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一则备库CPU的思考(r7笔记第69天)

今天收到一封邮件,这引起了我的注意。当然过了一会,有收到了CPU使用率恢复的邮件。 : CPU iowait time:14.1 % ------------------------------------ 时间:2016.01.05-03:31:26看到这封邮件,不知道大家作何感想 首先第一个疑问,为什么备库会CPU异常的邮件,到底是什么操作导致。第二,为什么是备库,主库为什么没有。第三,怎么去杜绝或者减少这类。 首先来逐步分析这个问题,为什么备库会CPU异常,这是一个OLAP的数据库,11gR@,CPU使用异常,是否是因为备库在做大量的表查询?要想验证这个问题,可以用一个直接了当的sql来说明。 所以通过备库的CPU我们发现备库存在大量的日志切换,然后把注意力很自然转移到主库,发现在特定的时间段里会产生大量的归档,而大量的归档的产生会 给备库造成一些系统压力,导致CPU负载过高,但是根本的是为什么主库的归档产生非常多

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zabbix监控主机cpu达到80%后

在zabbix监控中,默认cpu监控模板中的触发器,当负载在一定时间内(比如最近5分钟)超过5以上为阀值。 但是在实际场景中,由于服务器配置不一样,这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了,这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间,即cpu的空闲时间,当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后的触发器配置如下:名称:cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80%表达式:{Template OS Linux:system.cpu.util.avg

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    CPU使用率100%之服务器再次被黑!

    继上次服务器被黑之后,今天发现又一次被黑进当成挖矿肉鸡(当然不是同一台啦),从CPU使用率90%之后,登陆服务器发现有一个进程达到了100%之上,请看下图: ? 看着CPU瞬间倾泻下来 整个世界都清净多了,犹如手上的烟头,悠然的冒着青烟。。。

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    Prometheus:

    receivers:name: allemail # email_configs: # 邮箱配置 to: 13285921108@163.com # 接收的email配置 html: {{ template email.html . }} # 设定邮箱的内容模板 headers: { Subject: 邮件} # 接收邮件的标题 send_resolved: true wechat_configs: headers: { Subject: 邮件} # 接收邮件的标题 send_resolved: true wechat_configs: # 企业微信配置send_resolved: true ,使匹配一组匹配器的失效的规则。 两个必须具有一组相同的标签。

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    系统QuickAlarm之规则解析

    前面两篇分别说了执行器和规则的定义及用户扩展加载,接下来就是比较核心的一块了,如何将规则和执行器关联起来,即当发生时,应该call哪一个执行器I. 背景知识点0. 规则如果对于规则,依然不是很清晰的,可以阅读一下《系统QuickAlarm之规则的设定与加载》这里简单的进行说明,系统中默认的规则结构为:key为类型(即用户执行时,传进来的类型参数 )value为具体规则 每个执行器拥有一个频率区间,通过频率映射到执行器的区间来选择对应的AlarmExecutor,这就是系统定义的规则II. 规则解析通过前面的规则的简单说明,基本上也可以捞出规则的解析原则了每种类型,对应一个规则每个规则中,可以有多个执行器每个执行器都有一个对应的频率的阀值根据阀值对所有的执行器排序计算频率 规则目前规则只提供默认的基于频率区间的选择方案规则通过执行器的name与之唯一对应,若对应不上,则选择默认执行器规则的加载同样基于SPI,支持自定义,因此规则可以存在任何地方规则加载器

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    Zabbix配置微信和邮件

    配置动作操作,恢复操作,或者更新操作必须存在一个配置条件可以根据自己的需要配置触发条件? 配置操作默认标题:{TRIGGER.STATUS}:{TRIGGER.NAME}消息内容:主机:{HOST.NAME}IP:{HOST.IP}时间:{EVENT.DATE}-{EVENT.TIME }等级:{TRIGGER.SEVERITY}信息:{TRIGGER.NAME}:{ITEM.VALUE}事件ID:{EVENT.ID}? 配置微信注册企业微信配置微信需要注册企业微信https:work.weixin.qq.comwework_admin获取企业ID点击‘我的企业’到最下面获取? 配置动作配置操作消息内容与标题与邮件配置相同,只要把发送的媒介通过WeChat发送即可?配置恢复操作恢复操作也是把媒介改成通过WeChat发送?测试微信重启虚拟机测试,企业微信收到邮件?

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    备库CPU使用异常优化(r6笔记第73天)

    最近自从把备库纳入zabbix的监控体系之后,有一个备库总是在午夜发来一条邮件。 内容大体如下:adb0_s1@10.127.xx.xx_------------------------------------内容: CPU utilization is too high-- ----------------------------------级别: PROBLEM------------------------------------监控项目: CPU idle time :53.8 % ------------------------------------ 时间:2015.09.29-01:50:27单纯从信息来看,这是一个备库中发出的,所以很自然联想到是有大量的批量查询任务在运行 每次看到都直接忽略,看着最近的信息处理,多多少少都能发现点什么,就决定好好挖掘一下,看看有什么能改进的,目标就是不改动阀值,能够把负载控制在合理范围之内。

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    Zabbix自带模板检测的CPU load之坑

    Zabbix自带模板检测的CPU load之坑Zabbix2.0后,自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu,即每一个CPU的load,如果为多核 CPU的话,这里获取到的值就不是全部CPU的,自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符, 并且模版中自带触发器的阈值也相当高,没记错的话应该是4还是5,这就造成一个情况,明明机器的CPU 负载很高,Zabbix确不,此是大坑之一..解决办法有两个(使用其中一个即可): 将Processor load的键值修改为检测所有CPU,将其中的percpu修改为all即可,注意默认模版有三个监控项 average per core) Processor load (5 min average per core) Processor load (15 min average per core) 降低触发器的阈值 ,默认模版只带了一个触发器,修改触发器表达式为(我这里改成了1.5,即单个CPU的load超过1.5即): {Template OS Linux:system.cpu.load.avg(5m)}>1.5

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    如何配置攻击溯源?

    应用场景查看上送CPU文统计信息,如果某种类型的文上送或丢弃的数量较大,则可以初步判断网络中存在这种文类型的网络攻击。? reset cpu-defend statistics 清除上送CPU文的统计信息,并等待一段时间…… display cpu-defend statistics all 查看上送CPU文的统计信息 分析7种类型的文:ARP,DHCP,ICMP,IGMP,TCP,Telnet和TTL-expired如果文速率超过了设置的检查阈值,则认为这种类型的文是攻击文攻击源识别对识别出来的攻击源发送告 (采样比、检查阈值、溯源模式、防范的文类型、白名单、告功能、惩罚措施)应用防攻击策略操作步骤 system-view 进入系统视图 cpu-defend policy test 创建防攻击策略,策略名为 auto-defend alarm threshold 64 配置攻击溯源告阈值 auto-defend action deny 配置攻击溯源的惩罚措施 quit 返回系统视图 cpu-defend-policy

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    TKE上搭建prometheus

    .Alerts.Firing }} *类型: * {{ .Labels.service }} *描述: * {{ .Annotations.description }} {{ end }}{{ Inhibition:如果某些其他已经触发了,则对于某些,Inhibition 是一个抑制通知的概念。 例如:一个已经触发,它正在通知整个集群是不可达的时,Alertmanager 则可以配置成关心这个集群的其他无效。 这可以防止与实际问题无关的数百或数千个触发的通知,Inhibition 需要通过上面的配置文件进行配置。Silences:静默是一个非常简单的方法,可以在给定时间内简单地忽略所有。 由于全局配置中我们配置的repeat_interval: 5m,所以正常来说,上面的测试如果一直满足条件(CPU使用率大于20%)的话,那么每5分钟我们就可以收到一条邮件。

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    Python钉钉及Zabbix集成钉钉

    钉钉设置创建群机器人11111??接口地址? 不仅如此,群机器人支持Webhook协议的自定义接入,支持更多可能性,例如:你可将运维提醒通过自定义机器人聚合到钉钉群。

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    使用Docker部署Prometheus实现微信邮件

    Alertmanager:从Prometheus server端接收到alerts后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对应的接收方式,发出。 Alertmanager根据配置文件,对接收到的进行处理,发出告。在图形界面中,可视化采集数据。 下面监控宿主机和容器的内存,CPU,磁盘等状态。 }} #摘要,取信息的appname名称 description: 服务停止运行 #信息 value: {{ $value }}% # 当前状态值- name: Host rules 配置Alertmanager创建alertmanager.yml通知文件:global: resolve_timeout: 2m smtp_smarthost: smtp.163.com:25

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    21年XX科技公司面试复盘

    Zabbix邮件如何做?1. 安装邮件发送工具mailx2. 配置zabbix服务端邮件3. 设置zabbix用户邮箱地址4. 设置zabbix触发的动作5. 测试功能5. Zabbix微信如何做?1. 申请一个企业公众号2. 在微信企业号上新建应用3. 接口调用测试4. 配置脚本5. Web界面新增媒介类型6. 配置用户媒介信息7. 测试是否成功6. Zabbix钉钉如何做?1. 创建钉钉机器人2. 添加自定义机器人3. 媒介类型4. 配置动作(添加钉钉告动作)5. 配置用户告媒介6. 测试7. 你在公司收到过哪些内容? 以上方式自己选8. 你们的zabbix都监控哪些业务?1. 磁盘空间2. 磁盘IO3. CPU负载4. 内存使用5. 开机时间6. Web服务7. 数据库状态9. 必须监控的有:CPU负载,内存使用率,磁盘大小,IO读写,网络流量,Db端口流量,数据库客户端连接数。10. Zabbix监控web的哪些项?web整个检测中会收集如下数据 1.

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    Shell脚本监控系统情况并发送邮件

    监控结果邮件 echo 这是$IP服务器$today的cpu监控告,请下载附件。 | mutt -s $IP服务器$today的CPU监控告 -a scriptscpu.txt fuquanjun@xxx.com # chmod a+x scriptssendmail-cpu.sh 四、监控系统cpu的情况,当使用超过80%的时候发告邮件: # vim scriptscpu-warning.sh #! 的告值为20%,如果当前cpu使用超过80%(即剩余小于20%),立即发邮件告 if (($cpu_idle < 20)); then echo $IP服务器cpu剩余$cpu_idle%,使用率已经超过 ,有告则立即发邮件(十分钟发一次),负载与CPU检测结果邮件每天早上8点发一次。

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    monit设置邮件频率和短信

    192.168.16.204if loadavg (1min) > 6 if loadavg (5min) > 4 if memory usage > 95% if swap usage > 95% if cpu usage (user) > 95%if cpu usage (system) > 95%if cpu usage (wait) > 95% 改为如果三次(或更多)都达到条件则check system then alertif memory usage > 95% for 3 cycles then alertif swap usage > 95% for 3 cycles then alertif cpu usage (user) > 95% for 3 cycles then alertif cpu usage (system) > 95% for 3 cycles then alertif cpu usage (wait) > 95% for 3 cycles then alert二、monit发短信2.1 服务器安装curlyum install curl查看rpm -qa|grep curl2.2

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    使用Alerting监控ES集群

    Elastic Altering可以监控上到Elasticsearch中数据的变化和异常,并执行相应的动作,参考Elasticsearch Altering。 本文将实践对集群的节点CPU Load 1配置altering,并通过邮件方式发送邮件。 : 如果通过kibana界面配置watcher使用email,需要设置email_defaults,否则会收到如下错 上述配置需要重启集群生效 2.配置告 规则 本次实践要配置的告规则为:单节点CPU Load1 > 4 配置页面 告配置页面路径为: Management-> Watcher -> create threshold alert, 如下图 告配置 点击create threshold 集群CPU Load 超过阈值Body: 节点{{ctx.payload.results.0.key}} CPU Load 为 超过阈值 其中邮件发送中使用的上下文变量参考:watch-execution-context

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    S7-400CPU故障停机的原因及解决方法

    设备的诊断,站故障等),将会调用相应的组织块(OB),用户因此可以对该事件作出响应。 常用的OB组织块有以下几种OB82 诊断 具有诊断功能的模块,使能了诊断,当检测到错误或错误消失时调用,属于异步错误,事件进入和事件离开时都调用。 OB83 插拔 中央机架或扩展设备上的模块移走或插回时调用,属于异步错误,事件进入和事件离开时都调用。 OB85 程序循环错误 出现尚未加载到CPU中的OB块的调用事件 访问系统功能块SFB的背景数据块时出现错误 ,更新过程印象区时出现错误(模板不存在或失效)OB86 模块机架错误 DP主站系统中的DP 需要注意的是,此时CPU可能不再进入到stop状态,因此这些危险状态可能会被忽视。如果程序中调用了相应组织块,CPU诊断缓冲区内会有相应的事件诊断信息,如图所示,IO访问错误引起的故障

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    VMware SDDC 分析工具介绍----第一篇

    在下面的案例中,我将展示一个创建告的完整记录。即:创建两个症状=》创建一个建议,并将建议关联一个行动=》创建一个,包含之前创建的症状和建议。==》触发和查看。 实际上,我创建的这个包含两个症状:1.虚拟机Demand的CPU大于60%的时候。同时2. Demand CPU大于70%。 两个症状都满足的时候,触发,并且给出的建议将是:增加虚拟机CPU的数量。? 此处我创建了两个建议,第二个是“增加虚拟机CPU数量”,创建方法与第一个相同,就不再重复粘贴了。后面步骤实际上用的第二个建议。读者请勿疑惑。?(4)创建一个一个可以包含多个征兆。? (5)查看告 我们可以看到,告被触发,并且出现在健康(此前设置的位置)的项目下。?这样,一个完整的就创建好了,是不是很神奇,很好用?

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    系统QuickAlarm之默认规则扩展

    系统QuickAlarm之默认规则扩展本篇主要是扩展默认的规则,使其能更加友好的支持同时选择多种方式扩展遵循两个原则不影响原有的配置文件格式简化规则解析复杂度I. ,那么上面的配置中, threshold中只定义了一个阀值参数显然是不合适的,主要问题在于单一阀值,不允许不同方式存在交叉两个方式的threshold值相等时,选中的具体是哪个不可预期所以我们的目标是将上面的参数中 , * * 当计数 count >= min * - max 非null, count < max 则选择本方式; * count >= max 则不选择本方式 * - max 为null( , 要求用户必须存在 alarmConfig.setUsers(basicAlarmConfig.getUsers()); 上限, 如果用户没有填写,采用默认的(因为短信按条数要钱, 没必要一直无上限的 其他相关博文系统QuickAlarm总纲系统QuickAlarm之执行器的设计与实现系统QuickAlarm之规则的设定与加载系统QuickAlarm之规则解析系统QuickAlarm

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    kubernetes(k8s) Prometheus+grafana监控告安装部署

    分组时间,以及接收的receiver是在alertmanager配置文件中通过路由树配置的。 抑制(Inhibition)抑制是指当发出后,停止重复发送由此引发其他错误的的机制。 (比如网络不可达,导致其他服务连接相关)例如,当整个集群网络不可达,此时被触发,可以事先配置Alertmanager忽略由该触发而产生的所有其他,这可以防止通知数百或数千与此问题不相关的其他 传入的会匹配RE,如果匹配,将不会为此发送通知。silences机制可以通过Alertmanager的Web页面进行配置。 labels变量保存实例的标签键值对,value保存实例的评估值。

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