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Linux CPU监控

负载为1表示当前单核CPU全部占用,如果一台机器有3个CPU,每个CPU都是双核的,这是负载最大值为1×2×3=6。 如果5分钟以及15分钟的负载指标的大于CPU个数×CPU核数×0.7,并且长时间比较高,说明CPU不够用。•总核数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数。 •总逻辑CPU数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数×超线程数。通过以下命令可以查看CPU个数、每个物理CPU中core的核数、逻辑CPU的个数和CPU信息(型号)。•查看物理CPU个数。 3)平均负载和CPU使用率CPU 使用率,是单位时间内CPU繁忙情况的统计,和平均负载并不一定完全对应。•CPU 密集型进程。使用大量CPU会导致平均负载升高,平均负载和CPU使用率是一致的。 由于硬中断比软中断过程短得多,所以作为性能监控往往需要监控软中断。

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    shell脚本监控CPU脚本

    在运维过程中,我们有时需要对CPU进行优化,啥时候优化呢? 自然是出问题的时候,那么啥时候出问题呢? 这个问题就可以使用我们的shell脚本了. 原理: 通过监视一段时间内CPU使用情况,找出长期占用CPU的进程并对其进行优化,提高CPU的效率 我们先来写一个监视CPU并计算一小时内CPU的使用情况的脚本: #! /bin/bash SECS=3600 UNIT_TIME=60 STEPS=$(( $SECS / $UNIT_TIME )) echo Watching CPU usage... ; for((i= echo CPU eaters : cat /tmp/cpu_usage.$$ | \ awk ' { process[$1] += $2; }' END{ for(i in process 除了这个脚本外,shell还可以写很多管理脚本这里举例说明几个方向: 图像文件的缩放及格式转换 使用shell读取mysql数据库 用户管理 检查磁盘及文件系统错误 监控用户登录防范黑客入侵

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    python监控windows的CPU,

    有一批windows系统需要监控,无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件,操作起来比较麻烦。 python的psutil模块可以跨平台监控linux、windows、mac等,于是使用python写监控脚本,然后利用py2exe工具将其打包成exe后,直接将其放到windows下直接运行即可。 3.编写监控脚本(在此只监控CPU,内存,硬盘的使用率或空闲率,若有其他需要请自己完善) psutil相关使用文档请参考http://pythonhosted.org/psutil/ #coding=utf8 信息 def get_cpu_info(): cpu_times = psutil.cpu_times() cpu['user'] = cpu_times.user cpu['system'] = 4.打包python脚本 要想监控脚本在其他windows上运行需要安装python环境,但我们可以将监控脚本打包成exe程序发布,只要运行exe程序就能够执行,如何实现呢?

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    JavaScript监控当前cpu使用状况

    也许在你面试的某一天,突然问你一个问题:“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况?” 的应用分很多场景,在面对并发量过千万的平台,对JavaScript的性能将会越来越严格,而在面试中是一定会考察以下三条:算法、性能优化、业务分析,会不停的追问你有没有更好解决方法 回到题目,想获取当前系统cpu 的使用率,如果允许使用hta,可以使用以下的代码获取当前cpu的使用率(较为精确) setInterval(function() { var locator=new ActiveXObject 在搜索javascript cpu相关的文章中,发现早在几年前ajax.com上就有人已经写出来这样的例子了。 在当前页面右上角会出现一个小图标,它分为5个等级,分别代表当前cpu高度任务的状况(过高则说明CPU使用率是比较高的,只能进行一个大概的估算,不是很精确) 这里有一个在线例子: <html> <head

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    Linux性能监控 - CPU、Memory、IO、Network

    一、CPU 良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的。 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程。 监控工具 vmstat $ vmstat 1 先看一个字段能对齐的: ? us,用户占用CPU的百分比。 sys,内核和中断占用CPU的百分比。 id,CPU完全空闲的百分比。 上例可得: sy高us低,以及高频度的上下文切换(cs),说明应用程序进行了大量的系统调用。    0 db_server_login …… 二、Memory 良好状态指标 swap in (si) == 0,swap out (so) == 0 应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70% 监控工具

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    Linux 性能监控CPU 、Memory 、 IO 、Network

    如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 top 最常用 略 vmstat $ vmstat 1 (1 表示 1s 输出一次 db_server_login …… 二、Memory 1.良好状态指标 swap in (si) == 0,swap out (so) == 0 应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70% 2.监控工具 2.监控工具 sar $ sar -d 2 3 (2秒一次 共3次) Linux 3.10.83-1-tlinux2-0021.tl1 (xgame_9_zone1) 06/22/17 查看某个进程打开的文件:/proc/${pid}/fd 四、Network IO 对于UDP 1.良好状态指标 接收、发送缓冲区不长时间有等待处理的网络包 2.监控工具 netstat 对于UDP服务, 2、监控工具 通过snmp可以查看各层网络协议的收发包的情况 $ cat /proc/net/snmp | grep Tcp Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn

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    linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存

    linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU:vmstat ,sar –u,top 磁盘IO:iostat –xd,sar –d,top 网络IO:iftop -n,ifstat,dstat – ● %CPU,进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。  ● %MEM,进程使用内存的百分比。  ● VSZ,进程使用的虚拟内存大小,以K为单位。   ● TIME,进程使用的总CPU时间。  ● COMMAND,被执行的命令行。 、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数 Cpu(s)一行:cpu整体统计信息,包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比,nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比, : 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比 TIME+: 进程使用的cpu时间总计 COMMAND: 拉起进程的命令 传送门: 大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎

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    集群软件都有哪些_cpu集群

    4、高可用性 单一的计算机系统总会面临设备损毁的问题,而在集群系统中,尽管部分硬件和软件也还是会发生故障,但整个系统的服务还是可以实现7*24可用的。 下图便是实现了高可用的负载均衡集群,并且做了动静分离的: 高可用集群常用的开源软件包括keepalived,heartbeat等。 四、常用的集群软硬件及选型介绍 1、常用的集群软硬件 软件:Nginx、LVS、Haproxy、Keepalived、Heartbeat 硬件:F5、Netscaler、Radware、A10等,工作模式相当于 目前的互联网行业更倾向于使用开源免费的负载均衡软件 3、如何选择开源集群软件产品 网站并发量和总访问量不是很大建议选用Nginx负载均衡,另外一个实现负载均衡的类似产品为Haproxy(支持L4 如果要考虑Nginx的负载均衡的高可用功能,建议首选Keepalived软件

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    Linux开源监控软件

    cacti、smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮。 cacti、nagios、zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储,这几款监控软件均有web操作界面。 open-falcon为小米公司开发,开源后受到诸多大公司和运维工程师的追捧,适合大企业,滴滴、360、新浪微博、京东等大公司在使用这款监控软件,值得研究。 ---- zabbix 监控介绍: C/S架构(被监控的server需要安装监控软件,既可以主动连接客户端,也可以被动的让客户端推送自己的状态),基于C++开发,监控中心支持web界面配置和管理。 zabbix-agent 客户端软件,负责采集各个监控服务或项目的数据,并上报。 zabbix监控流程图 image.png

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    通过vmstat学习CPU和进程性能监控

    CPU利用率 在使用vmstat时一般认为CPU栏sy是系统进程CPU占用率,us是用户进程CPU占用率;但学习了进程工作模式和上下文切换后,发现这种认识是错误的,真实表述如下: ? 2) sy列显示了所有进程内核态消耗CPU的时间百分比。sy值比较高时,说明进程内核态消耗的CPU时间多;如果us+sy超过80%,就表明CPU资源存在不足。 3) id列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比; 4) wa列表示进程IO等待所占CPU时间百分比。wa值越高,说明IO等待越严重。如果wa值超过20%,说明IO等待严重。 图3 Linux系统top截图 6) ni:用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间百分比 7) hi:硬中断消耗CPU时间百分比 8) si:软中断消耗CPU时间百分比 9) st:虚拟机使用CPU 总结 性能监控和优化是一个庞大而又严谨的体系,要深入研究只能通过原理、实现和工具三方面结合,本文只是管中窥豹学习了CPU调度和进程管理,希望对大家的运维工作有所帮助。

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    使用Django监控LinuxUnix CPU 内存状态介绍

    使用Django搭建网站 使用Django执行Oracle命令并在前端显示 运行Django自定义命令 打造自己的监控系统基础篇 最后是使用Django监控Oracle的性能 监控Oracle TOP SQL 前端展示Oracle 状态趋势,物理读逻辑读等 使用redis保存数据 使用pandas处理数据 使用highchart前端展示数据 Python监控系统之Oracle性能监控 接下来的这个专题为将 Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中 注意事项 环境为:CentOS 7 +Python 3.6 的环境 整体流程图 ? 主要流程如下 首先每小时抓取各个服务器的CPU内存情况 然后将抓到的数据存入redis数据库 接下来使用Django读取redis数据库里面的数据 用pandas将获取到的数据进行处理,主要为计算时间段的平均值 最后将处理过的数据通过highchats 在前端显示 接下来的几天我将对这些步骤做详细的介绍,谢谢 一些效果图 下面是一些效果图,已经用在了我日常的监控上,使用ajax全程页面无跳转 ?

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