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打造户态利器,基SPDK的引擎Blobstore & BlobFS

作者简介 周雁波,Intel软件工程师,主要从事SPDK软件开发工作。 、K-V引擎Rocksdb以及分布式系统Ceph、Cassandra等。 以Rocksdb为例,通过BlobFS作为Rocksdb的后端的优势在,IO经由BlobFS与Blobstore下发到bdev,随后由SPDK户态driver写入磁盘。 对cache buffer tree,其结构如下所示:? Cache buffer tree是由多层树结构组成。最底层Level 0叶子节点为buffer node,是放数据的buffer。 对元数据的更新,出性能考虑,当前对元数据的更新都在内中操作,当户使强制同步或卸载Blobstore时,更新后的元数据信息才会同步到磁盘中。

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HTML5 Web Cookie 的本地方式

Web 开发中经常会遇到网站需要做一些例如户备忘录、文章修改自动保等需求这些功能不需要长期保,也不需要入数据库,所以有人可能会考虑使 Cookie 去进行,但是 Cookie 中每条的空间为 4k,太多的数据时可能会出现空间不足的问题是就有了 Web 来解决这个问题,Web 更加的安全与快速。 这些数据不会被保在服务器上,但是这些数据只户请求网站数据上。 长久保整个网站的数据,保的数据没有过期时间,直到手动去除sessionStorage – 临时保同一窗口 (或标签页) 的数据,在关闭窗口或标签页之后将会删除这些数据这样两种对象的区别也就出来了 :localStorage 属永久性,而 sessionStorage 属当会话结束的时候,sessionStorage 中的键值对会被清空也就是说 localStorage 对象的数据没有时间限制

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    Exadata节点的CPU限制成功了没?

    上篇随笔谈到刷18 rack时,日志显示节点已经成功限制CPU的,可如果使mpstat命令看貌似还是64 CPU,难道实际没有成功吗? 51processor : 52processor : 53processor : 54processor : 55## grep processor proccpuinfo |wc -l32进一步使cellcli 查询节点的详情:# cellcliCellCLI: 发行版 20.1.3.0.0 - 发行时间 Mon Jun 07 10:50:48 CST 2021 版权所有 (c) 2007, 2016, Oracle cellsrvStatus: running msStatus: running rsStatus: running CellCLI> exit退出也可以看到“cpuCount:”显示为“3264”,说明节点的 CPU是限制成功的。

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    Kunbernetes-基NFS的

    同时,由有 VFS 的在,客户端可以像使其它普通文件系统一样使 NFS 文件系统。经由操作系统的内核,将 NFS 文件系统的调请求通过 TCPIP 发送至服务端的 NFS 服务。 容器通过volumeMounts.name的值确定所使卷。 ,为PersistentVolumClaim提供卷。 此持久化卷使的nfs服务器地址为192.168.5.150,的路径为tmp。 -f {path}nfs-pv.yaml卷创建成功后将处状态,等待PersistentVolumClaim使

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    5个更好的多云

    如今,多云正在蓬勃发展,越来越多的采者开始从其成本、灵活性、适应性和安全性中受益。随着针对的多云例数量正在迅速增长,人们需要了解以下五种可以使多云环境增强其基础设施的方法。 2.弹性另一个多云例是降低风险。 多云策略对统一在不同云中运行的应程序(无论它们是公共云还是私有云)的数据至关重要。 对大型公司或上市公司,使风险缓解最佳实践的需求将推动采取多云方法的需求。Foley指出:“对跨国公司而言,将某些数据资产保留在某些地理区域中将成为采云计算的必备措施。” Panzura公司的Tudor说:“通过使数据在多个云平台进行迁移,可以利所有这些新工具从数据中提取价值。”5.软件开发DevOps以及持续集成和持续交付是的最强大的多云例。

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    基础:DASNASSAN类型及应

    (2) SAS接口SAS(Serial SCSI)接口,串行SCSI接口,这类硬盘,转速高,IOPS高,适OLTP系统的。 DAS更多的依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和维护管理,数据备份和恢复要求占服务器主机资源(包括CPU、系统IO等),数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机(库),数据备份通常占服务器主机资源 直连式与服务器主机之间的连接通道通常采SAS连接,随着服务器CPU的处理能力越来越强,硬盘空间越来越大,阵列的硬盘数量越来越多,SAS通道将会成为IO瓶颈;服务器主机SAS ID资源有限,能够建立的 NAS是文件级的方法,它的重点在帮助工作组和部门级机构解决迅速增加容量的需求。 iSCSI的传输速率要低FC SAN,目前在我们的环境中还没有直接使iSCSI做数据库,通常是在类似NAS的地方。

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    MongoDB GridFS的图片

    它是mongodb的一个子模块,使GridFS可以基mongodb来持久文件.并且支持分布式应(文件分布和读取).GridFS是mongodb中大对象的工具,对mongodb,BSON ) 文件的备份(不适gridfs这种三方也可以做,但是不尽方便),文件系统访问的故障转移和修复..4) 文件的索引,除文件本身以外还需要关联更多的元数据信息(比如,不仅仅文件,还要保一些文件的发布式作者发布时间文件 (普通文件系统也可以)7) 文件尺寸较小,而且众多,且文件有可能被迁移删除等..下面是两个PPT,对MongoDB的GridFS都做了介绍,包括了GridFS相对传统文件系统,网络文件系统的优势 上传物理文件并进行SQUID加速(基aspx页面)Mongodb亿级数据量的性能测试MongoDB资料汇总专题http:www.oschina.netquestion12_29127基MongoDB GridFS的图片MongoDB GridFS的文件策略

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    docker的驱动 原

    #背景 一直以来我的业务都是跑在aufs+ext4的驱动结构上,看上去没有什么问题,直到业务报告: 在高并发场景下,aufs因为锁争抢的原因,导致cpu高负载。 我才不得不考虑更换docker驱动的事情#关外部资料的收集 看了一圈下来,docker的驱动目前可以说分为三个流派(可以在生产环境为标准):aufs+ext4overlay2+xfsdevicemapper 目前没有人大胆第4个驱动,玩玩可以,可要是到生产环境,指不定要修多少内核bug,这对哪些没有内核和文件系统人才的公司简直是噩梦。 其中aufs的使门槛最低,内核版本和底层文件系统要求比较少,也经过生产验证,稳定,但是如上所说,高并发场景不合适。aufs在控制到镜像层数的情况下,16M以下的文件读写性能不会太差。 另外我要声明一下,docker的driver都有不同程度的坑,目前比较能接受的是overlayfs+xfs ,我就遇到个bug:#overlay2+ext4bash-4.1# mv index.php

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    将Session值SQL Server中

    一般情况下,我们喜欢使Session我们的变量。 Asp.Net提供了下面一些方法Session的值: InProcState ServerSQL Server“InProc”表示我们使传统ASP一样的方法Session的值,而且“State Server”则表示使另外一台主机来Session的值。 当然我们也能使SQL Server值,我们这篇文章就专门讲解这种方法。 这个程序只是简单的一个字符串数据Session中,然后再显示这个数据在Label控件中。现在所有的Session变量都在数据表中,而不是内中了。

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    mysql过程和函数的使

    mysql过程设置:delimiter #将mysql的结束符设置为create procedure name(IN | OUT |INOUT str STRING) #定义过程名字begin #开始过程select * from tables; #执行过程end #结束过程delimiter ; #将mysql的结束符设置为;call name(); #过程调drop procedure if exists name #过程删除mysql函数设置:delimiter #将mysql的结束符设置为create function name(IN | OUT |INOUT str 定义函数返回结果类型return (select count(*) from tables); #执行过程 #结束函数delimiter ; #将mysql的结束符设置为;select name(); #函数调 定义函数返回结果类型RETURN (SELECT COUNT(*) FROM job); #执行过程 #结束函数DELIMITER ; #将mysql的结束符设置为;SELECT count_job(); #函数调

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    etcd:服务发现的键值系统

    etcd是一个高可的键值系统,主要共享配置和服务发现。 Doozer是一个一致性的、分布式系统,使Go语言编写,通过Paxos来保证强一致性,Doozer项目目前已经停止更新并有将近160个分支。 etcd是一个共享配置和服务发现的高可的键值系统,使Go语言编写,通过Raft来保证一致性,有基HTTP+JSON的API接口。 因为设计思路的不同,在原生接口和提供服务方式方面,etcd更适合作为集群配置服务器,集群中的大量数据。方便的REST接口也可以让集群中的任意一个节点在使key value服务时获取方便。 关etcd的使和安装读者可以参考官方文档。etcd:服务发现的键值系统分布式系统一致性问题和Raft一致性算法etcd 2.0——etcd的首个主要稳定版本发布了!etcd是什么东西?

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    大数据:国产10G光纤网卡

    目前,5G网络、人工智能、工业互联网、物联网为代表的“新基建”大力推动实施,企业户、个人户以及整个社会体系应所产生的数据再次呈井喷式爆发,然而,传统网络、方法却难以满足如此繁多且高速的数据处理 、需求。 互联网应大爆发的背后,是数据流量的快速增长,户对移动流量的需求日渐旺盛。因此,在新基建下满足户的应需求就需要更有力的数据处理、传输和。 联瑞网卡广泛应在大数据的、网络传输等实际场景中,旨在通过稳定、高速的产品品质以支持户更好地优化数据传输及。 ,帮助缓解户的大数据传输、难题,减少网络、的资源成本,实现经济高效的业务连续性。

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    TFRecords读取带标签的图片

    TFRecords其实是一种二进制文件,虽然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利,更方便复制和移动,并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内块 bytes but could be stored as int64 or float64 values in a# serialized tf.Example protobuf.# 标签和图像都按字节 ,但也可按int64或float64类型序列化的tf.Example protobuf文件中tf_record_features = tf.parse_single_example( # 这是一个模板化的东西 解析固定长度的输入特性的配置。 is between 0-255# 使tf.uint8类型,因为所有的通道信息都处0~255的范围内tf_record_image = tf.decode_raw( tf_record_features

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    Ceph对象的分级混合云方案

    Performance not Well:通过公网对服务进行访问的网络开销,云服务商所采的通共享的硬件资源,以及通过虚拟化技术提供的服务,使得对公有云服务来说,其访问性能并不是很高。 因为placement rule 是针对所使池进行定义,而池是位zone 之下的概念,所以在RGW 中将placement rule 作为一个zone 级别的配置,其作影响的粒度为桶级 在S3 中,每个对象都具有 “storage-class” 这一属性,定义该对象数据的策略。 解决方案三:自动生成迁移策略桶日志桶日志是记录追踪对某一特定桶的操作和访问的功能特性。 最后,基Ceph对象的分级混合云方案能够很好的满足使者的需求,但是在支持数据双向同步、代理读写等功能上还要继续完善。

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    kubernetes使ceph

    PV、PVC概述管理是管理计算的一个明显问题。PersistentVolume子系统为户和管理员提供了一个API,抽象如何根据消费方式提供的详细信息。 PV是诸如卷之类的卷插件,但是具有独立使PV的任何单个pod的生命周期。 该API对象包含的实现细节,即NFS,iSCSI或云提供商特定的系统。 PersistentVolumeClaim(PVC)是的请求。 它类似pod。Pod消耗节点资源,PVC消耗资源。 pod可以请求特定级别的资源(CPU和内)。 虽然PersistentVolumeClaims允许户使抽象资源,但是常见的是,户需要具有不同属性(如性能)的PersistentVolumes,不同的问题。 k8s帮助创建pv,创建pvc就直接api调类来寻找pv。 如果是静态供给的话,会需要我们手动去创建pv,如果没有足够的资源,找不到合适的pv,那么pod就会处pending等待的状态。

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    K8s上cephfs

    前言k8s对ceph rbd模式不支持ReadWriteMany(RWX),为了满足k8s的灵活性需求,采支持多点挂载的cephfs工作模式安装ceph端ceph-deploy mds create ceph 为cephfs创建池ceph osd pool create cephfs_data 8ceph osd pool create cephfs_metadata 8ceph fs new

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    解决emoji表情的

    近段时间处理,由工作需求,需要使得户插入的emoji表情能够正常显示及使,所以做个总结,以备后

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    MySQL 关过程那点事

    数据库中的过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟,它允许控制数据的访问方式。 MySQL过程的优点通常过程有助提高应程序的性能。当创建,过程被编译之后,就在数据库中。 如果应程序在单个连接中多次使过程,则使编译版本,否则过程的工作方式类似查询。 过程有助减少应程序和数据库服务器之间的流量,因为应程序不必发送多个冗长的SQL语句,而只能发送过程的名称和参数。的程序对任何应程序都是可重的和透明的。 此外,如果您在过程中过度使大量逻辑操作,则CPU使率也会增加,因为数据库服务器的设计不当逻辑运算。过程的构造使得开发具有复杂业务逻辑的过程变得更加困难。很难调试过程。 过程的代码位BEGIN和END语句内,如前所见,它们是一系列SELECT语句,来检索值,然后保到相应的变量(通过指定INTO关键字)过程根据需要可能会有输入、输出、输入输出参数,如果有多个参数

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    catalog 创建RMAN脚本

    --==============================-- 基catalog 创建RMAN脚本--============================== 简言之,将rman的备份恢复命令写成脚本并保在恢复目录内 ,恢复目录内的脚本可性及通性高文件系统的脚本。 客户端只要能够登录到RMAN恢复目录,则这些脚本可,尤其对global脚本,可以被任意注册的数据库调度。 一、脚本的分类 local : 在rman连接的目标数据库下创建的脚本,此类脚本仅仅适当前目标数据库。 created script ctl_spfile_bk三、查看脚本的内容 print script script_name print script script_name to file --将RMAN脚本转换到文件系统可读文件

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    HashMap的分挑例子

    按班级统计学生的平均成绩时,为了减少工作量,计划使计算机来做这样的统计工作。下面给出一个类Score来表示每条考试成绩。package com.test; ** * 学生成绩。

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      腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。

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