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提高Java性能

Java 的许多细节和性能标志都可以影响应用的性能,只不过从来都没有一个叫 -XX:+RunReallyFast 的神奇标志。 归根结底,应用的性能取决于它的代码如何编写。 需要更高性能时,算法是否优秀就是重中之重了。

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性能cpu

对于性能来说,cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源,本文主要来介绍下cpu性能相关的调度逻辑和排障工具。 CPU 上下文:CPU 在运行任何任务前,必须的依赖环境,也就是 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器:是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。 进程调度原理: Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列,将活跃进程(即正在运行和正在等待 CPU 的进程)按照优先级和等待 CPU 的时间排序,然后选择最需要 CPU 的进程,也就是优先级最高和等待 3.中断上下文切换也需要消耗 CPU,切换次数过多也会耗费大量的 CPU, 甚至严重降低系统的整体性能。 二、常用工具介绍: vmstat 是一个常用的系统性能分析工具,主要用来分析系统的内存使用情况,也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。

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    MySQL CPU性能定位

    在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。 经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。 ”、 “Copying to tmp table on disk”、 “Sorting result”、 “Using filesort”等都可能是有性能问题的查询(SQL)。 MySQL性能测试CPU优化方向: 系统参数:磁盘调度算,SHELL资源限制,numa架构,文件系统ext4,exfs 刷新mysql log相关刷新参数: 临近页(innodb_flush_neighbors 通道 和 内存协调存在一些问题,导致cpu性能上去得案例也存在 墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/26704(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”)

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    如何提高CSS性能

    因为性能是用户体验的一个至关重要的部分,所以必须确保在各种形状和尺寸的设备上提供一致的高质量体验,这也需要优化你的CSS。 本篇文章将涵盖CSS会导致哪些性能问题,以及如何制作不妨碍人们使用的CSS的最佳实践。 目录 CSS是如何工作的? 压缩文件可以显著提高速度,许多托管平台和CDN都会在默认情况下对资产进行压缩编码(或者你可以轻松配置)。服务器和客户端交互中使用最广泛的压缩格式是Gzip。 并非所有的CSS动画技术都是一样的,现代浏览器可以通过位置、比例、旋转和不透明度来最好地创建性能优异的动画。 不要改变高度和宽度属性,而是使用transform:scale()。 这样浏览器就可以优化页面独立部分的渲染(样式、布局和绘制操作)以提高性能。 contain 属性在包含许多独立小组件的页面上非常有用。可以使用它来防止每个小组件内的更改在小组件的边界框外产生副作用。

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    如何提高Java性能

    确认提升性能重要方式 首先,你需要知道需要修复什么,然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如,如果您的应用程序通过网络接收数据存储。 避免堵塞 尽可能使用异步是一个关键的性能路径,如果你堵塞了一个网络调用, 你不仅是堵塞自己的程序,也许会挂起了其他调用这个API的程序。如果不妥善处理,等待传送的信息可以迅速堆满内存直至崩溃。 无论哪种方式,它会立刻提升你的性能表现很多倍。 上下文切换 线程对于异步操作很好,如果你有1000个线程应用程序中运行,上下文切换可能比你的业务实际工作还要做得多。 永远不要让它无限 您可以使用连接池,线程池,队列和许多其他机制来获得性能。可能在测试过程中,所有这些确实非常好,但是如果不限制最大值将自讨苦吃。,对不可预知的条件这是一个很好的防守的做法。

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    性能测试-cpu负载和cpu利用率

    进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。 负载的计算   CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载,因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。    两块CPU要比一块CPU好,双核要比单核好。因此,除去CPU性能上的差异,CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核,就有多少load”。如单核负载为1.00,双核负载为2.00.以此类推。 对应到我们的CPU上,当运行的进程(线程)过多时,频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间,导致真正用在运算的CPU时间片比较少(低CPU使用率),却有很多进程在等待运行(高Load)。  如果把电话看作CPU,人数看作任务, 我们可以说前一个人(任务)的CPU利用率高,后一个人(任务)的CPU利用率低。当然, CPU并不会在前三十秒工作,后三十秒歇着,它一直在处于load 状态。

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    ​Linux CPU 性能优化指南

    本文作者:allenxguo,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标,常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar (CPU 相关) 性能工具 CPU 性能指标 uptime 5、10、15 分钟内的平均负载展示 top 平均负载、运行队列、CPU 各项使用率、进程状态和 CPU 使用率 htop top 增强版,以不同颜色区分不同类型进程 跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析,例如:函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具,在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍 上,可以提高 CPU 缓存命中率,减少跨 CPU 调度带来的上下文切换问题 CPU 独占:跟 CPU 绑定类似,进一步将 CPU 分组,并通过 CPU 亲和性机制为其分配进程。

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    性能调优之CPU

    CPU性能问题,直观来看,就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%,而侦测CPU压力的工具,最精确的就是性能监控器。 一,使用性能监控器侦测CPU压力 性能监控器(PerfMon)是侦测CPU压力的首选工具,对于CPU高利用率,在使用性能监控器时可以重点关注下面的3个计数器: Processor/ %Privileged 但是,应该注意,CXPACKET等待并不总是表示系统存在性能问题。 “针对即席工作负载进行优化”是一个Server级别的性能优化选项,用于提高包含许多临时批处理的工作负载的计划缓存的效率,如果把该选项设置为True,则数据库引擎在首次编译批处理时只保留计划缓存中的一个存根 数据压缩的优点是降低IO子系统的压力,提高查询的性能,其缺点是消耗CPU资源,对数据的插入和更新操作有负面影响。

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    Android 性能测试之 CPU 耗电性能

    思路简介 现有的耗电性能测试,除了高端深入带着原理去测试的方法,大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值,这样的方法受影响的因素多,数据波动大,可信度不高,同时从开发角度说,告诉他一个简单的电流值 数据采集 首先设计一个基类,用于各类性能测试,包括本篇的CPU耗电,以及内存性能、UI流畅度等其他专项。 图二 性能测试基类 Jiffs的收集方案,在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时,创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。 (Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选,ctrl+c复制到excel做排序) 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后,使用DDMS分析debug 通过以上的分析,基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。

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    提高 golang 的反射性能

    golang的反射性能怎么可能快? Jsoniter 是 golang 实现的,基于反射的 JSON 解析器。

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    提高 Linux 上 socket 性能

    与其他 API 一样,您可以通过一些方法使用 Sockets API,从而提高 Socket 的性能,或者限制 Socket 的性能。 本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。 为了能够开发性能卓越的应用程序,请遵循以下技巧: 最小化报文传输的延时。 在本地网络中可以通过设置最大传输单元(Maximum Transmit Unit,MTU)来设置巨帧,这可以极大地提高性能。 );(对于广域网通信来说)这个选项应该启用,但是这会增加对 CPU 的占用。 结束语 尝试使用本文中介绍的技巧和技术来提高 socket 应用程序的性能,包括通过禁用 Nagle 算法来减少传输延时,通过设置缓冲区的大小来提高 socket 带宽的利用,通过最小化系统调用的个数来降低系统调用的负载

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    提高JavaScript动画的性能

    因此,如果您避免对触发布局或绘制操作的CSS属性进行动画化,并坚持使用诸如转换和不透明度之类的属性,那么您将看到动画性能的显著提高,因为现代浏览器在优化这些属性方面做得非常出色。 更改仅触发复合操作的CSS属性是优化web动画性能的一个简单而有效的步骤。 将处理诸如滚动、调整大小、鼠标事件等事件的代码与使用requestAnimationFrame()处理屏幕更新的代码分离开来,是优化动画代码以提高性能的好方法。 例如,使用性能工具记录web页面将使您了解该页面上的性能瓶颈: ? 点击录制按钮,几秒钟后停止录制: ? 此时,您应该有大量的数据来帮助您分析页面的性能: ? 结论 为性能优化代码是一项必要的任务,但它绝不总是简单或直接的。

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    重用Session提高https性能

    总结   降低创建一个连接的来回过程使得网站加载速度提高,对于使用HTTPS的网站,会话存储可以用于提高连接创建的速度,而正确的实现方式,才能让页面加载时间更漂亮的缩短,特别是在有负载平衡的场合 。

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    “节流函数”提高性能

    浏览器中DOM操作比起非DOM交互需要更多的内存和CUP时间,连续的DOM操作有可能会导致浏览器挂起,甚至崩溃。尤其IE中的onresize事件。 高频率的更改...

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    Linux CPU 性能指标

    CPU性能指标可以从两方面来看:静态、动态 静态指标主要包括: CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括: CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息 查看动态信息 服务器变慢时,通常会先查看下CPU的负载是否过高,如果高了,再看下是哪些进程最耗费CPUCPU使用率也是重要指标,让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到 有一个经验型的标准: CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU,那么CPU的负载最好不要超过16,否则,CPU的压力就很大了 好比一个超市,有4个收银台,如果有16个顾客在排队结账 ,每个窗口4个人,顾客可以接受,收银员也不会感觉压力很大 02 耗费CPU的主要进程 发现CPU负载过高后,我们肯定想知道是谁把CPU搞的这么忙 通过 top 命令查看 ? CPU的情况

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    Perf分析CPU性能问题笔记

    场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况: sudo perf top -p <pid> 同时显示函数调用链: sudo perf top -g -p <pid> 记录采样结果 ,以供后续分析,加上-g会记录调用链: sudo perf record -g -p <pid> 读取采样结果: sudo perf report 观察容器内进程CPU使用情况 容器内的进程实际上可以在 观察Java进程的CPU使用情况 你得要先安装perf-map-agent(下面有安装方法),在启动Java进程的时候添加-XX:+PreserveFramePointer参数,下面是几个用法: perf-java-top 观察容器内Java进程CPU使用情况 目前没有办法。 附录:安装方法 下面讲的都是在Ubuntu 16.04系统上的安装方法。

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    Ubuntu Linux CPU GPU 性能测试

    Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢? 同时,基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能,这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。 除了显示有关系统的常规信息外,HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。 就CPU基准测试而言,它包括五种方法:CPU Blowfish,CPU CryptoHash,CPU斐波那契,CPU N-Queens和CPU Zlib。 但是,有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。这些对于得出可靠的结论,技术和数值比较,或者对于满足事物的工作原理非常重要。

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    Android 性能分析学习(CPU Profiler)

    应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发,而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。 关于 CPU Profiler 可以使用 CPU Profiler 在与应用交互时实时检查应用的 CPU 使用率和线程活动,也可以检查记录的方法跟踪数据、函数跟踪数据和系统跟踪数据的详细信息。 优化应用的 CPU 使用率能带来诸多好处,如提供更快、更顺畅的用户体验,以及延长设备电池续航时间 如何 使用 CPU Profiler 可以按照以下步骤打开 CPU Profiler: 1.依次选择 CPU 时间轴:显示应用的实时 CPU 使用率(以占总可用 CPU 时间的百分比表示)以及应用当前使用的线程总数。 参考: Inspect CPU activity with CPU Profiler

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    CPU 越多性能就会越好吗?

    大多数情况是这样的,因为 CPU 可以提高运算速度。但这不是绝对的,假如我们的程序里有很多锁的概念,那就无法体现出多线程的多核性。那可能 CPU 的多少就不会有显著效果。 这就涉及到成本问题,也就是说增加 CPU 并不是最优解,我们还是需要考虑如何去优化锁。不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。 比如 Authing 身份认证在拿到 token 后不可能每次进行数据库运算,这样 QPS 会非常慢,我们可以通过将热点数据全部缓存来提高 QPS。 这就需要针对不同的业务场景进行优化,从而提高性能。 单独部署 完成单体应用优化后,如果这些服务都部署在同一台服务器上,那可能会出现 CPU 和内存被占用的情况。 我个人建议大家选择 LVS,它是 Linux 下面的一个虚拟服务,如果配置的好,它的性能完全比得上 F5。 说完了负载均衡,我们回到水平拆分。 在进行水平拆分时我们不能忽略缓存问题。

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    性能CPU定位工具介绍

    对于CPU来说,涉及到的主要指标包括:CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存,而CPU性能问题也都是与这些指标一一对应的,下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。 一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个,有5个处于running状态,563个处于sleeping状态,线程总量是2842 Disks: 6564652/128G read, 6301617/84G written. # PID:进程号,COMMAND:程序名或者执行命令,%CPU:CPU占比,TIME:运行时长,TH:线程数量 CPU) 13:41:28 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle 三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能,它们不会是完全孤立的,很多指标间都有一定的关联,下面的图可以给个很好的指导

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