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大话测试数据(二):概念测试数据的获取

在大话测试数据(一)文章中,我提到,获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单,其实不是那么容易。 “这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念,也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。Pretty easy?事实没有那么简单的。 经过一段时间爬坡,你就可以很快的获取概念测试数据了。你说了,废话,我也知道要学,但有没有更具体点儿的?干货,有么?要能咯掉牙的! 好吧,可以参考下面的干货资料(英文版,也正好练习下英文),你就当它是个 checklist,按图索骥吧:关于测试数据的获取(不仅仅是概念测试数据的获取),测试思路的获取,甚至是需求的获取,你一定会有收获 顺便说一句‎,在接下来的文章中,我将会着重讲解如何获取细化的测试数据

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CPUCPU Core 有啥区别?多核 CPU?多个 CPU

本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展 ,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。 一个 CPU 中可以有多个 Core,各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行? Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading

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    测试数据“时间穿梭”

    那么问题来了:因为测试数据是死的,如果用户A当前进入了分支1,那么在测试数据不变的情况下, 服务端时间变更,用户A可能在下一秒就进入了分支B,那么这样的结果我们是无法进行断言的,也就是测试结果不可控。 ②将测试数据自动调整到我们想要的时间,针对上面的问题,就是测试数据时间能够随着测试环境的时间同步变动。 让测试数据“时间穿梭” 如何让测试数据实现穿越功能呢,经过调研,我们采用了Testdate这一工具,并在此基础上进行了一定的改编,下面是一例子: 首先安装Testdate yarn global add 最终实现让测试数据与服务器时间保持同步。 这样简单的改造,就完成了我们“一气呵成”构造时间相关测试数据的需求。

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    大话测试数据(一)

    在测试过程中,我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据,在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间,投入足够的精力,到了测试执行阶段追悔莫及。 测试数据就是输入的内容,没有测试数据,你咋执行用例? 测试数据是测试设计的重要组成部分,测试用例的有效性严重依赖测试数据的选取或者设计,要记住测试的本质是抽样,样品的选取其实是一门深奥的科学,有学过统计学的同学会深切明白这个道理。 其它种种好处 … 我们可以从多个维度对测试数据进行分类,下面讲一下我的分类方式: 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为:稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。 从上面的解释可以得到测试数据从被识别,到能够被使用的大体步骤: 事实上,实际工作中,测试数据的准备远远不是这么简单。很多时候上面的每一步骤的推动都是一个艰苦的过程。

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    大话测试数据(一)

    导读:测试数据的准备至关重要,无论是手工测试还是自动化测试都要以良好的测试数据准备为基础。 在测试过程中,我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据,在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间,投入足够的精力,到了测试执行阶段追悔莫及。 因此在现在经手的测试工作中,总会提着测试数据这根弦。恰巧有同学问到这方面的问题,就分享一下个人的经验总结,与大家一起探讨。 测试数据为什么重要? 1. 测试数据就是输入的内容,没有测试数据,你咋执行用例? 2. 测试数据的分类 我们可以从多个维度对测试数据进行分类,下面讲一下我的分类方式: 1. 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为:稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。

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    cpu-pining CPU绑定

    既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构,那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里,我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。 这个虚拟机是2个vCPU 双核的,然后都是跑在了物理机的CPU8上,使用的时间是2964.6s。 最后一个是CPU的亲和性,这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核,一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ,那么说明这台物理机的24个CPU核,这个CPU都能调度使用。 我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息,如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上,我们就要做以下操作: # virsh emulatorpin 这里要注意的是,你把虚拟机用reboot重启,这个绑定配置还是生效的,但是你shutdown的话,CPU绑定的效果会失效。

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    CYaRon — OI 测试数据生成利器

    CYaRon 是一个用于生成随机测试数据的 Python 库,内置多种数据结构,例如随机图、树、向量、字符串、数列、多边形等,可以帮助生成有一定强度的测试数据。 /usr/bin/env python from cyaron import * # 引入CYaRon的库 # 这里常用于写数据范围,一般链表长度为测试数据的数量 _n = ati([0, 7, 50 函数将数组中的每一个元素转换为整形,方便您可以使用 1E4 一类的数来表示数据大小 for i in range(1, 4): # 即在 [1, 4) 范围内循环,也就是从 1 到 3,生成 3 组测试数据 test_data = IO(file_prefix = "Example", data_id = i) # 生成 Example[1|2|3].in/out 三组测试数据 """ 如果不使用参数 自动给该程序输入并获得输出作为 .out # 这里填写输出数据生成程序的主体,若使用 test_data.output_gen,则不需要编写 模板使用示例 以洛谷 P1339 为例生成一组测试数据

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