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Linux CPU监控

负载为1表示当前单核CPU全部占用,如果一台机器有3个CPU,每个CPU都是双核的,这是负载最大值为1×2×3=6。 如果5分钟以及15分钟的负载指标的大于CPU个数×CPU核数×0.7,并且长时间比较高,说明CPU不够用。•总核数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数。 •总逻辑CPU数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数×超线程数。通过以下命令可以查看CPU个数、每个物理CPU中core的核数、逻辑CPU的个数和CPU信息(型号)。•查看物理CPU个数。 3)平均负载和CPU使用率CPU 使用率,是单位时间内CPU繁忙情况的统计,和平均负载并不一定完全对应。•CPU 密集型进程。使用大量CPU会导致平均负载升高,平均负载和CPU使用率是一致的。 由于硬中断比软中断过程短得多,所以作为性能监控往往需要监控软中断。

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cpu&mem监控脚本

echo sar -n DEV 1 10|grep Average >> /root/check_log/$d.log echo "-----------------------------check cpu load------------------------------" >> /root/check_log/$d.log echo "系统当前cpu负载:" >> /root/check_log/$

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    python监控windows的CPU,

    有一批windows系统需要监控,无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件,操作起来比较麻烦。 python的psutil模块可以跨平台监控linux、windows、mac等,于是使用python写监控脚本,然后利用py2exe工具将其打包成exe后,直接将其放到windows下直接运行即可。 3.编写监控脚本(在此只监控CPU,内存,硬盘的使用率或空闲率,若有其他需要请自己完善) psutil相关使用文档请参考http://pythonhosted.org/psutil/ #coding=utf8 信息 def get_cpu_info(): cpu_times = psutil.cpu_times() cpu['user'] = cpu_times.user cpu['system'] = 4.打包python脚本 要想监控脚本在其他windows上运行需要安装python环境,但我们可以将监控脚本打包成exe程序发布,只要运行exe程序就能够执行,如何实现呢?

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    shell脚本监控CPU脚本

    在运维过程中,我们有时需要对CPU进行优化,啥时候优化呢? 自然是出问题的时候,那么啥时候出问题呢? 这个问题就可以使用我们的shell脚本了. 原理: 通过监视一段时间内CPU使用情况,找出长期占用CPU的进程并对其进行优化,提高CPU的效率 我们先来写一个监视CPU并计算一小时内CPU的使用情况的脚本: #! /bin/bash SECS=3600 UNIT_TIME=60 STEPS=$(( $SECS / $UNIT_TIME )) echo Watching CPU usage... ; for((i= echo CPU eaters : cat /tmp/cpu_usage.$$ | \ awk ' { process[$1] += $2; }' END{ for(i in process 除了这个脚本外,shell还可以写很多管理脚本这里举例说明几个方向: 图像文件的缩放及格式转换 使用shell读取mysql数据库 用户管理 检查磁盘及文件系统错误 监控用户登录防范黑客入侵

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    JavaScript监控当前cpu使用状况

    也许在你面试的某一天,突然问你一个问题:“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况?” 的应用分很多场景,在面对并发量过千万的平台,对JavaScript的性能将会越来越严格,而在面试中是一定会考察以下三条:算法、性能优化、业务分析,会不停的追问你有没有更好解决方法 回到题目,想获取当前系统cpu 的使用率,如果允许使用hta,可以使用以下的代码获取当前cpu的使用率(较为精确) setInterval(function() { var locator=new ActiveXObject 在搜索javascript cpu相关的文章中,发现早在几年前ajax.com上就有人已经写出来这样的例子了。 在当前页面右上角会出现一个小图标,它分为5个等级,分别代表当前cpu高度任务的状况(过高则说明CPU使用率是比较高的,只能进行一个大概的估算,不是很精确) 这里有一个在线例子: <html> <head

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    linux 监控 cpu使用率

    示例:点击 -> 性能监控 [root@wangzi go]# cat /proc/stat cpu 25187586 4339 20108620 1703341684 3875717 0 58452 brownwang # mail: 277215243@qq.com # datetime:2019/3/31 1:03 PM # web: https://www.bthlt.com def cpu_use open('/proc/stat','r') as file: for line in file.readlines(): if line.startswith('cpu line.split()[4])/sum([int(x) for x in line.split()[1:]]))*100,5) insert_sql="""insert into `monitor_cpu_use

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    Linux性能监控 - CPU、Memory、IO、Network

    一、CPU 良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的。 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程。 监控工具 vmstat $ vmstat 1 先看一个字段能对齐的: ? us,用户占用CPU的百分比。 sys,内核和中断占用CPU的百分比。 id,CPU完全空闲的百分比。 上例可得: sy高us低,以及高频度的上下文切换(cs),说明应用程序进行了大量的系统调用。    0 db_server_login …… 二、Memory 良好状态指标 swap in (si) == 0,swap out (so) == 0 应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70% 监控工具

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    Linux 性能监控CPU 、Memory 、 IO 、Network

    如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 top 最常用 略 vmstat $ vmstat 1 (1 表示 1s 输出一次 db_server_login …… 二、Memory 1.良好状态指标 swap in (si) == 0,swap out (so) == 0 应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70% 2.监控工具 2.监控工具 sar $ sar -d 2 3 (2秒一次 共3次) Linux 3.10.83-1-tlinux2-0021.tl1 (xgame_9_zone1) 06/22/17 查看某个进程打开的文件:/proc/${pid}/fd 四、Network IO 对于UDP 1.良好状态指标 接收、发送缓冲区不长时间有等待处理的网络包 2.监控工具 netstat 对于UDP服务, 2、监控工具 通过snmp可以查看各层网络协议的收发包的情况 $ cat /proc/net/snmp | grep Tcp Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn

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    linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存

    linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU:vmstat ,sar –u,top 磁盘IO:iostat –xd,sar –d,top 网络IO:iftop -n,ifstat,dstat – ● %CPU,进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。  ● %MEM,进程使用内存的百分比。  ● VSZ,进程使用的虚拟内存大小,以K为单位。   ● TIME,进程使用的总CPU时间。  ● COMMAND,被执行的命令行。 、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数 Cpu(s)一行:cpu整体统计信息,包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比,nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比, : 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比 TIME+: 进程使用的cpu时间总计 COMMAND: 拉起进程的命令 传送门: 大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎

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    Linux 性能监控CPU&内存&IO监控Shell脚本2

    /bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig $4 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c "model name" /proc/cpuinfo` echo "cpu总核数:"$cpu_num printf "%"` #echo "等待输入输出占CPU百分比:"$cpu_iowait #echo $cpu_user " "$cpu_system " " $cpu_idle " " $cpu_iowait _15min $cpu_load_5min $cpu_load_1min $time done printf "获取CPU负载信息-cpu队列长度\n" printf "cpu_task_length\ 注:针对不同类型、版本的操作系统,以上脚本可能需要做适当修改才可适用 附脚本下载地址:Linux 性能监控CPU&内存&I/O监控Shell脚本2.zip

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    Linux 性能监控CPU&内存&IO监控Shell脚本1

    /bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " " ` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c "model name" /proc/cpuinfo` echo "cpu总核数:"$cpu_num # 1 、获取CPU利用率 # 获取用户空间占用CPU百分比 cpu_user=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $2}' | cut -f 1 -d "%"` echo "用户空间占用CPU百分比:"$cpu_user # 获取内核空间占用CPU百分比 cpu_system=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $3}' | cut -f 1 -d "%"` echo "内核空间占用CPU百分比:"$cpu_system # 获取空闲CPU百分比 cpu_idle=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{

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    通过vmstat学习CPU和进程性能监控

    CPU利用率 在使用vmstat时一般认为CPU栏sy是系统进程CPU占用率,us是用户进程CPU占用率;但学习了进程工作模式和上下文切换后,发现这种认识是错误的,真实表述如下: ? 2) sy列显示了所有进程内核态消耗CPU的时间百分比。sy值比较高时,说明进程内核态消耗的CPU时间多;如果us+sy超过80%,就表明CPU资源存在不足。 3) id列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比; 4) wa列表示进程IO等待所占CPU时间百分比。wa值越高,说明IO等待越严重。如果wa值超过20%,说明IO等待严重。 图3 Linux系统top截图 6) ni:用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间百分比 7) hi:硬中断消耗CPU时间百分比 8) si:软中断消耗CPU时间百分比 9) st:虚拟机使用CPU 总结 性能监控和优化是一个庞大而又严谨的体系,要深入研究只能通过原理、实现和工具三方面结合,本文只是管中窥豹学习了CPU调度和进程管理,希望对大家的运维工作有所帮助。

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    使用Django监控LinuxUnix CPU 内存状态介绍

    使用Django搭建网站 使用Django执行Oracle命令并在前端显示 运行Django自定义命令 打造自己的监控系统基础篇 最后是使用Django监控Oracle的性能 监控Oracle TOP SQL 前端展示Oracle 状态趋势,物理读逻辑读等 使用redis保存数据 使用pandas处理数据 使用highchart前端展示数据 Python监控系统之Oracle性能监控 接下来的这个专题为将 Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中 注意事项 环境为:CentOS 7 +Python 3.6 的环境 整体流程图 ? 主要流程如下 首先每小时抓取各个服务器的CPU内存情况 然后将抓到的数据存入redis数据库 接下来使用Django读取redis数据库里面的数据 用pandas将获取到的数据进行处理,主要为计算时间段的平均值 最后将处理过的数据通过highchats 在前端显示 接下来的几天我将对这些步骤做详细的介绍,谢谢 一些效果图 下面是一些效果图,已经用在了我日常的监控上,使用ajax全程页面无跳转 ?

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    zabbix监控主机cpu达到80%后报警

    在zabbix监控中,默认cpu监控模板中的触发器,当负载在一定时间内(比如最近5分钟)超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中,由于服务器配置不一样,这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了,这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间,即cpu的空闲时间,当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下: 名称:cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式:{Template OS Linux:system.cpu.util

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    zabbix监控主机cpu达到80%后报警

    在zabbix监控中,默认cpu监控模板中的触发器,当负载在一定时间内(比如最近5分钟)超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中,由于服务器配置不一样,这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了,这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间,即cpu的空闲时间,当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下: 名称:cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式:{Template OS Linux:system.cpu.util

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    zabbix默认自带模板检测cpu load和uptime不一致说明

    zabbix默认自带模板检测cpu load和uptime不一致说明  发表评论  2,897 A+ 所属分类:监控 "1 min average per core " 是每个core 的平均值 ,不是CPU 的平均值。 一个cpu可以有多个 core. grep proc /proc/cpuinfo发现为24core,找template 里的Item ,找到这个template "Template OS Linux", [percpu,avg1] CPU 的平均值(TOP里面值load值):system.cpu.load[all,avg1] 也就是说zabbix自带的os模板带 的cpu load值计算方式:uptime 的load值/cpu核数 如果要更改,就需要默认自带Key值更改为:system.cpu.load[all,avg1]

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    Shell脚本监控Linux系统CPU使用率

    可以看到每一个cpu核心的使用情况,但是服务器的整体cpu使用情况,就无法直观的看到。 需要通过shell脚本才能实现。 二、Shell脚本 cpu_ck.sh #/bin/bash #environment variable source /etc/profile #cpu cpu_us=`vmstat | awk '{ print $13}' | sed -n '$p'` cpu_sy=`vmstat | awk '{print $14}' | sed -n '$p'` cpu_id=`vmstat | awk '{print  $15}' | sed -n '$p'` cpu_sum=$(($cpu_us+$cpu_sy)) echo $cpu_sum 本文参考链接: https://blog.csdn.net/xiezuoyong

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    linux系统性能监控与优化(2)–cpu

    如果只有一个cpu,内核必须负责高度和平衡这些进程。 每个线程将会分配一个时间片,直到这个线程的时间片用完,或是被更高优先级的线程抢占,它才会被重新放回cpu队列。 每进行一次context switch,就要花费一些资源来将处理CPU寄存器和加入cpu队列。context switch越高,则内核调度的工作负担越大。 性能监控 正常情况下的值: run queues: 每个处理器的run queue长度要<=3 cpu利用率: 56%-70%的user time 性能监控相关工具 vmstat,mpstat: ? 实例3: CPU0,CPU1正在处理cpu密集型的进程 CPU2空闲 CPU3处理内核和其它系统函数 ?

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    基于 HTML5 WebGL 的 CPU 监控系统

    本文将以大家熟悉的 CPU 为例,介绍以 HT 为基础,应用 JavaScript,WebGL 和 HTML5 技术开发的 CPU 监控系统。 在大型数据中心,实时监控 CPU 的温度,使用率等具有重要的意义。在服务器级别进行 CPU 温度监控,能够实时了解服务器 CPU 的温度,及时发现能效问题,防止出现服务延迟、服务器宕机,从而节约成本。 实时监控 CPU 使用率等,能够实时查看服务器的 CPU 使用情况,合理分配服务器资源。 系统预览 - PC 端 ? - 移动端 ? 为带来更好的视觉效果,视角切换的同时使用 ht.Default.callLater() 延迟调用 CPU 外壳隐藏动画。 视角切换完成后,在 CPU 外壳隐藏的同时,CPU 内部结构逐渐冒出。与外壳隐藏相同,该部分也是通过setElevation方法完成。

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    CentOS 6.4 x64 Nagios监控平台:监控Linux主机的CPU温度

    具体实现方法如下: 环境:被监控机:CentOS 6.4 1、安装硬件传感器监控软件 sensors #yum install lm_sensors* 2、运行sensors-detect进行传感器检测 = "0" ]; then if [ "$CPU_TEMP" -gt "$CRITICAL" ] && [ "$CRITICAL" ! =”OK” to_debug $STATE , Message is $STATE_MESSAGE fi echo “The TEMPERATURE “$STATE_MESSAGE” “-” The CPU ’s Temperature is “$CPU_TEMP” ℃ !” 添加如下一行: command[check_cputemp]=/usr/local/nagios/libexec/check_cputemp -m sensors -w 38 -c 45 注意:以上六步均在被监控机上完成

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