概述 1.1 基本概念 CPU(中央处理器, Central Processing Unit)占用率可以分为系统CPU占用率和任务CPU占用率两种。 系统CPU占用率(CPU Percent)是指周期时间内系统的CPU占用率,用于表示系统一段时间内的闲忙程度,也表示CPU的负载情况。 系统CPU占用率的有效表示范围为0~100,其精度(可通过配置调整)为百分比。 100表示系统满负荷运转。 任务CPU占用率指单个任务的CPU占用率,用于表示单个任务在一段时间内的闲忙程度。 Huawei LiteOS提供以下两种CPU占用率的信息查询: 系统CPU占用率。 任务CPU占用率。 功能分类 接口名 描述 获取系统CPU占用率 LOS_SysCpuUsage 获取当前系统CPU占用率 --- LOS_HistorySysCpuUsage 获取系统历史CPU占用率 获取任务CPU占用率
首先自行百度 adb 环境配置 运行adb shell top -m 10 列出cpu占用率最高的前10项
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2、驱动没有经过认证,造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥,造成了难以发现的故障原因。 3、 病毒、木马 造成 大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制,造成CPU占用资源率据高不下。解决办法:用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘,并且打开系统设置软件,察看有无异常启动的程序。 8、查看网络连接 当安装了WindowsXP的计算机做服务器的时候,收到端口 445 上的连接请求时,它将分配内存和少量地调配 CPU资源来为这些连接提供服务。 当负荷过重的时候,CPU占用率可能过高,这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的 MaxWorkItems 设置以提高系统响应能力。 9、看看是不是WindowsXP使用鼠标右键引起CPU占用100%
在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象: 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开,基本上处于不能使用状态,实时报表主要访问redis数据,监控发现Redis CPU占用过高,高峰期2 个从库实例的CPU达到100%,由于redis是单进程单线程结构,所以单核CPU达到100%导致查询阻塞 当前架构: 1主1从 ,应用手动读写分离,持久化主从默认都开启开启rdb持久化,没有做aof,参数基本走默认
(microsoft.vscode.cpp.extension.darwin进程高cpu占用问题) ? 后来逐渐感觉系统响应速度严重下降,仔细检查发现是一个进程CPU占用高企不坠:microsoft.vscode.cpp.extension.darwin,如果是在linux平台则是:microsoft.vscode.cpp.extension.linux
说明: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" | wc -l 可以获得CPU的个数, 我们将其表示为N. seq 1 N 用来生成1到N之间的数字 for i in `seq 1 N`; 就是循环执行命令,从1到N dd if=/dev/zero of=/dev/null 执行dd命令, 输出到/dev/null, 实际上只占用CPU, 没有IO操作. 由于连续执行N个(N是CPU个数)的dd 命令, 且使用率为100%, 这时调度器会调度每个dd命令在不同的CPU上处理. 最终就实现所有CPU占用率100% 另外,上述程序的结束可以使用: 1. fg 后按 ctrl + C (因为该命令是放在后台执行) 2. pkill -9 dd
鉴于redis是单线程模型,只能用到一个cpu核心,多增加几个实例可以多利用到几个cpu核心这个想法确实也没错。 但是我始终认为,cpu高主要还是跟具体的业务查询有关,架构扩展应该是在单实例优化到最佳之后才考虑的。 这就好比在mysql当中,有大量慢查询导致cpu过高,你光靠扩展从库而不去先优化SQL,扩展到什么时候是个头呢? 慢查询问题:某个促销活动的晚上,大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。 redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ,slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询,这。。。 我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右,0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。
引言 突然观察到服务器 load 过高,可是 CPU 占用率很低。 这也算是一个常见问题了。 那么,如何排查和解决这个问题呢? 2. top 查看 cpu wait 通过 top 命令,可以看到 CPU 的 wait 很高,可以参考: top 命令详解 2.1. 返回信息 返回信息总共包含三部分: iostat 命令返回信息 选项 说明 第一行 最上面指示系统版本、主机名和当前日期 avg-cpu 总体cpu使用情况统计信息,对于多核cpu,这里为所有cpu的平均值 返回信息 — avg-cpu avg-cpu中各列参数含义如下: iostat 返回的 avg-cpu 信息 选项 说明 %user CPU在用户态执行进程的时间百分比。 %nice CPU在用户态模式下,用于nice操作,所占用CPU总时间的百分比 %system CPU处在内核态执行进程的时间百分比 %iowait CPU用于等待I/O操作占用CPU总时间的百分比 %
原因: 建立连接后启动新的线程,如果线程中有简单粗暴的不含阻塞的while(1)循环,会持续占用CPU,导致CPU占用率极高。 效果奇佳如图(用C语言演示) 图:优化前(我的电脑是四核cpu,所以单线程无限无阻塞循环占用率不会达到100%) 图:优化后 分析: 这个问题几乎有可能出现在所有持续运作的程序上。 虽然只是阻塞了程序一毫秒,但是如果循环内的运算量不大的话,阻塞一毫秒几乎让出了整个CPU的运算资源,还不影响程序的运行。 理想情况下,假设原本执行一次循环只需要消耗10个CPU周期的话,如果不进行阻塞,2Ghz的CPU在一秒内会执行2*10^9/10=2*10^8次的循环,然而在1秒内执行那么多次循环对我们的程序一点帮助都没有 ,还会抢占CPU资源;而阻塞该程序1ms后,相当于每进行一次循环后就让出1ms的运算资源,也就是让出2*10^6个cpu周期,原本占用100%的程序只会占用不到1万次CPU周期,这对于2Ghz的CPU来说几乎是
php while(true){//CPU占用率高 //TODO } while(true){//改进后降低CPU占用率 //TODO sleep(1); } 适应于时效性不是非常即时 近似于节省了99%的cpu。
最近有几次,linux centos 7 服务停了后,重启,再起一些应用后,查看top后,rsyslogd cpu占用率高问题, 先说我这块怀疑导致的原因吧。 # 第一步:重启rsyslog 服务,发现 进程cpu 占用率依旧高达99%,采取 第二种方案 [root@lwd ~] systemctl restart rsyslog # 第二步: 关闭rsyslog
Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况。这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决。 load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 total, 1 running, 104 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu total, 255508k used, 268776k free, 277040k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU load average: 1.01, 1.04, 1.00 Tasks: 72 total, 1 running, 71 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu total, 253344k used, 270940k free, 279092k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU
1、主库的used_memory_peak_human达到60.97G,实际上主库的maxmemory只配置了32G
github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 1 修改idea配置文件安装目录下的bin\idea.exe.vmoptions 如图: 结果:配置改完之后,打开项目确实快了点,但是CPU 占用率居高不下的问题还是没有解决。 这个时候,我看到网上一个方案说可能是内存泄漏,我觉得有点道理,因为我这是昨晚突然CPU占用率过大,电脑自带的风扇呼呼的响,但是我没有使用指针之类的呀,就是练习的多线程。 于是乎我去看了看代码,和视频里老师的代码是一模一样的,我在看了看任务管理器,Intellij IDEA,如图: 没弄好之前,控制台窗口主进程有三个,Java™ Platform SE binary 有两个,其中一个的CPU 占用率高达80%多,于是我搜了一下,发现就是多线程中的while(true)的原因。
如果有视频相关服务的话,电脑会多分配一些cpu给过去。 我们可以通过控制这个来达到减少cpu占用率的效果。 通过Win+R打开运行,输入regedit回车打开注册表。 ?
Node.js 应用,使用 --inspect 标志启动应用程序,再次执行负载测试,在 Chrome 浏览器中打开 chrome://inspect: 单击应用下方的 inspect 按钮,然后开始 CPU 占用率分析: 等待一段时间后,就能看到 CPU profile 的结果: 如何采集生产系统上的 Node.js 应用性能数据呢? 让我们创建一个记录 CPU 配置文件的端点。 ') async cpu() { // don't wait till recording is finished setImmediate(async () => { 让我们用 curl 测试一下: curl -X POST http://127.0.0.1/profile/cpu 10 秒之后,我们在 temp 文件夹得到了 CPU profile 的采集结果
前面的关于ps中的%CPU的含义一文已经介绍了CPU占用率的含义,那么为什么有时会在ps的输出中看到CPU占用率超出%100的现象呢? holder) 0 (place holder) exit_signal signal to send to parent thread on exit task_cpu which CPU the task is scheduled on rt_priority realtime priority policy scheduling blkio_ticks time spent waiting for block IO 这其中就包括这个进程的stime和utime,而ps就是查看这个文件来获得进程运行的时间,从而计算出%CPU 这样就可以解释为什么%CPU字段有超过100%了,因为分子是这个进程(线程组)中所有线程运行的时间,而在同一时刻,同一线程组中的两个不同线程可能在两个不同的CPU上运行,这样总的运行时间就有可能超过物理上真正过去的时间
而部分锐捷在win7下会表现出8021x内存、CPU占用率偏高的情况,经过研究发现多为兼容模式所致。
一、功能介绍 通过读取/proc/stat文件获取当前系统的CPU占用率。 ->name, &cpu_occupy->user, &cpu_occupy->nice,&cpu_occupy->system, &cpu_occupy->idle ,&cpu_occupy->iowait cpu_stat1; cpu_occupy_t cpu_stat2; double cpu; get_cpuoccupy((cpu_occupy_t *)&cpu_stat1) cpu = cal_cpuoccupy ((cpu_occupy_t *)&cpu_stat1, (cpu_occupy_t *)&cpu_stat2); return cpu; } int main(int argc,char **argv) { while(1) { printf("CPU占用率:%f\n",get_sysCpuUsage());
前言 作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失。 ? 很多运维的同学遇到这种状况往往会不知所措,对于CPU过载问题通常使用以下两种方式即可快速定位: 方法一 第一步:使用 top命令,然后按shift+p按照CPU排序 找到占用CPU过高的进程的 排序 找到占用CPU过高的进程 第二步:使用 ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn 获取线程信息,并找到占用CPU高的线程 第三步:使用 echo 占用故障排查 解决过程 1、根据top命令,发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%,出现故障。 找到了耗时最高的线程(TID)3626,占用CPU时间有12分钟了!
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