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虚拟化场景下的CPU

对于大规格的虚拟机,尤其是32 vCPU或者40vCPU的场景下,对于计算密集型的业务,需要把物理机的CPU信息正确的透传到虚拟机中,否则跨Socket的内存访问,同一个Core下的两个Hyper-thread 分析Host上关系我们一般会用lscpu命令看到基本的CPU信息,也可以通过cat proccpuinfo的方式看到“physical id”,“core id” cpuid再进一步探讨,Host kernle是怎么获取到的CPU关系的呢? QEMU既然是通过CPUID指令可以获取cpu的硬件,而且Guest在运行CPUID指令的时候,会从none-root模式退出来,hypervisor可以构造出来特定的reg参数告诉给Guest,这样 物理机的有时候会是0,2,4,6。。。所以需要管控从Host上正确获取到cpu,配置到读应的vcpu上。

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代数集合代数关系结构_笔记

学GIS空间数据库的时候,方面内容笔记的定义是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的一个学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。 学历史英文名是Topology,直译是地志学,最早指研究地形、地貌相类似的有关学科。几何学是十九世纪形成的一门数学分支,它属于几何学的范畴。有关学的一些内容早在十八世纪就出现了。 不同学科对的定义不尽相同集合是集合上定义的一种结构。 点集学点集学(Point Set Topology),有时也被称为一般学(General Topology),是数学的学的一个分支。它研究空间以及定义在其上的数学结构的基本性质。 最简单(粗)的为平凡,它只包含T本身和空集,最复杂(细)的的构成开集为T的所有子集。同一个集合X,若指定不同的,则构造出不同的空间。

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    Kubelet从人门到放弃:管理(上)

    上一篇zouyee带各位看了Kubelet从入门到放弃:识透CPU管理,其中提及管理,本文将对此进行深入剖析,管理在Kubernetes 1.18时提升为Beta。 在引入管理器之前,CPU、内存和设备管理器在资源分配决策上彼此独立。 管理器会调用每个Hint Provider,获得结果。当策略为 static,且Hint Provider为 CPU时,不进行分配记录。 对于 Guaranteed 类的 CPU 请求可共享的 Pod(非整数CPU),CPU 管理器策略为static 时,将返回默认的提示,因为没有排他性的 CPU 请求,而设备管理器则针对所请求的设备返回有关提示 在上述两种 Guaranteed Pod 的情况中,CPU 管理器策略为none时, 返回默认的提示。

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    Hyper-V性能加速之NUMA

    从Windows Server 2012开始,Hyper-V虚机可以映射虚拟的NUMA,在虚机配置了较多内存的时候,使用NUMA映射能保证分配给虚机的CPU只访问本地的内存,从而达到提升性能。 Hyper-V为虚机提供虚拟NUMA节点,虚拟NUMA的结构及原理与物理机的NUMA及结构一致,虚拟CPU和虚机内存组合成虚拟NUMA节点,每个虚机的虚拟NUMA节点都映射到相关的物理CPU上, 每颗CPU和它临近的内存组成一个NUMA节点,因此物理机一共有两个NUMA节点,每个NUMA节点包含20个逻辑核和128GB内存,如果虚机启用NUMA映射,那么这个虚机的NUMA节点里包含最大的虚拟 图4虚拟NUMA也支持跨物理NUMA,如果单个虚拟NUMA超过了单个物理NUMA节点的CPU数量,可能会出现虚机NUMA和物理机NUMA出现偏离的情况,导致CPU访问远程内存的情况发生,如图5所示 图5举个例子,给虚拟NUMA设置成最多10个虚拟CPU,那么依据当前的环境,按照NUMA的最大内存应该限制在64GB内存,如果虚机分配了10个CPU和超过64GB内存,则虚拟机必然要访问其NUMA

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    Kubelet从人门到放弃:管理(下)

    ,深入分析管理结构逻辑1.1 Kubelet初始化 关于Kubelet初始化,我们将以CPU manager结合管理器的启动图(当前为CPU manager、memory manager、device ,否则未启用管理器,则构建fakeManager3、NewContainerManager函数分别调用cpu、memory及device提供的NewManager构建相关管理器4、若管理特性开启 ,决定是返回管理Admit接口,还是使用cpu、memory及device构成资源分配器,实现Admit接口。 6、在Kublet的GetAllocateResourcesPodAdmitHandler方法的处理逻辑为:当启用特性时,资源分配由管理器统一接管,如果未启用,则为cpu管理器、内存管理器及设备管理器分别管理 管理器为组件定义Hint Providers的接口,以发送和接收信息,CPU、memory及device都实现该接口,管理器调用AddHintPriovider加入到管理器,其中信息表示可用的

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    排序

    有向无环图(DAG)才有排序,非DAG图没有排序一说。从 DAG 图中选择一个 没有前驱(即入度为0)的顶点并输出。 从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。 通常,一个有向无环图可以有一个或多个排序序列。 2.未经优化的DFS排序,在图存在环的时候会进入死循环,因此,要注意确保图没有环,或者最好进行优化再使用。 3.维护出度为0以及DFS得到的结果是逆序! 4.排序结果不一定唯一,注意题目要求。 5.DFS需要知道图的起点,否则不能深搜整个图,也就没有得到完整的排序结果。 6.在维护点集的中,加入当前出度(入度)为0的点大于1个,则得到的排序结果不唯一

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    排序

    概述排序:如果图中从v到w有有一条有向路径,则v一定要排在w之前。满足此条件的顶点序列称为一个序。获得序的过程就是排序。 AOV网络:如果用DAG图买表示一个工程,其顶点表示活动,用有向边排序算法思想:从图从选择一个没有前驱结点的顶点输出,之后删除该顶点和所有以它为起始点的有向边。 把出队顶点加入序当中,同时把出队顶点为起始点的有向边的终止点的入度减一,如果该终止点入度为零则入队。 3)当队列非空时一直重复操作2)。 排序bool TopSort(){ queue queue; 入度为0的顶点加入队列里 for(int i = 1 ; i < this->Nv+1 ; i++){ if(this->Indegree = this->Nv){没有nv个顶点 return false;说明有向无环图 }else{ return true;说明不是有向无环图 }}----例子我们对如下图模型来检测排序: ?

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    13 种在 Linux 系统上检测 CPU 信息的工具

    6. i7zi7z是一个专供英特尔酷睿i3、i5和i7 CPU的实时CPU报告工具。它能实时显示每个核心的各类信息,比如睿频加速状态、CPU频率、CPU电源状态、温度检测等等。 8. likwidlikwid (Like I Knew What Im Doing) 是一个用来测量、配置并显示硬件相关特性的命令行收集工具。 其中的likwid结构能显示CPU硬件(线程缓存NUMA)的结构信息,还能识 别处理器家族(比如:Intel Core 2, AMD Shanghai)。? 11. lstopolstopo命令 (包括在 hwloc 包中) 以可视化的方式组成 CPU、缓存、内存和IO设备的结构。这个命令用来识别处理器结构和系统的NUMA结构。$ lstopo? 12. numactl最初其被开发的目的是为了设置NUMA的时序安排和Linux处理器的内存布局策略,numactl命令也能通过命令行来展示关于CPU硬件的NUMA结构信息。

    1.9K90

    大幅提升训练性能,字节提出新型分布式DNN训练架构

    2、机器内多卡通信优化目前市面上主流有两种机器:PCIe-only 型 8 卡机器和 NVLink-based 型 8 卡机器。BytePS 针对这两类提出了通用的解决方案和设计原则。 注意到该做法并没有利用 CPU 的计算能力。?图 6:PCIe-only 型。BytePS 的核心思想是利用 CPU 的计算能力减少瓶颈链路的传输数据量。 图 8:PCIe-only 解决方案步骤(2)。此时,两个 NUMA node 的主机内存上各自有一份大小为 M 的梯度。我们再利用 CPU 将这两份梯度做一次聚合。 图 9:NVLink-based 示意图。 图 10:BytePS 对 NVLink-based 的解决方案。

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    UVA10305 | 排序

    在图论中,这个问题称为排序。 而为了得出点 1 和点 2 的顺序,可以在某个点for遍历了它的全部出度并深搜以后,再将此点放入序的前端。 include 4#include 5#include 6using namespace std; 7 8const int maxn = 105; 9int n, m;10int topo, temp;最终的

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    5.4.3排序

    排序:在图论中,由一个有向无环图的顶点组成的序列,当且仅当满足下列条件时,称为该图的一个排序。①每个顶点出现且只出现一次。 或者定义为:排序是对有向无环图的顶点的一种排序,它使得如果存在一条从顶点A到顶点B的路径,那么在排序中顶点B出现在顶点A的后面。每个DAG图都有一个或多个排序序列。 对一个DAG图进行排序的算法:①从DAG图中选择一个没有前驱的顶点并输出。②从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。③重复①和②直到DAG图为空或当前图中不存在无前驱的顶点为止。 bool TopoLogicalSort(Graph G){如果G存在序列,返回true;否则返回false,这时G中存在环 initStack(s);初始化栈,存储入度为0的顶点 for(int

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    P1113 杂务

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

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    排序,YYDS!

    那么本文就结合具体的算法题,来说说排序算法原理,因为排序的对象是有向无环图,所以顺带说一下如何判断图是否有环。 很显然,如果一幅有向图中存在环,是无法进行排序的,因为肯定做不到所有箭头方向一致;反过来,如果一幅图是「有向无环图」,那么一定可以进行排序。但是我们这道题和排序有什么关系呢? 那么关键问题来了,如何进行排序?是不是又要秀什么高大上的技巧了?其实特别简单,将后序遍历的结果进行反转,就是排序的结果。 那么为什么后序遍历的反转结果就是排序呢? 总之,你记住排序就是后序遍历反转之后的结果,且排序只能针对有向无环图,进行排序之前要进行环检测,这些知识点已经足够了。

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    JPEG 在 GPU 上压缩性能瓶颈分析

    那么PCIE bus的bandwidth以及多卡时的物理就将决定数据拷贝延迟。 而采样GPU直连CPU这样的结构每张GPU能独占16GBs的pcie传输带宽。M40P4 实际测试单卡传输带宽双向12GBs。而多卡共同传输时P4带宽下降不显著。 M40标准设备物理: GPU0 GPU1 GPU2 GPU3 GPU4 GPU5 GPU6 GPU7 CPU AffinityGPU0 X PIX PHB PHB SOC SOC SOC SOC 0 Connection traversing a single PCIe switch NV# = Connection traversing a bonded set of # NVLinks P4设备物理 其次GPU的物理设备不需要最好的,普通的Tesla 系列GPU的计算性能已经能满足该场景下的计算加速,在物理上最好采用GPU直连CPU的模式与物理CPU均匀分配连接。

    2.4K31

    libvirt-cpu分配和cpu热插拔

    cpu模式和 ... ... cpu mode:可取值为custom host-model host-passthrouth ... core2duo Intel ... cpu match:可取值为 exact minimum strict另外cpu的numa配置也在这里配。 vcpu分配 ... 2 ... vcpu:最大vcpu数量,不能超出cpu中的数值。cpuset:指定CPU的亲和性,如果cputune中制定了vcpupin的亲和性,这里的将被忽略。 current:开机时给虚拟机分配的cpu数量。vcpus:配置单个vcpu的状态。cpu热插当前配置: 4 根据上述配置,此虚拟机开机时有两个cpu,另外有两个cpu可以后插入。 插入cpu:# virsh setvcpus instance-0000000d --count 4 --live在虚拟机内部激活新插入的cpu:?

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    Kubelet从入门到放弃:识透CPU管理

    CPU基于亲和性分配时,考虑设备 1.2 CPU架构 a. 3、NewContainerManager函数调用cpumanager.NewManager构建CPU管理器4、管理器使用AddHintPriovider方法将CPU管理器加入管理5、回到命令行启动部分 = nil { klog.Errorf(failed to initialize cpu manager: %v, err) return nil, err } 管理器使用AddHintPriovider 构建Kubelet结构体时,将CPU管理器跟管理器封装为InternalContainerLifecycle接口 kubeDeps.ContainerManager.InternalContainerLifecycle ContainerManager各大组件:管理、设备管理、容器管理等。

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    Kubelet从入门到放弃:识透CPU管理

    CPU基于亲和性分配时,考虑设备 1.2 CPU架构 a. ⚠️:其中涉及到的管理、设备管理等内容,后续有针对性文章进行介绍,此处带过。 3、NewContainerManager函数调用cpumanager.NewManager构建CPU管理器4、管理器使用AddHintPriovider方法将CPU管理器加入管理5、回到命令行启动部分 = nil { klog.Errorf(failed to initialize cpu manager: %v, err) return nil, err } 管理器使用AddHintPriovider ContainerManager各大组件:管理、设备管理、容器管理等。

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    燕青: Unixbench 测试套件缺陷深度分析

    其中虚拟机A是按照Host主机的实际情况,将真实的CPU传递给Guest OS。而虚拟机B的主机则没有将真实的物理主机CPU传递给Guest OS。 这会导致虚拟机内所见到的CPU和共享内存布局有所不同。在真实的物理服务器上,每个物理核会有各自的FLC和MLC,同一个Core上的CPU共享LLC。 这样的CPU允许同一Core上的CPU之间更积极的进行线程迁移,而不损失缓存热度,并且能够提升线程运行的实时性。这个特性,更利于视频播放这类实时应用场景。 下图是虚拟机A和虚拟机B中看到的CPU视图:?结构的差异地方在LLC的共享方式,虚拟机A使用的结构与物理机一致,同一个Core内CPU共享LLC。 我们在HOST OS中,分别向虚拟机A的GuestOS和虚拟机B的Guest OS按照不同方式传递CPU。测试发现:在同样的CPU结构下,二者的测试分数是一致的。

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    Linux内核调度器源码分析 - 初始化

    调度域实现原理 在讲具体的调度域初始化代码之前,我们需要先了解调度域与物理结构之间的关系(因为调度域的设计是与物理结构息息相关的,如果不理解物理结构,那么就没有办法真正理解调度域的实现) CPU 的物理图 ? 调度域具体实现 接下来我们可以看看内核如何在上面的物理结构上建立调度域与调度组的 ? 内核会根据物理结构建立对应层次的调度域,然后在每层调度域上再建立相应的调度组。 * * Topology list, bottom-up. * * Linux默认的物理结构 * * 这里只有三级物理结构,NUMA域是在sched_init_numa()自动检测的 * 如果存在 后面的建立调度域的时候,就会这个新的     * 物理结构来建立新的调度域     *    for (j = 1; j mask(cpu)获得cpu在该级调度域对应     * 的span(即cpu

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    排序 HDU - 5695

    Sample Input31 02 11 23 13 1Sample Output126对于这个题目来说,显然可以看出这是有限制关系的偏序排序题目,排序的思想自然而然,想到思路并不难没重点是如何处理程序并将程序写出来

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