构迁移集群架构检查。在实例管理页面,选择【系统监控】页,确认 QPS 是否过高或者有突发的热 Key。在排查异常访问后,您可以对业务逻辑进行优化,例如,优化高复杂度的命令、优化热点 Key 和短连接。
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  • DBbrain诊断日 | DBA休假,数据库CPU使用率过高怎么办?

    1 DBbrain处理CPU使用率过高的三大法宝 大家都知道数据库CPU使用率过高常常容易导致系统异常,比如响应变慢、无法获取连接、超时(大量的超时重试往往是性能“雪崩”的罪魁祸首)等。而在CPU使用率过高的场景中,很多均是由异常SQL所导致的(大量锁冲突、锁等待或事务未提交也有可能导致实例CPU使用率高)。简单的分析下CPU使用率过高的原因,当数据库执行业务查询、修改语句时,CPU会先从内存中请求数据块(默认是8kB,可以人工调整)。因此,性能较低的SQL,在执行时容易让数据库产生大量的逻辑读,从而导致CPU使用率过高(也可能让数据库产生大量的物理读,从而导致IOPS和IO延时过高)。1 避免数据库出现CPU使用率过高的tips 当然,在我们运维过程中,能避免问题的出现肯定比问题出现再去解决好得多,所以给看到这里的小伙伴一些避免数据库出现CPU使用率过高的小妙招: 应用设计和开发过程中
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  • 集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决?

    问题现象集群所有节点 CPU 都很高,但读写都不是很高。具体表现可以从 kibana 端 Stack Monitoring 监控页面看到:另外也可以从 ES 控制台 UI 的节点监控页面看到各节点的 CPU 使用率情况:出现这种情况,由于表面上看集群读写都不高说明: 对于个别节点 CPU 使用率远高于其他节点,这种情况较为常见,多数是因为集群使用不当导致的负载不均,可参考 出现集群负载不均的问题如何解决。问题定位和解决方案查询请求较大导致 CPU 飙高这种情况比较常见,可以从监控上找到线索。通过监控可以发现,查询请求量的波动与集群最大 CPU 使用率是基本吻合的。写入请求导致 CPU 飙高通过监控来观察到 CPU 飙高与写入相关,然后开启集群的慢日志收集,确认写入慢的请求,进行优化。
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  • cpu使用率过高和jvm old占用过高排查过程

    今天断断续续的收到管理平台的异常报警,cpu占用过高和jvm old占用过高,这个时候赶紧去排查原因,下面记录了我的排查过程,可能里面还有不正确的地方,欢迎各位大佬指正,也欢迎大家关于类似的案例一起交流,下面就看我关于这次排查的过程把报警cpu使用率过高报警,接近100%后续又来了jvm old过高报警排查过程首先打开监控平台看报警节点的cpu使用情况?登录服务器找到占用 cpu过高线程堆栈信息①通过 top 命令找到占用cpu最高的 pid ?-A 30 定位线程堆栈信息占用cpu过高的线程有两个,其中一个是打印异常日志的(会new 对象),还有gc线程打印异常堆栈?可以发现占用cpu过高的线程进行大量的gc通过 jstat -gcutil pid 时间间隔 查看 jc 信息?
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  • 性能分析(5)- 软中断导致 CPU 使用率过高的案例

    中断一种异步的事件处理机制,用来提供系统的并发处理能力当中断事件发生,会触发执行中断处理程序中断处理程序分为上半部和下半部上半部:硬中断,快速处理中断下半部:软中断,用来异步处理上半部未完成的工作 软中断每个 CPU都对应一个软中断内核线程,名字是 ksoftirqdCPU 编号当软中断事件的频率过高时,内核线程也会因为 CPU 使用率过高而导致软中断处理不及时,进而引发网络收发延迟,调度缓慢等性能问题软中断频率过高案例系统配置Ubuntu 18.04, 2 CPU,2GB 内存,共两台虚拟机三个工具sar:是一个系统活动报告工具,既可以实时查看系统的当前活动,又可以配置保存和报告 历史统计数据。系统 CPU 使用率(用户态 us 和内核态 sy )并不高 平均负载适中,只有 2 个 R 状态的进程,无僵尸进程但是软中断进程1号(ksoftirqd1)的 CPU 使用率偏高,而且处理软中断的 CPU使用率(us 和 sy)均不高,平均负载适中,没有超 CPU 核数的运行状态的进程,也没有僵尸进程但是发现处理软中断的 CPU 占比(si)较高,在进程列表也可以看到软中断进程 CPU 使用率偏高,猜测是软中断导致系统变卡顿的主要原因通过
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  • 性能分析(3)- 短时进程导致用户 CPU 使用率过高案例

    使用率、进程 CPU 使用率、平均负载top?结果分析平均负载已远超 CPU数量(2)Nginx、docker、php 相关的进程总的 CPU 使用率大概 40%左右但是系统 CPU 使用率(us+sy)已达到 96%了,空闲 CPU(id)只剩下3.7%提出疑问为什么进程所占用的 CPU 使用率并不高,但是系统 CPU 使用率和平均负载会这么高?CPU 使用率的进程了嘶,发现 top 并没有满足我们的需求,看来得祭出另一个命令了pidstat 查看是否有异常进程的 CPU 使用率过高每秒取一次结果,共取 10 次pidstat 1 10?结果分析跟 top 命令的结果差不多,Nginx、dockerd、php-fpm 的 CPU 使用率偏高,但是加起来并没有用户态 CPU 使用率这么高问题来了用户 CPU 使用率已经达到 55%,但却找不到时哪个进程有问题
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  • 故障处理(网站打不开,内存使用过高,CPU使用率过高,服务无法启动,流量异常处理,站点故障排查)

    服务无法启动,内存使用过高,网站访问慢,CPU使用过高,网站出错,网站访问慢,流量异常处理,php-cgi进程太多,系统挂载数据盘,网站问题处理,CPU跑满CPU跑高,服务器网站卡,
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  • 性能分析(2)- 应用程序 CPU 使用率过高案例

    个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 10000 个请求ab -c 10 -n 10000 http:172.20.72.58:10000VM1 终端运行 top 命令输入后,按1,查看每个 CPU的使用率?系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200%而每个 CPU 的用户使用率(us)也已经超过了 96%,接近饱和结论:正是用户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使用率骤升分析php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使用率升高在 VM1 终端运行 perf 命令perf record -g -p 84408record:录制的意思-g:开启调用关系分析-p:指定
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  • 如何在.NET应用程序中分析CPU使用率过高的问题

    如果某个进程长时间使用超过90%的CPU,则我们会遇到麻烦在本文中,我们将分析基于Windows的服务器上. net web应用程序的高CPU使用率的实际案例场景、涉及到的识别问题的过程,以及更重要的问题CPU使用率和内存消耗是广泛讨论的主题。通常,很难确定某个特定进程应使用的资源(CPU,RAM,I O)的正确数量以及持续的时间段。最初症状和问题分析部署应用程序后,在头两周的时间里,我们开始看到服务器的CPU使用率达到峰值,这使服务器无响应。为了使其再次可用,我们必须重新启动它,并且该事件在该时间段内发生了3次。图片正如您在摘要中看到的那样,有一条警告说:“在一个或多个线程上检测到转储文件之间的CPU使用率过高。” 如果单击建议,我们将开始了解应用程序存在问题的地方。我们的示例报告如下所示:?图片正如我们在报告中看到的那样,有一个关于CPU使用率的模式。所有CPU使用率高的线程都与同一类相关。在跳到代码之前,让我们看一下第一个。?图片这是我们遇到的第一个线程的细节。
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  • 实例内存使用率过高

    可能原因可能是实例内存使用率过高等问题引起。通常情况下当实例内存使用率持续高于90%时,可判断为实例内存使用率过高。排查思路参考 处理步骤,判断问题是否由内存使用率过高引起。处理步骤参考 相关操作,查看内存使用率是否过高。内存使用率过高,则执行下一步。内存使用率正常,则请参考 其他内存问题典型案例分析,进一步定位问题原因。执行以下命令,查看共享内存占用是否过高。cat procmeminfo | grep -i shmem返回结果如下图所示:执行如下命令,查看不可回收的 slab 内存占用是否过高。相关操作查看内存使用率由于不同 Linux 发行版的 free 命令输出的含义可能有区别,内存使用率不能通过简单的 free 命令输出信息进行计算得出。如下图所示: 计算内存使用率内存监控中内存使用率计算方法为:用户使用的内存量与总内存量之比,不包括缓冲区与系统缓存占用的内容。
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  • 内存使用率过高

    现象描述现象1:收到内存使用率过高的消息提醒:现象2:内存使用率监控指标过高。现象3:被淘汰的 Key 变多、响应时延变大。 可能原因业务需优化。当前内存不满足业务需求。解决思路分析内存使用率高的原因,针对不同原因进行相应优化。若仍不能解决问题,您可以在控制台扩容实例规格。 处理步骤内存版(标准架构)扩容 注意: 配置变更后,实例将按照新的规格计费。
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  • 记录:排查系统CPU使用率过高

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  • CPU 利用率过高

    故障风险若 MySQL CPU 的利用率长时间处于过高状态,会严重影响数据库的整体性能,极端情况下可能会出现实例 HANG 住的情况。为避免业务因 CPU 资源不足而受影响,建议提前对 CPU 利用率过高的实例进行业务优化或者升级 CPU 资源。实例发生主备切换时会出现秒级的闪断,对于长连接需要应用具备重连的机制。计算量大:因处理数据量大,导致 CPU 利用率过高,处理措施详情请参见 计算量大。高 QPS:因访问量过大,导致 CPU 利用率过高,处理措施详情参见 高 QPS。操作详情请参见 使用“审计日志分析”功能排查导致 CPU 利用率过高的 SQL。计算量大若数据量比较大,即使索引和执行计划没什么问题,也会导致 CPU 利用率过高,而且结合 MySQL one-thread-per-connection 的特性,并不需要太多的并发就能把 CPU 使用率跑满
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  • Elasticsearch Service

    ,集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决?,集群磁盘使用率高和 read_only 状态问题如何解决?,集群负载不均的问题如何解决?,集群健康状态异常(RED、YELLOW)如何解决?,集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决?,集群磁盘使用率高和 read_only 状态问题如何解决?,集群负载不均的问题如何解决?,集群健康状态异常(RED、YELLOW)如何解决?
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  • 云数据库 Redis

    查询参数修改历史列表,内存版(标准架构),命令兼容性,使用 DTS 进行版本升级,免密码访问,管理账号,禁用命令,交换实例VIP,查询实例慢查询记录,读写分离,访问管理概述,可授权的资源类型,授权策略语法,查询实例CPU使用率过高,出流量过高,内存使用率过高,快速入门,调用方式,实例相关接口,查询 Redis 实例及实例列表,修改 Redis 实例项目,清空 Redis 实例,Redis 查询任务结果,重置 RedisDTS 进行版本升级,免密码访问,账号与密码,管理账号,禁用命令,其他接口,交换实例VIP,查询实例慢查询记录,读写分离,访问管理,访问管理概述,可授权的资源类型,授权策略语法,监控管理接口,查询实例CPU自动回切,手动提升主节点,就近访问,故障处理,无法连接 Redis 实例,参数配置,使用参数模板,模拟故障接口,查询参数模板详情,修改参数模板,查询参数模板列表,删除参数模板,创建参数模板,应用参数模板,CPU使用率过高,出流量过高,内存使用率过高
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  • Linux 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录

    本文档介绍 Linux 云服务器因 CPU 或内存占用率高导致无法登录等问题的排查方法和解决方案。可能原因CPU 或内存使用率过高,容易引起服务响应速度变慢、服务器登录不上等问题。而引起 CPU 或内存使用率过高的原因可能由硬件因素、系统进程、业务进程或者木马病毒等因素导致。您可以使用 云监控,创建 CPU 或内存使用率阈值告警,当 CPU 或内存使用率超过阈值时,将及时通知到您。%CPU:更新时间间隔内进程所使用的 CPU 时间的百分比。%MEM:更新时间间隔内进程所使用的内存的百分比。TIME+:进程使用的 CPU 时间,精确到 0.01s。COMMAND:进程名称。其它相关故障CPU 空闲但高负载情况处理问题描述Load average 是 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多。
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  • Elasticsearch集群CPU使用率过高的问题

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  • Windows 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录

    本文档介绍 Windows 云服务器因 CPU 或内存占用率高导致无法登录的排查方法和解决方案。可能原因CPU 或内存使用率过高,容易引起服务响应速度变慢、服务器登录不上等问题。而引起 CPU 或内存使用率过高可能由硬件、系统进程、业务进程或者木马病毒等因素所致。您可以使用 云监控,创建 CPU 或内存使用率阈值告警,当 CPU 或内存使用率超过阈值时,将及时通知到您。排查思路定位消耗 CPU 或内存的具体进程。对 CPU 或内存占用率高的进程进行分析。占用大量 CPU 或内存资源的进程为系统进程如果您发现系统进程占用了大量 CPU 或内存资源,请排查以下内容: 检查进程名称。占用大量 CPU 或内存资源的进程为业务进程如果您发现业务进程占用了大量 CPU 或内存资源,例如 IIS、HTTPD、PHP、Java 等,建议进一步分析。例如,判断当前业务量是否较大。
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  • 内存使用率过高

    具体表现在实例监控的内存利用率监控图表中,如下图所示:在突增之后,或者长期缓慢增长的过程中,最终达到一个过高的水平(>96%),且在一定范围内小幅度变动,有可能会经常性的触发自定义的云监控内存告警一些特殊的 SQL 或字段类型会导致单个线程可能分配多次缓存,因此当出现 OOM 异常,都是由各个连接的私有内存造成的,通过限制数据库的连接数和优化低效 SQL,可降低内存利用率过高的风险,若 MySQL的内存利用率依然过高,可通过升级内存配置来提升数据库的整体并发量和稳定性。避免因内存或 CPU 资源不足而影响业务的正常运行,请为现网实例配置资源的合理告警策略,可提前发现资源不足的隐患,详情请参见 告警策略。
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  • Linux CPU负载过高问题排查

    CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结可得出结论:该进程对应的就是数据平台的web服务。CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结可得出结论:是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高,定位到具体方法后,查看代码逻辑是否存在性能问题。2、根因分析经过前面的分析与排查,最终定位到一个时间工具类的问题,造成了服务器负载以及cpu使用率的过高。上线后观察服务器负载和cpu使用率,对比异常时间段下降了30倍,恢复至正常状态,至此该问题得已解决。?CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结4、总结在编码的过程中,除了要实现业务的逻辑,也要注重代码性能的优化。
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