开局一张图 由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式： 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序 多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障，简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障，这样控制不可乱序。
点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的，也就是我们常说的内存，在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。...DRAM内存的存取速度：107个CPU时钟周期。...在开头也讲了，访问内存的性能其实很低的，实际上这严重影响了CPU处理性能。 程序所需要使用的指令，都顺序存放在虚拟内存里面。我们执行的指令，也是一条条顺序执行下去的。...CPU； （四）最后来看看为什么需要虚拟内存？
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....在同一时间点, 各CPU所看到的同一内存地址的数据的值可能是不一致的. CPU执行指令重排序优化的一个问题: 虽然遵守了as-if-serial语义, 但仅在单CPU自己执行的情况下能保证结果正确....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
cpu） 指主板上实际插入的 cpu 硬件个数（socket）。...（但是这一概念经常被泛泛的说成是 cpu 数，这很容易导致与 core 数，processor 数等概念混淆，所以此处强调是物理 cpu 数）。...由于在主板上引入多个 cpu 插槽需要更复杂的硬件支持（连接不同插槽的 cpu 到内存和其他资源），通常只会在服务器上才这样做。在家用电脑中，一般主板上只会有一个 cpu 插槽。...为了提高性能，cpu 厂商开始在单个物理 cpu 上增加核心（实实在在的硬件存在），也就出现了双核心 cpu（dual-core cpu）以及多核心 cpu（multiple cores），这样一个双核心...cpu 就是同一时刻能够运行两个进程/线程的。
，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，预期会占用大量CPU资源...占用率，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7...--88.88%--__libc_start_main main AA TIPS: perf工具依赖...perf工具无法兼容编译时解析被 -fomit-frame-pointer优化的程序，参见perf CPU Sampling 参见： https://utcc.utoronto.ca/~cks/space
在早期的电脑中，内存与主板之间的同步运行的速度等于外频，在这种方式下，可以理解为CPU外频直接与内存相连通，实现两者间的同步运行状态。...CPU缓存： CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。...在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。...由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。
Windows内存的几个概念澄清：https://cloud.tencent.com/developer/article/19248641、微软内存工具①C:\Windows\Boot\PCAT\memtest.exe②...内存问题排障 http://live.sysinternals.com/vmmaprammap2、第三方内存工具①memtesthttps://www.memtest86.comhttps://hcidesign.com...https://github.com/lowleveldesign/process-governor（限制单个进程CPU、内存）④关闭进程释放资源CloseAll对那些重启、关机、注销耗时长的，可以在发起操作之前执行特定命令关闭所有业务进程...，用Process Explorer分析，发现有可疑ip和域名（挖矿）2、图吧工具箱（硬件信息+压测：HWiNFO、AIDA64）HWiNFO、AIDA64，既能查看硬件信息，也能进行内存、磁盘等多维度压测...3、跨平台压测工具套件phoronix-test-suite跨平台压测工具套件phoronix-test-suite，集成了上百款压测工具/方案，跟linux的兼容性更好或者说工具套件适用linux的工具
为了帮助开发者开发出更加轻快高效的应用，我们在 Android Studio 3.0 以及更高版本中加入了 Android Profiler 工具，用于应用的 CPU、内存、网络和能耗分析。 ?...在 Android Profiler 提供的这四种性能数据中，绝大多数场景下我们都更关心 CPU 和内存的使用情况。...本文将介绍对应的两种分析工具 —— Memory Profiler 和 CPU Profiler。...而就算是很短的 CPU 使用记录，也会包含巨量的信息，同时这些信息也是人无法读懂的。所以 CPU Profiler 提供了一些工具来可视化这些数据。...总结 本文介绍了 Android Studio Profiler 中的两种数据分析工具。
在go web中，定位内存/cpu问题（内存泄漏，内存优化）可以这么做。...，Sys指向系统申请的内存。...这样，就能比较容易的发现内存泄漏的情况。...最上面一行是总量，然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖，就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof ....从上面的图分析，可以发现cpu的消耗，主要在： GetKafkaJobID（这个函数实际是json的解析）； json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。
1 下载安装sigar-1.6.4.zip 使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。 ... System.out.println("内存总量: " + mem.getTotal() / 1024L + "K av"); // 当前内存使用量 ...System.out.println("当前内存使用量: " + mem.getUsed() / 1024L + "K used"); // 当前内存剩余量 System.out.println...("CPU生产商: " + info.getVendor());// 获得CPU的卖主，如：Intel System.out.println("CPU类别: " + ...("CPU系统使用率: " + CpuPerc.format(cpu.getSys()));// 系统使用率 System.out.println("CPU当前等待率: "
CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo...| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq...查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut...-f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo
一.简介 使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具，模拟进程平均负载升高的场景。 使用sysstat来检查监控和分析。...mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具，用来实时查看每个 CPU 的性能指标，以及所有CPU的平均指标。...pidstat 是一个常用的进程性能分析工具，用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。...跑满，并持续10分钟 stress-ng --cpu 1 --timeout 600 再开启一个终端，查看平均负载 可以看到负载慢慢的往上升 watch uptime 再开启一个终端，监控cpu...pidstat -d 四.大量进程 当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时，就会出现等待 CPU 的进程。
CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址，CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后，MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么，从而去访问外面的 DDR（内存条）。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...CPU，虚拟地址，页表和物理地址的关系如下图： ? 页表包含每页所在物理内存的基地址，这些基地址与页偏移的组合形成物理地址，就可送交物理单元。
文章目录 一、Android CPU 优化 二、CPU Profiler 工具 三、相关资源 一、Android CPU 优化 ---- 在 Android 中 , 出现 动画掉帧 , 页面切换白屏 ,...卡顿 , ANR 等情况 , 说明应用该进行 CPU 优化了 , CPU 优化主要是针对 线程 进行优化 , 如将耗时操作从主线程转移到子线程或服务 , 检查是否有线程没有及时关闭的泄漏情况 ; Android...适合低版本的系统和开发环境 ; 使用 Android Studio 3.0 以上的开发环境 , 以及 Android 8.0 以上的运行平台 , 默认自动支持 Android Profiler 性能测试工具...; 进行 CPU 调优 , 使用的是 Android Profiler 工具中的 CPU Profiler 工具 ; 二、CPU Profiler 工具 ---- 先打开 Android Profiler..., 内存 , 网络 , 电量消耗 性能参数 ; 点击 " CPU " 一栏 , 即可进入 " CPU Profiler " 工具界面 ; 三、相关资源 ---- 参考文档 : 使用 CPU 性能剖析器检查
如：/run/nginx.pidc、指定进程启动路径的关键字符串，推荐使用此种方法这里是引自官网的进程使用说明：https://www.wgstart.com/help/docs34.html对进程的cpu...使用率和内存使用率会生成趋势图，如下图片
只是谷歌方面依然老生常谈地表示，此次更新的新版本大幅减少了内存和 CPU 占用率，速度更快了。 在电脑端上，这一点我们暂且无从感知（如果大家有类似体验可以在评论区告诉我们）。
# 使用内存最多的10个进程 ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head #...使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10
那是我们CPU和外界打交道的触角，每一根都有不同的作用。 ? 通过这些触角，CPU就可以跟内存打交道，获取指令和数据，辛勤的干活啦。 那个年代，条件比较差，能凑合的就凑合，能共用的就共用。...这不，你看祖先CPU的地址总线针脚和数据总线针脚就共用了。 祖先是一个16位的CPU，数据(Data)总线就有16位，一次性可以传输16个比特位。...他们提出了一个虚拟地址的东西，所有程序使用的地址都是一个虚拟的地址，在真正和内存打交道的时候，咱们CPU内部工作人员再给翻译成真实的内存地址，关于这事儿，内存那家伙一直被我们蒙在鼓里。 ?...如果后面谁要访问那个页面，咱们CPU就检查如果有这个标记，就发送一个页错误的中断信号告诉操作系统去把这个页面换回来。 通过我们之间的配合，解决了内存紧张的危机。后来我们把这个技术叫做内存分页交换。...现在 时间过得很快，到了我们这一辈，内存变得更大了，16GB都是小case，32GB也很常见。 除了内存，我们CPU本身也更先进了，别的不说，你光看看咱们现在的引脚数那比先祖们那几辈就不可同日而语。
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