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CPU内存结构

开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ? CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。 ,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个 总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。 解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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CPU内存结构

开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ? CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。 ,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个 总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。 解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    清理电脑内存

    我们现在使用的电脑是通过各种不同的硬件组装而成的,其中CPU,主板,内存等是非常重要的,如果您在使用电脑的时候发现电脑比较卡,可能就是电脑内存不足了,您可以通过增加电脑内存或减少现有程序占用内存的方法来处理 自己的电脑很卡,导致电脑卡的原因有很多种,电脑内存不足就是其中的一个主要原因,除了给自己的电脑增加内存外,我们还可以通过清理内存的方式来解决问题。    方法一:使用系统自带工具清理电脑内存   1.以win10为例说明,进入系统桌面,双击打开此电脑,在打开的界面中鼠标右键任意盘符,小编这里选择的是C盘,选择属性打开,进入下一步。 清理内存系统软件图解5   方法三:使用360安全卫士清理内存   1.下载安装360安全卫士,然后在软件主界面上点击电脑清理选择,然后点击一键检测,软件就会自动开始扫描您电脑上的垃圾文件了。 如何清理电脑内存系统软件图解6   2.检测完毕后,点击一键清理按钮就可以了。 电脑内存系统软件图解7   以上几种方法都可以进行电脑内存清理

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    怎样扩大电脑内存 电脑扩大内存方法【图文】

    电脑是我们日常生活中的好帮手,电脑内存可以说是衡量一台电脑性能的重要标准之一。 电脑内存其实是和我们使用时的许多方面都有所关联的,如今的电脑内存都十分的大了,但我们在购买了新电脑或者为电脑重装了系统,使用了一段时间后就会发现,电脑内存会出现不够用的情况,从而导致我们的电脑各方面反应变慢 下面小编就来教给大家怎样扩大电脑内存!     方法一:增加内存条   1.第一,先看下自己的电脑内存剩余多少,总内存是多少,右击我的计算机然后找到属性栏,点开然后看内存是否需要添加。    2.如果觉得需要的话可能拿把螺丝刀把自己的电脑主机拆开,把原有的内存条拿出来看看是几代的,然后到电脑商城或者电子城之类的 店铺 去买相应的内存条,想增加多少买多少G的。 我们在扩大电脑内存时,最简单的便是采用增加内存条的方法来进行扩大,但如果是不想采用这种方法的亲们,就可以采用其他几种方法,使用一些小技巧来增大电脑的虚拟内存,或者是经常对电脑中没有用的数据进行清理等方法来维持电脑内存充足

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    低配机器安装WPS经常CPU内存高负载卡死如何解决?

    背景:朋友1核1G机器空载情况下CPU内存利用率已经被操作系统占了一部分了,还安装了WPS2019、杀毒软件,经常CPU内存高负载卡死,不愿意花钱升级配置,让给他想个办法。 office替代wps,但是杀毒软件嘛,1核机器我啥也不说了,安装可以,但不要开启它,因为不开启它的情况下,杀毒软件的后台服务已经占用了很可观的资源,如果打开杀毒软件查杀会很卡,不信的话分别搞360、火绒、电脑管家试试就知道了 setup.exe → 输入序列号 → 自定义安装 → Word+Excel → 安装完成后安装.docx、.xlsx兼容包 image.png image.png office2003比wps2019省太多内存

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    CPU如何与内存交互?

    点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构,以及CPU是如何读写内存中的数据的,如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存,以及它存在的必要性。 主存储器是由DRAM 实现的,也就是我们常说的内存,在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。 DRAM内存的存取速度:107个CPU时钟周期。 在开头也讲了,访问内存的性能其实很低的,实际上这严重影响了CPU处理性能。 程序所需要使用的指令,都顺序存放在虚拟内存里面。我们执行的指令,也是一条条顺序执行下去的。 CPU; (四)最后来看看为什么需要虚拟内存

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    CPU缓存和内存屏障

    CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ? 最终写入主内存以那个CPU为准? 高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步. 在同一时间点, 各CPU所看到的同一内存地址的数据的值可能是不一致的. CPU执行指令重排序优化的一个问题: 虽然遵守了as-if-serial语义, 但仅在单CPU自己执行的情况下能保证结果正确. 读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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    docker内存cpu调试

    本地启动了一个sshd的容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致的 19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点,查看系统日志发现sshd申请内存严重超时 ,且看到normal ZONE中的free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。 ,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存的分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中,函数AA死循环,预期会占用大量CPU资源 占用率,可以看出用户空间cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7

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    硬件介绍CPU显卡内存

    在早期的电脑中,内存与主板之间的同步运行的速度等于外频,在这种方式下,可以理解为CPU外频直接与内存相连通,实现两者间的同步运行状态。 CPU缓存: CPU缓存(Cache Memory)位于CPU内存之间的临时存储器,它的容量比内存小但交换速度快。 内存电脑中起着举足轻重的作用。内存一般采用半导体存储单元,包括随机存储器(RAM),只读存储器(ROM),以及高速缓存(CACHE)。只不过因为RAM是其中最重要的存储器。 FPA(FAST PAGE MODE)RAM 快速页面模式随机存取存储器:这是较早的电脑系统普通使用的内存,它每个三个时钟脉冲周期传送一次数据。 内存的参数主要有两个:存储容量和存取时间。存储容量越大,电脑能记忆的信息越多。存取时间则以纳秒(NS)为单位来计算。一纳秒等于10^9秒。数字越小,表明内存的存取速度越快。

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    【JMM内存模型-4】JMM内存模型之CPU缓存策略

    CPU缓存策略原理 缓存概述 CPU为了提升执行效率,减少CPU内存的交互(交互影响CPU效率),一般在CPU上集成了多级缓存架构 cpu缓存策略图 cpu读取数据时, 会先从自己的寄存器当中读取. 如果没有再从Cache当中读取数据.如果Cache当中也没能.再从内存当中获取.然后再依次缓存 多核CPU结构图 三级缓存 L1 Cache 分为数据缓存和指令缓存,逻辑核独占 CPU所有操作的数据全部在寄存器当中完成 1ns` L1 cache (一级缓存) `约1ns` L2 cache(二级缓存) `约3ns` L3cache(三级缓存) `约15ns` 主内存(最终存储地址) `约80ns` 计算机当中为了让效率更高,在读取数据时,是一块一块进行读取的 3. cache Line能够读取的大小是64个字节 cpu缓存一致性问题 假设cpu1从主内存当中读取一个共享数据i = 1,读取到cache 当中 进行数据的修改,把i修改为2 一、同时同一个cpu也从内存当中读取数据 此时读取的结构可能是1也可能是2 如果cpu1把写的结果写到到内存中, cpu2读取的就是2 如果cpu1没有把结果写回到主内存当中

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    go:如何定位内存cpu问题

    在go web中,定位内存/cpu问题(内存泄漏,内存优化)可以这么做。 ,Sys指向系统申请的内存。 这样,就能比较容易的发现内存泄漏的情况。 最上面一行是总量,然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖,就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof . 从上面的图分析,可以发现cpu的消耗,主要在: GetKafkaJobID(这个函数实际是json的解析); json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。

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    CPU是如何访问内存的?

    CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。 首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。 MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址,CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后,MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的 DDR(内存条)。 所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。 CPU,虚拟地址,页表和物理地址的关系如下图: ? 页表包含每页所在物理内存的基地址,这些基地址与页偏移的组合形成物理地址,就可送交物理单元。

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    java获取cpu内存、硬盘信息

    1 下载安装sigar-1.6.4.zip     使用java自带的包获取系统数据,容易找不到包,尤其是内存信息不够准确,所以选择使用sigar获取系统信息。                System.out.println("内存总量:    " + mem.getTotal() / 1024L + "K av");         // 当前内存使用量          System.out.println("当前内存使用量:    " + mem.getUsed() / 1024L + "K used");         // 当前内存剩余量         System.out.println ("CPU生产商:    " + info.getVendor());// 获得CPU的卖主,如:Intel             System.out.println("CPU类别:    " +  ("CPU系统使用率:    " + CpuPerc.format(cpu.getSys()));// 系统使用率         System.out.println("CPU当前等待率:    "

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    Linux查看物理CPU内存信息

    CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息(型号) cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo

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    CPU是如何访问内存的?

    CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。 首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。 MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址,CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后,MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的 DDR(内存条)。 所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。 CPU,虚拟地址,页表和物理地址的关系如下图: ? 页表包含每页所在物理内存的基地址,这些基地址与页偏移的组合形成物理地址,就可送交物理单元。

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    Chrome 100 发布:CPU内存暴降

    只是谷歌方面依然老生常谈地表示,此次更新的新版本大幅减少了内存CPU 占用率,速度更快了。 在电脑端上,这一点我们暂且无从感知(如果大家有类似体验可以在评论区告诉我们)。

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    查看占用内存CPU最多进程

    # 使用内存最多的10个进程 ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head # 使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10

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    电脑经常蓝屏,多半是内存引起的,如何检测内存

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    Linux 基础-查看 cpu内存等信息

    Linux 查看 cpu内存等信息 在使用 Linux 系统的过程中,我们经常需要查看系统、资源、网络、进程、用户等方面的信息,查看这些信息的常用命令值得了解和熟悉。 # 查看操作系统版本 (适用于所有的linux,包括Redhat、SuSE、Debian等发行版,但是在debian下要安装lsb) cat /proc/cpuinfo # 查看CPU # 列出所有USB设备 env # 查看环境变量 2,资源信息查看常用命令如下: free -m # 查看内存使用量和交换区使用量

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    linux 监控网络IO、磁盘、CPU内存

    linux 监控网络IO、磁盘、CPU内存 CPU:vmstat ,sar –u,top 磁盘IO:iostat –xd,sar –d,top 网络IO:iftop -n,ifstat,dstat – ● %CPU,进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。  ● %MEM,进程使用内存的百分比。  ● VSZ,进程使用的虚拟内存大小,以K为单位。   、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数 Cpu(s)一行:cpu整体统计信息,包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比,nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比, cpu处于idle状态、wait状态的时间比,以及处理硬中断、软中断的时间比 Mem一行:该行提供了内存统计信息,包括物理内存总量、已用内存、空闲内存以及用作缓冲区的内存量 Swap一行:虚存统计信息, (默认单位kB) RES: 进程所占物理内存大小(默认单位kB) SHR: 进程所占共享内存大小(默认单位kB) S: 进程的运行状态 %CPU: 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比

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