概述 1.1 基本概念 CPU（中央处理器， Central Processing Unit）占用率可以分为系统CPU占用率和任务CPU占用率两种。 系统CPU占用率（CPU Percent）是指周期时间内系统的CPU占用率，用于表示系统一段时间内的闲忙程度，也表示CPU的负载情况。 系统CPU占用率的有效表示范围为0～100，其精度（可通过配置调整）为百分比。 100表示系统满负荷运转。 任务CPU占用率指单个任务的CPU占用率，用于表示单个任务在一段时间内的闲忙程度。 Huawei LiteOS提供以下两种CPU占用率的信息查询： 系统CPU占用率。 任务CPU占用率。 功能分类 接口名 描述 获取系统CPU占用率 LOS_SysCpuUsage 获取当前系统CPU占用率 --- LOS_HistorySysCpuUsage 获取系统历史CPU占用率 获取任务CPU占用率
首先自行百度 adb 环境配置 运行adb shell top -m 10 列出cpu占用率最高的前10项
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2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。 3、 病毒、木马 造成 大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下。解决办法:用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘，并且打开系统设置软件，察看有无异常启动的程序。 8、查看网络连接 当安装了WindowsXP的计算机做服务器的时候，收到端口 445 上的连接请求时，它将分配内存和少量地调配 CPU资源来为这些连接提供服务。 当负荷过重的时候，CPU占用率可能过高，这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的 MaxWorkItems 设置以提高系统响应能力。 9、看看是不是WindowsXP使用鼠标右键引起CPU占用100%
在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象： 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开，基本上处于不能使用状态，实时报表主要访问redis数据，监控发现Redis CPU占用过高，高峰期2 个从库实例的CPU达到100%，由于redis是单进程单线程结构，所以单核CPU达到100%导致查询阻塞 当前架构： 1主1从 ，应用手动读写分离，持久化主从默认都开启开启rdb持久化，没有做aof，参数基本走默认
(microsoft.vscode.cpp.extension.darwin进程高cpu占用问题) ? 后来逐渐感觉系统响应速度严重下降，仔细检查发现是一个进程CPU占用高企不坠：microsoft.vscode.cpp.extension.darwin，如果是在linux平台则是：microsoft.vscode.cpp.extension.linux
说明: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" | wc -l 可以获得CPU的个数, 我们将其表示为N. seq 1 N 用来生成１到Ｎ之间的数字 for i in `seq 1 N`; 就是循环执行命令,从１到Ｎ dd if=/dev/zero of=/dev/null 执行dd命令, 输出到/dev/null, 实际上只占用CPU, 没有IO操作. 由于连续执行Ｎ个(Ｎ是ＣＰＵ个数)的dd 命令, 且使用率为１００%, 这时调度器会调度每个dd命令在不同的CPU上处理. 最终就实现所有ＣＰＵ占用率１００% 另外，上述程序的结束可以使用： 1. fg 后按 ctrl + C (因为该命令是放在后台执行) 2. pkill -9 dd
鉴于redis是单线程模型，只能用到一个cpu核心，多增加几个实例可以多利用到几个cpu核心这个想法确实也没错。 但是我始终认为，cpu高主要还是跟具体的业务查询有关，架构扩展应该是在单实例优化到最佳之后才考虑的。 这就好比在mysql当中，有大量慢查询导致cpu过高，你光靠扩展从库而不去先优化SQL，扩展到什么时候是个头呢？ 慢查询问题：某个促销活动的晚上，大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。 redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ，slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询，这。。。 我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右，0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。
引言 突然观察到服务器 load 过高，可是 CPU 占用率很低。 这也算是一个常见问题了。 那么，如何排查和解决这个问题呢？ 2. top 查看 cpu wait 通过 top 命令，可以看到 CPU 的 wait 很高，可以参考： top 命令详解 2.1. 返回信息 返回信息总共包含三部分： iostat 命令返回信息 选项 说明 第一行 最上面指示系统版本、主机名和当前日期 avg-cpu 总体cpu使用情况统计信息，对于多核cpu，这里为所有cpu的平均值 返回信息 — avg-cpu avg-cpu中各列参数含义如下： iostat 返回的 avg-cpu 信息 选项 说明 %user CPU在用户态执行进程的时间百分比。 %nice CPU在用户态模式下，用于nice操作，所占用CPU总时间的百分比 %system CPU处在内核态执行进程的时间百分比 %iowait CPU用于等待I/O操作占用CPU总时间的百分比 %
原因： 建立连接后启动新的线程，如果线程中有简单粗暴的不含阻塞的while(1)循环，会持续占用CPU，导致CPU占用率极高。 效果奇佳如图（用C语言演示） 图：优化前（我的电脑是四核cpu，所以单线程无限无阻塞循环占用率不会达到100%） 图：优化后 分析： 这个问题几乎有可能出现在所有持续运作的程序上。 虽然只是阻塞了程序一毫秒，但是如果循环内的运算量不大的话，阻塞一毫秒几乎让出了整个CPU的运算资源，还不影响程序的运行。 理想情况下，假设原本执行一次循环只需要消耗10个CPU周期的话，如果不进行阻塞，2Ghz的CPU在一秒内会执行2*10^9/10=2*10^8次的循环，然而在1秒内执行那么多次循环对我们的程序一点帮助都没有 ，还会抢占CPU资源；而阻塞该程序1ms后，相当于每进行一次循环后就让出1ms的运算资源，也就是让出2*10^6个cpu周期，原本占用100%的程序只会占用不到1万次CPU周期，这对于2Ghz的CPU来说几乎是
php while(true){//CPU占用率高 //TODO } while(true){//改进后降低CPU占用率 //TODO sleep(1); } 适应于时效性不是非常即时 近似于节省了99%的cpu。
最近有几次，linux centos 7 服务停了后，重启，再起一些应用后，查看top后，rsyslogd cpu占用率高问题， 先说我这块怀疑导致的原因吧。 # 第一步:重启rsyslog 服务,发现 进程cpu 占用率依旧高达99%,采取 第二种方案 [root@lwd ~] systemctl restart rsyslog # 第二步: 关闭rsyslog
Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中，肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况。这种情况发生时，我们怎么去找出原因并解决。 load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 total, 1 running, 104 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu total, 255508k used, 268776k free, 277040k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU load average: 1.01, 1.04, 1.00 Tasks: 72 total, 1 running, 71 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu total, 253344k used, 270940k free, 279092k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU
1、主库的used_memory_peak_human达到60.97G，实际上主库的maxmemory只配置了32G
github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 1 修改idea配置文件安装目录下的bin\idea.exe.vmoptions 如图： 结果：配置改完之后，打开项目确实快了点，但是CPU 占用率居高不下的问题还是没有解决。 这个时候，我看到网上一个方案说可能是内存泄漏，我觉得有点道理，因为我这是昨晚突然CPU占用率过大，电脑自带的风扇呼呼的响，但是我没有使用指针之类的呀，就是练习的多线程。 于是乎我去看了看代码，和视频里老师的代码是一模一样的，我在看了看任务管理器，Intellij IDEA,如图： 没弄好之前，控制台窗口主进程有三个，Java™ Platform SE binary 有两个，其中一个的CPU 占用率高达80%多，于是我搜了一下，发现就是多线程中的while(true)的原因。
如果有视频相关服务的话，电脑会多分配一些cpu给过去。 我们可以通过控制这个来达到减少cpu占用率的效果。 通过Win+R打开运行，输入regedit回车打开注册表。 ?
Node.js 应用，使用 --inspect 标志启动应用程序，再次执行负载测试，在 Chrome 浏览器中打开 chrome://inspect： 单击应用下方的 inspect 按钮，然后开始 CPU 占用率分析： 等待一段时间后，就能看到 CPU profile 的结果： 如何采集生产系统上的 Node.js 应用性能数据呢? 让我们创建一个记录 CPU 配置文件的端点。 ') async cpu() { // don't wait till recording is finished setImmediate(async () => { 让我们用 curl 测试一下： curl -X POST http://127.0.0.1/profile/cpu 10 秒之后，我们在 temp 文件夹得到了 CPU profile 的采集结果
前面的关于ps中的%CPU的含义一文已经介绍了CPU占用率的含义，那么为什么有时会在ps的输出中看到CPU占用率超出%100的现象呢？ holder) 0 (place holder) exit_signal signal to send to parent thread on exit task_cpu which CPU the task is scheduled on rt_priority realtime priority policy scheduling blkio_ticks time spent waiting for block IO 这其中就包括这个进程的stime和utime，而ps就是查看这个文件来获得进程运行的时间，从而计算出%CPU 这样就可以解释为什么%CPU字段有超过100%了，因为分子是这个进程（线程组）中所有线程运行的时间，而在同一时刻，同一线程组中的两个不同线程可能在两个不同的CPU上运行，这样总的运行时间就有可能超过物理上真正过去的时间
而部分锐捷在win7下会表现出8021x内存、CPU占用率偏高的情况，经过研究发现多为兼容模式所致。
一、功能介绍 通过读取/proc/stat文件获取当前系统的CPU占用率。 ->name, &cpu_occupy->user, &cpu_occupy->nice,&cpu_occupy->system, &cpu_occupy->idle ,&cpu_occupy->iowait cpu_stat1; cpu_occupy_t cpu_stat2; double cpu; get_cpuoccupy((cpu_occupy_t *)&cpu_stat1) cpu = cal_cpuoccupy ((cpu_occupy_t *)&cpu_stat1, (cpu_occupy_t *)&cpu_stat2); return cpu; } int main(int argc,char **argv) { while(1) { printf("CPU占用率:%f\n",get_sysCpuUsage());
前言 作为 Linux 运维工程师，在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况，如果CPU 持续跑高，则会影响业务系统的正常运行，带来企业损失。 ? 很多运维的同学遇到这种状况往往会不知所措，对于CPU过载问题通常使用以下两种方式即可快速定位： 方法一 第一步：使用 top命令，然后按shift+p按照CPU排序 找到占用CPU过高的进程的 排序 找到占用CPU过高的进程 第二步：使用 ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn 获取线程信息，并找到占用CPU高的线程 第三步：使用 echo 占用故障排查 解决过程 1、根据top命令，发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%，出现故障。 找到了耗时最高的线程(TID)3626，占用CPU时间有12分钟了！
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