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Elastic Stack最佳实践系列:filebeat CPU使分析

除了内存之外,CPU使率是我们关心的另外一个问题,一个辅助的信息采集工具,永远不应该影响业务进程的正常工作,因此,当filebeat出现可能的CPU使问题时,也需要我们尽快分析和解决。 因此,如果这里要对CPU使率进行调试,我们需要通访问debug/pprof/profile路径,以获取分析文件,比如:http://localhost:6060/debug/pprof/profile 而在1 GHz的CPU主频下,每1纳秒可以执行一条CPU运算指令。 在默认情况下,Go语言的运行时系统会以100 Hz的的频率对CPU使情况进行取样。 但是,由于它直接或间接调的函数频繁的直接出现在取样中,所以这个函数的累积取样计数却会很。我们以上图中的函数mian.main为例。 所以,它的累积取样计数是所有函数中最的,达到了22。注意,不论是本地取样计数还是累积取样计数都没有把函数对自身的调计算在内。函数对自身的调又被称为递归调

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Elasticsearch集群CPU使的问题

本文延续:Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景 ES集群在某些情况下会出现CPU使的现象,具体有两种表现: 1. 个别节点CPU使率远于其他节点; 2. 集群中所有节点CPU使率都很。 本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象 集群所有节点CPU都很,但读写都不是很。 image.png 图中可以看到,kibana端Stack Monitoring的监控,CPU使率每个节点都很。 原因 出现这种情况,由于表面上看集群读写都不,导致很难快速从监控上找到根因。 原因一:比较大的查询请求导致CPU 这种情况比较常见,细心一点的话可以从监控上找到线索: image.png 从监控上可以发现,查询请求量的波动与集群最大CPU使率是基本吻合的。 原因二:写入请求导致CPU 同理,首先通监控来观察到CPU是与写入相关,然后开启集群的慢日志收集,确认写入慢的请求,进行优化。

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    记录:排查系统CPU使

    背景:CPU空闲时间<10% image.png 排查程 第一步:找出耗CPU的进程 使top命令查看内存、cpu及各进程的信息。 使户为96.9,PID=26999的Java进程CPU使达774。 使下面的命令找到耗CPU的线程,意思就是找出该进程下的线程信息。 CPU使率一直都很。 第四步:从JVM堆栈中查找线程信息 我们获得了耗时较的线程ID,下面通JVM的堆栈信息找到线程信息,那么如何获得JVM的堆栈信息那,使下面的命令下载该进程的运行中堆栈信息。

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    Linux下CPU使的排查方法

    查看CPU使 在 Linux 系统下,使 top 命令查看 CPU 使情况。 ,通常CPU 表示有应程序比较繁忙。 ni(nice):表示 nice 修正进程优先级的户进程执行的 CPU 时间。nice 是一个进程优先级的修正值,如果进程通它修改了优先级,则会单独统计 CPU 开销。 st(steal):表示 CPU 被其他虚拟机占的时间,仅出现在多虚拟机场景。如果该指标,可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。 排查CPU 使 CPU 使率反映了应程序的繁忙程度,通常与我们自己写的代码息息相关。

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    cpu使和jvm old占排查

    今天断断续续的收到管理平台的异常报警,cpu和jvm old占,这个时候赶紧去排查原因,下面记录了我的排查程,可能里面还有不正确的地方,欢迎各位大佬指正,也欢迎大家关于类似的案例一起交流 ,下面就看我关于这次排查的程把 报警 cpu使报警,接近100% 后续又来了jvm old报警 排查程 首先打开监控平台看报警节点的cpu使情况 ? 登录服务器找到占 cpu线程堆栈信息 ①通 top 命令找到占cpu的 pid[进程id] ? 定位到pid是 1469 ②通 top -Hp pid 查看进程中占cpu的 tid[线程id] ③通 printf '%x/n' tid 把线程id转化为十六进制 ④通 jstack 可以发现上面两个方法会创建很多对象且打印堆栈信息占内存 gc线程 ? 可以发现占cpu的线程进行大量的gc 通 jstat -gcutil pid 时间间隔 查看 jc 信息 ?

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    shell 分析java进程cpu使的shell脚本

    分析java进程cpu使的shell脚本 #! /bin/bash # @Function # Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads. Example: ${PROG} -c 10 Options: -p, --pid find out the highest cpu consumed threads from the

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    性能分析(2)- 应程序 CPU 使案例

    性能分析小案例系列,可以通下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 ? 其中一台作 Web 服务器,来模拟性能问题 另一台作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 的使率 ? 系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使率加起来接近 200% 而每个 CPU使率(us)也已经超了 96%,接近饱和 结论:正是户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使率骤升 分析 php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使率升 在 VM1 终端运行 perf 命令 perf record -g -p 84408 record:录制的意思 -g:开启调关系分析

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    容器CPU使,导致宿主机load average飙升

    早上醒来已经收到多条服务器告警信息,具体是这样的,如下图:Processor load (15 min average per core) ;服务器CPU load ,接下来是处理程,记录一下 因为这是一台容器计算节点,需要找到是那个容器cpu,继续查看 使docker stats命令查看 k8s node节点上所有容器的CPU使率: 如下图可见,是一个ID为8c1d2b913d93 的容器CPU使率最; ? 问题分析一波: 现象: 容器的cpu使率达到400%,宿主机的load average 飙升到100; 疑问: 容器在创建的时候,限制使4个CPU,现在最使率达到400%也是正常的,但为什么容器所在的宿主机 进一步分析: top所看到的CPU使率是cpu正在处理当前进程任务所占cpu比率; load average 显示的数值是 cpu正在处理的进程数和等待处理的进程数 因为需处理的进程多,容器被限制了

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    DBbrain诊断日 | DBA休假,数据库CPU使怎么办?

    本期诊断日主要分享内容:如何使智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使的问题? 1 前言 在使MySQL的程中,经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。 本文就以“CPU使”的常见数据库问题为例,通理论和实践相结合的方式为大家介绍如何使DBbrain来提数据库运维效率。 1 DBbrain处理CPU使的三大法宝 大家都知道数据库CPU使常常容易导致系统异常,比如响应变慢、无法获取连接、超时(大量的超时重试往往是性能“雪崩”的罪魁祸首)等。 而在CPU使的场景中,很多均是由异常SQL所导致的(大量锁冲突、锁等待或事务未提交也有可能导致实例CPU使)。 1 避免数据库出现CPU使的tips 当然,在我们运维程中,能避免问题的出现肯定比问题出现再去解决好得多,所以给看到这里的小伙伴一些避免数据库出现CPU使的小妙招: 应设计和开发程中

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    性能分析(5)- 软中断导致 CPU 使的案例

    上半部:硬中断,快速处理中断 下半部:软中断,来异步处理上半部未完成的工作 软中断 每个 CPU 都对应一个软中断内核线程,名字是 ksoftirqd/CPU 编号 当软中断事件的频率时,内核线程也会因为 CPU 使而导致软中断处理不及时,进而引发网络收发延迟,调度缓慢等性能问题 软中断频率案例 系统配置 Ubuntu 18.04, 2 CPU,2GB 内存,共两台虚拟机 三个工具 sar: 系统 CPU 使率(户态 us 和内核态 sy )并不 平均负载适中,只有 2 个 R 状态的进程,无僵尸进程 但是软中断进程1号(ksoftirqd/1)的 CPU 使率偏,而且处理软中断的 top 查看系统资源情况 发现 CPU 使率(us 和 sy)均不,平均负载适中,没有超 CPU 核数的运行状态的进程,也没有僵尸进程 但是发现处理软中断的 CPU 占比(si)较,在进程列表也可以看到软中断进程 CPU 使率偏,猜测是软中断导致系统变卡顿的主要原因 通 /proc/sorfirqs 查看软中断类型和变化频率,发现直接 cat 的话会打印 128 个核的信息,但只想要两个核的信息 所以结合

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    如何在.NET应程序中分析CPU使的问题

    如果某个进程长时间使90%的CPU,则我们会遇到麻烦 在本文中,我们将分析基于Windows的服务器上. net web应程序的CPU使率的实际案例场景、涉及到的识别问题的程,以及更重要的问题 CPU使率和内存消耗是广泛讨论的主题。通常,很难确定某个特定进程应使的资源(CPU,RAM,I / O)的正确数量以及持续的时间段。 现在,我们只需要等待CPU事件再次发生即可。 将转储文件保存在所选文件夹中后,我们将使DebugDiag Analysis工具来分析收集的数据: 1.选择性能分析器。 ? 图片 正如您在摘要中看到的那样,有一条警告说:“在一个或多个线程上检测到转储文件之间的CPU使。” 如果单击建议,我们将开始了解应程序存在问题的地方。我们的示例报告如下所示: ? 图片 正如我们在报告中看到的那样,有一个关于CPU使率的模式。所有CPU使的线程都与同一类相关。在跳到代码之前,让我们看一下第一个。 ? 图片 这是我们遇到的第一个线程的细节。

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    Linux操作系统,详解Linux下CPU使的排查方法

    首先,查看CPU使 在 Linux 系统下,使 top 命令查看 CPU 使情况。 us(user):表示 CPU户运行的时间百分比,通常CPU 表示有应程序比较繁忙。 ni(nice):表示 nice 修正进程优先级的户进程执行的 CPU 时间。nice 是一个进程优先级的修正值,如果进程通它修改了优先级,则会单独统计 CPU 开销。 st(steal):表示 CPU 被其他虚拟机占的时间,仅出现在多虚拟机场景。如果该指标,可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。 然后,排查CPU 使 CPU 使率反映了应程序的繁忙程度,通常与我们自己写的代码息息相关。 操作步骤: 1、通 top 命令找到 CPU 消耗最多的进程号; 2、通 top -Hp 进程号命令找到 CPU 消耗最多的线程号(列名仍然为 PID); 3、通printf "%x\n" 线程号命令输出该线程号对应的

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    性能分析(3)- 短时进程导致CPU 使案例

    只剩下 3.7% 提出疑问 为什么进程所占CPU 使率并不,但是系统 CPU 使率和平均负载会这么CPU 使率的进程了 嘶,发现 top 并没有满足我们的需求,看来得祭出另一个命令了 pidstat 查看是否有异常进程的 CPU 使 每秒取一次结果,共取 10 次 pidstat 1 10 结果分析 跟 top 命令的结果差不多,Nginx、dockerd、php-fpm 的 CPU 使率偏,但是加起来并没有户态 CPU 使率这么 问题来了 CPU 使率已经达到 55%, ,在你找到触发瓶颈的命令行后,却可能发现,这个外部命令的调程是应核心逻辑的一部分,并不能轻易减少或者删除;这时,你就得继续排查,为什么被调的命令,会导致 CPU 使率升或 I/O 升等问 CPU (id) 很低 但是找不到户态 的 CPU 使率很的进程,最就 6% 进一步通 pidstat 查看是否有 CPU 使率异常的进程 发现 pidstat 行不通,再次通 top

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    merge语句导致的CPU使的优化(r7笔记第4天)

    今天有一个数据库有点反常,早上的时候报出了CPU使率的警告。 首先查看了CPU使情况 ? 查看了DB time的情况,发现在早晨和下午的时候都开始有大的波动。 ? 至于初步原因,自己查看分析图发现在这段时间内产生了大量的日志切换。 ? time的情况,发现有一条语句的占情况实在是太了。 从动态采样的结果来看,资源消耗似乎不。 我们通awr sql report来抓取一个执行时的执行计划的报告。 24G,但是实际使了才一半,所以使不够充分,所以简单评估之后调整到了20G,以备不时之需。

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    一波三折:一次CPU使故障分析SQL优化解决

    1.问题描述 2018年9月13日一大早接到客户电话说核心数据库RAC两主机CPU使,90%以上,系统操作缓慢,需要马上紧急处理。 2.把问题想清楚 CPU使一般有几种原因? 主机topas信息 本次通AIX主机topas信息看到进程使CPU都很平均,无法直接定位是某个进程某个SQL引起的CPU使的问题,如果可以直接明显看出资源损耗,定位可以下方法: --找到占系统资源特别大的 使进行关联,因为很可能是因为CPU才产生的大量行锁,不是根因而是结果,但也反应出这些行锁的SQL存在性能问题。 明显可以看出是这个SQL引起的CPU使,接下去就是怎么优化这个SQL的问题。 4.分析:分析源头是关键 4.1. 至此,CPU使的问题得到了最终解决,最终是由于统计信息没有正确收集导致的,而自动统计信息任务处于关闭状态,在AWR中853by1q5drtc2语句占CPU的8.9%,35%的降低可以知道不仅853by1q5drtc2

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    merge语句导致的CPU使的优化(二) (r7笔记第9天)

    之前分享一篇关于merge语句导致的CPU使优化的案例。 ,这个不是优化的效果,因为应峰期 已经处理完了,后面的sql调频率极低,所以感觉不到任何的压力。 所以通这个图也可以看出,给一张差别巨大的图也不一定是系统优化的效果,也可能是其 它外在因素。 ? 感觉这件事情就要告一段落,但是开发的同事了一会找到我说,他们在应端发现日志中出现了ORA-00001的错误。 尽可能把问题都解决在沟通层面,不那么多的邮件来标注,说明。

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    关于《Linux性能优化实战》中的案例在centos环境中的演示:CPU使

    github.com/feiskyer/linux-perf-examples/blob/master/nginx-short-process/README.md 文章目录 1.下载演示代码 2.docker安装程 mkdir git-codes cd git-codes git clone https://github.com/feiskyer/linux-perf-examples.git 2.docker安装使率接近饱和。 安装perf [root@haibo ~]# yum -y install perf 之后perf分析效果: perf top -g -p 19591 ? 5.分析思路 应对cpu使的程序,可以使top定位cpu使的进程。之后再通perf进行分析。

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    w3wp占CPU

    就可以看到占内存或者 cpu的进程 pid ! 2 在命令提示符下运行 iisapp -a。注意,第一次运行,会提示没有js支持,点击确定。然后再次运行就可以了。 (如果运行后出现 error - no no results 这样的提示,说明你的站点没有开启或还没有被访问!) 2 设置应程序池的CPU监视,不超25%,每分钟刷新,超限制时自动关闭。 注:此方法只能来做为测试,在真正的环境下,这个可能会引起网站时好时坏。不推荐长期使。 注:方法是先停止IIS,再删除当天的网站日志(系统路径\System32\Logfiles\对应的网站目录下),然后开启IIS,等待CPU的出现,这时在1分钟内打开新建的日志文件,按出现时间,对应检查里面所罗列出现的文件 注:有些写得不好的 ASP 程序,在访问数据库无法做到容错性,所以有些时候数据库损坏或者 ODBC 传送数据不正常,都有可能造成多次强制查询,从而体现为 w3wp.exe CPU

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    CPU定位?

    ,但凡是linux的都会这几个常的命令,所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。 token=07193d87b188531f 下面来做个实战的测试,当xian线上遇到CPU怎么排查,如果是在面试的时候面试官这么问你的话,你回答查看下日志或者根据出错问题查看下百度,那么在面试官那你的印象将不会得到很好的认可 可以看到控制台在疯狂的输出使top命令来查看下 ? ps -ef 或者jps进一步定位,得知是那个程序出的问题 ? 接下一个老方法和旧方法 旧方法:jstack 进程ID | grep tid(16进制线程ID小写英文) -A60(老方法) 但对我现在的服务器好像不太使所以我使了个新方法 新方法:jstack 当然一般的代码程序出错我们可以直接 ps -ef|grep 启动程序名,但是对于CPU的排查还是需要一定的手段和实战经验的。 每天 进步一点点

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