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CPU爆表问题排查谈Java性能监测之道

记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程,详解排查过程中用到的Java性能监测工具:jvisualvm、jstack、jstat、jmap。 秉着先恢复服务再排查问题的原则,在我连接V**采用重启大法后,CPU使用率恢复正常,服务也正常响应了,如下图一所示: (图一)CPU使用率图 但是,当晚的并发量也没有比平时高出许多,为什么会突然出现这种 CPU爆表的情况? 不出所料,Java进程把CPU撑爆了,如下图三所示: (图三)进程资源占用情况 (2)Java进程把CPU都占用完了,那么具体是进程内的哪些线程占用的呢? 以上就是我排查问题的整个过程,以及在这个过程中用到的一些Java性能监测工具。

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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 连接到 SSH 上面,收入查看 CPU 命令: top 然后能够看到目前系统 CPU 占用情况如下图。 经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。 目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问的高峰时段,再按照本文的步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器的运行情况了,该找问题找问题,该升级升级,做到心中有数

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    Linux监测进程cpu使用率、内存使用率的工具 - WGCLOUD

    我们今天主要介绍它怎么监控进程(Linux和windows进程都可以监控)首先我们要先部署好WGCLOUD,然后再进行下面的操作在登录WGCLOUD后,左侧菜单有【资源管理】->【进程管理】图片我们点击【添加】图片监测进程有三种方式 ,如下刚添加完成进程,PID显示获取中,这是因为agent需要3分钟来同步监控进程信息,之后就会持续监测,所以不用担心,稍等一会即可a、指定进程的进程ID号,如:8982,此种方式进程重启后进程ID会改变 如:/run/nginx.pidc、指定进程启动路径的关键字符串,推荐使用此种方法这里是引自官网的进程使用说明:https://www.wgstart.com/help/docs34.html对进程的cpu

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    舆情监测分析系统_舆情监测系统

    我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆...

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    VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控

    一、VOCs在线报警监测系统概述   VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯,实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测,确定影响区域空气质量的主要因素,把控重点污染源,实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心,可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png  2、数据存储系统 原始监测数据,将全部存储在监测平台分布式文件系统,用于存储海量的非结构化数据。 五、VOCs在线报警监测系统优势   VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外,还具备预警预报功能,形成完整的监测、监控、预警、预报体系,以信息化推动环保业务管理的现代化,全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理,到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png

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    雷达监测

    来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达(雷达有x, y坐标,以及能探测到的范围r半径)。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测

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    CPUCPU Core 有啥区别?多核 CPU?多个 CPU

    本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展 ,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。 一个 CPU 中可以有多个 Core,各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行? Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading

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    电池安全监测

    电池安全监测 锂电池具有较高的能量密度,较高循环寿命,无记忆效应,具有较高的单体供电电压(3V)等优势,如下图所示,其出现推动了相关产业的发展,使得手机、电脑以及新能源汽车逐渐走向千家万户,获得了2019 年诺贝尔化学奖;然而,电池发生爆炸、鼓包的情况时有发生,大大降低了企业在公民心中的可信度,因此,电池的安全监测具有显著的意义,本文针对具体的工程问题(新能源汽车电池安全监测),依据课题组前期的技术积累, 提出相关的解决方案,具体内容如下所示: 传感器为中科院力学所柔性力学与器件课题组科研成果;项目来源为:慨哥、中信重工(洛阳),企业在电池安全监测方面有相关需求。 01拟采用的方案 课题组在大应变传感器和曲率传感器方面做出了大量的工作,前期调研可知,两种传感器都能够应用于电池安全监测,其优缺点分别为: 大应变传感器使用过程中需要粘贴于待测物体表面,当电池鼓包现象发生后 ,通过对封装材料发生的变形进行测量,反推出电池的运行状态,为系统安全监测提供重要的技术参考。

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    铁塔安全监测系统 无人值守倾角振动监测系统

    监测系统既是专门为通讯企业和铁塔公司能实时监测通讯铁塔的倾斜及振幅频率等情况,及时了解运行通讯铁塔的安全、可靠状况,根据监测数据发展趋势,对超标铁塔状况及时进行多种方式预报警,指导检修和维护,提醒运行维护人员加固地基 系统优势1、自动数据采集和测量,铁塔状态实时掌控为实现无人值守,系统周期性采集被监测铁塔的运行状态,进行处理、存储和上报,一旦出现倾斜异常情况立即上报监测中心且可随时接收并响应监测中心的相应命令,通过监测模块对相应监测指标进行查询和信息传送 6、实时监测方便和完备,铁塔资产安全保障铁塔安全监测系统具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势,可对铁塔进行全天候实时的安全监测,可有效地保障铁塔安全,提高通信铁塔资产的信息化管理水平。 软件监测平台主界面软件监测平台设备信息界面NFC巡检平台报警数据模型该系统的监测平台软件能定时自动接收数据采集单元的数据;可基于传感器后台自动报警呈现,直观、便捷;把巡查设置管理与维护人员终端结合搭建NFC 巡检平台,由人工被动维护提升到自动、主动维护;通过对监测的数据进行大数据整理分析,帮助运管部门及早发现隐患排除故障;采用智能化大范围远程分布式数据实时监测在线传输方式,不受距离限制,系统组网方便,并提供监测中心多级管理功能

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    水利监测终端

    水利监测终端,具备采集、存储、传输、遥控、告警等多功能,遵循水利行业相关规约,广泛应用于河流、水库、大坝、地下水、蓄水池、湖泊等场景的水利监测,对接云端,实现自动化远程监控。 水利监测终端 图片1.png 水利监测终端 1、支持 GPRS/4G 无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485,可选 NB-IOT、北斗等通信方式 2、本地存储数据存储 3、定时采集与上报中心平台 传感器快速使用,无需更改设备软件 9、支持外接 TF 卡(预留),供 16MB 的数据存储空间,可存储 10 年以上的采集数据 10、支持外接液晶屏配置、串口配置方式、远程配置等多种配置方式 水利监测终端应用

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    iOS网络监测

    节省用户流量,提高用户体验 WIFI\3G网络:自动下载高清图片 低速网络:只下载缩略图 没有网络:只显示离线的缓存数据 苹果官方提供了一个叫Reachability的示例程序,便于开发者检测网络状态 二、监测网络状态

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    Canvas监测雷达

    已经很晚了,祝愿大家做个好梦。如果你也如我一般,对Canvas 或者 Css 有着独有的情愫,加入我,让手中的代码变得生机勃勃,我是 “ 我不是费圆 ”,一个正...

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    广告监测指南

    广告监测是通过对各种媒体发布广告的统计分析,了解媒体广告经营状况和广告主广告投放策略的方法,用于优化广告投放,这是广义上的广告监测,可以分为曝光监测、站内监测和归因监测。 曝光监测 曝光监测通常也叫展示监测、品牌广告监测,或直接叫广告监测,这是协议的广告监测,广告监测可以特指曝光监测。 SDK是指在媒体应用内集成第三方监测平台的SDK,通过SDK向第三方监测平台发送数据。通常这个SDK是要满足行业要求的,一般集成一个SDK你就可以跟不同的第三方监测都对接。 同步加载是用户点击的时候先访问监测跳转链接想监测平台发送数据后才打开着陆页。 异步加载就用户点击的时候访问监测跳转链接向监测平台发送数据的同时打开着陆页。 部分站内监测工具已经具备归因的功能,如Google Analytics和Adobe Analytics,部分自称是归因工具的,其实应该是属于站内监测工具。

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    Zabbix web监测

    可以使用zabbix提供的web监测功能。 web监控一般在生产环境中一般不会配置到模板,一般都是某个业务机由于业务需要去监控本机或者下游某个机器的URL的,所以我这里配置也是针对某个机器来配置的。 本实验中我是给node1来配置 实验步骤 给node1安装一个web站点,然后用web监测来监控该web 监控平台配置web监测 a、为node1部署一个站点 #安装服务 [root@node1 ~]# systemd/system/multi-user.target.wants/httpd.service to /usr/lib/systemd/system/httpd.service. b、监控平台配置web监测 配置—主机—选择被监控机的web监测 点击web监测进入本机的web监测管理页面,这里继续选择创建 web场景 点击 创建web场景 按要求填写内容后选择步骤 点击添加后、web方案步骤就设置好了 继续选择添加,WEB监测就做好了 测试一下,监测—web监测—node1_web,如下图 出图啦,完美

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    cpu-pining CPU绑定

    既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构,那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里,我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。 这个虚拟机是2个vCPU 双核的,然后都是跑在了物理机的CPU8上,使用的时间是2964.6s。 最后一个是CPU的亲和性,这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核,一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ,那么说明这台物理机的24个CPU核,这个CPU都能调度使用。 我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息,如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上,我们就要做以下操作: # virsh emulatorpin 这里要注意的是,你把虚拟机用reboot重启,这个绑定配置还是生效的,但是你shutdown的话,CPU绑定的效果会失效。

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    VOCS在线监测系统 VOCS监测环保数采仪

    系统不仅拥有当前气体浓度监测监控的功能,还具备烟雾气体及有害气体浓度超标时的预警预报和应急功能。整个系统实现VOCS气体的监测、监控、预警、预报、应急一体化,全方位保障污染气体零排放。   集成监控,监测传感器,能全过程参数检测,采集完数据后发送到中心监控站,中心端可对VOCS监测设备进行联动控制;   3、VOCS环境预警系统   根据环境监测系统,当有害气体浓度达到预警值时自动报警 5、实时数据存入数据库   实时上传监测数据,实时将上传的VOCS监测数据存入控制中心数据库。      系统除满足环境安全监控要求外,还具备预警预报功能,形成完整的监测、监控、预警、预报体系,以信息化推动环保业务管理的现代化,全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力。 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理,到输出、共享等全过程的数字化管理。

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    iOS 如何监测 FPS

    } 在运行时可以看到,打印出来的帧率为: 可是通过 Instrument 的 Core Animation 进行监测的时候,其结果却是: 两者完全就对不上啊。 发现作者也遇到相同的问题:iOS中基于CADisplayLink的FPS指示器详解[1] 根据大神 ibireme 的文章iOS 保持界面流畅的技巧[2]的介绍,我们能够知道在屏幕中显示图像的过程中,CPU 而 RunLoop 的运行取决于其所在的 mode 以及 CPU 的繁忙程度,当 CPU 忙于计算显示内容或者 GPU 工作太繁重时,就会导致显示出来的 FPS 与 Instrument 的不一致。 主线程卡顿监测 由于 CADisplayLink 并不能够准确反映出来,所以常用的方法时主线程卡顿监测。 通过开辟一个子线程来监测主线程的 RunLoop,当两个状态区域的耗时大于设定的阈值时,即为一次卡顿。 根据如何监控卡顿[3]的介绍,可以得知主线程卡顿监测的原理以及做法。

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