有两种类型的 cgroup(Linux 术语中的控制器)用于执行 CPU 隔离:CPU 和 cpuset。...它们都控制允许一组进程使用多少 CPU,但有两种不同的方式:分别通过 CPU 时间配额和 CPU pinning。 CPU 配额 CPU 控制器使用配额启用隔离。...对于 CPU 集,您指定要允许的 CPU 比例(核心)。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。...CPU 通常围绕以下结构构建: 一台物理机可以有多个 CPU 插槽 每个socket都有独立的L3缓存 每个 CPU 有多个核心 每个核心都有独立的 L2/L1 缓存 每个核心都可以有超线程 超线程通常被视为核心
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器,CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统。...只有一些特定对CPU要求高的应用程序才能真正充分利用当今的高端处理器。 3.2.1 发现CPU瓶颈 有多种方法可以来确认CPU瓶颈。...在第二章“监控和基准工具”中介绍到,Linux有很多工具帮助我们确认瓶颈,问题是使用哪一个。 其中一个工具是uptime。通过分析uptime输出,我能对在过去15分钟所发生的事情有个粗略的了解。...在SMP环境中,有个叫CPU亲和力【affinity】的概念,它允许你将一个进程绑定到指定的CPU。 主要用途是这有利于CPU cache的优化,它通过让进程在同一CPU运行代替在处理器间移动来实现。...如果处理器为服务器瓶颈,可以通过相应调整来改善性能,这包括: ▶ 使用ps -ef命令确保没有不必要的程序在后台运行。如果发现有不必要的程序,将其停止并使用cron将其安排在非高峰期运行。
引 遇到CPU性能问题时,我们常常通过perf来了解CPU上到底在执行什么,以及通过On-CPU火焰图来帮助我们寻找性能瓶颈。但是,这种方式并不能让我们知道不在CPU上运行的进程和线程到底在做什么。...Off-CPU分析 性能问题可以划分成两个维度: On-CPU分析:考虑运行在CPU上的进程/线程 Off-CPU分析:考虑因为I/O、锁、计数器、换页等事件阻塞的时间 Off-CPU分析是一种研究Off-CPU...和CPU Profiling不同,Off-CPU不关注运行在CPU上的进程,它更关注那些被阻塞的进程。...Off-CPU追踪 Off-CPU Tracing Off-CPU追踪只追踪切换进程的内核系统函数信息,包括时间戳和用户态调用栈。...调度延迟 从Off-CPU堆栈信息中,我们无法看到Off-CPU是否包含等待CPU运行队列的时间,也即调度延迟的存在。如果CPU是饱和运行的,那么即使进程阻塞结束了也可能需要在CPU队列中等待。
系统层是“体检”——CPU、内存、IO、网络四大资源,哪个亮了红灯?数据库层是“问诊”——系统层没有瓶颈时,才深入数据库内部排查;系统层已亮红灯时,优先解决资源问题。...等待I/O的时间>10%说明I/O是瓶颈,CPU在空等磁盘常见场景:top里看到CPU使用率很高,但wa(iowait)也很高——CPU其实在等磁盘,不是在算数据。...网络瓶颈表现为高延迟和数据包丢失。怎么看?...↓查慢查询SQL、执行计划↓第四步:看网络(如有需要)四、一个真实案例某电商系统在促销期间突然响应变慢,DBA看到top里CPU使用率85%,第一反应是“CPU瓶颈,要加核”。...复盘:如果只看CPU高就去加核,问题根本解决不了——加再多核,CPU还是在等磁盘。五、总结遇到性能问题,不要一上来就翻慢查询日志。先按这个顺序排查:1.磁盘I/O——最常见、最容易被误判的瓶颈。
性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 ?...CPU 使用率 再次总结 最常见的一个性能指标 描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百分比 根据 CPU 上运行任务的不同,又被分为:用户 CPU、系统 CPU、等待 I/O CPU、软中断、硬中断 用户...CPU 使用率 表示 CPU 在用户态运行的时间百分比 包括:用户态的 CPU 使用率(user)和低优先级的用户态 CPU 使用率(nice) 用户 CPU 使用率高,说明有应用程序比较繁忙 系统...,缩短进程真正运行的时间,成为性能瓶颈 CPU 缓存命中率 为什么会有缓存命中率 由于 CPU 发展的速度远快于内存的发展,CPU 的处理速度就比内存的访问速度快得多 这样,CPU 在访问内存的时候,免不了要等待内存的响应...如何快速分析 CPU 的性能瓶颈 在实际生产环境中,我们通常都希望尽可能快地定位系统的瓶颈,然后尽可能快地优化性能,也就是要又快又准地解决性能问题 认知 虽然 CPU 的性能指标比较多,但要知道,既然都是描述系统的
在《动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——valgraind的callgrind》中,我们领略了valgrind对流程和性能瓶颈分析的强大能力。...本文将介绍拥有相似能力的gperftools的Cpu Profiler。.../cpu_profiler cpu_perf.prof 上面指令指出使用text形式输出 Using local file ./cpu_profiler..../cpu_profiler cpu_perf.prof > cpu_perf.out 然后使用kcachegrind可视化去查看 kcachegrind cpu_perf.out ? .../cpu_profiler
写在前面:为什么你需要“神器”而非“常用命令 把系统从「慢」变成「稳」有时候不需要大折腾,而是把最显著的瓶颈找出来。下面是一套我常用的方法. 先说一句话的心法:先把用户感受恢复,再去追根溯源。...下面分三类瓶颈:CPU、内存、IO(含磁盘与网络),每类给出诊断命令、常见判别依据、应急缓解和长期修复建议。...一:CPU 瓶颈 — 如何判断与处理 诊断思路 看整体负载(load)只是起点,关键是区分:是用户态占满、内核态占满、还是等待 I/O(iowait)、或是被虚拟化的 steal(被抢占),再决定对症下药...更细:每个 CPU 的使用(查看是否存在核不均衡) $ mpstat -P ALL 1 1 Linux 5.4.0 (host) 08/10/2025 _x86_64_ (8 CPU) 08:30.../myapp heap.out > heap.svg 三:磁盘 / IO 瓶颈 — 判断与解决 诊断思路 磁盘瓶颈通常表现为高 await、高 %util(iostat),或大量等待导致 CPU 的 iowait
论文提出了一种新的采样技术“blocked samples”,用于同时捕捉on-CPU和off-CPU事件,以解决传统分析器在识别现代应用程序性能瓶颈时的不足。...背景知识 在计算机系统性能分析领域,应用程序的性能瓶颈可能既包括在CPU上执行的事件(on-CPU事件),也包括等待I/O完成、锁同步等不在CPU上执行的事件(off-CPU事件)。...传统分析器往往只关注其中一种事件,导致无法全面准确地评估性能瓶颈。随着快速存储设备和多核CPU的发展,现代应用程序的行为变得更加复杂,单一类型的事件分析已不足以揭示性能问题的本质。...实验结果表明,这些工具能够准确识别出包含on-CPU和off-CPU事件的性能瓶颈,并且优化后的性能提升与BCOZ预测的虚拟加速结果相符。...例如,在RocksDB的读密集型工作负载中,bperf和BCOZ成功识别出块缓存锁争用和磁盘读I/O操作等瓶颈,通过优化这些瓶颈,应用程序性能得到了显著提升。
本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU...Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展...,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。...一个 CPU 中可以有多个 Core,各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行?...Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading
文章目录 一、CPU 计数器瓶颈 二、per-CPU 计数器及 percpu_counter 结构体源码 一、CPU 计数器瓶颈 ---- 如果 操作系统 中有 多个 CPU , 假设只有一个 CPU...计数器工作 , 如果 某个 CPU 正在访问计数器 , 其它 CPU 需要等待计数器释放 , 才能访问 CPU 计数器 , 这里 CPU 计数器会出现瓶颈 , 影响系统性能 ; 二、per-CPU 计数器及...percpu_counter 结构体源码 ---- Linux 内核中 , 引入了 " per-CPU 计数器 “ , 用于加速 ” SMP 系统 " 的计数器操作 ; " per-CPU 计数器 "...s64 count 字段是 计数器的值 ; struct percpu_counter { raw_spinlock_t lock; s64 count; #ifdef CONFIG_HOTPLUG_CPU
既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构,那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里,我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。...这个虚拟机是2个vCPU 双核的,然后都是跑在了物理机的CPU8上,使用的时间是2964.6s。...最后一个是CPU的亲和性,这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核,一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ,那么说明这台物理机的24个CPU核,这个CPU都能调度使用。...我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息,如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上,我们就要做以下操作: # virsh emulatorpin...这里要注意的是,你把虚拟机用reboot重启,这个绑定配置还是生效的,但是你shutdown的话,CPU绑定的效果会失效。
文章目录 一、CPU 指令集类型 二、CPU 指令类型 三、CPU 架构 1、x86 2、ARM 3、MIPS 4、PowerPC 一、CPU 指令集类型 ---- CPU 指令集类型 : RISC...就是精简指令集 , Android 是基于 ARM 架构的操作系统 ; CISC : Complex Instruction Set Computers , 复杂指令集 , PC 机的 x86 架构 CPU...( Intel , AMD ) 就是复杂指令集 ; Linux , Windows 是基于 x86 架构的操作系统 ; C 语言的代码编译的程序 , 在不同类型指令集的 CPU 上是不同的 ; 二、CPU...架构 ---- 1、x86 x86 构架的 CPU 只要用于 PC 机 , 桌面 等设备 ; 指令集类型是 CISC 复杂指令集 ; 2、ARM ARM 架构的 CPU 由 ARM 公司退出 , 该公司只设计...CPU , 授权给第三方公司生产 CPU ; 该类型 CPU 由一家公司设计 , 由另一家公司代工生产 ; ARM 构架的 CPU 主要用于 嵌入式 , 手机 等设备 ; 3、MIPS 指令集类型是
内存free值很低意味着内存达到瓶颈了吗?...在我们日常工作中,可能会发现free的值(空闲)越来越低,我们会直观的认为内存耗尽,到达瓶颈了,其实,这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。...也就是说,当空闲内存低于一个特定的阈值时,内核的守护进程就会进行内存块回收,那我们如何判断内存达到瓶颈呢?...swap上,这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务,而当系统需要访问swap上存储的内容时,再将swap上的数据加载到内存中,这就是我们常说的swap out和swap in,所以在我们判断内存达到瓶颈的时候...同时查看/proc/meminfo,我们看到dirty那一行持续上涨,则内存已经出现瓶颈; ?
resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } 编码优化点 这个 好像答出来了 我说 hashcode 需要占cpu
从监听到的服务器指标来看,cpu利用率一直处于低迷的状态,大约只有40%左右。 ? 问题定位 执行 vmstat 1 10 ?...可以很明显的观察到软中断有点偏高,用户空间的cpu利用率大约是系统空间的两倍。 接下来 执行 watch -d cat /proc/interrupts 分析一下是什么导致的软中断过高 ?...因为上下文切换过快导致了cpu无法正常工作,所以tps无法从根本上提升
维度瓶颈一句话解释物理层KV Cache / 显存上下文越长,显存爆炸,推理越慢。算法层注意力机制 O(N2)O(N^2)O(N2)计算量随长度呈平方级增长,是速度瓶颈。...硬件瓶颈:KV Cache 与显存爆炸显存占用随上下文长度线性增长。LLM 会把之前计算过的 hidden states 存到显存里,这叫 KV Cache。...三、 未来方向1、 长上下文窗口的瓶颈突破并非单一技术维度所能解决当前技术虽已支持百万级token处理,但实际应用中超过1M的序列长度可能因性能衰减而失去实用价值。...长上下文窗口的瓶颈突破并非单一技术维度所能解决,而是需要架构创新、训练策略、硬件优化和工程实现的协同演进。...2、 AI编程领域,SDD(规范驱动开发)也是为了避免 上下文窗口瓶颈SDD方法的如下手段,的确是回避LLM上下文瓶颈“大坑”的有效举措,解决LLM幻觉与瞎猜,提高代码生成的可预测性:提供具体化的requirement
存在的原因,CPU cache内置在CPU内部,SRAM。...CPU cache尺寸不大。 ? CPU cache处于CPU和内存之间,默认情况下CPU所读写的数据都存在cache中。...随着CPU cache和内存的速度差异增大,在两者之间增加了更大但是更慢的CPU cache,为何不扩大原CPU cache的尺寸?答案是不经济。 现代CPU core拥有三级缓存。 ?...那么可能的原因就只可能是一个或两个瓶颈所造成的:处理器到memory controller的bus、memory controller到memory modules的bus。...厂商的不同版本CPU和不同厂商的CPU的表现都是不同的。原文里后面比较了AMD Opteron处理器,这里就不写了。
最近阅读了一些关于CPU的资料,自感收获颇丰。本文算是读后感,整理出来和大家分享。 CPU Pipeline 严格讲我不是CS专业,不清楚CS本科是否需要学习CPU架构。...实际上,CPU也是流水线作业,同一时间执行多个指令。...不同指令的复杂度是不同的,但瓶颈总是那个最慢的指令。打个比方,马路上都是小汽车,路况流畅,突然来了一大卡,则容易阻滞。...这种策略的好处是动态的,同样的程序,不需重编译,自动新CPU的性能提升,但提高的CPU的逻辑复杂度。...而让我欣慰的是,能够把CPU的这些看似破碎的知识点连贯起来,从中窥探CPU发展的来龙去脉;再者结合软件开发中的一些经历,对一些问题的理解更深刻了,比如SIMD和Memory Cache。
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Data URI是一个富有争议的特性。即使在最有经验的前端开发者眼中,也会形成对 data URI 截然不同的看法:有人认为它是性能优化神器,有人认为它已经落后...