学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

Nginx专题-轻量级CPU亲和超强静态文件处理能力

4.如果各位对专题内容有疑问 或 建议,欢迎留言哦~ 章节目录 轻量级 CPU亲和 超强的静态文件处理能力 轻量级 功能模块少 源代码只保留与http 及核心功能代码,出于性能考虑,不像 CPU亲和 8核心 16核心,多核密集计算、多线程,接入层中间件 双cpu、每个cpu有四个核心 不同worker 绑定不同核心 均匀分配,多个核心自动切换的模式,会带来核心切换资源消耗。 什么是CPU亲和? 把CPU核心和NGINX 工作进程绑定的方式,把每个worker进程固定在一个cpu 上执行,减少切换cpu的cache miss,获得更好的性能。 超强的静态文件处理能力-sendfile 内核空间-用户空间数据拷贝模式 ? 直接通过内核空间进行数据的拷贝,sendfile利用带了linux在2.2 零拷贝传递模式 nginx对静态文件的处理能力超强的原因就是因为sendfile使用了内核空间零拷贝数据传递模式。

21341

服务器并发处理能力

序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。 3.2 CPU并发计算 服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计多个任务可以轮流使用系统资源,包括CPU、内存、IO等。 通过反复轮询来尝试数据是否就绪,防止进程被阻塞,最大的一个好处就是可以在一个进程内同时处理多个IO操作。但是反复轮询会大量占用CPU时间,使得进程处于忙碌等待状态。

3.9K91
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    让Golang利用多核CPU能力来计算π的值

    使用go的routines和channel,可以充分利用多核处理器,提高高CPU资源占用计算的速度。 fmt.Printf("spend time: %vs\n", end.Sub(start).Seconds()) } 在我的2.6 GHz Intel Core i74核处理器下,Mac 10.8.3 /pi Pi: 3.141592653589691 spend time: 29.779854372s 执行过程中,cpu占用400%,说明已经充分利用现有CPU处理性能。

    65710

    智能存储|极速高清媒体处理能力

    在这样的环境下,数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案,数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力,极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码,精准的码率控制模型,为点播等场景以更低码率 这里着重给大家介绍一下全流程中最重磅的视频前处理。 、软模糊、反交错、去块、降噪、色阶补偿、降帧等前置处理,使画面效果在无参考模型中画质评分有大幅度提升,这就是所谓的千人千面处理。 cos.ap-chongqing.myqcloud.com/%E6%9E%81%E9%80%9F%E9%AB%98%E6%B8%85.MP4 04 总结 数据万象 CI 推出的视频质量优化方案-极速高清能力 此外,数据万象 CI 还提供加速视频生产、版权保护、视频美化的一系列能力,如:精彩集锦、数字水印、超分辨率等。

    18910

    智能存储 | 极速高清媒体处理能力

    在这样的环境下,数据万象 CI 推出了 COS+音视频一站式的视频质量优化方案,数据万象在数据工作流中提供了极速高清能力,极速高清媒体处理能力通过智能场景识别、动态编码,精准的码率控制模型,为点播等场景以更低码率 这里着重给大家介绍一下全流程中最重磅的视频前处理。 、软模糊、反交错、去块、降噪、色阶补偿、降帧等前置处理,使画面效果在无参考模型中画质评分有大幅度提升,这就是所谓的千人千面处理。 演示视频: 04 总结 数据万象 CI 推出的视频质量优化方案-极速高清能力,提供了更加高清优质的视频画质体验,让用户感受“美”的共享。 此外,数据万象 CI 还提供加速视频生产、版权保护、视频美化的一系列能力,如:精彩集锦、数字水印、超分辨率等。

    14640

    Tomcat CPU占用100%异常分析与处理

    其实好像也没有啥要处理的。分析出来了,问题自然就不再是问题了~ 异常现象 公司使用阿里云ECS,其实我就是打杂的啦~ 写写代码、部署下服务、申请个语音验证码服务啥的....... 然后发现某个主机CPU使用率接近100%。 ? 开始分析 查看主机进程 发现CPU占用过高的进程。其实也就是Java啦 ? 查看该进程下面的线程 可以看到好多CPU一直都占用比较高的线程。

    79620

    CPU处理程序的三个阶段

    计算机的心脏是"中央处理单元",简称 "CPU" 。CPU 负责执行程序,比如 Office,Safari 浏览器。 程序由一个个操作组成 ,这些操作叫"指令"(Instruction) ,因为它们"指示"计算机要做什么,如果是数学指令,比如加/减 ,CPU 会让 ALU 进行数学运算,也可能是内存指令,CPU 会和内存通信 ,然后读/写值,也可能是内存指令,CPU 会和内存通信,然后读/写值,CPU 里有很多组件。 程序也可以存在内存里 ,我们可以给 CPU 支持的所有指令,分配一个 ID 指令表 指令 描述 4位操作码 地址或寄存器 。 LOAD_A 只是 CPU 可以执行的各种指令之一,不同指令由不同逻辑电路解码,这些逻辑电路会配置 CPU 内的组件来执行对应操作,具体分析这些解码电路太繁琐了。

    86020

    六、CPU优化(3)处理器组

    请注意最后一行记录,显示目前SQL Server检测到了总共24个逻辑CPU。 三、处理器组 1.  (3)SSMS   在SSMS中可以查看当前使用了多少个逻辑CPU。 ? (4)DMV   一个处理器内核可能包含一个或多个逻辑处理器。  处理器组   以本人2012年在深圳处理某客户的真实案例来说,有4个物理CPU,每个CPU 有10核,并且启用了超线程,因此逻辑CPU 的数量为 4*10*2=80 。 处理器组的不确定性,使SQL Server能够检测到的逻辑CPU数量也存在不确定性。   在本例中,建议客户禁用了超线程之后,逻辑CPU的总数量降到40个,都编进一个处理器组了,因此就不存在问题了。 Windows修复   Windows ver6.1 目前不能将超过64个逻辑CPU编进一个处理器组。

    31030

    如何提高服务器并发处理能力

    什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1. 一般来说,用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1. 提高CPU并发计算能力 服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源。 这些资源包括CPU,内存以及I/O. 在DMA模式下,CPU只需向DMA下达命令,让DMA控制器来处理数据的传送,这样可以大大节省系统资源。 异步I/O是非阻塞的,当函数返回时,真正的I/O传输已经完成,这让CPU处理和I/O操作达到很好的重叠。

    1K10

    四月补丁增强了 AMD CPU 抵御幽灵漏洞的能力

    四月的第二个星期二,微软通过自家 Windows Update 更新通道,为 AMD CPU 带来了增强的 Spectre(幽灵)漏洞防御能力。 这一轮的系统级修补,主要针对幽灵 2 号变种(CVE-2017-5715),其至少影响到了部分运行 Windows 10 操作系统的 AMD 处理器,本次更新揭示了对间接分支预测壁垒(IBPB)的接管控制 根据 AMD 最新的安全白皮书,运用 IBPB 是该公司针对幽灵 2 号变种的推荐措施: 尽管此前其 CPU 支持其它控制分值预测器行为的方法(一个指向间接分支限制预测的特殊比特位 / 简称 IBRS) 、以及作为对处理器上兄弟线程的响应(一个指向单线程间接分值预测器的比特位 / 简称 STIBP),但 AMD 并不建议将这些方法作为针对幽灵漏洞的“性能缓解措施”。 使用 Skylake 等老旧 CPU 的用户,仍需等待 OEM 或主板厂商发布固件更新。

    21930

    提高WCF服务并发能力的简单处理办法

    :             base(endpointConfigurationName)     {     } 即传入配置名生与代码类的实例,我们在web.config中的wcf配置节,做如下处理

    55690

    如何评估服务器的单机处理能力

    如果评估一台server的单机接入和处理能力? 每秒钟能支持多少并发请求? 当你的leader问你这个问题的时候,你知道怎么应对吗?     ,所以内存也不是瓶颈,由于server主要处理业务逻辑,并与后端的存储层交互,所以瓶颈基本在于cpu。 的处理,所以这里看cpu 的idle基本可以评估出系统最大的支持能力。 在系统1500/s时有50%的idle,在1800/s时有46%的idle,大概增加300/s cpu会耗大概5%,那基本可以估算出在2400/s时,cpu大概是36%的idle,但系统在负载较高时处理能力会略有下降 其实cpu只是一个标准,评估系统的能力是件需要深入探讨的理题,后面会继续学习并和大家分享!

    73320

    CPUCPU Core 有啥区别?多核 CPU?多个 CPU

    本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展 ,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。 寄存器用于保存地址、指令和核心处理计算结果。 Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading

    10120

    套数、CPU数、核数还是CPU的计算能力? 博客分类: 心困网中央 IBMOracleLotusExcelASP

    的文章里看到: 引用 Oracle实行的则是按照所谓的“processor factor”(处理器因子)来收费的。 Oracle根据每个处理有几个核把核数乘以对应的一个数值,然后决定需要多少个License。 比如,8核的处理器这个数值是0.25,这就意味着每个8核的处理器需要2个License,而4核的处理器这个数值是0.5等等。 IBM会对各大芯片厂商的各种处理器进行性能评估,并给出相应的PVU率。这种评估结果体现的是IBM所认为的该芯片的实际处理能力。 PVU越低,意味着IBM对运行在这个处理器上的软件收费越低。 号称是按计算能力算钱:) 比如四核单CPU,实际是一颗CPU,原先按CPU算就是一颗CPU的钱,现在就得算2颗CPU的钱了:( IBM还专门有这方面的计算器,真是了得啊!

    83120

    关于CPU 中央处理器调优

    1、CPU处理方式 1.1 批处理,顺序处理请求。 (切换次数少,吞吐量大) 批处理——以前的大型机(Mainframe)上所采用的系统,需要把一批程序事先写好(打孔纸带),然后计算得出结果 1.2 分时处理。 (如同"独占",吞吐量小)(时间片,把请求分为一个一个的时间片,一片一片的分给CPU处理)我们现在使用x86就是这种架构 分时——现在流行的PC机和服务器都是采用这种运行模式,即把CPU的运行分成若干时间片分别处理不同的运算请求 1.3 实时处理 实时——一般用于单片机上,比如电梯的上下控制,对于按键等动作要求进行实时处理 2、查看内核一秒钟中断CPU次数 [root@docker-01 ~]# grep HZ /boot/ 进程工作在cpu ID分别为0,1,2,3这个四个cpu上面的切换。

    51410

    处理CPU散装和盒装有什么区别

    很多人在装机过程发现,在某电商平台输入处理器信息后,会出现盒装版和标明散片装两种商品,二者在售价上也天差地别,因为担心假货,很多人愿意花费更多的售价购买正品盒装版,今天为大家讲解一下盒装版处理器和散片之间的区别 CPU有叫做中央处理器,是一块超大规模的集成电路,它的主要功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。通常包括运算器、高速缓冲存储器以及实现他们之间联系的数据、控制、状态的总线。 目前市面上主流CPU生产商包括Intel和AMD,其中散片主要集中在Intel生产的处理器当中,ADM生产的市面上几乎没有散片包装。 通常CPU散片主要是指Intel处理器的散片CPU,这类处理器在售价上因为远低于官方售价而被DIY玩家所认可。 盒装CPU也就是我们日常所见到的官方正品,配备有处理器散热风扇以及一颗CPU。 相对于盒装处理器,这类散片基本上是走私或者从某些品牌商那里流出,但不管是盒装CPU还是散片CPU,只要型号正确,几乎没有造假之说,毕竟他是即高科技与一身的产物,哪怕中国作为全球的加工大厂,也只能做到生产

    31230

    MySQL Cases-SQL导致CPU使用率100%处理

    O_ORDERDATE < '1998-12-30' ) x where x.my_rowid > 1 ); 我提醒MySQL中批量更新要分批执行 CPU100% 又过了几天客户,说CPU 100%了,查询慢SQL正式,前几天那个关联更新... image.png 那么这个SQL为什么这么慢呢...先说下Oracle中的解决办法,可以改写成merge into引导

    32631

    新部署的服务 go_cpu 占满如何处理

    但 Pod 上的 CPU 一直是占满状态,但是查看现网服务未发现问题。 定位问题 1. 先埋点,看耗时卡在哪个环节。 我们再打开 pod 监控视图,发现 CPU 占满了。 [点击查看大图] 新部署的服务,没有任何请求,CPU 占用应该是 0%,为什么会占满呢? 争用互斥持有者的堆栈跟踪go tool pprof http://9.xxx:8080/debug/pprof/mutex 排查 CPU 占满问题 1. // IDCmv /root/pprof/pprof.amp_for_cloud.samples.cpu.004.pb.gz .sz pprof.amp_for_cloud.samples.cpu.004 [点击查看大图] 总结 作为开发人员,尤其是对外服务的后台开发,快速定位并解决问题的能力很重要,由于软件、硬件甚至是环境等各种因素,服务故障时有发生,重要的是,如何在故障的时候,最快时间、最小成本的解决问题

    25640

    偷偷迭代的重磅功能---小程序的像素处理能力

    未必吧,因为在这个接口出来前能通过另一种方式来实现滤镜功能,这种老方式是先把图片上传到一个远程服务器上,然后服务器通过后台脚本的图形处理库来对图片进行像素点数据修改(比如php的gd图形库),然后再把处理好的图片存在服务器上 这种方式把像素处理的逻辑交给后台服务器,而现在有了文章开头提到的两个新接口后,可以把这部分处理逻辑交给小程序前端。 ? 四.为啥呢? 把沉重的处理逻辑都交给远程服务器做,首先图片需要传来传去,速度慢是必然的了,而且不大稳定;再有就是像素级处理逻辑交给后台服务器做,后台服务器的运行压力会很大。 最后花叔在想...小程序现在是已经做到了图片的像素点分析和处理,那么视频帧的像素点分析和处理应该也快了吧? 然后....AR满足条件了... 还是挺期待的。 ?

    96260

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券