学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

qcustomplot 性能_cpu性能提升工具

Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。 这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。 为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。 因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。 如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。

22540

性能cpu

对于性能来说,cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源,本文主要来介绍下cpu性能相关的调度逻辑和排障工具。 CPU 上下文:CPU 在运行任何任务前,必须的依赖环境,也就是 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器:是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。 进程调度原理: Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列,将活跃进程(即正在运行和正在等待 CPU 的进程)按照优先级和等待 CPU 的时间排序,然后选择最需要 CPU 的进程,也就是优先级最高和等待 3.中断上下文切换也需要消耗 CPU,切换次数过多也会耗费大量的 CPU, 甚至严重降低系统的整体性能。 二、常用工具介绍: vmstat 是一个常用的系统性能分析工具,主要用来分析系统的内存使用情况,也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。

18830
  • 广告
    关闭

    年末·限时回馈

    热卖云产品年终特惠,2核2G轻量应用服务器7.33元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL CPU性能定位

    在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。 经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。 ”、 “Copying to tmp table on disk”、 “Sorting result”、 “Using filesort”等都可能是有性能问题的查询(SQL)。 MySQL性能测试CPU优化方向: 系统参数:磁盘调度算,SHELL资源限制,numa架构,文件系统ext4,exfs 刷新mysql log相关刷新参数: 临近页(innodb_flush_neighbors 通道 和 内存协调存在一些问题,导致cpu性能上去得案例也存在 墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/26704(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”)

    31920

    性能测试-cpu负载和cpu利用率

    进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。 负载的计算   CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载,因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。    两块CPU要比一块CPU好,双核要比单核好。因此,除去CPU性能上的差异,CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核,就有多少load”。如单核负载为1.00,双核负载为2.00.以此类推。 对应到我们的CPU上,当运行的进程(线程)过多时,频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间,导致真正用在运算的CPU时间片比较少(低CPU使用率),却有很多进程在等待运行(高Load)。  如果把电话看作CPU,人数看作任务, 我们可以说前一个人(任务)的CPU利用率高,后一个人(任务)的CPU利用率低。当然, CPU并不会在前三十秒工作,后三十秒歇着,它一直在处于load 状态。

    2.7K20

    ​Linux CPU 性能优化指南

    本文作者:allenxguo,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标,常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar (CPU 相关) 性能工具 CPU 性能指标 uptime 5、10、15 分钟内的平均负载展示 top 平均负载、运行队列、CPU 各项使用率、进程状态和 CPU 使用率 htop top 增强版,以不同颜色区分不同类型进程 跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析,例如:函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具,在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍 编译器优化:开启编译器优化选项例如gcc -O2对程序代码优化。 算法优化:降低苏研发复杂度,例如使用nlogn的排序算法,使用logn的查找算法等。

    4.2K55

    性能调优之CPU

    CPU性能问题,直观来看,就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%,而侦测CPU压力的工具,最精确的就是性能监控器。 一,使用性能监控器侦测CPU压力 性能监控器(PerfMon)是侦测CPU压力的首选工具,对于CPU高利用率,在使用性能监控器时可以重点关注下面的3个计数器: Processor/ %Privileged 资源,大量数据被加载到内存也会引起内存压力,导致计划缓存被移除,使得SQL Server必须重新编译执行计划,编译和生成执行计划也是高CPU开销操作。 对于参数嗅探问题,可以使用语句重编译编译提示(optimize for)等功能来避免。 “针对即席工作负载进行优化”是一个Server级别的性能优化选项,用于提高包含许多临时批处理的工作负载的计划缓存的效率,如果把该选项设置为True,则数据库引擎在首次编译批处理时只保留计划缓存中的一个存根

    47230

    Android 性能测试之 CPU 耗电性能

    思路简介 现有的耗电性能测试,除了高端深入带着原理去测试的方法,大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值,这样的方法受影响的因素多,数据波动大,可信度不高,同时从开发角度说,告诉他一个简单的电流值 数据采集 首先设计一个基类,用于各类性能测试,包括本篇的CPU耗电,以及内存性能、UI流畅度等其他专项。 图二 性能测试基类 Jiffs的收集方案,在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时,创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。 (Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选,ctrl+c复制到excel做排序) 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后,使用DDMS分析debug 通过以上的分析,基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。

    1.9K00

    Webpack 性能系列三:提升编译性能

    前面两篇文章《Webpack 性能系列二:多进程打包》、《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》已经详细探讨使用缓存与多进程能力,提升 Webpack 编译性能的基本方法与实现原理 除此之外,还可以通过一些普适的最佳实践,减少编译范围、编译步骤提升 Webpack 性能,包括: 使用最新版本 Webpack、Node 配置 resolve 控制资源搜索范围 针对 npm 包设置 module.noParse 不过,Loader 在执行内容转换的过程可能需要做大量的 CPU 运算操作,例如 babel-loader、eslint-loader、vue-loader 等,因此开发者有必要根据实际需求,通过 module.rules.include 不过,类型检查涉及 AST 解析、遍历以及其它非常消耗 CPU 的操作,会给工程化流程引入性能负担,必要时开发者可选择关闭编译主进程中的类型检查功能,同步用 fork-ts-checker-webpack-plugin :多进程打包》、《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》,关于 Webpack 编译性能提升的方式方法已经总结的比较完备了,有其它观点的同学欢迎留言或私信联系。

    17620

    Linux CPU 性能指标

    CPU性能指标可以从两方面来看:静态、动态 静态指标主要包括: CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括: CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息 查看动态信息 服务器变慢时,通常会先查看下CPU的负载是否过高,如果高了,再看下是哪些进程最耗费CPUCPU使用率也是重要指标,让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到 有一个经验型的标准: CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU,那么CPU的负载最好不要超过16,否则,CPU的压力就很大了 好比一个超市,有4个收银台,如果有16个顾客在排队结账 ,每个窗口4个人,顾客可以接受,收银员也不会感觉压力很大 02 耗费CPU的主要进程 发现CPU负载过高后,我们肯定想知道是谁把CPU搞的这么忙 通过 top 命令查看 ? CPU的情况

    1.9K60

    Android 性能分析学习(CPU Profiler)

    应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发,而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。 关于 CPU Profiler 可以使用 CPU Profiler 在与应用交互时实时检查应用的 CPU 使用率和线程活动,也可以检查记录的方法跟踪数据、函数跟踪数据和系统跟踪数据的详细信息。 优化应用的 CPU 使用率能带来诸多好处,如提供更快、更顺畅的用户体验,以及延长设备电池续航时间 如何 使用 CPU Profiler 可以按照以下步骤打开 CPU Profiler: 1.依次选择 CPU 时间轴:显示应用的实时 CPU 使用率(以占总可用 CPU 时间的百分比表示)以及应用当前使用的线程总数。 参考: Inspect CPU activity with CPU Profiler

    94210

    CPU 越多性能就会越好吗?

    大多数情况是这样的,因为 CPU 可以提高运算速度。但这不是绝对的,假如我们的程序里有很多锁的概念,那就无法体现出多线程的多核性。那可能 CPU 的多少就不会有显著效果。 这就涉及到成本问题,也就是说增加 CPU 并不是最优解,我们还是需要考虑如何去优化锁。不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。 这就需要针对不同的业务场景进行优化,从而提高性能。 单独部署 完成单体应用优化后,如果这些服务都部署在同一台服务器上,那可能会出现 CPU 和内存被占用的情况。 我个人建议大家选择 LVS,它是 Linux 下面的一个虚拟服务,如果配置的好,它的性能完全比得上 F5。 说完了负载均衡,我们回到水平拆分。 在进行水平拆分时我们不能忽略缓存问题。

    43120

    性能CPU定位工具介绍

    对于CPU来说,涉及到的主要指标包括:CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存,而CPU性能问题也都是与这些指标一一对应的,下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。 一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个,有5个处于running状态,563个处于sleeping状态,线程总量是2842 Disks: 6564652/128G read, 6301617/84G written. # PID:进程号,COMMAND:程序名或者执行命令,%CPU:CPU占比,TIME:运行时长,TH:线程数量 CPU) 13:41:28 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle 三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能,它们不会是完全孤立的,很多指标间都有一定的关联,下面的图可以给个很好的指导

    12310

    【Android场景化性能测试专栏】CPU耗电性能

    作者:陈帅 团队:腾讯移动品质中心TMQ 一、思路简介 在腾讯内部或者业界,耗电性能测试已有非常多的成熟方案。既有高端深入、带着原理去测试的方案;也有直接读取系统文件、读取手机显示电量百分比的方案。 本方案,主要以这两个值为依托,输出APP耗电各场景下的耗电性能。 三、数据采集 首先设计一个基类,用于各类性能测试,包括本篇的CPU耗电,以及内存性能、UI流畅度等其他专项。 图二性能测试基类 Jiffs的收集方案,在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时,创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。 图五DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后,使用DDMS分析debug包,一般可以找出几个耗电大头线程。 通过以上的分析,基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。

    97210

    性能测试之CPU工作原理认识

    影响CPU性能的主要因素可以分为两大块:主频和架构。这里看不懂不要紧,接下来听小编为你一一解释就懂了。 ? CPU性能   主频我们可以理解为中央部门的工作能力,架构可以理解为国家的管理制度,主要用于协调中央机构各部门之间的工作。所以整个中央机构的工作效率(CPU性能)主要就是受到这两个方面的影响。 这就是因为AMD的中央机构各部门协调能力比Intel差多了,所以即使工作能力差不多,但协调不好,所以整体工作性能就比不过了。    AMD和Intel   说完了性能接下来我们就来说说CPU的结构和工作原理。   CPU的结构主要由运算器、控制器、寄存器三大块组成。    以前一个CPU由于制程落后,只能容纳几千万或者几亿个晶体管,现在制程进步了,一个同样体积的CPU可以容纳几十亿个晶体管,性能自然就提升了。   那么,为什么晶体管数量增加了,CPU的能耗却没有增加呢?

    51710

    利用cpu缓存实现高性能程序

    我们选购电脑时,CPU处理器的配置会有缓存大小,它是CPU性能的重要指标。 ? 为什么呢?因为CPU计算速度与访问主存速度非常不匹配! 先来看计算速度。 CPU上增加缓存后,由于CPU缓存离CPU核心更近,所以访问速度比主存快得多! 因为它对提高性能是有用的!比如nginx中存储http header的hash表。假设我们的cache size是64字节,而一个hash bucket是48字节。 可见,如果我们的程序在循环或者热点代码中,能够控制数据规模,使之长期落在CPU缓存中,那么性能就可以提升!怎么判断CPU缓存命中率现在是多少呢? cache event] node-stores [Hardware cache event] 使用perf来定位程序性能的瓶颈是个有效的办法

    78320

    App性能测试—CPU使用率

    CPU使用率是性能测试是一项重要指标,CPU占用过高会使得设备运行程序出现卡顿与发热,甚至出现应用程序Crash,影响用户体验。在排除硬件环境的限制下,应用程序应该尽可能少的占用CPU。 iOS测试利器-Instruments Instruments简介 Instruments 是 Xcode 的一个工具集,为我们提供了强大的程序性能分析及测试能力。 在真机或模拟器上进行性能测试。 创建自定义的 DTrace 来分析系统以及应用的各种行为。 跟踪源码中的问题。 对 App 进行性能分析。 CPU占用率测试 使用Time Profiler可以来监测CPU使用统计信息,如下图所示选择选择点击红色按钮运行后,就能得到 CPU 性能的结果了。 ? 如下图所示:可以查看运行过程中CPU使用率情况,底部可以详细看到应用每个线程占用的CPU。 ? 我们还能在时间轴面板里面去选择一段时间来查看该时间段里更为细节的 CPU 性能: ?

    1.5K31

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • GPU 云服务器

      GPU 云服务器

      腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券