TSINGSEE青犀视频经过几年的发展,积累了不少项目客户。一个月前,有个老客户旧版本的EasyNVR升级至新版本,升级后使用过程中会不时出现CPU占用过高的现象。
最近发现好像我们视频平台新版本升级过后,有不少用户使用过程中都发现了CPU占用过高的现象。上期TSINGSEE青犀视频讲过EasyGBS播放H.265编码如何降低CPU,这次要讲的是EasyNVR平台怎么处理CPU占用过高的问题。
占用cpu过高的线程有两个,其中一个是打印异常日志的(会new 对象),还有gc线程
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成,所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机,这只是软件部分。
我一台1核1G内存的VPS,最近总是出现CPU满载的情况,重启后恢复正常,过几个小时后又会满载,导致在上面运行的一些自动任务执行失败。
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
摘要 本文主要展示了从电脑管家CPU占用过高问题发现到解决的全过程。包括分析问题的思路、解决问题的方法、压力测试的设计、优化前后数据对比等。同时,在末尾分享了自动弹窗工具的设计思路,以及笔者对于测试自动化的一些思考和看法。 一、导火索 某天,我们接到一例用户反馈——问题的核心的在于管家在没有触发任何漏洞、扫毒、垃圾清理和体检的场景下,却占用了比较高的CPU资源。截图如下: 但是这个问题在测试过程中是从未出现,而且从用户反馈的场景描述中,也提取不出必现路径和关键逻辑。为此,我们主动联系该用户,在用户许可并
在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
突然收到运维告警邮件,线上的一台负责处理定时任务的服务器CPU飙升到了100%,立马放下手头工作开始了紧张的排查工作。
问题: 公司gitlab地址访问报错502,连接所部署服务器执行top命令发现gitlab相关服务其中两个进程占用cpu一直在90%以上 思路: 一般地,资源占用过高,可以粗略地优化一下,但是效果确实非常的明显的。这里,主要是通过资源占用,然后将过高消耗资源的进程给禁用掉,并且结合官方提供的一些默认信息来调配。 解决办法: 主要调整的是限制内存的使用,调整postgresql的缓存以及进程,关闭prometheus监控。
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
前言 在微信开发过程中,有时会收到一些反馈说,手机使用微信一段时间后就开始发烫了。为了跟进用户的发烫问题,最开始的时候,我们只能通过日志看看用户在这段时间做了些什么操作,努力去复现问题。 会导致手机发烫的原因很多,有可能只是用户在阳光下使用手机;但也有可能真的是微信某个模块代码有问题,导致当前 CPU 占用过高。这很让人头疼。如果能像查卡顿问题一样,有堆栈就好了。 在 WWDC 2018 What’s New in Energy Debugging,苹果推介了 Energy Log 这种日志来查耗电问题
线上后台报警CPU占用100%,CPU占用过高,本文介绍一下如何排查CPU占用过高原因。
为防止背题,大部分题目不设标准答案,重点考察面试者的基础知识和思维逻辑,答案的提示见后面。
java TestLinuxDemo
1. 首先定位CPU占用过高的Java进程 top 2. 通过PID找到TID ps -mp 26441 -o THREAD,tid,time image.png 3. 打印stack信息 jstac
一、黑群晖的DSM7.X引导程序(RedPill项目组开发的引导)目前仍处于测试版(RedPill项目组官方源代码最后一次更新是10月上旬),虽然可以使用,但是还不够完美,截止2021年12月28日还存在以下问题无法解决:
EasyCVR可支持多协议、多类型设备接入,平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台采用可视化设计,可支持监测CPU使用、服务器内存、带宽、网络运行环境、设备状态等数据。
客户现场反馈,top的检查结果中,一个CPU的占用一直是100%。实际上现场有4个CPU,而且这个服务器是MySQL专属服务器。
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题,这个问题的重点是定位和解决,会用到Linux和java的的很多命令,所以写篇博客记录和总结一下。
原因:电源电量充足,充电器绿色的灯不会亮,说明不在充电。 解决:等电池电量耗尽,在充电就会显示百分比
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
如果要说在 golang 开发过程进行性能调优,pprof 一定是一个大杀器般的工具。但在网上找到的教程都偏向简略,难寻真的能应用于实战的教程。这也无可厚非,毕竟 pprof 是当程序占用资源异常时才需要启用的工具,而我相信大家的编码水平和排场问题的能力是足够高的,一般不会写出性能极度堪忧的程序,且即使发现有一些资源异常占用,也会通过排查代码快速定位,这也导致 pprof 需要上战场的机会少之又少。即使大家有心想学习使用 pprof,却也常常相忘于江湖。
好久没写文章,近期忙房屋装修,难得闲下来写写blog,想起之前搞得非常狼狈的3个性能问题,都是非经常见的,记下来引以为戒:
3. 在弹出的 时间属性 窗口中,找到ClientProcessId,这就是造成VMI错误而引发CPU占用过高的进程。
当数据库服务经常突然挂断,造成无法访问时我们能做什么?本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题,分析问题,最后解决问题的过程。
在高清化、智能化和网联化的需求下,5G、人工智能、云计算等信息技术快速发展带动用途单一的安防系统功能走向多元化,并开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合,进入泛安防时代。
试用猿大师播放器播放一路视频效果很不错,延迟可以控制在200毫秒左右,但是如果播放多路高清视频,CPU占用就会比较高,并且网页也会卡顿,该如何解决呢?
现在使用golang的项目越来越多,但是当golang发生内存泄露或cpu占用过高时,怎么定位呢?其实很简单,按如下所述步骤操作即可:
JVM 是Java虚拟机。他它是实现Java代码,一处编写,处处运行的基础。也是Java二进制代码的运行环境
电脑内的灰尘容易造成部件加快老化,导致硬件的运行迟钝,甚至导致一些因接触不良而无法正常开机。比如风扇,不及时的清理容易造成电脑的温度过高,则就容易电脑开机慢。那笔记本电脑太卡怎么解决?下面,小编给大家带来了笔记本电脑太卡的解决图文。
前言 ---- 在早期开发 iOS 微信的过程中,我们时不时会收到类似的反馈: “我的微信卡在主界面,怎么也滑动不了” “我的微信从后台切换前台卡了一下,最近偶尔会遇到几次”,等等。 这类问题有个共同点:用户的微信在一段时间内无法点击;即使获得用户的操作路径,也无法重现。 我们把这类问题叫做卡顿问题。这类问题很影响用户的体验,是必须进行解决的。为了精确地定位用户的卡顿问题,iOS 微信在 2014 年 9 月份上线了卡顿监控系统。在这几年间,卡顿监控经历了几次优化,不断成熟,在这里我们将其分享出来。 什
在常见的面试的过程中,面试官都会问你一下常用的的linux命令,如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势,但凡是用过linux的都会这几个常用的命令,所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
如果要在 golang 开发过程中进行性能调优,一般需要使用 pprof,本文介绍的是 pprof 工具使用方法。
这个问题可以说是 Java 面试的高频面试题了,有很多面试官都喜欢问这个问题,问题可能是下面这样的。
a. on-CPU:执行中,执行中的时间通常又分为用户态时间user和系统态时间sys。
最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时)。
2.查找进程733下的线程 可以看到TID 线程775占用了96%且持有了很长时间 其实到这一步基本上能猜测到应该是 肯定是那段代码发生了死循环
定义:记住下一条执行执行的地址,一条指令执行完成后,解释器会到程序计数器找到下一条指令的地址,通过寄存器实现(cpu中最快的) 特点:线程私有,每个程序有自己的程序计数器 唯一不会存在内存溢出的地方 局部变量在栈
栈:线程运行时需要的内存空间,一个栈中包含多个栈帧,栈帧是每个方法运行时需要的内存,一次方法调用就是一个栈帧。栈帧主要是用来存储局部变量,参数与返回地址(结束该方法后执行方法的地址)的。调用一个方法时,方法的栈帧入栈,当该方法执行结束,对应的栈帧(Frame)就会出栈。另外每个线程只能有一个活动栈帧,来对应当前正在执行的方法。
Docker 是一种轻量级的容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的镜像,从而方便地在不同的环境中运行。Java 应用程序是常见的企业级应用程序,利用 Docker 技术将 Java 应用程序容器化,可以带来很多优点,如更高的可移植性、更快的部署速度、更加稳定的运行环境等。下面将介绍如何使用 Docker 容器化 Java 应用程序,并结合实例进行演示。
我们的视频流媒体服务器诸如支持国标协议的EasyGBS、支持RTSP协议的EasyNVR流媒体平台,这些平台在做研发的时候,我们都做了快照界面,让用户观看的界面更加直观。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检,通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系,与业务方确认是否有正在执行的定时任务,或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后,确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
EasyNVR视频边缘计算网关的视频能力非常的灵活和丰富,包括网络视频设备的探测、设备协议接入、视频转码、音频转码、设备在线监测、定时快照、流媒体录像、跨平台支撑、视频直播与分发、录像接口与回放等。EasyNVR也提供了各种接口,便于用户的二次开发与集成。
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下,其中有一台(4H/8G)近两天天天CPU使用率报警(阀值>95%,探测周期60s,触发频率6次),而且load acerage也居高不下,检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题,也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉,报警依旧。
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