作者简介 周雁波，Intel存储软件工程师，主要从事SPDK软件开发工作。 、K-V存储引擎Rocksdb以及分布式存储系统Ceph、Cassandra等。 以Rocksdb为例，通过BlobFS作为Rocksdb的存储后端的优势在于，IO经由BlobFS与Blobstore下发到bdev，随后由SPDK用户态driver写入磁盘。 对于cache buffer tree，其结构如下所示：? Cache buffer tree是由多层树结构组成。最底层Level 0叶子节点为buffer node，是用于存放数据的buffer。 对于元数据的更新，出于性能考虑，当前对元数据的更新都在内存中操作，当用户使用强制同步或卸载Blobstore时，更新后的元数据信息才会同步到磁盘中。
Web 开发中经常会遇到网站需要做一些例如用户备忘录、文章修改自动保存等需求这些功能不需要长期保存，也不需要入数据库，所以有人可能会考虑使用 Cookie 去进行存储，但是 Cookie 中每条的存储空间为 4k，存储太多的数据时可能会出现存储空间不足的问题于是就有了 Web 存储来解决这个问题，Web 存储更加的安全与快速。 这些数据不会被保存在服务器上，但是这些数据只用于用户请求网站数据上。 用于长久保存整个网站的数据，保存的数据没有过期时间，直到手动去除sessionStorage – 用于临时保存同一窗口 (或标签页) 的数据，在关闭窗口或标签页之后将会删除这些数据这样两种存储对象的区别也就出来了 ：localStorage 属于永久性存储，而 sessionStorage 属于当会话结束的时候，sessionStorage 中的键值对会被清空也就是说 localStorage 对象存储的数据没有时间限制
一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务，新用户享四重好礼
上篇随笔谈到刷18 rack时，日志显示存储节点已经成功限制CPU的，可如果使用mpstat命令看貌似还是64 CPU，难道实际没有成功吗？ 51processor : 52processor : 53processor : 54processor : 55## grep processor proccpuinfo |wc -l32进一步使用cellcli 查询存储节点的详情：# cellcliCellCLI: 发行版 20.1.3.0.0 - 发行时间 Mon Jun 07 10:50:48 CST 2021 版权所有 (c) 2007, 2016, Oracle cellsrvStatus: running msStatus: running rsStatus: running CellCLI> exit退出也可以看到“cpuCount:”显示为“3264”，说明存储节点的 CPU是限制成功的。
同时，由于有 VFS 的存在，客户端可以像使用其它普通文件系统一样使用 NFS 文件系统。经由操作系统的内核，将 NFS 文件系统的调用请求通过 TCPIP 发送至服务端的 NFS 服务。 容器通过volumeMounts.name的值确定所使用的存储卷。 ，用于为PersistentVolumClaim提供存储卷。 此持久化存储卷使用的nfs服务器地址为192.168.5.150，存储的路径为tmp。 -f {path}nfs-pv.yaml存储卷创建成功后将处于可用状态，等待PersistentVolumClaim使用。
如今，多云存储正在蓬勃发展，越来越多的采用者开始从其成本、灵活性、适应性和安全性中受益。随着针对存储的多云用例数量正在迅速增长，人们需要了解以下五种可以使用多云环境增强其存储基础设施的方法。 2.弹性另一个用于多云存储的用例是降低风险。 多云存储策略对于统一在不同云中运行的应用程序(无论它们是公共云还是私有云)的数据存储至关重要。 对于大型公司或上市公司，使用风险缓解最佳实践的需求将推动采取多云存储方法的需求。Foley指出：“对于跨国公司而言，将某些数据资产保留在某些地理区域中将成为采用云计算的必备措施。” Panzura公司的Tudor说：“通过使数据在多个云平台进行迁移，可以利用所有这些新工具从数据中提取价值。”5.软件开发DevOps以及持续集成和持续交付是用于存储的最强大的多云用例。
(2) SAS接口SAS(Serial SCSI)接口，串行SCSI接口，这类硬盘，转速高，IOPS高，适用于OLTP系统的存储。 DAS存储更多的依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理，数据备份和恢复要求占用服务器主机资源（包括CPU、系统IO等），数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机（库），数据备份通常占用服务器主机资源 直连式存储与服务器主机之间的连接通道通常采用SAS连接，随着服务器CPU的处理能力越来越强，存储硬盘空间越来越大，阵列的硬盘数量越来越多，SAS通道将会成为IO瓶颈；服务器主机SAS ID资源有限，能够建立的 NAS是文件级的存储方法，它的重点在于帮助工作组和部门级机构解决迅速增加存储容量的需求。 iSCSI的传输速率要低于FC SAN，目前在我们的环境中还没有直接使用iSCSI做数据库存储，通常是用在类似NAS的地方。
它是mongodb的一个子模块,使用GridFS可以基于mongodb来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).GridFS是mongodb中用户存储大对象的工具,对于mongodb,BSON ) 文件的备份(不适用gridfs这种三方也可以做,但是不尽方便),文件系统访问的故障转移和修复..4) 文件的索引,存储除文件本身以外还需要关联更多的元数据信息(比如,不仅仅存储文件,还要保存一些文件的发布式作者发布时间文件 (普通文件系统也可以)7) 文件尺寸较小,而且众多,且文件有可能被迁移删除等..下面是两个PPT，对MongoDB的GridFS都做了介绍，包括了GridFS相对于传统文件系统存储，网络文件系统存储的优势 存储上传物理文件并进行SQUID加速(基于aspx页面)Mongodb亿级数据量的性能测试MongoDB资料汇总专题http:www.oschina.netquestion12_29127基于MongoDB GridFS的图片存储基于MongoDB GridFS的文件存储策略
#背景 一直以来我的业务都是跑在aufs+ext4的存储驱动结构上，看上去没有什么问题，直到业务报告： 在高并发场景下，aufs因为锁争抢的原因，导致cpu高负载。 我才不得不考虑更换docker驱动的事情#关于外部资料的收集 看了一圈下来，docker的存储驱动目前可以说分为三个流派（可以用在生产环境为标准）：aufs+ext4overlay2+xfsdevicemapper 目前没有人大胆用第4个存储驱动，玩玩可以，可要是到生产环境，指不定要修多少内核bug，这对于哪些没有内核和文件系统人才的公司简直是噩梦。 其中aufs的使用门槛最低，内核版本和底层文件系统要求比较少，也经过生产验证，稳定，但是如上所说，高并发场景不合适。aufs在控制到镜像层数的情况下，16M以下的文件读写性能不会太差。 另外我要声明一下，docker的存储driver都有不同程度的坑，目前比较能接受的是overlayfs+xfs ，我就遇到个bug:#overlay2+ext4bash-4.1# mv index.php
一般情况下，我们喜欢使用Session储存我们的变量。 Asp.Net提供了下面一些方法储存Session的值： InProcState ServerSQL Server“InProc”表示我们使用传统ASP一样的方法储存Session的值，而且“State Server”则表示使用另外一台主机来储存Session的值。 当然我们也能使用SQL Server储存值，我们这篇文章就专门用于讲解这种方法。 这个程序只是简单的储存一个字符串数据于Session中，然后再显示这个数据在Label控件中。现在所有的Session变量都储存在数据表中，而不是内存中了。
mysql存储过程设置：delimiter #将mysql的结束符设置为create procedure name(IN | OUT |INOUT str STRING) #定义存储过程名字begin #开始存储过程select * from tables; #执行过程end #结束存储过程delimiter ; #将mysql的结束符设置为;call name(); #存储过程调用drop procedure if exists name #存储过程删除mysql储存函数设置：delimiter #将mysql的结束符设置为create function name(IN | OUT |INOUT str 定义函数返回结果类型return (select count(*) from tables); #执行过程 #结束函数delimiter ; #将mysql的结束符设置为;select name(); #储存函数调用 定义函数返回结果类型RETURN (SELECT COUNT(*) FROM job); #执行过程 #结束函数DELIMITER ; #将mysql的结束符设置为;SELECT count_job()； #储存函数调用
etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于共享配置和服务发现。 Doozer是一个一致性的、分布式存储系统，使用Go语言编写，通过Paxos来保证强一致性，Doozer项目目前已经停止更新并有将近160个分支。 etcd是一个用于共享配置和服务发现的高可用的键值存储系统，使用Go语言编写，通过Raft来保证一致性，有基于HTTP+JSON的API接口。 因为设计思路的不同，在原生接口和提供服务方式方面，etcd更适合作为集群配置服务器，用来存储集群中的大量数据。方便的REST接口也可以让集群中的任意一个节点在使用key value服务时获取方便。 关于etcd的使用和安装读者可以参考官方文档。etcd：用于服务发现的键值存储系统分布式系统一致性问题和Raft一致性算法etcd 2.0——etcd的首个主要稳定版本发布了！etcd是什么东西？
目前，5G网络、人工智能、工业互联网、物联网为代表的“新基建”大力推动实施，企业用户、个人用户以及整个社会体系应用所产生的数据再次呈井喷式爆发，然而，传统网络、存储方法却难以满足如此繁多且高速的数据处理 、存储需求。 互联网应用大爆发的背后，是数据流量的快速增长，用户对移动流量的需求日渐旺盛。因此，在新基建下满足用户的应用需求就需要更有力的数据处理、传输和存储。 联瑞网卡广泛应用在大数据的存储、网络传输等实际场景中，旨在通过稳定、高速的产品品质以支持用户更好地优化数据传输及存储。 ，帮助缓解用户的大数据传输、存储难题，减少网络、存储的资源成本，实现经济高效的业务连续性。
TFRecords其实是一种二进制文件，虽然它不如其他格式好理解，但是它能更好的利用内存，更方便复制和移动，并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块 bytes but could be stored as int64 or float64 values in a# serialized tf.Example protobuf.# 标签和图像都按字节存储 ,但也可按int64或float64类型存储于序列化的tf.Example protobuf文件中tf_record_features = tf.parse_single_example( # 这是一个模板化的东西 用于解析固定长度的输入特性的配置。 is between 0-255# 使用tf.uint8类型,因为所有的通道信息都处于0~255的范围内tf_record_image = tf.decode_raw( tf_record_features
Performance not Well：通过公网对存储服务进行访问的网络开销，云服务商所采用的通用共享的硬件资源，以及通过虚拟化技术提供的服务，使得对于公有云存储服务来说，其访问性能并不是很高。 因为placement rule 是针对所使用的存储池进行定义，而存储池是位于zone 之下的概念，所以在RGW 中将placement rule 作为一个zone 级别的配置，其作用影响的粒度为存储桶级 在S3 中，每个对象都具有 “storage-class” 这一属性，用于定义该对象数据的存储策略。 解决方案三：自动生成迁移策略存储桶日志存储桶日志是用于记录追踪对某一特定存储桶的操作和访问的功能特性。 最后，基于Ceph对象存储的分级混合云存储方案能够很好的满足使用者的需求，但是在支持数据双向同步、代理读写等功能上还要继续完善。
PV、PVC概述管理存储是管理计算的一个明显问题。PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API，用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息。 PV是诸如卷之类的卷插件，但是具有独立于使用PV的任何单个pod的生命周期。 该API对象包含存储的实现细节，即NFS，iSCSI或云提供商特定的存储系统。 PersistentVolumeClaim（PVC）是用户存储的请求。 它类似于pod。Pod消耗节点资源，PVC消耗存储资源。 pod可以请求特定级别的资源（CPU和内存）。 虽然PersistentVolumeClaims允许用户使用抽象存储资源，但是常见的是，用户需要具有不同属性（如性能）的PersistentVolumes，用于不同的问题。 k8s帮助创建pv，创建pvc就直接api调用存储类来寻找pv。 如果是存储静态供给的话，会需要我们手动去创建pv，如果没有足够的资源，找不到合适的pv，那么pod就会处于pending等待的状态。
前言k8s对ceph rbd模式不支持ReadWriteMany（RWX）,为了满足k8s的灵活性需求,采用支持多点挂载的cephfs工作模式安装ceph端ceph-deploy mds create ceph 为cephfs创建存储池ceph osd pool create cephfs_data 8ceph osd pool create cephfs_metadata 8ceph fs new
近段时间处理，由于工作需求，需要使得用户插入的emoji表情能够正常显示及使用，所以做个总结，以备后用。
数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟，它允许控制数据的访问方式。 MySQL存储过程的优点通常存储过程有助于提高应用程序的性能。当创建，存储过程被编译之后，就存储在数据库中。 如果应用程序在单个连接中多次使用存储过程，则使用编译版本，否则存储过程的工作方式类似于查询。 存储过程有助于减少应用程序和数据库服务器之间的流量，因为应用程序不必发送多个冗长的SQL语句，而只能发送存储过程的名称和参数。存储的程序对任何应用程序都是可重用的和透明的。 此外，如果您在存储过程中过度使用大量逻辑操作，则CPU使用率也会增加，因为数据库服务器的设计不当于逻辑运算。存储过程的构造使得开发具有复杂业务逻辑的存储过程变得更加困难。很难调试存储过程。 存储过程的代码位于BEGIN和END语句内，如前所见，它们是一系列SELECT语句，用来检索值，然后保存到相应的变量(通过指定INTO关键字)存储过程根据需要可能会有输入、输出、输入输出参数，如果有多个参数用
--==============================-- 基于catalog 创建RMAN存储脚本--============================== 简言之，将rman的备份恢复命令写成脚本并保存在恢复目录内 ，恢复目录内的脚本可用性及通用性高于基于文件系统的脚本。 客户端只要能够登录到RMAN恢复目录，则这些脚本可用，尤其对于global脚本，可以被任意注册的数据库调度。 一、脚本的分类 local : 在rman连接的目标数据库下创建的脚本，此类脚本仅仅适用于当前目标数据库。 created script ctl_spfile_bk三、查看脚本的内容 print script script_name print script script_name to file --将RMAN存储脚本转换到文件系统可读文件
按班级统计学生的平均成绩时，为了减少工作量，计划使用计算机来做这样的统计工作。下面给出一个类Score用来表示每条考试成绩。package com.test; ** * 学生成绩。
腾讯云归档存储（Cloud Archive Storage， CAS）是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务，适用于海量、非结构化数据长时间备份，实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储，您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理，您无需关心硬件维护及容量扩展；按实际使用量付费，为您节省额外成本。
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